蓝色琴弦
毕业论文的选题背景写法:
范文一:
计算机毕业论文课题研究的目的、意义:研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述,指出现实当中存在这个问题,需要去研究,去解决,本课题的研究有什么实际作用,然后,再写课题的理论和学术价值。这些都要写得具体一点,有针对性一点,不能漫无边际地空喊口号。
不要都写成是坚持觉教育方针、实施素质教育、提高教育教学质量等一般性的口号。主要内容包括:研究的有关背景:即根据什么、受什么启发而搞这项研究。通过分析本地的教育教学实际,指出为什么要研究该课题,研究的价值,要解决的问题。
范文二:
糖,作为人们生活的必需品已有五千年的历史,人类最早用蜂蜜作为甜味剂。以后逐渐用合淀粉的谷物和甘蔗制糖,从甜菜制糖到目前为止却只有二百多年的历史,随着社会的发展各行各业都需要大量的糖品从而,促使淀粉糖业能够得到发展。因此,研究淀粉糖工艺原理,降低能耗、成本是非常有意义的。
课题研究现状。相关研究的最新成果及动态利用淀粉为原料生产的糖品称为淀粉糖。淀粉糖产品种类多生产历史悠久,在葡萄糖的深加工方面,虽早在1897年就发现碱性能催化葡萄糖发生异构化反应,转化成果糖,以后也不断深入研究过这种碱性异构化反应,但在工业上还是不能应用。主要是反应不易控制,转化率低,糖分分解产品颜色深、味道差、精制困难。
1957年美国的马歇尔等发现,假单抱杆菌酶能催化葡萄糖发生异构化反应,转化成果糖,但酶的产量低、培养基较贵,等各方面不利因素使之不能投入生产。对于果葡糖浆的研究,很早就开始,但目前没有得到推广和应用,目前东北制药总厂研究所正在抓紧时间研究果葡糖浆的生产工艺,近几年可望投入生产,推向市场。
课题的研究内容及拟采取的研究方法、技术路线及研究难点,预期达到的目标利用含淀粉的粮食、薯类等为原料,经过酸法、酸酶法或酶法制取的糖,讨论工艺原理,研究各段工艺中的重要控制点,分析有效降低能耗的方法。本次试验中的难点在于找出各段工艺中的关键控制点。
范文三:
《呼啸山庄》被誉为最奇特的小说,成为109世纪英国文学史上绝色异彩的一粒宝石。艾米丽勃朗特笔下的男主人公希思克利夫更是以他特有的性格和对爱情的追求方式深深的吸引了众多读者。选题的目的在于从弗洛伊德心理分析的角度对希思克利夫的性格进行分析,提出希思克里夫内心中本我,自我,超我的剧烈冲突,以及他复杂的心理状态和由爱为恨的转变过程。
研究在疯狂复杂的现实社会中,人性的扭曲和复杂的心态,以此展现主人公希思克利夫扭曲的性格,进而阐述人性在扭曲社会中发生裂痕的社会根源。通过描述希思克利夫和凯瑟琳之间的爱情,展现主人公希思克利夫在畸形社会中人性扭曲,进而变得暴虐无情,产生强烈的复仇心理,达到复仇目的以后以自杀告终,它以狂飙般猛烈的情感达到了震撼人心的艺术力量。
从男主人公出走重归,报复的过程中表现出的双重人格进行进一步的探讨,进而提出自己对这部作品深刻的理解,努力发掘人性的现实意义,展现《呼啸山庄》对人物深刻的心理描写所体现出的巨大艺术魅力。
哇小妹夫
论文国内外研究背景可以从中文文献中总结:中文文献一般都有国内外研究现状或文献综述,多看几篇,把其中那些常见的、意义重大的、学术大牛研究的、以及发表在核心期刊上的内容及背景综合整理出来。中文文献最好是选择与自己研究方向联系紧密的硕士、博士论文,注意用自己的语言重新描述。也可以从中文文献的参考文献中寻找外文文献:中文文献的参考文献中都有一定数量的外文文献,找到之后在知网或其他论文网站搜索下载,浏览时重点查看研究背景、研究方法和研究结果这几个部分,基本都能在摘要和引言中找到。这种方法需要借助翻译软件。还可以查找研究领域的综述类文献:综述类文献和开题报告、论文中的文献综述都需要重点介绍国内外研究现状,但综述类文献包含的内容更加广泛,涉及文献众多,参考资料非常丰富,并有作者自己的看法和意见,如果能找到几篇研究领域内的综述类文献,那不管是写国内研究现状还是国外研究现状都会非常方便书写。综述类文献数量少,不是很好找,可以通过知网等论文网站搜索,搜索时需要在关键词后面加上综述或研究背景二字。
从文献中确定选题 在找选题的时候,大家还可以从优秀文献出发,通过广泛阅读这些优秀文献,从中找到合适的切入点进行切入,从而确定选题。阅读文献的时候,大家最好随时做
题目来源:自拟应用性:该论文写出来有什么意义。比如我写某企业的市场营销策略,其应用性就是帮助更多的企业提高营销水平。先进性:一般就指创新性与时代性了。比如网络营
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一、 论文选题1. 确定选题前要先了解的几个问题大家在确定论文选题前,一定要了解清楚下面这几个问题:①这个选题自己是否能做得出来?②要先看材料再来确定选题还是先
本科生毕业论文在中国知网可以查到。 本科毕业论文的收录一般只有两个地方有,一个是本校的数据库,另一个就是知网的数据库中。在本校学生是可以查阅到的,但是知网的数据