我爱娟子
大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
秋月羽羽
“社会统计学与数理统计学的统一"理论与大数据有的学者认为大数据时代统计学过时了;实际上:这是一种错误学说,就是一个大呼悠。所为的大数据就是数据流大一点而已,从数据扩展到信息,并没有超出统计学描述的范围;也就是互联网、计算机、苹果手机,小朋友手机摇啊摇,小姑娘们聊啊聊,帅哥键盘敲啊敲,这些数据、信息、资料、图片向白云一样飘啊飘,飘到空间瞬间形成庞大的几十万亿的数据云。最后这些数据流我们用计算机通过统计学专家学者加已整理、分析;这就对统计学家提出了新的挑战。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学统帅一切科学。“社会统计学与数理统计学的统一理论”作为统计学的最新理论,必将全面提升统计学的分析水平,当然完全达到了挑战大数据的水准。统计学在一切学科中(以社会科学与自然科学一级学科为单位)是地位最高的学科。它的地位的崇高在扵:它是现今世界几乎所有前沿科学进行研究的唯一手段(所谓瞎子摸大象方法),也是西方文明几百年的台柱子。而统计学现存的两大体系社会统计学与数理统计学的争论至少有100多年的历史。早期学者认为社会统计学是研究社会科学的,数理统计学是研究自然科学的;中期学者认为社会统计学适合作定性分析,数理统计学则适合作定量分析;近些年来,以美国为代表的发达国家的学者,由于夸大了数理统计的定量分析,误认为数理统计学可以代替社会统计学。但是这些观点自始至终未能对两者作出科学的解释,一切处在矛盾中,斗争中、、、、王见定教授经过30多年的学习和研究,发现了能准确界定社会统计学、数理统计学的方法,并发现了两者的联系和区别以及在一定条件下可以相互转化的关系,完美地解决了这一长期存在於统计学界的最大问题。“社会统计学与数理统计学的统一理论”将对其它科学的发展起到不可估量的作用。1
zhangyekiki
大数据主要指的是软件开发,现在这个专业比较火,也就是说比较热门,因为现在是一个移动互联时代 ,找到客户的共同点,通过数据来分析,并且研究用户特点,可以起到事倍功半的作用。
吊炸天1234
大数据不是你这样的想法,你几个课题只是大数据技术做出来的项目,他们不是大数据,而是数据分析下的产物。作为计算机的学生,你没有海量数据可以用来分析处理得出结论,因此你聚焦的反而是大数据技术本身。就离线计算,实时计算,数仓构建等技术运用课题。如何架构设计,采用hadoop,hive,spark,flink等技术搭配实现人物画像,行为预测,智能推荐等技术难点。就此就能出一篇较为优越的毕设。而不是你提出的这些虚头巴老的。好好想想应用场景,进行架构设计,然后就该场景用哪些技术实现,并最终成功得到验证,这样你的毕业论文就完全没问题。
樱花卫厨ks
内容如下:
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
灯神的精灵
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融
这属于学术造假,最好不要自己编。 首先说句难听的,本科生的论文是没有多大学术价值的,虽然不能一竿子打死,但是绝大多数的本科生连论文都是写不好的。可能会有凤毛麟角
后果如下: 一、学术数据伪造: 1、在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理多缜密,都免不了被发现的命运。几率多大,看运气了。 2、这种级别的学术不端是非常难
测的时候是要算在重复率之内的,因为检测软件还不能判断你的这种情况, 你可以向学校说明的。但是学校还有人工判别,它只能给出数据,一般来说是没有什么问题的
论文数据查找方法如下: 第一、通过实验的方法: 化学、物理、医学等专业的论文,需要通过实验来获取自己的数据,因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。
本科论文数据不可以自己编。 论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据,属于学术造假,在答辩环节遇到内行的导师,一眼就能够发现数据问题,除非你对于实验数据中的