毕业论文描述性统计的作用

统计的作用就是帮助人们认识世界，承担着信息、咨询和监督的职能。

统计的重要性：世界正在急速走进信息时代，已到了所有东西都可量化和分析的地步，然而数据只是知识的最原始形式，只有通过整理才有意义有了统计学，世上没有破译不了的密码。

在市场经济条件下，经济社会发展情况更加错综复杂、瞬息万变，更需要统计及时提供发展变化情况。大数据时代的决策将日益基于数据和分析做出，必须用数据说话

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

作用：描述性统计用于描述研究中数据的基本特征。 它们提供有关样本和度量的简单摘要。 它们与简单的图形分析一起，构成了几乎所有数据定量分析的基础。

描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。描述性研究是指利用常规检测记录或通过专门调查获得的数据资料，按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组。

描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况，在此基础上进行比较分析。获得疾病三间分布的特征，进而获得病因线索，提出病因假设和线索。是流行病研究工作的起点。

对于描述统计学，那么统计是一个笼统的说法。对于统计学来说，他需要学习的是一个技术的一个思维。一个方法对于事物的一个大致的规划。

描述性统计（Descriptive Statistics）是一种摘要统计量，用于定量地描述或汇总信息集合中的特征，而描述性统计（操作）是使用和分析这些统计量的过程。它是概括给定数据集的简短描述性系数，该数据集可以表示总体或样本总体。 描述性统计数据分为集中趋势的度量和变异性（扩展）的度量。 集中趋势的度量包括均值，中位数和众数，而变异性的度量包括标准差，方差，最小和最大变量以及峰度和偏度。概述描述性统计用于描述研究中数据的基本特征。 它们提供有关样本和度量的简单摘要。 它们与简单的图形分析一起，构成了几乎所有数据定量分析的基础。描述性统计是以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法。主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析等数据的分布以及一些基本的统计图形。特征括并表示定量数据，揭示数据分布的特征。描述性统计是一类统计方法的汇总，作用是提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法。通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施。用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充。常用指标描述性统计指标描述性统计指标均值、中位数、众数体现了数据的集中趋势。极差、方差、标准差体现了数据的离散程度。偏度、峰度体现了数据的分布形状。区别描述统计与推论统计（或归纳统计）的区别在于，其目的是汇总样本，而不是使用数据来了解数据样本被认为代表的总体。通常，这意味着描述性统计与推理统计不同，它不是基于概率理论而开发的，并且经常是非参数统计。即使当数据分析使用推论统计得出其主要结论时，通常也提供描述性统计。例如，在有关人类受试者的论文报告中，通常会包含一张表格，其中列出了总体样本量，重要亚组的样本量（例如，每种治疗或暴露组）以及人口统计或临床特征（例如平均年龄，每种性别的受试者的比例，相关合并症的受试者的比例等。

，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。

区别描述统计的标准就是自己能够描述清楚了，别人没办法帮你完成的，谁这种区别统计一定是自己先表述清楚，然后再去进行统计才可以。