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粒子群算法发表的论文

发布时间：2023-12-05 20:12:01

智能优化算法论文精读和复现一MOPSO

多目标粒子群算法，挺详细的完美运行。多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的。目的是将原来只能用在单目标上的粒

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粒子群算法就是因为这个方法的方便,具体应用起来的非常的简单。而且它还没有梯度信息。这个算法的参数也比较少等特点。对于解决优化问题有着非常好的作用。特别

鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法，1995年IEEE国际神经网络学术会议发表了题为“Particle Swarm Optimization”的

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为解决早熟收敛的问题，一些论文中提出了改进的方法，包括：对最优粒子下降方向进行改进(GCPSO[2])、在粒子群中引入遗传算法的繁殖和子群思想[4]、引