毕业论文stata结果格式

stata code：

cd E:stataresults

use "E:statadata盈余管理新版.dta", clear

reg dacc rid tm size debt14 eps, robust

outreg2 using 计量经济学服务中心.doc, replace ctitle(Model 1)、

注意adds命令面向的是成对的对象，因此不能直接把保存在e()中的结果adds，而是要把结果的名称写在前面后再添加结果。

扩展资料：

注意事项：

1、在对实际问题进行回归和检验之后，如图所示进行了BG检验，得到了图片中的结果。拒绝原假设。prob>chi2estat bgodfrey，就可以对自相关问题进行处理。

2、需要考虑到HAC标准误，对截断参数p很敏感，我们将截断参数增大到5，进行重新估计newey y x1 x2 x3,lag(5)，同过发现即便将截断参数增大到5，变化仍然不大，说明对截断参数不敏感。

3、在实际进行操作中，也需要对截断参数的数值进行增大，来考察截断参数的对回归变化的敏感性。

参考资料来源：百度百科-计量经济学方法

参考资料来源：百度百科-高级计量经济学及Stata应用（第二版）

x1,x2,x3,x4不显著可能是因为存在内生性问题。x1,x2,x3,x4中某几个变量之间存在相关性，如受灾面积就可能与水库数量相关（水库数量增加可能会使受灾面积减少），或者是残差部分存在没有观测到的影响y的因素，且该因素跟x1,x2,x3,x4某一个或几个相关。这种相关性的存在会导致不满足OLS假定中的外生性假定，致使估计结果是不准确的。因此，在存在这种相关性的条件下，x1,x2,x3,x4就可能都不显著，或者估计结果与理论不服。如第一个回归方程中，x1（播种面积）理论上应该与y（农作物产量）显著正相关，但是估计结果是不显著；还有就是第二个回归方程中，x4（水库数量）理论上应该与y（农作物产量）正相关，但是估计结果是显著负相关。所以，你这两个回归方程都存在着问题。处理办法有使用面板数据、GMM回归、或是再添加控制变量。