金融学毕业论文辅导书

你可以上论文网站上，比如知网知网上就有很多关于各个学科的论文，你可以下载一些参考一下，看看别人的论文都怎么写的

《公司理财》，机械工业出版社，罗斯等著;

《投资学》，机械工业出版社，博迪著;

《国际金融》，中国发展出版社，吕随启等著;(或是《国际金融新编》，复旦大学出版社，姜波克著;)

《货币银行学》，中国发展出版社，刘宇飞著;(易纲的也可以)

《计量经济学》，中国人民大学出版社，古扎拉蒂等著。

《货币银行学》易纲

《国际金融》姜波克

《投资学》中文第九版，博迪。

《公司理财》中文第九版，罗斯。

《国际金融新编》，姜波克著，复旦大学出版社;

《现代货币银行学教程》，胡庆康著，复旦大学出版社版; 《投资学》，刘红忠著，高等教育出版社; 《公司金融》，朱叶，北京大学出版社;

《金融硕士大纲解析-考点与真题》，团结出版社。

金融学论文真正的难点还是实证部分，用什么模型，选择什么样的变量，如何获取数据，这才是关键。所以这篇回答，就是以结果为导向，教大家如何处理金融学论文的难点——实证部分！首先是模型，金融学或许能看到各种计量模型，但也不难发现多元线性回归或者固定效应模型还是比较常见的。所以，如果不是对其他模型很熟悉，那不妨尽量往这方面靠，现成的论文那么多，参考借鉴也很方便。其次是变量的选取，变量的选取很关键，有些变量可以直接找到数据来衡量，如，公司规模；有些变量则不行，如代理风险。虽然可以通过一定方式进行处理，但对于刚接触论文的我们来说，需要很多时间去学习。所以变量的选取要慎重，建议参考相关文献的变量，看看能否借鉴，其衡量方式是否简单。再者就是数据了，个人觉得数据真的是金融学论文重点了。说直白点，金融学论文就是你通过一定的方式（模型）分析一定的数据，最后验证数据呈现的结果是否符合现实的经济规律。所以，数据才是论文的基础。因此，要想金融学的论文出成果，必须要有数据。而数据的获取就至关重要了，你的数据越全面、越新，你最终的论文可能就更有价值。而金融学论文的数据一般来源有国家统计局、万德数据库、国泰安数据库，第一个免费，后面两都有一定的要求。总之，尽量保证自己变量的数据可获取、以获取，真的很重要。最后就是实证分析了，金融学常用的软件Eviews、SPSS、Stata，我用的就是Stata，相对比较常用的一种，所以在写金融学论文时，尽量保证会使用其中的一种，不要求精通，但至少要懂基本操作。至于这些软件的安装包，给大分享一个免费的获取渠道！

当然可以推荐一下。如果您需要对金融论文方面进行辅导，我推荐您可以联系以下两个方面：1. 私人导师或教练雇用一位私人导师或辅导机构是最接近个性化教育的选择。他们可以根据您的研究主题和水平，提供定制的建议和指导。您可以通过网站，如英国翰思教育、TutorMe和Chegg找到资深的导师。2. 学术写作中心许多大学都设有学术写作中心，这些中心专门为学生和学者提供写作支持，包括金融论文。在这些中心，您可以与写作顾问面对面交谈，讨论您的想法，获取建议和反馈。许多学术写作中心也提供在线支持，例如书面反馈和视频会议。最后，我建议您与您的导师或教授联系。他们通常会有很好的对金融论文的建议和指导，并可协助您分析数据和理解特定概念。祝您好运！

金融类毕业论文参考文献

参考文献就是写论文的时候参考过的书籍或网站，直接关系到论文的分数和质量高低。以下是我为您整理的金融类毕业论文参考文献，希望能提供帮助。

篇一 ：参考文献

[1] 母宇.中国股票市场与全球主要股票市场联动性研究，[C].西南民族大学:2011.

[2] 于会鹏.中国股票市场板块及其与国外主要市场间的联动性实证研究，[C].理工大学:2009

[3] 陈志宁.中外股票市场的联动分析，[C].农业大学:2009.

[4] 汪波.股票市场波动性网络及其应用[C]华南理工，2012

[5] 徐晓萍. 金融危机下证券网络的复杂性特征研究[C]华东师范大学，2013

[6] 陈俊华.中国股票市场网络模型动态研究[C]浙江工业大学，2012

[7] 兰旺森，赵国浩. 应用复杂网络研究板块内股票的强相关性，[J].中山大学学报:2010(6).20-23

[8] 李耀华，姚洪兴.股票市场网络的稳定性研究，[M].江苏省系统工程学会第十一届学会:2012.

[9] 陈花.基于复杂网络的股票之间有向相关性研究，[C].北京邮电大学:2012.

