腾讯研究员毕业论文

毕业论文中出现真实的公司名字算侵权么？不侵权，符合注册规定即可。《中华人民共和国公司登记管理条例》对其有相应的规定：第十条公司的登记事项应当符合法律、行政法规的规定。不符合法律、行政法规规定的，公司登记机关不予登记。公司名称应当符合国家有关规定，公司只能使用一个名称。经公司登记机关核准登记的公司名称受法律保护。公司的住所是公司主要办事机构所在地。经公司登记机关登记的公司的住所只能有一个，公司的住所应当在其公司登记机关辖区内。扩展资料： 《中华人民共和国公司登记管理条例》相关法条：第三十一条公司增加注册资本的，应当自变更决议或者决定作出之日起30日内申请变更登记。公司减少注册资本的，应当自公告之日起45日后申请变更登记。应当提交公司在报纸上登载公司减少注册资本公告的有关证明和公司债务清偿或者债务担保情况的说明。国有独资公司申请注销登记，还应当提交国有资产监督管理机构的决定。第三十二条 国务院确定的重要的国有独资公司，还应当提交本级人民政府的批准文件。有分公司的公司申请注销登记，还应当提交分公司的注销登记证明。

中国传媒大学辅修/双学位专业2018年秋季招生简章法学（网络与知识产权法方向）1培养目标本辅修/双学位专业是适应我国互联网、知识产权及文化传媒娱乐产业大发展对相关法律人才的紧迫需求而设置的，能与中国传媒大学各类本科专业已有教学内容有机衔接，旨在培养具有良好的法律素养，熟悉网络法、知识产权法、传媒法、娱乐法等特色法律知识和技能，能在互联网、知识产权、文化、传媒、娱乐等行业及相关部门从事需要法律背景的传媒采编和管理、法务、知识产权管理、法规政策制定、运营等工作的高级复合型人才。2招生对象校内：本校2017级及以上年级在校本科生、研究生。校外：在校学生，须是2017级及以上年级在校本科生（能授予学士学位的全日制本科），研究生（已获得教育部承认的本科学士学位）；社会人员，须已获得教育部承认的本科学士学位。德智体全面发展，能完成主修专业学习任务，全部必修课程及格（重修重考及格课程视为及格），学有余力（本科生补考最多一门）。校外同学将进行面试。3修业年限两年（本科校外同学的辅修/双学位学制统一为两年，不再予以申请一年辅修毕业）4免修公共选修课本校学生所学辅修/双学位学分可计入公共选修课学分。5授予证书学习完毕，成绩合格，在主修专业获得学士学位时，授予中国传媒大学辅修/双学位学士学位证书。6开设课程7授课时间2018年10月至2020年6月，每周六、日授课或者晚上授课（寒暑假除外），国家法定假日放假，英语四、六级考试及计算机等级考试时间不上课（详见开学后发的课表）。8辅修/双学位学费：参照我校本科专业收费标准，按学分收取费用。课程模块与实践模块每学分227元，毕业论文每学分227元，辅修一年22个学分合计4994元，双学位两年44个学分合计9988元。每学期缴纳的学费根据实际开课学分确定。9本方向结业方式：本专业的毕业论文由两个部分组成，学生可以任选其一完成。1.可以撰写辅修5000字以上、双学位1万字以上的专业科研论文，参加由专业老师团队组织的毕业答辩；2.由学生在专业教师指导下，以小组为单位（每组4-5人，鼓励学生跨学院建组）撰写案例研究或实证研究报告（辅修5000字以上、双学位1万字以上），并参加答辩。要求该报告能够反映本专业课程所学，将理论应用于实践，成绩将由答辩组老师共同确定。