毕业论文graphpad作图

GraphPad Prism不仅简单易学而且可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图，所以今天总结了几种常用统计图的做法，教您轻松快速地做出漂亮的统计图，您只需花很少的时间看完这个教程就可以彻底摆脱excel笨拙的作图功能了。废话不多说让我们正式开始。1. 折线图折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) OA 打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧? 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) Control Treated . 打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表， 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4在Data栏中输入数据软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后 用已经处理好的1组数据做折线图如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图Table3Time (days) OA Mean SD 新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 在data栏中粘贴数据， 打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了 用已经处理好的2组数据做折线比较图如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和的一样。Time (days) Control Treated Mean SD Mean SD 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 将数据粘贴进去软件即时生成的图 折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做2. 柱状图柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例根据Table 5的原始数据做柱状图Table 5Control AControl 选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD), 在Data分栏中输入以下数据软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图， 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图Table 6Group A Group B Control , 这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。在Data分栏中输入以下数据软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图， 如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图Table 仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 软件及时生成柱状图，如下图 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图用Table 8的数据做成两组比较的柱状图Control Treated A 操作步骤和一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 在data栏中输入数据软件即时生成的图 折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。3. 组合和导出图片点击layout栏，出现下图所示界面根据你的图片的数量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列将做好的图片拖到对应的方格中，用添加文章工具加入图片编号， 然后导出图片点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度 点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

以下文章来源于BioMan ，作者mBioMan在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。 如何解读生存曲线呢？ （1)对于生存曲线，样本量越大，生存曲线越平滑，误差越小。（2）一般而言，两条曲线之间的距离越大（分叉越大），说明两组患者预后（终点事件发生率）的差别越大，也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多：两组数据的均数差异越大，越容易有统计学差异。 （3）随访时间越长，越容易做出统计学差异。这个问题其实也很好理解，一个极端的比方就是，在上述sST2例子中，假定随访时间为1天，而非400天，两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。国际上，随访时间越长的研究越容易发表在高水平的杂志上，原因与此有关。 （4）样本量越大，越容易做出统计学差异。样本量越大，误差（标准误）越小，当然越有统计学意义。其实这相当于在t检验中，两组数据的标准差越小，当然越容易得到阳性统计学结果。 （5）生存曲线与X轴有交叉，并不意味着研究对象全部死亡（发生终点事件）。实际上，在生存曲线中，每一个时间点上只要有病人死亡（或者发生终点事件），曲线就会下降一定的幅度。（参考知乎oriRNA） 接下来，我们就用Graphpad prism9，和大家一起看看如何绘制生存曲线。 1. Survival curve-生存曲线 在有关差异表达基因和生物标志物模型分析中，经常会见到生存曲线分析。 （1）创建（2）写入/导入数据（3）Graphs（4）结果，治疗组与对照组没有显著性差异。（5）调整后的Graphs 双击图，弹出如下窗口，就可以编辑line的颜色等等。（6）双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。 双击Y轴，在”Additionalticks and grid lines“中写入 （如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50）点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可。同样，也可以去添加X轴的参考线。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。