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怎么可能不相关。只是有相关显著不显著的问题。踢出异常值,就是那些乱填的就不要输入了!然后填的不认真的,有规律的也要拉!缺失值的话可以用均值,平均数等代替。不可能不相关,除非不是同一个人的数据。
bingdaoyu16
运行的时候,软件会自动剔除,你不用管它直接运行就行。 如果你觉得缺失太多,剔除后你的valid数量太少了,可以补全,软件会自行帮你根据该数据周围的值预测出一个这个位置大概的数值帮你补充完整,你就可以接着运行了。 我并不知道stata里面关...
雅婷0302
stata变量显著不显著看:pwcorr y x, st(#) 可以在stata里面输入 help corr 里面会有你想要的答案。 STATA 中的变量可以划分为三类:分别是数值型,字符型和日期型。变量类型可通过help data type显示。数值型变量数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型,不同的精度对应着不同的计算运算误差,若多次运算均需四舍五入时,低精度的运算会使计算误差迅速变大,而高的精度却需要占用较多的内存。当运算精度要求很高的时候,需要将变量设置成浮点型或双精度型。
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,没法判断的
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,没法判断的
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看回归分析结果,你先看右上角那个pr
怎么可能不相关。只是有相关显著不显著的问题。踢出异常值,就是那些乱填的就不要输入了!然后填的不认真的,有规律的也要拉!缺失值的话可以用均值,平均数等代替。不可能
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据