10招生时间安排/咨询方式/报名邮箱：法学辅修/双学位专业（网络与知识产权法方向）介绍培培养特色及优势培养网络与知识产权法特色复合型人才随着互联网技术的飞速发展、媒介融合的不断升级、知识产权强国战略的深入实施，文化传媒娱乐产业的繁荣发展，社会对于该领域复合型、应用型的高端法律人才的需求不断加大。我国网络与知识产权法的纠纷层出不穷，法律事务较为复杂，因此精通行业规律，熟悉法律规则的专业人才供不应求，培养网络与知识产权法特色复合型人才契合社会需求。以此为特色的我校法律硕士专业自2015年开设时就得到社会各界的广泛关注，报名人数屡创新高，毕业生就业质量很高。中共十八届三中全会《关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出推进法治中国建设，要求普遍建立法律顾问制度，中央政法委和教育部明确要求各法学院校培养复合型、应用型的卓越法律人才，《中宣部、教育部卓越新闻传播人才教育培养计划》也提出更加新闻传播人才培养应当注重学科交叉融合，也为该领域人才的培养指明了方向，提供了政策保障。享有丰富的国内外实践资源我校法律系设有网络法与知识产权法研究中心、媒体法规政策研究中心，是北京法院保护知识产权实践基地（北京市高级人民法院知识产权庭设立），拥有北京知识产权法院、盈科律师事务所等十余个法律实践基地，提供了非常丰富的实践资源和国际交流机会，每年聘请数十位国内外顶尖法律实务专家授课或讲座，组织学生参加美国俄勒冈大学传媒、娱乐、体育法暑期项目、牛津大学国际传媒法模拟法庭比赛、全国大学生版权征文比赛、北京市大学生模拟法庭比赛，定期组织学生到法院、律所、互联网、文化传媒娱乐机构法务部门参访和实习，组织学生参加法律诊所（为当事人提供法律援助）、法律谈判、模拟法庭，增强就业竞争力。毕业生就业前景广阔根据麦可思发布的《中国大学生就业报告》统计，法学专业是2010届和2012届毕业生毕业三年后就业满意度最高的本科专业。本专业毕业生既能在互联网、知识产权、文化、传媒、娱乐行业及相关部门从事需要法律背景的采编和管理、法务、知识产权管理、法规政策制定、运营等工作，具有广阔的市场前景，也可以考取法律研究生深造，或者申请国外名校相关专业的研究生，在通过国家法律职业资格考试后，还可以从事法官、检察官、律师等职业。专专业介绍我校法学专业最早开设于1999年，法律系目前设有法学本科、法律硕士、法学硕士、传媒政策与法规硕士及传媒政策与法规博士（设于传播学之下），在网络法、知识产权法、传媒法、娱乐法等教学科研中具有突出优势。我校毕业生就业率高，就业质量好，历年来培养的毕业生活跃在各级各类法院、律所、互联网及传媒文化娱乐机构的法务部门，其中很多人已经居于领导岗位，相当比例的毕业生保送或考取北京大学、中国人民大学、武汉大学、中国政法大学、南开大学、对外经贸大学等国内知名院校，或在哥伦比亚大学、杜克大学、牛津大学、伦敦政经学院、纽约大学、乔治城大学、西北大学等世界名校深造。我校法学专业有一支学缘背景多元、结构合理、精干高效的高水平、国际化的教师队伍，绝大多数教师都有丰富的实践经历和海外留学访学经历，经常参与立法论证和专家咨询会，代理诉讼和非诉案件。本专业还聘有校外来自著名高校、国家机关、法院、媒体、律所、仲裁机构、企业的十余位客座教授及二十余位客座研究员，22位硕士业界导师。法学专业拥有北京市高等学校教学成果二等奖2项，校级教学成果一等奖2项，二等奖1项，校级精品课程1门，校级示范课程1门，校级国际课程1项，校级双语课程2项，获校级优秀教学奖1项，校级教改项目3个。