大数据毕业论文冷门选题

建议避开国内题材，因为基调在你选题以前就定死了，想在这类题材上有所发挥无疑是把宝贵的脑袋往城墙上撞(当然也不排除碰上有个性的教授，这需要赌人品)，而如果没有自己独到的东西，等到答辩的时候就自求多福吧。那么1、2、4、5、6、9、10就可以排除掉。对时下的金融危机最好不要碰，一切都还没有盖棺定论，你能接触到的材料也是不全面的，没准等到你论文写完了，你的论点也错了。把11也去掉。剩下就看你自己的了，花几个月钻研一下，十有八九你能在答辩的时候把教授弄晕过去。别以为那些教授什么都懂，现在的教授也稀松的很，大多图书馆里看到个书名就弄了个论文题目。没准你的论文还可能是他(她)将来学术论文的雏形呢。最后关键在于论文要自己写，写的时候顺便挖坑、下套、为答辩故意设置话题，学问全在这篇论文里。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。