宝宝晨123
智能科学与技术专业职业规划书范文一、前言在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为在人争夺战中的另一重要利器。对企业而言,如何体现公司“以人为本”的人才理念,关注员工的人才理念,关注员工的持续成长,职业生涯规划是一种有效的手段;而对每个人而言,职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成生命和时间的浪费。作为当代大学生,若是带着一脸茫然,踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地?因此,我试着为自己拟定一份职业生涯规划,将自己的未来好好的设计一下。有了目标,才会有动力。二、自我分析我是一个当代本科生,(平时)是家里的希望——成为有用之才,性格外向、开朗、活泼,业余时间爱交友、听音乐、外出散步、聊天,还有上网。喜欢看小说、散文,尤其爱看杂志类的书籍,心中偶像是周恩来,平时与人友好相处群众基础较好,亲人、朋友、教师关爱,喜欢创新,动手能力较强做事认真、投入,但缺乏毅力、恒心,学习是“三天打渔,两天晒网”,以致一直不能成为尖子生,有时多愁善感,没有成大器的气质和个性。但身高上缺乏自信心,且害怕别人在背后评论自己。缺点如何克服?所谓江山易改,本性难移,虽然恒心不够,但可凭借那份积极向上的热情鞭策自己,久而久之,就会慢慢培养起来,充分利用一直关心支持我的庞大亲友团的优势,真心向同学、老师、朋友请教,及时指出自存存在的各种不同并制定出相应计划以针对改正。经常锻炼,增强体质,以弥补海拔不够带来的负面影响。三、专业就业方向及前景分析我所学的专业是智能科学与技术,该专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.毕业以后,可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。前景分析:(1)继续深造:由于智能科学与技术专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。(2)高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。(3)IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。(4)特色行业的就业:在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际,即各学校应紧紧结合本校的实际,努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。四、职业选择分析职位描述软件测试工程师是软件生产过程中的质量管理者,不但要对软件产品后的功能、性能负责,而且从软件的“需求分析”、“结构设计”阶段以及文档规范等诸多方面就开始对软件的质量加以保障,使生产出来的软件的功能达到设计之初的要求,让用户用上高质量的软件。工作职责1、理解产品的功能要求,并对其进行测试;2、负责bug登记和追踪;工作权限1、根据项目开发计划,分阶段向相关开发人员索取测试软件(产品)及相关的技术文档;2、及时向开发人员反映软件存在的Bug,并负责Bug跟踪测试。任职资格1、计算机相关专业2、精通软件测试理论,熟悉常用测试工具(LR、QTP、TD)的使用,能够熟练设计测试用例;3、熟悉Oracle、SqlServer数据库,精通SQL语法;4、了解.net、JAVA等软件开发语言,有软件开发经验;5、具有较强的沟通理解能力和协调能力,及团队协作精神;对工作积极主动、认真负责。6、熟悉软件工程、软件测试理论和方法,了解相关的测试流程、规范、文档标准;与职业选择目标的差距软件测试师是软件开发的质量把关者,当下中国软件产业升级,国内软件行业突破了传统的作坊式生产,从单打独斗的开发模式升级为工业化、流水线式的生产模式,理所当然的对开发的软件有更高的质量要求。对软件测试人才的需求不断扩大的同时,对人才的要求也会越来越高。对我来说,这既是机遇,又是挑战。不论是专业技能还是专业素养,目前的我与一名合格的软件测试工程师还有很大的差距。要成为一名要想获得更大发展空间或者持久竞争力的测试工程师,则智能科学与技术专业技能是必不可少的。软件测试人员必须具有两三年的软件开发经验,并且与软件开发人员相比,测试人员不但需要一技之长,还需要掌握诸如操作系统、数据库、网络等多方面的知识。五、实际职业目标的具体行动计划(未来二学年)首先,要认真听课,保证学习成绩,拿到奖学金。因为软件测试这一行经验比学历重要,大多数人认为上研究生不如在企业积累经验,不需要保研或者考研,所以不用好好学习与计算机无关科目。但是,我认为,眼光应当放远一些,在我的大学时代多方面培养自己,丰富知识,提高综合素质,而不是急功近利,纯粹为了就业而学习。当然,学习中应当有所偏重,计算机方面的课程如数据结构,数据库,JAVA语言程序设计,面向对象分析与设计,操作系统,软件工程等科目应当对自己的要求更高,更严格。到了后期,要开始系统的学习软件测试方面的知识,找一些测试书籍来看。其次,多参与活动,将所学知识运用于实践,初步积累编程和测试经验。目前,国内软件测试人才的来源主要有三方面:一是以前做软件开发转行的技术人员;二是来智能科学与技术专业的高等学院毕业生;三是来自培训机构的专业学员。而企业普遍认为智能科学与技术专业应届毕业生缺乏动手能力。所以,在不断提高专业知识水平的同时,更应该多参与实践,培养动手能力,取得丰富的经验。为此,我决定利用寒暑假的时间,争取到软件公司实习,为顺利就业增加砝码。平时利用网络与软件测试从业人员交流,多去软件测试的论坛、贴吧。让自己在加入软件测试队伍之前对这个职业有更深更全面的认识,并且能在这个过程中积累人脉资源具体计划:大二下学期认真听课,成绩达到要求,过英语四级。大二暑假暑期社会实践,找一份兼职大三上学期学好各门课程,过英语六级大三寒假在家乡找一份兼职,同时学习软件测试大三下学期学好各门课程,自学软件测试相关知识大四上学期继续自学软件测试知识大四寒假运用所学知识进行软件测试,通过这种方式检测自己的测试水平以及相关知识掌握程度大四下学期完善软件测试知识,参加相关专业培训。