延安大学大数据毕业论文选题

1、个人的特长和兴趣。应当在自己特长的范围内选择自己兴趣较大的题目，否则很难写出有特色的、满意的论文。2、选题的理论价值和实用价值。应选择本学科中在理论上具有指导意义，对解决实际工作中存在的问题有实用价值的题目，如果你对某一选题有哪些理论应当总结、修正、发展；哪些实际工作中的问题应当解决，如何解决心中无数，免强写这样的题目也只能泛泛而论，质量不高。（1）资料来源。主要考虑对拟选题目研究的历史和现状的资料是否初步掌握，需要的第一手资料有无可能取得，即没有现成资料又不能取得第一手资料的题目就很难研究下去。（2）考虑时间、经费条件，选择难度和范围适中的题目。选题的难度过高、范围过大、很难在规定时间内完成，选题太易、范围太小又会影响论文本身价值和考生自身潜力的发挥。3、初步确定选题后，应准备一个书面材料，以便在与指导教师交流时将有关问题确定下来。书面材料的内容包括：（1）明确所选题目研究所要达到的目的，即准备解决什么理论问题和实际应用问题。（2）对研究的题目，自己掌握了哪些资料，还缺少哪些资料，准备怎样解决？（3）对撰写所选题目论文的初步设想，列出论文的框架结构；论文分成哪几个部分，每一个部分写什么问题，从哪些方面来写，这也就是论文的粗纲。（4）写作计划。根据自己的实际情况订出详细的提纲、论文初稿、的时间安排和各阶段工作的大体步骤。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

论文写作题目的选择非常关键，研究的内容和方向直接影响论文能否达标毕业。

一、研究方向

首先要选择自己熟悉的领域（本专业）或者自己喜欢的专业。因为论文写作的时间较长，不管是搜集资料还是切身做研究都会比较繁琐和枯燥，所以选择自己喜欢或擅长的领域，自己的心态是不一样的。

二、题目要新颖，研究方向要细化。

新颖的论文题目首先在感官上给人以视觉冲击，是吸引人看下去的诱饵，不管对于研究者还是阅读者，都有种想要深入了解他的欲望。每年数以万计的毕业生，大众化的研究方向已经很难研究出新的领域，难度较大，重复率较高。研究方向包含过多内容，很难每个都剖析清楚，要找准新颖的突破口，逐步细化分解。

三、准备好备选研究方向 虽然用到的比较少，但以备不时之需。

以本科为例，同校同专业毕业人数有的就高达几十甚至上百，难免选择到相同的研究方向，再加上很多不可抗因素，还是要有自己的备选方案。