图像处理毕业论文外文翻译

每一刻度，我们使影像帧弯曲t+1,这样受试物体和目标保持同一大小，在弯曲影像里执行彻底搜索。

是的格式的更好的发生过

你现在在学校么？建议你到学校的图书馆去查（一般每个学校都会买网站使用权，这些特定的网站才有学术型的论文或者期刊的，一般我们自己网进不去这些网站），上中国知网，你将你论文题目输入，选择相似查找，和你论文题目一样或者相似的论文就会罗列出来了，然后你根据自己需要选择就可以。

毕业论文外文翻译：将外文参考文献翻译成中文版本。

翻译要求：

1、选定外文文献后先给指导老师看，得到老师的确认通过后方可翻译。

2、选择外文翻译时一定选择外国作者写的文章，可从学校中知网或者外文数据库下载。

3、外文翻译字数要求3000字以上，从外文文章起始处开始翻译，不允许从文章中间部分开始翻译，翻译必须结束于文章的一个大段落。

参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明,不再出现于文后参考文献中。外文参考文献就是指论文是引用的文献原文是国外的，并非中国的。

原文就是指原作品,原件，即作者所写作品所用的语言。如莎士比亚的《罗密欧与朱丽叶》原文是英语。

译文就是翻译过来的文字，如在中国也可以找到莎士比亚《罗密欧与朱丽叶》的中文版本，这个中文版本就称为译文。

主要标准

翻译是语际交流过程中沟通不同语言的桥梁。一般来说，翻译的标准主要有两条：忠实和通顺。

忠实

是指忠实于原文所要传递的信息，也就是说，把原文的信息完整并且准确地表达出来，使译文读者得到的信息与原文读者得到的信息大致相同。

通顺

是指译文规范、明白易懂，没有文理不通、结构混乱、逻辑不清的现象。

整合这过程以及形成一束观众之间的情况,提出了不同βt =经验(∫β(r(s)ds),(1)在一个arc-length parametrization r的光线。 t分数被称为传输和表达相对的光的部分设法生存整个路径的观测器以及表面之间点的场景,跳到r(d),而不会被分散。在缺乏black-body辐射光散射过程中保留的能量,这意味着散射光的一小部分任何特定方向取而代之的是相同的分数散射光的所有其他方向。等式上守恒律表现被称为辐射传输方程Rossum和Nieuwenhuizen[1999]。 假设这个添加浅充斥着光,经历了多次散射事件,使我们能够近似它作为各向同性和统一的空间。这永恒不变的光芒,称为airlight[Koschmieder 1924年]或的veiling光,可以用来近似真正的in-scattering术语在充分辐射传输方程来实现以下简单的成像模型我(x)= t(x)J(x)+(1-t(x)),(2)在定义在该方程的三个RGB颜色通道。我主张,一个是观测图像的颜色airlight向量,J是表面的光芒矢量交界处的场面和真实世界的射线相应的到象素上x =(x,y),t(x)发射,在光线。这一般退化模型用于描述成像在他面前站立得住;Nayar阴霾[查韦斯1988年和1999年;Narasimhan Narasimhan和Nayar 2000;Schechner孙俐。2001年;Narasimhan和Nayar 2003;Shwartz孙俐。2006]。 类似于这些任务的目标在这里我们对恢复J是一种通过现场所显示的图象清晰haze-free介质。那我们不排除其他的影响时,烟气可能来到现场,如改变涵盖了所有的照明反过来影响辐射通量密度。同时,我们假设输入的图像中,我得到了真正的场景的光芒的价值观。这些光辉的地图可恢复相机提取原始数据或者将总体采集曲线所描述的[Debevec和马里克- 1997]。该模型(2)解释由于的损失雾霭出现的对比的结果以不变的形象平均答:如果我们衡量的颜色对比的大小以及图像的梯度领域,一场J看穿了一个统一的介质与t(x)= t < 1给了我们▽| | | =我不▽J(x)+(1-t)▽| = t |一▽J(x)| < |▽J(x)|;(3)

我帮你翻译了第二段,你看看可不可以. 第一段挺专业的,我的水平只能看懂还翻译不到那么好...L(x)=t(x)J(x) + (1-t(x))A (2)这个公式是在RGB三元色的基础上定义的. 其中的I 代表被观察图像. A是空气光的色彩向量. J是指在景象和对于像素x=(x,y)的真实射线的交点的表面辐射向量. T(x) 是指沿着该射线的透光率.这个衰减模型一般用于在烟雾中的景象形成. [Chavez 1988; Nayar and Narasimhan 1999; Narasimhan and Nayar 2000; Schechner et al. 2001; Narasimhan and Nayar 2003; Shwartz et al. 2006]. 和他们的工作相似, 我们也在致力于求解J这个变量. 因为J 是一个可以反映景象穿过一个无烟的介质的图像. 但我们不想忽略其它影响因素. 景象上有可能有烟雾的存在. 例如,整体照明强度的改变反过来会影响辐射度. 同时,我们假设输入的图象I 以景象的真实辐射值表达. 这些辐射图谱可以从相机的原始数据中提取,或者像Debevec描述的那样通过总体获取响应曲线来转化得到 [Debevec and Malik 1997]. 这个模型解释了为什么为考虑烟雾的影响而将图像和一个固定的颜色A取平均值会导致的对比度的降低. 如果我们根据图象自身的渐变场的等级来测量图象的对比度. 当一个景象J通过一个均匀的介质 当t(x)=t<1时,得到|▽I|=|t▽J(x)+(1-t) ▽A|=t|▽J(x)|<| ▽J(x)| ,(3)

标点符号问题或正文结果与图片结果不符合等笔误问题，这一种我们只需要在自己的文章中核实后进行改正即可；北京译顶科技做的不错，可以联系他们一下若是还有不明白可以统一去知道了解下

For each scale，we warp the image frame t+1 such that the candidate object is of the same size with the target，and perform exhaustive search in the warped image。scale在SIFT算法里面表示尺度

整合这过程以及形成一束观众之间的情况,提出了不同βt =经验(∫β(r(s)ds),(1)在一个arc-length parametrization r的光线。 t分数被称为传输和表达相对的光的部分设法生存整个路径的观测器以及表面之间点的场景,跳到r(d),而不会被分散。在缺乏black-body辐射光散射过程中保留的能量,这意味着散射光的一小部分任何特定方向取而代之的是相同的分数散射光的所有其他方向。等式上守恒律表现被称为辐射传输方程Rossum和Nieuwenhuizen[1999]。 假设这个添加浅充斥着光,经历了多次散射事件,使我们能够近似它作为各向同性和统一的空间。这永恒不变的光芒,称为airlight[Koschmieder 1924年]或的veiling光,可以用来近似真正的in-scattering术语在充分辐射传输方程来实现以下简单的成像模型我(x)= t(x)J(x)+(1-t(x)),(2)在定义在该方程的三个RGB颜色通道。我主张,一个是观测图像的颜色airlight向量,J是表面的光芒矢量交界处的场面和真实世界的射线相应的到象素上x =(x,y),t(x)发射,在光线。这一般退化模型用于描述成像在他面前站立得住;Nayar阴霾[查韦斯1988年和1999年;Narasimhan Narasimhan和Nayar 2000;Schechner孙俐。2001年;Narasimhan和Nayar学组。2003;Shwartz 200