[10] 陈辉煌，高岩，基于复杂网络理论的证券市场网抗毁性分析[J]，金融理论与实:2008(6)154-156

[11] 万阳松，陈忠基. 加权股票网络模型[J].复杂系统与复杂性科学，2005，1(5) :21-27

[12] 李平，汪秉宏.证券指数的网络动力学模型[J].系统工程，2006，24(3):73-77

[13] TianQiu， Bo Zheng，Guang Chen. Financial networks with static anddynamic thresholds，[J]. New Journal of Physics:2010(12).136-138

[14] Nicola Cetorelli， Stavros Peristiani. Prestigious stock exchanges: A network analysis of international financial centers，[J]. Journal of Banking & Finance:2013(37).21-24

[15] Ram Babu Roy， Uttam Kumar Sarkar. Identifying influential stock indices from global stockmarkets: A social network analysis approach，[J].Procedia Computer Science:2011(5).10-13

[16] Xiao fan Liu， Chi k. Complex Network Perspective to Volatility in Stock Markets [J]. International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications:2010(9).12-15

[17] Simutis R， stock trading systems using fuzzy-neural networks andevolutionary programming methods[J]. Self Formation Theory And ，(97).59-63

[18] Dong-Ming Song， Michele Tumminello， Wei-Xing Zhou， Rosario N. Mantegna. Evolution of worldwide stock markets， correlation structure and correlation basedgraphs，[J]. PACS:2011(3).90-92

[19] Xiangyun Gao， Haizhong An， Weiqiong Zhong. Features of the Correlation Structure of Price Indices，[J]. PLOS ONE:2013(4).34-36

[20] MarekGa??zka. Characteristics of the Polish Stock Market correlations，[J]. International Review of Financial Analysis:2011(1-5).

[21] 杨治辉，贾寒梅.股票收益率相关性的网络结构分析，[M].中国控制学会:2011.

[22] 周艳波，蔡世民，周佩玲.金融市场的无标度特征研究，[J].中国科学技术大学学报:2009(8).19-22

[23] Barabasia L， Albert R， Jeong H. Mean-field theory for scale-freerandom networks[J].Physica A， 1999( 272).173-187

[24] 李辉，赵海，徐久强，李博，李鹏，王家亮. 基于k-核的大规模软件核心框架结构抽取与度量，[J].东北大学学报:2010(11).345-347

[25] 李辉，赵海.基于k-核的大规模软件宏观拓扑结构层次性研究，[J].电子学报:2010(6).134-136

[26] 李备友，刘思峰. 网络化市场结构下证券市场传闻的扩散规律研究，[J].华东经济管理:2012(12).90-92

篇二：参考文献：

[1]袁申国，陈平，刘兰凤，. 汇率制度、金融加速器和经济波动[J]. 经济研究，2011，(1).

[2]黄志刚，. 货币政策与贸易不平衡的调整[J]. 经济研究，2011，(3).

[3]George J. Gilboy，钟宁桦，. 度量中国经济:购买力平价的适当应用[J]. 经济研究，2010，(1).

[4]万晓莉，霍德明，陈斌开，. 中国货币需求长期是否稳定?[J]. 经济研究，2010，(1).

[5]裘骏峰，. 投机资本流入、升值预期和最优升值路径[J]. 经济研究，2010，(2).

[6]张屹山，孔灵柱，. 基于权力范式的汇率决定研究[J]. 经济研究，2010，(3).

[7]李成，王彬，马文涛，. 资产价格、汇率波动与最优利率规则[J]. 经济研究，2010，(3).

[8]刘尧成，周继忠，徐晓萍，. 人民币汇率变动对我国贸易差额的动态影响[J]. 经济研究，2010，(5).

[9]黄志刚，陈晓杰，. 人民币汇率波动弹性空间评估[J]. 经济研究，2010，(5).

[10]路继业，杜两省，. 货币政策可信性与汇率制度选择:基于新政治经济学的分析[J]. 经济研究，2010，(8).

[11]卞世博，贾德奎，. 后金融危机背景下的中国经济运行风险管理——第四届中国立信风险管理论坛综述[J]. 经济研究，2010，(12).

[12]赵志君，陈增敬，. 大国模型与人民币对美元汇率的评估[J]. 经济研究，2009，(3).

[13]伍戈，. 中国的货币需求与资产替代:1994—2008[J]. 经济研究，2009，(3).

[14]王晋斌，李南，. 中国汇率传递效应的实证分析[J]. 经济研究，2009，(4).

[15]张瀛，. 汇率制度、经济开放度与中国需求政策的有效性[J]. 经济研究，2008，(3).

[16]中国经济增长与宏观稳定课题组，张平，刘霞辉，张晓晶，汪红驹，. 外部冲击与中国的通货膨胀[J]. 经济研究，2008，(5).

[17]唐翔，. “富人社区效应”还是巴拉萨-萨缪尔森效应?——一个基于外生收入的实际汇率理论[J]. 经济研究，2008，(5).

[18]龚刚，高坚，何学中，. 汇率制度与货币政策——发展中国家和小国经济的思考[J]. 经济研究，2008，(6).

[19]管汉晖，. 浮动本位兑换、双重汇率与中国经济:1870—1900[J]. 经济研究，2008，(8).

[20]施建淮，傅雄广，许伟，. 人民币汇率变动对我国价格水平的传递[J]. 经济研究，2008，(7).

