stonegossard
参考已有权威文章或者学者专家的研究,通过阅读已有权威文章来借鉴他们的模型设计,从已有文献资料中确定你需要控制哪些因素。当然,这种方法对你来说可能比较简便易行,很容易做到有据可循,仅仅寻找同类因变量的文献即可。根据因变量产生或者可能受到影响的因素,这就需要对相关理论知识予以掌握和吃透,从现有的理论依据中寻找我们模型中需要予以控制哪些因素,且选定哪些因素是我们重点关注的对象,并将这些重点因素作为控制变量选定目标的最优选择集。通过常识经验来分析判断,并以此来确定控制变量,这也是一种不错的方案,但是往往存在受到挑战质疑的风险,这是为什么呢?有的学术问题研究避免个人的主观臆断,经验虽然重要,但是个人主观意识太强,难以再学术交流上令人信服,所以在运用该方法时需要你强化理论阐述,多引用文献资料予以支持。
嗯,可以的,这些做SEM模型,回归分析,假设检验一类的,属于实证分析的论文,特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究
好像不可以,只写两个,字数也太少了,
加控制变量后自变量符号反了这是由于控制变量改变导致主要变量因素中含有噪声或其他信息,导致自变量符号反转。加入控制变量可能会引起自变量符号反转的情况,这是由于控制
如果是重复性质的实验(已有他人做过,且重复性较好),查找分析失败原因,下次实验进行改正。若是探索性试验(见过报道,但是周围没人实际做过),分析可能导致失败的原因
譬如,S=vt(路程=速度×时间) 当我们不知道这个公式的时候,可以用控制变量来推出来.我们先让v(速度)恒定不变,则t对于S的函当t越大,我们会发现路程越长.