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派飞凯特
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冬日恋鬼

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你的思路反了,你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路,之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异,那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响,那就用回归分析

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KellyYin0816

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

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saiber赛八

如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

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你的小恶魔

一般做描述,差异,相关和回归分析。

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不想在你身后

量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。

量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。具体可以参考下面的量表类影响关系研究框架。

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美羊羊小P

可以去关注的一些医学类公众号查询,看看他们以前有没有相关量表推文;查阅论文也可以,论文一般也会使用到量表;或者去常笑医学网这类医学学术平台查询,能够获取大量权威的常用量表,也可在线使用,比较方便。

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