写毕业论文好烦呀

总是害怕毕业论文写不好，感到非常焦虑应该要调整好自己的心态和建立自信。

建立自信的方法：1、发现自己的优点和长处。2、多与自信的人接触和来往。“近朱者赤，近墨者黑。”你若常和悲观失望的人在一起，你也将会萎靡不振。若你经常与胸怀宽广、自信心强的人接触，你一定也会成为这样的人。多与有志向、有信心的人交朋友吧。3、自我心理暗示，不断对自己进行正面心理强化，避免对自己进行负面强化。当你碰到困难时，一定不要放弃。4、树立自信的外部形象。

大学生在毕业时面临着两个比较大的考验。一个是大学的毕业论文能否顺利通过；另一个如何在毕业后适应社会。这两个问题都是让大学毕业生比较焦虑和头疼的问题。其中毕业之前最主要的焦虑和担忧就是毕业论文是否能顺利通过。很多人因为毕业论文的压力甚至产生了焦虑和不安。这就需要大学毕业生及时的调节自己的心态，让自己冷静下来，对自己的论文要有足够的自信，勇敢的面对大学的最后一场“考试”。

面对论文感到焦虑首先要调整好自己的心态。要让自己的内心安静下来，对自己的论文要有自信，自己勤奋努力一定会换来最好的结果。不要自己给自己心理压力；其次，要通过适当的方式让自己心中焦虑和不安得到释放。比如去跑步和爬山、唱歌。让自己将心理的焦虑情绪通过这种方式得到一定的发泄和释放；最后，要对自己有自信。一分耕耘一分收获，对自己勤奋努力写出来的论文要有信心，论文答辩也是对自己的一次挑战，要对自己有信心，相信自己一定会成功。

不论遇到什么事都要调整好自己的心态，良好的心态是成功的一半。要让自己冷静，焦虑和不安对自己只有坏处没有好处。只会增加自己的心理压力。所以要让自己勇敢的去面对，去迎接这次论文答辩的挑战。

要通过自己喜欢的方式让自心中的焦虑情绪得到一定程度的释放和发泄，比如去爬山，爬到山顶大喊几声。或者去不影响别人的地方一展歌喉，然自己心理的压力释放出来，这样就会少一点心理压力和不安情绪。

要对自己和自己的论文有信心。付出一定会有回报。不要自己给自己心里压力。自信面对论文给自己带来的挑战，勇敢的去面对他，就算失败也不会有遗憾。

又到一年毕业时，你会感到焦虑吗？

尽自己最大的努力去写，在写论文的过程中，有不懂的地方一定要多和别人请教，相信完全可以克服这种不好的情绪。

挺好写的，不过我是找的代写 这样就简单多了 而且自己也有时间干别的事，毕业论文其实没多少含金量，就是让导师满意的一篇学术拉几.....这是真的。。。

能体会到你内心的焦虑，似乎在你的心里，已经清清楚楚地看到了自己交不出论文，毕不了业的场景。你的焦虑是对你担心的糟糕后果的情绪反应，但这种情绪反应过于强烈，以至于现在你的眼里只能看到那个糟糕的后果，已经无法专心做手头需要做的事情了。或许，现在的你要把你的工作分解成很多的小任务。比如要想写论文，首先需要检索文献，然后需要确定题目，然后需要依据题目再次检索文献，记录下文献中有用的信息、然后指定你自己论文的提纲、最后是按照提纲一段一段完成论文。暂时不要考虑最后那个大目标，把注意力集中在每一个小目标上，完成一点就奖励自己一次，告诉自己的每次成功一点点。加油，当你把目标变小的时候，你会发现，事情原来没有那么的可怕。如果除了论文，你对别的事情也开始担心、做不了决定、无法行动，那就需要考虑进行心理咨询面询了。

我刚完成一份论文，写这个是很烦，还要一遍遍修改。可以把写论文当做一个过程而不是结果吧。

首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。

这是正常的呀，害怕论文通不过，感到非常焦虑，我觉得你写完之后可以找朋友或者找班里成绩比较好的同学帮你看一看，帮你修改修改，这样的话就能提高你的通过率了。