法学专业重视学生的课程体验，不断提升课堂教学质量，采取了丰富多彩的教学方式，如模拟立法听证会、案例讨论、小组辩论、情景剧扮演、亲自申请政府信息公开等，收到良好的教学效果。中国传媒大学媒体法规政策研究中心和中国传媒大学文法学部网络法与知识产权研究中心是法学专业的科研平台，每年定期举办“中国十大传媒法事例及传媒法影响力人物”评选活动，发布中国年度传媒法治发展报告，举办各类高端学术研讨会，承接国家级、部委级及各类组织的委托课题。我校法学专业开设了大量实践性课程，如法律诊所、模拟法庭、法律谈判等，每年组织学生参加牛津大学国际传媒法模拟法庭比赛、全国大学生版权征文比赛、北京市大学生模拟法庭比赛，建立了北京知识产权法院、盈科律师事务所等十余个实习基地，并成为北京法院保护知识产权实践基地，实习和就业机会众多。我校法学专业积极组织学生参加牛津大学国际传媒法模拟法庭比赛、美国俄勒冈大学传媒、娱乐、体育法暑期学校、牛津大学传媒法暑期学校、尼泊尔加德满都法学院法律培训项目、瑞士中欧传播法项目等，组织学生与波多黎各中美洲大学法学院学生、美国特拉华大学学生进行学术对话，为学生提供国际化的平台。法学辅修/双学位专业（网络与知识产权法方向）课程基法律基础课程法学辅修/双学位专业的课程精选自我校“法学专业”的核心课程与网络与知识产权法特色课程，辅修/双学位专业的授课教师主要来自文法学部法律系，富于教学经验，长期授课获得学生好评；同时，亦有来自法院、律所、互联网企业、媒体机构、仲裁机构的知名实务专家，所开设的课程在业界具有良好声誉。此外，我们每个学期还会邀请业界专家来给学生做专业讲座，并且组织学生到业界参观、实习，参加法律诊所、模拟法庭，把理论和实践紧密结合。法学辅修/双学位课程适合我校各专业学生学习，在培养学生法律思维与能力的同时，还强化了学生的法律职业技能，并提供更多的实践学习机会，增加学生就业竞争力。刑法刑法是法学本科专业的专业基础课程。本门课程以刑法的基本知识、基本原理和基本理论以及我国刑法规范为基本内容。主要包括刑法的概念，我国的刑法的基本原则，我国刑法的效力范围，有关犯罪论的基本问题，刑罚论的基本问题，我国刑法规定的具体犯罪及其构成和法定刑等。通过本门课程的学习，使学生系统掌握刑法学知识和原理，全面了解我国刑法规定的内容，能够通过自己所学知识对具体犯罪问题做出分析和判断。民法民法属于法学专业主干课之一。民法是以民法及其发展规律作为研究对象的科学，其调整对象是平等主体之间的人身关系和财产关系。与公法性质的法律部门相比，民法更强调当事人的意思自治，民法规范大多属于任意性规范。民法的功能在于私权保障，内容包括民法总则、物权法、合同法、侵权法等。行政法行政法对于规制行政权力运作、保障行政相对人权利，建设法治政府发挥了不可替代的功效。本课程旨在使学生掌握和运用行政法与行政诉讼法学的基本理论，了解行政权力的运作规律和国内外行政法学理论和实务的最新动向，培养独立分析典型行政法律现象的能力，树立行政法治的理念。内容包括：行政法基本概念及基本原则、行政组织法、行政行为法、行政程序法、行政监督与救济法。诉讼法诉讼法包括刑事诉讼法和民事诉讼法。刑事诉讼法主要介绍刑事诉讼法的目的、价值、结构、阶段、刑事诉讼法律关系、诉讼行为等刑事诉讼法基本理论问题，以及我国现行刑事诉讼法律制度的基本内容，同时介绍英美法系、大陆法系刑事诉讼制度的基本特点，以及现代刑事诉讼法的发展趋势。民事诉讼法课程主要学习民事诉讼法的基本概念、基本原则和民事审判基本制度，包括诉权理论、主管和管辖制度、当事人制度、民事证据制度、诉讼保障制度，民事审判的各类基本程序，民事执行程序，以及涉外民事诉讼程序的基本制度。