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立志做渔婆
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财米财米

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通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。

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风晓晓你知晓

本科论文最简单的实证方法如下:

1、进行案例的调查、分析。

2、发现一个证据,可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。

3、用大样本的数据来证明一种理论。

4、进行历史分析或者比较分析。

5、研究结论及政策含义。

6、论文写作中其他应注意的问题。

本科毕业实证论文模型都有哪些?

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。

第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

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