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回归有很多种,回归研究X对于Y的影响,至于回归方法的选择上,关键在于因变量Y的数据类型,如果Y是离散数据,则统一应该使用logistic回归,但具体logistic回归又分成三种类型。
如果因变量Y提连续数据(通常也说Y是正态分布时),则应该使用线性回归(有时也称OLS最小二乘法回归)。
还有一种较为特殊而且使用较少的回归叫Poisson回归,如果Y符合泊松分布此时则应该使用Poisson回归。
回归分析法ab计算公式是y=a+bx+ε。 y:因变量,即套期工具的公允价值变动; x:自变量,即被套期风险引起的被套期项目价值变动; a:y轴上的截距; b:
回归有很多种,回归研究X对于Y的影响,至于回归方法的选择上,关键在于因变量Y的数据类型,如果Y是离散数据,则统一应该使用logistic回归,但具体logist
1、题目:题目应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字(不同院校可能要求不同)。本专科毕业论文一般无需单独的题目页,硕博士毕业论文一般需要单独的题目页,展示
多因素方差分析菜单选择:分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框,分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框
多因素方差分析菜单选择:分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框,分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框