商法本课程主要介绍商法的基本原则、商法的历史发展、商事主体、商事法律行为、商事登记、商业名称、商业帐簿等商法制度，同时重点学习我国的公司法、证券法、票据法、保险法这些商法体系的主要内容。国际经济法本课程阐述了国际经济法的基本理论问题和具体国际经济法律制度，包括国际贸易法，国际投资法，国际金融法，国际税法，国际经济争议及其解决法律制度等。在介绍国际经济法的基本知识的基础上，力图反映国际经济贸易的最新理论和实践的发展，使学生能具备运用基本的理论分析、解决国际经济案件的能力。 劳动与社会保障法在现代市场经济条件下，劳动与社会保障法承担着调整劳动关系、保证劳动关系和谐稳定的重要任务，也成为一国法律体系的组成部分。该课程主要学习劳动法的基本概述、劳动就业制度、劳动合同和集体合同制度、工作时间和休息休假及工资制度、劳动纪律、劳动争议的处理、社会保险概述、养老保险制度、医疗保险制度、失业保险制度、工伤保险制度、生育保险制度等内容。网络法在信息网络时代，学习网络法基本理论知识，对于从事网络产业法律实务具有重要价值。网络法包括：互联网管理制度、互联网内容管理、大数据时代的个人数据保护与数据开放、国际互联网治理、电子商务法律、网络版权、网络不正当竞争等。知识产权法在创新驱动时代，新闻传媒、影视娱乐、信息技术、文化产业等诸多领域都涉及到知识产权法律问题，本课程主要介绍知识产权的概念、制度，知识产权制度与技术的关系，国内外著作权法、商标法和专利法的基本内容，以及知识产权领域的主要国际公约。传媒法本课程属于法学和新闻传播学的交叉学科，在讲授传媒法学基本概念和基本理论的基础上，主要讲授我国宪法、民商法、行政法、经济法、社会法、刑法、诉讼法等法律部门中与大众传播活动和各类传媒相关的法律规范，使学生基本了解和掌握我国现行法律中对大众传播活动的保障和监管的基本内容，为从事传媒行业奠定基础。影视娱乐法在泛娱乐时代，影视娱乐产业中法律问题日益突出，本课程包括影视领域的版权保护、影视投资法律问题、艺人经纪纠纷、艺人人格权纠纷、影视制作与发行中的争议解决等。通过本课程的学习，能够为影视司法审判者、国家影视行政管理者、娱乐法研究者、影视投资人、演艺经纪人、制片人、导演、演员、影视律师、影视公司法务等人员提供从业的重要知识。践实践课程与讲座模块法学辅修/双学位课程除了要求教师在课堂讲授中大量使用案例教学、模拟法庭、法律谈判等实务之外，还邀请业界专家来给学生讲座，组织学生到业界参观调研，到律所、法院、企业等单位实习，让学生得到更多实践机会。法学专业的组织的教学实践活动还包括：参观北京知识产权法院、北京市二中院、北京市一中院、北京朝阳法院、中伦律师事务所、新华社新闻信息中心、腾迅公司法务部、今日头条法务部、优酷土豆集团法务部、中视瑞德传媒公司、知产力、iCourt等。法学专业兼职教师名单：法律硕士业界合作导师（2015-2018）谢甄珂（北京市高级人民法院知识产权庭副庭长）潘伟（北京市高级人民法院知识产权庭庭长助理）江伟（北京市第一中级人民法院刑二庭副庭长）邹明宇（北京市第一中级人民法院清算与破产庭副庭长）白小莉（盈科律师事务所王军律师团队高级法律顾问）张雪松（中伦律师事务所高级合伙人）王军（盈科律师事务所王军律师团队高级合伙人）葛红（北京市第二中级人民法院民三庭副庭长）赵健（中国国际贸易仲裁委员会上海分会秘书长）潘柏宇（优酷土豆集团总法律顾问）蔡雄山（腾讯研究院首席研究员）吕长军（上海百事通信息技术股份有限公司法务副总裁）