毕业论文中的非功能需求分析

毕业论文的需求分析需要涉及到整个项目的需求、需求的来源、需求的分析方法以及如何确保需求的准确性和完整性。

扩展资料：

1、整个项目的需求

在编写需求分析时，需要全面了解整个项目的背景、目标和业务需求，明确项目所需要实现的功能和性能要求等，以便为后续设计、开发和测试工作提供指导。

2、需求的来源

需求可以来自于很多方面，如用户、相关人员、市场和竞争对手等，其中用户需求最为重要。在分析需求来源时，需要对各方需求的优先级进行评估，确保满足用户需求优先考虑。

3、需求的分析方法

在进行需求分析时，可以采用IPO图、数据流图、流程建模等方法，逐步明确系统的功能、输入输出、业务流程以及运行机制等，从而确保需求的详尽和全面。

4、需求准确性和完整性的保证

为了确保需求的准确性和完整性，需求分析过程中需要不断地和各方进行沟通和确认，并使用各种工具和技术对需求进行验证和检查。同时也要注意对需求的变更进行控制和管理，以确保整个项目在可控的范围内顺利实现。

扩展资料：

IPO图：输入(Process)-处理(Processing)-输出(Output)图，是一种较为简单的流程建模方法，用于描述系统、子系统或程序的输入、处理、输出等方面的关系。

数据流图：是一种功能建模技术，用于描述业务过程的数据流、数据存储、数据处理以及系统交互等元素之间的关系，有助于分析并确定系统的输入输出和处理逻辑。

流程建模：是一种通过业务流程图来描述和分析业务过程的方法，用于提高业务流程的透明度，帮助用户更好地理解系统的功能和运行机制，同时也有利于发现和解决系统中存在的问题。

需求变更控制：是一种需求管理方法，用于对变更的需求进行审核、评估、批准和实施控制，以确保在项目生命周期不同阶段对变更的控制和管理，从而降低系统的开发成本和风险。

非功能性需求，指的是信息系统中保证性能、系统可靠性、可扩展性要求等方面相应的需求要素。一般不会在用户的业务需求中进行明确的提出，需要分析人员根据实际业务需要进行调研归纳。例如税务业务系统的非功能性需求，可以从以下几个方面进行分析。一：性能方面：1。响应时间：分日常交互类、日常查询类、批量交易分别考虑。日常交易指传统的大厅交互业务，如纳税申报、发票销售等，以及一次完成多笔业务处理的交易，如批量扣款等，日常交互类业务具有较高的响应要求。 查询类业务如登记资料查询、申报数据查询等。查询业务由于受到查询的复杂程度、查询的数据量大小等因素的影响，需要根据具体情况而定，给出一个参考范围。批处理业务如会计核算等业务处理，该类业务处理复杂、操作数据量大、处理时间长。响应时间指标包括：平均响应时间参考值(秒)、峰值响应时间参考值（秒）。2。用户数：用户数要考虑用户数的增长情况，有以下指标：总用户数、峰值在线用户数、峰值并发用户数、平均在线用户数、平均并发用户数。3。吞吐量：系统交易量的估算。指标有年交易笔数（笔/年）、高峰期交易笔数（笔/天）。4。数据存储量：每年的数据存储容量（G）及未来几年该数量的预期（增长）值。指标包括累计存储容量（G）、年增长（G）。二、系统可靠性：一般是窗口业务应在从星期一到星期五的所有工作日的工作时间是可以使用的；其它业务应满足7×24小时可以使用；三、可扩展性：可实现负载均衡；日后若信息量较大，则系统可相应增加服务器实现扩展。