图像处理发表论文建模
计算机视觉或图像处理哪个方向比
如果你数学够好,就做深度学习、机器学习理论,ICML、NIPS的论文看看,很多用mnist、cifar10做实验的。但
CVPR2017精彩论文解读
雷锋网 AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割
MIM理论对比学习和掩蔽图像建模究竟有何不同
对比学习(CL)和掩蔽图像建模(MIM)是目前主流的自监督架构。. 由图 1 可得,CL 在线性探测和小模型方面优于 MIM,而 MIM 在微调精度、大模型和密集预测
医学图像分析论坛
长期从事脑网络分析、医学图像处理、深度学习算法等研究工作。在领域顶级期刊/会议如:IEEE TMI,Medical Image Analysis,MICCAI,ACMMM 等发表学术论文30余篇,获得ICME 2016最佳学生
图像处理目标检测跟踪投稿如何发表学术论文
共发表学术论文40余篇,其中SCI收录近30篇。研究成果获得辽宁省自然科学学术成果奖二等奖、三等奖各1次以及国际图像处理知名会议ICIP Travel Grant等。担任Frontiers in Neuro
CVPR22最新132篇论文
图像处理 图像复原/图像重建 [1] Mask-guided Spectral-wise Transformer for Efficient Hyperspectral Image Reconstruction(用于高效高光谱图像重建的掩模引导光谱变
Texttoimage论文
多模态图像合成和编辑在建模多模态信息之间的交互方面具有强大的能力,近年来已成为一个热门的研究课题。 本篇文章是阅读Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey的精读
扩散模型Diffusion最新综述GitHub论文汇总
4.2 顺序建模 4.2.1 自然语言处理 受益于扩散模型的非自回归机制,Diffusion-LM利用连续扩散的优势将噪声向量迭代去噪为词向量,并执行可控的文本生成任务。Bit