法律硕士业界合作导师（2016-2019）陶钧（北京市高级人民法院知识产权庭法官）亓蕾（（北京市高级人民法院知识产权庭法官）苏志甫（北京市高级人民法院知识产权庭法官）姜庶伟（北京知识产权法院法官，审判管理办公室主任）何暄（北京知识产权法院审判一庭法官）陈昶屹（北京市海淀区人民法院中关村法庭庭长）李自柱（北京市朝阳区人民法院知识产权庭副庭长）阚敬侠（中国记协国内部维权处处长）张峥（北京市律师协会副会长、高朋律师事务所合伙人）朱晓磊（北京星权律师事务所主任）王旗（中视瑞德公司总经理）法律硕士业界合作导师（2017-2020）丁宇翔（北京市第一中级人民法院民一庭副庭长）臧德胜（朝阳区人民法院刑一庭庭长） 许超（君策知识产权发展中心主任）桂佳（环球律师事务所合伙人）赵克峰（安杰律师事务所合伙人）陈亚伟（金诚同达律师事务所合伙人）法律硕士业界合作导师（2018-2021）李亘（财政部国库司政府采购处处长）杨德嘉（北京市海淀区人民法院民五庭庭长）王宝卿（中央电视台《今日说法》副制片人）李琳（阿里巴巴影业集团法务总监）李振武（上海正策律师事务所合伙人薛政（北京达晓律师事务所合伙人）郑厚哲（北京清律律师事务所合伙人）雷东（北京中知律师事务所主任）赵冬（南海控股有限公司副总经理）法学辅修/双学位专业（网络与知识产权法方向）招生时间安排表1辅修招生咨询以及网络预报名时间：2018年7月25日–9月5日方式：法学（网络与知识产权法方向）请将《2018年秋季辅修报名数据表》按照示例填写完毕后于2018年9月5日之前以附件形式发送至所报专业报名邮箱，邮件主题及附件标题请以姓名+本科所在院校名称+手机号命名。报名邮箱：。2提交纸质申请表进行报名确认及资格审核时间：2018年9月10日–9月11日方式：请将《2018年秋季辅修/双学位专业报名表》完整填写、贴照片，并签完相关意见后，于工作日时间交至各专业审核，具体地点见届时通知。非本校本科在读同学在提交申请表的同时必须：1、 提交身份证复印件一份2、 提交一寸彩色证件照1张（制作听课证所用，并在照片背后用铅笔或圆珠笔标明姓名、本科学校）未毕业同学请提交由在读学校相关管理部门盖章的在读证明一份(如学校无固定要求模板，请使用附件11模板；已毕业同学请提交毕业证书与学士学位证书复印件一份。3校外学生面试时间：2018年9月15日至9月16日之间（具体请见届时通知）方式：届时将通过网站公告面试时间地点，请在该时间段内关注教务处网站主页公告通知。4确定录取名单时间：2018年9月19日方式：将在学校教务处主页公布确定录取名单(包括校内外同学)。5缴纳学费时间：2018年9月20日—9月30日期间（具体安排请见届时通知）。方式：本学期辅修/双学位交费将采取网络缴费形式，已确定录取的同学可按届时通知登录相应交费系统进行网络交费，注意：费用一旦缴纳无法退还，故请一定慎重确定交费及学习意向。6正式上课时间：2018年10月初 领听课证及开课（具体时间请关注届时网站通知）方式：请已缴纳学费的同学按时领取听课证，并持听课证根据课表按时上课。课表将在领听课证时发放。温馨提示：具体招生简章和后续通告请持续关注中国传媒大学教务处网站。教务处：65779703（9月10日以后）邹老师请点击阅读原文下载《2018年秋季辅修报名数据表》《2018年秋季辅修/双学位专业报名表》◎编辑 | 葛伟超中传法学自我驱动 追求卓越自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：

