本科毕业论文曲线拟合

让我先解释一下，拟合优度是用来评价回归模型拟合程度的指标，是一个在0~1之间的数值，越接近1则说明模型对实际数据的拟合程度越高，但是如果你的拟合优度过高，也有可能会出现过拟合的情况，即模型过度拟合了训练数据而丧失了泛化能力，导致对新数据的预测效果会差。 因此，过高的拟合优度并不一定是好事情。如果过度拟合了数据，就会降低模型的预测准确性，甚至让模型对新数据的预测效果变得非常糟糕。所以说，毕业论文中的拟合优度过高也并不是绝对美好的事情。建议结合实际情况综合评估，合理使用拟合优度，并且要注意过拟合的可能性。

我觉得关键在于曲线拟合过程，传感器老化之后，输入和输出曲线会产生变化，有的输入和输出关系变得不稳定，比如输入为300摄氏度的时候输出电压的值变化较大且不能稳定在某个特定的值域，这些温度就不能再被测量了，其次，因为传感器老化之后，曲线会发生相应的变化，有时候明明是200摄氏度，传感器却显示的是250摄氏度，这时候就需要曲线的重新拟合，比如原先未老化的传感器在显示温度数值时只需要将输出的电压值乘上，新的拟合曲线却要求乘上，而且得出结果之后还要加上，才能接近真实的数值

第一 先了解曲线拟合的原理；第二 下载讲解matlab曲线拟合线性拟合、非线性拟合的各种函数，对其各种函数有大致的了解；第三 看些具体的实例，matlab不难，都是封装好的函数，直接调用就好。函数里的参数设置根据自己的要求进行设置即可；