篇三：参考文献：

[1] 方毅，桂鹏. 亚太地区股票市场的联动程度—基于次级贷冲击的`研究[J]世界经济研究，2010(8).27-30

[2] BarabásiA L， Albert R. Emergence of scaling in random networks[J].Science， 1999(286). 509-512

[3] Kim H I network in stock market[J].J KorPhys Soc，2002，40(6)：105-108.

[4] Newman M E structure and function of complex networks[J].SIAM Review，2003(3).167-256

[5] Jukka-Pekka Onnela， Jari Saram?ki， Kimmo Kaski. A comparative study of social network models: Network evolution models and nodal attribute models[J]. Social Networks:2009(4)13-16

[6] 汪小帆，李翔，陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京：清华大学出版社，2006(1).9-14.

[7] 任卓明，刘建国，邵凤，胡兆龙，郭强. 复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析，[J].物理学报:2011(7).90-93

[8] 韩定定，复杂网络的拓扑、动力学行为及其实证研究，华东师范大学无线电物理博士论文[C]，2007

[9] Simutis R， stock trading systems using fuzzy-neural networks andevolutionary programming methods[J].Self Formation Theory And (97)59-63

[10] Xiao fan Liu， Chi k. Network Perspective of World Stock Markets:synchronization and volatility，[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos:2012(6).62-66

[11] Ram Babu Roy， Uttam Kumar Sarkar. Capturing Early Warning Signal for Financial Crisis from the Dynamics of Stock Market Networks: Evidence from North American and Asian Stock Markets[J].Journal of Indian Institute of Management Calcutta:2009(8).57-59

[12] 李耀华，姚洪兴.金融危机下股票市场网络的结构特性研究[J].信息工程学院学报，2010(1).23-26

[13] Benjamin M. Tabak， Thiago R. Serra， Daniel O. Cajueiro. Topological properties of stockmarket networks:The case of Brazil[J]. Physica ，2010(389).3240-3249

[14] Chi ，JingLiu，Francis C， M. Lau. A network perspective of stock market[J].Journal ofEmpirica ，4(17).659-667

[15] 闵志锋.上海证券市场的复杂网络特性分析 [J].东北大学学报 (自然科学版).2007 (7).1053-1056

[16] 黄玮强，姚爽，中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析[J]，管理科学:2008(3).92-95

[17] 高雅纯，魏宗文，汪秉宏.Dynamic Evolution of Financial Network and Its Relation to Economic Crises，[J].World Scientific:2013(2).142-141

[18] 陈守东，韩广哲，荆伟.主要股票市场指数与我国股票市场指数间的协整分析，[J].数量经济技术经济研究:2003(5).35-37

[19] 文圭炫，洪正孝.太平洋地区国家的联动性，[J].商务管理研究:2003(2).111-113

[20] ，Who moves the Malaysian stock market-the Japan[J]，International Journal of Business，2006(8)367-406

[21]Terence，Tai-Leung Chong，Ying-Chiu Wong，Isabel，Kit-Ming Yan，Internationallinkagesof the Japanese stock market，Japan and the World Economy，2007(20)773-786

[22] 周珺. 我国大陆股票市场与周边主要股票市场的联动分析[J]企业经济，2007(1).77-79

[23] Woo-Sung Jung ，SeungbyungChae， Jae-Suk Yang，Hie-Tae Moon. Characteristics of the Korean stock marketcorrelations，[J]. Elsevier Science:2008(2).90-93

[24] Sunil Kumar， NiveditaDeo. Correlation and network analysis of global financial indices，[J]. American Physical Society:2012(8).21-23

篇四：参考文献

[1] Michael Grahama，JarnoKiviahob，JussiNikkinenb， Mohammed Omranc. Global and regional co-movement of the MENA stockmarkets，[J]. Journal of Economics and Business:2013(1). 165-167

[2] 高莹，靳莉莉.沪深300指数与世界主要股票指数的关联性分析[J].金融管理，2008(2). 3-8.

[3] Hwahsin Cheng， John L. Glascock. Stock Market Linkages Before and After the AsianFinancial Crisis: Evidence from Three Greater ChinaEconomic Area Stock Markets and the US，[J]. Pacific Basin Financial Markets and Policies:2006(2).125-127

[4] market linkages and the global financial crisis，[J].Journal of University of Santo Tomas:2009(8).278-280

[5] Ugur Ergun. How does Turkish stock market respond to the externalshocks Pre- and post- crises analyses，[J]. African Journal of Business Management:2012(2).34-37

[6] 赵勇. 金融危机背景下中美欧股票市场联动性研究[C]上海社会科学院，2012(5).76-79

[7] 洪天国. 欧洲股票市场与中国股票市场之间的波动溢出效应研究[C]江西财经大学，2013(1).29-34

[8] 金融市场稳定性的判别与度量[C]山西大学，2012(2).192-196

[9] 陈守东，陈雷，刘艳武.中国沪深股票市场收益率及波动性相关分析，[J].金融研究:2003(7).230-235

[10] 刘存绪.论中国股票市场的国际化，[J].资本市场:2000(4).30-32