六、结语人生犹如在大海里漂泊的船,如果找不到航行的方向,就会迷失自己。就像万吨巨轮没有罗盘掌控方向就不能远航。对自己的未来没有系统的规划,梦想只能遥遥无期,永远实现不了,只能导致自己找不到自己奋斗的目标,一切的理想都将成为空谈。以上是智能科学与技术专业职业规划书范文正文,仅供参考。若需要更专业的大学生个人职业生涯规划书范文,请在职导网直接免费向职场导师寻求职业指导。◎智能科学与技术专业就业前景分析:职导网职业规划师,某名企人力资源总监曾先生表示,智能科学技术是信息科学技术的核心、前沿和制高点。如果说20世纪末期,推动世界发展的引擎是信息化;那么21世纪初期,引领世界发展的火车头就是智能化。智能科学与技术的学科内涵:综合信息科学与生命科学技术,通过获取信息和提炼知识,应用策略达到解决实际问题的目的。目前,智能科学与技术专业已是国际上公认的具发展前景的专业之一,无论是科研院所,还是公司企业,都亟需智能专业本科人才,他们是智能科学研究及应用领域的生力军。首都师范大学智能科学与技术专业成立于2003年,是国内早建立的智能专业之一,具有一流的师资和教学环境,本专业教师100%具有博士学位,50%的教师具有教授职称,建立了“智能机器人开放实验室”、“虚拟现实实验室”及“智能信息处理实验室”三大平台,为专业教学活动、学生科研实践活动提供了良好的教学和科研实践环境。
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一、智能科学与技术专业是什么?
智能科学技术以信息科学、认知神经科学、控制论为基础,以人工智能科学为核心,以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标,是一个引领未来 社会 发展的新型学科。
智能科学与技术属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技术、信息处理、测控技术、计算机、互联网络和人工智能的基础知识和基本技能与方法,掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法,熟悉本专业国内外现状和发展趋势,具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力,毕业后能 在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位,从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型 科技 人才。
二、智能科学与技术专业学什么?
示例一(沈阳工业大学):电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、C++程序设计、计算机网络与web技术、数字信号处理、嵌入式操作系统、嵌入式系统及应用、人工智能、运筹学与优化方法、自动控制原理、控制工程、电机控制技术、模糊控制、神经网络技术、智能技术应用、物联网技术应用等。
示例二(辽宁石油化工大学):程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数字电路与逻辑设计、数据库原理、计算机网络、脑与认知科学基础、数字信号处理、Python程序设计、数字图象处理、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
示例三(大连海事大学)程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人操作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。
示例四(渤海大学):大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、模式识别、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、计算机视觉、大数据技术及应用、算法分析与设计等。
示例五(大连东软信息学院):计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C 程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。
示例六(北京 科技 大学):脑科学与认知科学概论、人工智能基础、信息论与编码、控制工程基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、机器学习、智能控制及其应用、嵌入式系统、数据结构与算法分析、计算机网络等。
示例七(华北理工大学):离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术;数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。
示例八(燕山大学):电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微型计算机原理、反馈控制理论、现代控制理论、人工智能与机器学习导论、机器人控制、电气控制及PLC、虚拟现实、计算机视觉与图像处理、模式识别、脑科学与认知科学、物联网技术基础等。
示例九(上海理工大学):高等数学、大学物理、大学英语、程序设计、离散数学、操作系统、面向对象程序设计、JAVA编程与开发、数字电子技术、数据结构、单片机原理、自动控制原理、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、智能信息处理、智能控制、数字信号处理、图像处理。
示例十(安徽工程大学):数据结构、智能控制理论与技术、脑与认知科学基础、模式识别、算法分析与设计、数字图像处理、语音信号处理、数据挖掘技术、FPGA技术与应用、工业机器人、机械设计、电子技术、微机原理及应用Ⅱ、复变函数与积分变换、工程概率论与数理统计、机械设计课程设计等。