前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

——综述篇——

第1章： 人工智能行业综述及数据来源说明

人工智能行业界定

人工智能的界定

人工智能相似概念辨析

《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

人工智能行业分类

人工智能行业监管规范体系

人工智能专业术语说明

人工智能行业监管体系介绍

1、 中国人工智能行业主管部门

2、 中国人工智能行业自律组织

人工智能行业标准体系建设现状（国家/地方/行业/团体/企业标准）

1、 中国人工智能标准体系建设

2、 中国人工智能现行标准汇总

3、 中国人工智能即将实施标准

4、 中国人工智能重点标准解读

本报告研究范围界定说明

本报告数据来源及统计标准说明

本报告权威数据来源

本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章： 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

全球人工智能行业发展现状分析

全球人工智能发展所处阶段

全球人工智能行业发展概况

全球人工智能企业增长情况

全球人工智能行业布局分析

1、 企业布局情况

2、 AI领域高层次人才分布情况

全球人工智能行业竞争分析

1、 区域竞争情况

2、 企业竞争

全球人工智能行业投资现状分析

全球人工智能整体投资规模分析

全球人工智能融资轮次情况分析

全球人工智能企业融资情况分析

欧洲人工智能行业发展现状分析

欧洲人工智能市场发展现状

欧洲人工智能市场投资现状

欧洲人工智能市场应用领域

欧盟人脑工程项目（HBP）

1、 项目概况

2、 项目内容

3、 经验和启示

美国人工智能行业发展现状分析

美国人工智能市场发展现状

美国人工智能市场投资现状

美国人工智能企业数量分析

美国人工智能市场应用领域

美国大脑研究计划（BRAIN）

日本人工智能行业发展现状分析

日本人工智能市场发展现状

日本人工智能市场投资现状

日本人工智能市场企业数量分析

日本人工智能市场应用领域

日本大脑研究计划（MINDS）

全球人工智能行业发展趋势分析

全球人工智能行业整体发展趋势

全球人工智能行业技术发展趋势

第3章： 中国人工智能行业市场发展现状分析

中国人工智能行业所处发展阶段分析

中国人工智能行业发展现状分析

中国人工智能行业市场规模

中国人工智能企业层次和技术分析

人工智能热点细分领域分析

人工智能行业人才培养体系分析

1、 人工智能人才供需情况

2、 人工智能人才培养情况

中国人工智能行业生态格局分析

人工智能行业生态格局基本架构

人工智能行业基础资源支持层

1、 运算平台

2、 数据工厂

人工智能行业技术实现路径层

人工智能行业应用实现路径层

人工智能行业未来生态格局展望

1、 基础资源支持层实现路径

2、 AI技术层的实现路径

第4章： 中国人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析

中国人工智能行业市场竞争布局状况

中国人工智能行业竞争者入场进程

中国人工智能行业竞争者省市分布热力图

中国人工智能行业竞争者战略布局状况

中国人工智能行业市场竞争格局分析

中国人工智能行业企业竞争集群分布

中国人工智能行业企业竞争格局分析

中国人工智能行业市场集中度分析

中国人工智能行业波特五力模型分析

中国人工智能行业供应商的议价能力

中国人工智能行业消费者的议价能力

中国人工智能行业新进入者威胁

中国人工智能行业替代品威胁

中国人工智能行业现有企业竞争

中国人工智能行业竞争状态总结

第5章： 中国人工智能行业投资现状及趋势分析

中国人工智能投融资规模分析

中国人工智能投融资规模

中国人工智能投融资轮次分布

中国人工智能投资企业分析

人工智能领先企业投资情况

人工智能行业独角兽企业

中国人工智能细分领域现状

人工智能细分领域投资结构

计算机视觉领域投资分析

语音识别领域投资分析

自然语言处理领域投资分析

机器学习领域投资分析

中国人工智能投资区域分布

中国人工智能行业投资趋势分析

第6章： 中国人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析

中国人工智能产业结构属性（产业链）分析

中国人工智能产业链结构梳理

中国人工智能产业链生态图谱

人工智能基础层分析

人工智能基础层功能分析

AI芯片市场分析

1、 AI芯片定义及分类

2、 AI芯片发展阶段

3、 AI芯片市场规模

4、 AI芯片竞争格局

云计算市场分析

1、 云计算行业发展历程

2、 云计算行业市场规模

3、 云计算行业竞争格局

中国人工智能技术层分析

人工智能技术层功能分析

人工智能技术层代表企业

中国人工智能应用层分析

第7章： 中国人工智能行业细分市场发展状况

中国人工智能行业细分市场结构

中国人工智能市场分析：机器学习

机器学习市场概述

机器学习市场发展现状

机器学习发展趋势前景

中国人工智能市场分析：机器视觉

机器视觉市场概述

机器视觉市场发展现状

机器视觉发展趋势前景

中国人工智能市场分析：语音识别

语音识别市场概述

语音识别市场发展现状

语音识别发展趋势前景

中国人工智能市场分析：自然语言处理

自然语言处理市场概述

自然语言处理市场发展现状

自然语言处理发展趋势前景

中国人工智能行业细分市场战略地位分析

第8章： 中国人工智能行业细分应用市场需求状况

中国人工智能行业下游应用场景/行业领域分布

中国人工智能应用场景分布（有什么用？能解决哪些问题？）

1、 应用场景一

2、 应用场景二

3、 应用场景三

中国人工智能应用行业领域分布及应用概况（主要应用于哪些行业？）

1、 人工智能应用行业领域分布

2、 人工智能各应用领域市场渗透概况

中国智慧安防领域人工智能需求潜力分析

中国智慧安防发展状况

1、 智慧安防发展现状

2、 智慧安防趋势前景

中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

中国智慧金融领域人工智能需求潜力分析

中国智慧金融发展状况

1、 智慧金融发展现状

2、 智慧金融趋势前景

中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧金融领域人工智能需求现状分析

中国智慧金融领域人工智能需求趋势前景

中国智慧医疗领域人工智能需求潜力分析

中国智慧医疗发展状况

1、 智慧医疗发展现状

2、 智慧医疗趋势前景

中国智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧医疗领域人工智能需求现状分析

中国智慧医疗领域人工智能需求趋势前景

中国智能机器人领域人工智能需求潜力分析

中国智能机器人发展状况

1、 智能机器人发展现状

2、 智能机器人趋势前景

中国智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型

中国智能机器人领域人工智能需求现状分析

中国智能机器人领域人工智能需求趋势前景

中国智能家居领域人工智能需求潜力分析

