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【NLP论文笔记】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（BERT模型理解） 本文主要用于记录谷歌发表于2018年的一篇

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ALBERT属于轻量级的BERT，BERT是一种参数量比较大的模型，为了能减少模型的参数，有两种方法，一种方法是蒸馏方法，还有一种方法是调整模型结果，这也

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了本届会议的最佳论文谷歌BERT论文获得最佳长论文

自然语言处理顶会NAACL近日公布了本届会议的最佳论文,谷歌BERT论文获得最佳长论文,可谓名至实归。自然语言处理四大顶会之一NAACL2019将于6月2日-7日在美国明尼阿波利斯市举行。据官

BERT模型

BERT模型是2018年的10月Google发布的论文《Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》,提到的BERT模型刷新了自然语言处理的11项记录 模型架构

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