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每天只睡4小时
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玉蝶之梦

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具体步骤如下:

1、创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期

2、建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。

3、画时序数据图:点击Workfile中的View/line graph。

4、用单位根法检验平稳性:点击View/Unit Root Test,比较ADF值。

5、结果分析:由图知:ADF_T=>,则X序列非平稳。

6、模型识别:点击View/correlogram画自相关系数(AC)和偏自相,完成上述步骤后即可使用EViews进行平稳性检验。

263 评论

兰兰110110

这两个数据都是非平稳的。而且你数据样本太少,所以这个结论对于你的分析来说没有任何帮助。你用的是人民币汇率,05年以前都是不变的,这对数据有影响。我建议你将数据改为月度数据,或者周度数据。增加样本数。

342 评论

瑾年凉薄

从定义上来说,协整检验是在同阶单整得前提下进行,否则得到的协整关系也是不稳定的。因此,这里要用二阶做协整。同时也要用二阶来建立误差修正模型,一阶和二阶误差修正从数学公式上没有差别,只需要把Yt替换成dYt即可,各个统计软件也有相关操作。

格兰杰在协整之后,原序列不平稳是不能做格兰杰检验的。此外,当原序列零阶平稳时可以跳过协整检验。如果结果不理想,可以用对数模型,这样可以消除部分自相关问题,不建议多阶差分,否则经济解释不好做。

主要功能

引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:

1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;

3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;

以上内容参考:百度百科-eviews

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纳兰美黛子

不平稳,因为大多数接受原假设。统计人刘得意

237 评论

Titi080808

不平稳,因为四个假设里有三个接受原假设,认为是非平稳的,只有一个是拒绝原假设认为是平稳的,所以结果是不平稳的。

340 评论

小七-279928530

想要使用iOS的平稳性检验,我觉得这个应该找一些专业的人士来进行检测。

166 评论

葳蕤9999

是的。所以在做回归之前要对个每个变量做单根检验。Eviews里点unit root test,先选0阶看看平稳不,若不平再选一阶(level1),观察平稳不。若到了二阶还不平稳,那就最好放弃这个变量吧,因为三阶差分后的各个变量之间关系不那么强了,研究出来意义也不大。伪回归还不是很讨厌,多重共线才是硬伤啊。。。。

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