伊月寒水20
开始做数据分析：
在工具栏处，点击：
“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择
如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中。
此时，需要注意，要分析哪几个变量就只能选择那几个变量，而不能将所有的变量选入；
当然，如果分析的是多有的变量，也可以同时将所有的变量选入
然后，选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。
因为，这里的两个变量为连续性的变量，因此采用pearson 相关分析；
若为两个分类变量，或者一个分类变量一个连续性的变量，则可以用Spearman 相关分析
选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示
大部分分析需要对原始数据进行统计描述，即如果需要进行描述性分析，可以选择均值和标准差，如上图所示的.mean （均值）和 sd （标准差），分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述，并点击“确定按钮”
如果需要对数据进行模拟分析，则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析，打开后如下图所示。
其中样本数为需要模拟的总共的次数，可以自己定义；后面的种子数，是开始模拟随机数字的起始种子数，同样可以自行定义。其中的置信区间为CI， 即结果的可信区间
单击确定后，再output窗口中可以看到：结果如下所示。
结果给出两个分析，一个是描述性分析，为以下的第二个图，和pearson 相关分析结果为第一个图。
一般结果，应该先描述第二个图的表格含义，
其中mean表示均值，为两个连续性变量的均数；第二个值为Std. Deviation 表示标准差，即原始数据的标准差
第一个图为pearson correlations表格为相关系数表
其中pearson correlation 为相关系数
sig 为P 值（<为有显著性意义）
N 为样本量
dianpingyao
1、在spss的主界面上输入数据以后，通过分析那里点击非参数检验中的相关样本。
2、这个时候来到一个新的窗口，设置检验对并选择威尔科克森。
3、下一步如果没问题，就直接进行确定。
4、这样一来会生成详细的数据结果，即可用spss做相关性分析了。
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相关性分析spss步骤
操作路径【分析→相关→双变量】
将变量放置分析框内，勾选pearson以及双侧检验后点击确定。
结果：
SPSSAU相关分析
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；
结果：
上表可以看出二者的相关系数约为，并且p值小于，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
同时发现与SPSS的结果完全一致，但是SPSSAU操作起来更方便，结果更加丰富易懂。
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SPSS相关性分析操作步骤，1、打开SPSS软件，在分析菜单中选择因素和相关性，也可在数据菜单中选择相关，2、点击相关性，在弹出的对话框中选择要进行研究的变量，点击确定按钮，3、点击完成按钮，可以多次再点完成来添加变量，4、点击右侧计算按钮，开始运算，5、点击OK按钮，得出运算结果，6、在实体输出窗口中，显示出结果，7、在另一个输出窗口中，可以查看更多细节，包括因子相关系数在分析等。相关性分析是统计分析的一种，它的主要作用是检验两个变量之间的关系，这些变量可以是两个数值型变量，也可以是一个数值型变量和一个分类型变量。通过对数据的计算，可以得出相关系数，从而判断两个变量之间是否存在正相关、负相关或者无相关关系。SPSS中，为了更方便快捷地进行相关性分析，它提供了丰富的功能。可以通过尝试不同的分析模型，如多重线性回归分析、逐步回归分析等，对多个变量之间的关系进行检验，从而得出有效结论。同时，SPSS中还有很多其它分析工具，如多元统计分析、集中趋势分析等，有助于更全面准确地识别和分析变量之间的关系。
判断两个或多个变量之间的统计学关联； 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向 定类变量： 无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB); 有序的：肥胖等级(
青藤6970 4人参与回答 2023-12-08 研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。 参考资料：
海琦maggie 5人参与回答 2023-12-07 开始做数据分析： 在工具栏处，点击： “分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择 如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量
沈阳宜家装饰 4人参与回答 2023-12-07 你好，帮你来分析好就是
杭椒牛柳 4人参与回答 2023-12-08 如果没有明确要求的话是可以的。医学论文没有具体要求的话，只做相关性是可以毕业的。如果论文要求和专业要求需要用到相关分析或是回归分析或者是其他方面，那么你的论文就
魔神坛老佛爷 3人参与回答 2023-12-10