中国智能家居发展状况

1、 智能家居发展现状

2、 智能家居趋势前景

中国智能家居领域人工智能需求特征及产品类型

中国智能家居领域人工智能需求现状分析

中国智能家居领域人工智能需求趋势前景

中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

第9章： 全球及中国人工智能行业代表性企业布局案例研究

全球及中国人工智能代表性企业布局梳理及对比

全球人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

Google（谷歌）

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

Microsoft（微软）

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

中国人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

百度

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

华为

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

阿里巴巴

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

科大讯飞

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

寒武纪

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

格灵深瞳

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

旷视科技

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

优必选

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

思必驰

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

博联智能

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

——展望篇——

第10章： 中国人工智能行业发展环境洞察

中国人工智能行业经济（Economy）环境分析

中国宏观经济发展现状

中国宏观经济发展展望

中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析

中国人工智能行业社会（Society）环境分析

中国人工智能行业社会环境分析

社会环境对人工智能行业发展的影响总结

中国人工智能行业政策（Policy）环境分析

国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、 国家层面人工智能行业规划汇总及解读

重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总

2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读

国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

政策环境对人工智能行业发展的影响总结

人工智能行业技术环境分析

人工智能技术发展现状

1、 人工智能重点技术发展状态

2、 人工智能重大技术成果

人工智能相关专利情况分析

技术环境对行业发展的影响分析

中国人工智能行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）

第11章： 中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判

中国人工智能行业发展潜力评估

中国人工智能行业未来关键增长点分析

中国人工智能行业发展前景预测（未来5年数据预测）

中国人工智能行业发展趋势预判（疫情影响等）

第12章： 中国人工智能行业投资战略规划策略及建议

中国人工智能行业进入与退出壁垒

人工智能行业进入壁垒分析

人工智能行业退出壁垒分析

中国人工智能行业投资风险预警

中国人工智能行业投资机会分析

人工智能行业产业链薄弱环节投资机会

人工智能行业细分领域投资机会

人工智能行业区域市场投资机会

人工智能产业空白点投资机会

中国人工智能行业投资价值评估

中国人工智能行业投资策略与建议

中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1：人工智能的界定

图表2：人工智能相关概念辨析

图表3：《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

图表4：人工智能的分类

图表5：人工智能专业术语说明

图表6：中国人工智能行业监管体系

图表7：中国人工智能行业主管部门

图表8：中国人工智能行业自律组织

图表9：中国人工智能标准体系建设

图表10：中国人工智能现行标准汇总

图表11：中国人工智能即将实施标准

图表12：中国人工智能重点标准解读

图表13：本报告研究范围界定

图表14：本报告权威数据资料来源汇总

图表15：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表16：人工智能行业发展历程

图表17：2019-2021年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）

图表18：2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况（单位：家）

图表19：全球科技巨头人工智能布局情况

图表20：截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十国家（单位：人次）

图表21：2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三国家（单位：家）

图表22：2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析（单位：%）

图表23：2022年全球人工智能企业TOP20（单位：家）

图表24：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表25：2013-2022年全球人工智能投融资情况（单位：亿元，起）

图表26：2022年全球人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）

图表27：2022年全球人工智能企业融资事件汇总

图表28：截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总

图表29：2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表30：截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况

