spss毕业论文性别数据分析

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，打开“spss”软件以在“Variable View”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的操作之后，返回到“Data View”窗口，并随机输入一组数据，以便使男性和女性的性别交错，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的操作之后，依次单击上方工具栏上的“Data”-->“Split File”选项，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的操作之后，选择“Organize output by groups”选项，然后通过箭头按钮将“性别”和“成绩”从左侧框拖动到右侧框，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的操作之后，选择“Sort the file by grouping variables”选项，然后单击“OK”按钮，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，执行完上面的操作之后，返回到数据查看窗口，性别分组完成，见下图。这样，就解决了这个问题了。

做独立样本T检验（分析——均值比较——独立样本T检验）

1.性别变量为数值1,2，在变量视图中：性别变量的标签为性别，值中增加：1=男，2=女；2独立样本T检验（分析——均值比较——独立样本T检验） 检验变量为：人数；分组变量为性别（1,2）。

SPSS比较男女性别差异主要分为以下几个步骤：

第一步、将数据导入到SPSS中，并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉表。如图所示：

第二步、选择交叉表里面的用户序号-格式。如图所示：

第三步、选择计数中的观察值，百分比中的行，非整数权重的四舍五入单元格计数。如图所示：

第四步、得出结果：卡方检验差异不显著。故得出结论：男女在2个外观上不存在显著差异。如图所示：

扩展资料：

SPSS比较差异的优点

操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

参考资料来源：百度百科-SPSS