毕业论文可以用spssau吗

spssau可用于研究生论文。

SPSSAU算法包括常规统计功能、回归分析及预测、方差分析功能、非参数功能、多元统计功能和其他算法功能。

SPSSAU包括六类算法板块，助力数据科学研究。SPSSAU算法板块分别是通用研究算法，数据处理功能板块，问卷研究算法，进阶算法板块，可视化研究算法和医学实验研究板块等。

产品与服务：

常规统计功能：描述频数统计、交叉分类汇总、相关分析（Pearson、Spearman、和Kendalltau）、线性回归、单样本t检验、独立样本t检验、配对t检验、正态性检验(Kolmogorov-Smirnov和Shapro-Wilk检验)。

回归分析及预测：线性OLS回归(包括逐步回归和分层回归)、Logistic回归（包括二元和多分类logistic）、Probit回归、Poisson回归、Cox回归、Robust稳健回归、Ridge岭回归、曲线回归（二次、指数、S曲线等七类曲线拟合）、PLS回归模型。

方差分析功能：方差齐性检验、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、均值比较分析和事后多重对比功能。

AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越大越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。

（1）操作步骤：

使用SPSSAU【综合评价-AHP层次分析】。

首先用户需要构建判断矩阵，将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示：

比如指标2相对于指标1的重要性更高，专家打分为3分。那么就在对应的单元格里填入3。

依次将所有打分结果数值填入，点击“开始分析”，即可计算权重及一致性检验结果。

通过一致性检验，说明计算所得权重具有一致性，即可得到最终权重值。

如果未通过一致性检验，则需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。

（2）注意事项

如果计算二级权重或准则层权重？

当有多层级指标时，不论是准测层，还是方案层，计算权重的方法均一致，准测层单独录入判断矩阵进行计算权重即可。如果准测层和方案层均均测量了权重，可以手工进行相乘计算得到各方案层最终的权重值。

问卷数据如何使用AHP层次分析计算权重？

如果是问卷数据可以使用SPSSAU【问卷研究--权重】里的AHP权重进行分析。默认自动构建判断矩阵，并计算权重。

老师推荐用的spssau,说是有智能分析，图表也非常规范，而且网页拖拽点一下就完成。我们小组论文同学都用了，老师直接说spssau分析的，答辩的时候问懂不懂定类和定量数据。按照spssau上面写的回答，老师说那行没什么问题，看来你们都懂数据分析了。以为就我们小组同学用，结果其它小组同学都在使用。结论是非常可靠。