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sunjinghong
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燕若雪0211

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论文的题目是论文的眼睛 ,是一篇文章成功的关键。下面我将为你推荐关于数学专业毕业论文题目参考的内容,希望能够帮到你!

1. 圆锥曲线的性质及推广应用

2. 经济问题中的概率统计模型及应用

3. 通过逻辑趣题学推理

4. 直觉思维的训练和培养

5. 用高等数学知识解初等数学题

6. 浅谈数学中的变形技巧

7. 浅谈平均值不等式的应用

8. 浅谈高中立体几何的入门学习

9. 数形结合思想

10. 关于连通性的两个习题

11. 从赌博和概率到抽奖陷阱中的数学

12. 情感在数学教学中的作用

13. 因材施教因性施教

14. 关于抽象函数的若干问题

15. 创新教育背景下的数学教学

16. 实数基本理论的一些探讨

17. 论数学教学中的心理环境

18. 以数学教学为例谈谈课堂提问的设计原则

1. 网络优化

2. 泰勒公式及其应用

3. 浅谈中学数学中的反证法

4. 数学选择题的利和弊

5. 浅谈计算机辅助数学教学

6. 论研究性学习

7. 浅谈发展数学思维的学习方法

8. 关于整系数多项式有理根的几个定理及求解方法

9. 数学教学中课堂提问的误区与对策

10. 中学数学教学中的创造性思维的培养

11. 浅谈数学教学中的“问题情境”

12. 市场经济中的蛛网模型

13. 中学数学教学设计前期分析的研究

14. 数学课堂差异教学

15. 一种函数方程的解法

16. 积分中值定理的再讨论

17. 二阶变系数齐次微分方程的求解问题

18. 毕业设计课题(论文主题等)

19. 浅谈线性变换的对角化问题

1. 浅谈奥数竟赛的利与弊

2. 浅谈中学数学中数形结合的思想

3. 浅谈中学数学中不等式的教学

4. 中数教学研究

5. XXX课程网上教学系统分析与设计

6. 数学CAI课件开发研究

7. 中等职业学校数学教学改革研究与探讨

8. 中等职业学校数学教学设计研究

9. 中等职业学校中外数学教学的比较研究

10. 中等职业学校数学教材研究

11. 关于数学学科案例教学法的探讨

12. 中外著名数学家学术思想探讨

13. 试论数学美

14. 数学中的研究性学习

15. 数字危机

16. 中学数学中的化归方法

17. 高斯分布的启示

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莉莉安c

有很多从事数学教育工作者都认为关于数学教育方面的论文很难写,实际上是他们没有掌握到数学论文的写作规律。数学论文有两种,1、纯数学论文,2、是数学教学论文。许多数学教育工作者很难有时间去从事纯数学的研究,通过职称聘任的方式是需要公开发表论文,如此一来,大部分人的论文都是这样写的:将工作经验并总结一些数学教学而写成的。数学教学研究论文是研究教学方法,教育思想,教材和教育对象的心理。但无论哪种数学论文,都必须遵循论文格式和写作规则。一、写数学论文应该有原则1、创新性作为发表研究成果论文,应反映作者本人提供的新事实、新方法和新见解。论文题目不新颖,没有有价值的成果,即使有高超的写作技巧,也不可能把论文写好。基础研究最忌讳的就是低水平的重复,例如:处理因素、受试对象、观察指标等结果与前几代人基本没有差异,这样的论文是不值得被发表的。2、科学性科技论文的要点在其科学性。没有科学性的论文是毫无价值的,可能会使他人误入歧途,从而产生有害的结果。论文因该具备以下“四性”:①反映事实的真实性;②选材的客观性;③分析与决策的合理性;④语言表达的准确性。3、规范性论文表述的一个重要特点就是规范性。科学论文形成了相对固定的论文形式,论文标题一般不超过20个字,摘要部分一般是写应用的方法,获得的结果以及含义等内容;然后就是关键字,引言,研究方法,讨论和结果这样部分所组成。这种程序是无数科学家经验总结出来的,优点在于:①符合大众的认知规律; ②简洁明了,篇幅短、信息量大;(3)方便读者阅读。二、撰写数学论文的忌讳1、大题小作论文写作不是出一本书,如果论文的选题太大,那么你的论文就不可能深入去研究。数学教育论文的基本特点是:有数学内容,谈数学教育问题、论文形式、新见解、新想法。作者就可以选择小方面来写论文,这样可以深入研究,写出亮点。2、关门写稿在学术期刊上发表的论文,单独来看自然是独立的、完整的。就杂志的整体体系而言,论文之间会存在一些联系,或者是形成一个小小专题,在撰写论文时我们绝不能捏造事实来夸大我们的结论,我们可以借鉴他人的研究成果,在他人研究基础上做进一步研究,避免做无用功。3、形式思维混乱随着科学的发展,科技论文的基本格式已经在世界范围内统一起来。论文需要标准化和规范化。有些人的论文是东拼西凑出来的,前后自相矛盾,这样的论文很难让人读懂。因此,在写作中要遵循基本的思维逻辑方式。内容来源:papertime官网

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晓晓小同学

数学专业毕业论文选题方向

1动态规划及其应用问题。

2计算方法中关于误差的分析。

3微分中值定理的应用。

4模糊聚类分析在学生素质评定中的应用。

5关于古典概型的几点思考。

6浅谈数形结合在数学解题中的应用。

7高校毕业生就业竞争力分析。

8最大模原理及其推广和应用。

9 最大公因式求解算法。

10行列式的计算。

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