示例十一(集美大学):高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、算法设计与分析、Java程序设计、Web开发技术、数据库原理、计算机网络、数字图像处理、智能科学技术导论、机器学习、智能交互机器人、智能信息处理、计算机视觉等。
示例十二(南昌交通学院):FPGA设计基础、传感器与检测技术、嵌入式实时操作系统、电路原理、数字信号处理、数据结构、数字电子技术、生物特征识别技术与应用、微机原理与接口技术、自动控制原理、单片机原理及应用、移动应用开发、Python语言。
示例十三(青岛大学):单片机原理与应用;脑认知科学;人工智能;自控原理;嵌入式系统;机器学习:视觉理论;智能信息处理;智能机器人;智能控制等。
示例十四(洛阳理工学院):离散数学、工程数学、数字电子技术、数据结构与算法(Python)、单片机原理及应用、智能信息获取、控制工程基础、电气控制与PLC 、大数据原理与应用、人工智能原理、数字图像处理、数据挖掘技术、模式识别基础等。
示例十五(湖北 汽车 工业学院):电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。
示例十六(湖南大学):离散数学、数据结构与算法、电路与电子学、计算机系统、操作系统、计算机与通信工程导论、人工智能、计算机网络、嵌入式计算机系统、机器学习、智能控制系统、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人、多传感器信息融合、FPGA数字系统设计、嵌入式操作系统、智能SoC设计、类脑计算与容错设计、智能优化算法、组合优化原理、分布式数据库、知识图谱及应用、智能感知与学习、车载通信与导航、决策规划与控制、智能网联 汽车 实践等。
示例十七(中南大学):信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web技术、3D编程技术、虚拟现实与智能 游戏 、智能优化及其应用等。
示例十八(华南理工大学):现代信号处理、微机原理及接口技术、嵌入式系统、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、机器学习及应用、模式识别基础、图像处理与机器视觉、脑机接口等。
示例十九(桂林电子 科技 大学):离散数学、程序设计与问题求解、信号与系统、智能科学技术导论、自动控制原理、人工智能、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机控制技术、智能机器人、最优化理论与方法、单片机原理与接口技术。
示例二十(西安电子 科技 大学):电路分析理论、信号与系统、数字信号处理、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、通信电路、微机原理与系统设计、数据结构、软件工程、人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、机器学习、计算智能导论、模式识别、图像理解与计算机视觉、智能传感技术、移动通信与智能技术、智能控制导论、智能数据挖掘、网络信息检索、智能系统平台专业实验等。
三、智能科学与技术专业干什么?
智能科学与技术专业学生毕业后,可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域,从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作;或在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可报考智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机应用、系统工程等相关学科专业的研究生继续深造。
秋末夏初
一.计算机科学与技术是硬件/软件结合,应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,培养能在科研部门、技术部门从事科学研究和技术学科开发的高级科学技术人才。专业培养要求:本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。本科毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1.掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识;2.掌握计算机系统的分析和设计的基本方法;3.具有研究开发计算机软、硬件的基本能力;4.了解与计算机有关的法规;5.了解计算机科学与技术的发展动态;6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。主干学科:计算机科学与技术主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析等。二.“智能科学与技术” 以人工智能理论和方法为核心, 研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机。一个完整的智能行为周期为:从机器感知,到知识表达;从机器学习,到知识发现;从搜索推理,到规划决策;从智能交互,到机器行为,到人工生命等等构成了智能科学与技术学科特有的认识对象。这些既奠定了智能科学的理论与技术,也界定了智能科学与技术统一的学科范畴。 智能科学与技术在一定程度上代表着信息技术的前沿,其理论研究与应用开发 对我国现行的教育与教学理念提出了挑战。 在现有的教育体系中增加智能理论和智能技术教学,对全面地培养学生的信息素养、创新的思维方式及激发学生们对信息技术未来的追求具有积极的意义。因此,为适应智能科学与技术的深入研究和社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求,在本科阶段设立相应的“智能 科学与技术 ”专业是十分必要和及时的。
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