图表31：人脑计划阶段分析

图表32：人脑计划搭建的6个信息平台介绍

图表33：欧盟人脑计划启示

图表34：截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总

图表35：2014-2022年美国人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表36：截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况

图表37：2022年全球人工智能企业数量分布情况（单位：%）

图表38：美国最成功的10个人工智能应用案例

图表39：2014-2025年美国大脑研究计划投资预算（单位：百万美元）

图表40：日本人工智能工程表内容

图表41：截至2022年日本人工智能部分投融资情况

图表42：日本十大AI初创公司

图表43：日本人工智能应用情况

图表44：日本Brain/MINDS计划研究机构与内容

图表45：全球人工智能行业整体发展趋势

图表46：全球人工智能行业技术发展趋势

图表47：中国人工智能发展阶段

图表48：2018-2022年中国人工智能产业规模情况（单位：亿元）

图表49：2022年中国人工智能企业层次分布（单位：%）

图表50：2022年中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）

图表51：2011-2022年十大A1热点

图表52：人工智能各技术方向岗位人才供需比

图表53：人工智能各职能岗位人才供需比

图表54：全国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单

图表55：2018-2022年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量（单位：所）

图表56：中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

图表57：人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表58：人工智能技术层的运行机制

图表59：人工智能应用实现路径层案例分析

图表60：中国人工智能行业竞争者入场进程

图表61：中国人工智能行业竞争者区域分布热力图

图表62：中国人工智能行业竞争者发展战略布局状况

图表63：中国人工智能行业企业战略集群状况

图表64：中国人工智能行业企业竞争格局分析

图表65：中国人工智能行业国产替代布局状况

图表66：中国人工智能行业市场集中度分析

图表67：中国人工智能行业供应商的议价能力

图表68：中国人工智能行业消费者的议价能力

图表69：中国人工智能行业新进入者威胁

图表70：中国人工智能行业替代品威胁

图表71：中国人工智能行业现有企业竞争

图表72：中国人工智能行业竞争状态总结

图表73：2013-2022年中国人工智能行业投融资情况（单位：亿元，起）

图表74：2022年中国人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）

图表75：人工智能领先企业投资情况

图表76：2022年中国人工智能行业独角兽排行榜（单位：亿元）

图表77：中国人工智能行业主要投资细分领域情况

图表78：2016-2022年中国计算机视觉领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表79：截至2022年11月中国计算机视觉领域部分投融资情况

图表80：2016-2022年中国语音识别领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表81：截至2022年11月中国语音识别领域部分投融资情况

图表82：2016-2022年中国自然语言处理领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表83：截至2022年11月中国自然语言处理领域部分投融资情况

图表84：2016-2022年中国机器学习领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表85：截至2022年11月中国机器学习领域部分投融资情况

图表86：2022年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布情况（单位：%）

图表87：中国人工智能产业链结构

图表88：中国人工智能产业链生态图谱

图表89：人工智能芯片分类

图表90：我国人工智能芯片行业所处周期

图表91：2018-2023年中国人工智能芯片行业规模（亿元）

图表92：全球人工智能芯片厂商竞争层次情况

图表93：全球主要AI芯片类型及企业

图表94：2022年中国人工智能芯片企业TOP10

图表95：中国云计算发展阶段

图表96：2016-2022年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表97：中国云计算市场竞争梯队

图表98：2022年中国云计算企业百强名单

图表99：人工智能行业技术层概况

图表100：中国人工智能行业产业链技术层代表性企业

图表101：中国人工智能行业细分市场结构

图表102：中国机器学习市场发展现状

图表103：中国机器学习发展趋势前景

图表104：中国机器视觉市场发展现状

图表105：中国机器视觉发展趋势前景

图表106：中国语音识别市场发展现状

图表107：中国语音识别发展趋势前景

图表108：中国自然语言处理市场发展现状

图表109：中国自然语言处理发展趋势前景

图表110：中国人工智能行业细分市场战略地位分析

图表111：中国人工智能应用场景分布

图表112：中国人工智能应用行业领域分布及应用概况

图表113：中国智慧安防发展现状

图表114：中国智慧安防趋势前景

图表115：中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

图表116：中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

图表117：中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

图表118：中国智慧金融发展现状

图表119：中国智慧金融趋势前景

图表120：中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

略......完整报告请咨询客服