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怀念橡皮筋
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sunjinghong

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自己百度就找到了 你的论文应该不会写出新意。因为新意是自己研究的

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风吹萧萧

预测股票市场中的股价波动是一个复杂的问题。但是利用机器学习算法可以提供一些有用的预测建议,具体步骤如下:1.数据收集:收集历史数据以了解股票价格和其他影响因素,如经济指标、政治事件等。2.数据清洗和预处理:对数据进行清洗和处理,以确保数据的准确性和一致性,并准备用于机器学习算法的输入。3.特征选择:分析数据并选择对股票价格预测有影响的特征。4.算法选择:选择适当的机器学习算法,如随机森林、神经网络、支持向量机等。5.模型训练:使用历史数据训练机器学习模型,以预测未来股票价格波动。6.模型测试和调整:使用新的历史数据测试模型预测的准确性,并对模型进行调整和改进。7.预测股价:使用模型预测未来股票价格波动,并根据模型预测的结果制定投资策略。需要注意的是,股价预测无法保证百分之百准确,因为它们基于历史数据和当前情况,但未来的情况可能会发生改变。投资者应该将预测结果视为参考,而不是投资决策的唯一依据。

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yannychan108

600005:武钢股份 1.公司基本面以及经营状态 武钢作为中国三大钢铁龙头之一,其主要经营范围涉及冶金产品及副产品、钢铁延伸产品的制造;冶金产品的技术开发。主要从事冷轧薄板(包括镀锌板、镀锡板、彩涂板)和冷轧硅钢片的生产和销售。 主营业务包括冷轧薄板、镀锌板、镀锡板、冷轧无取向硅钢片、冷轧取向硅钢片及彩色涂层板等冷轧板材的生产和销售。其中其拳头产业就是冷轧无取向硅钢片、冷轧取向硅钢片及彩色涂层板等冷轧板材的生产和销售。 08年过去的前3个季度,武钢在铁矿石价格上涨,国际经济动荡,钢材价格下跌的种种不利因素之下,通过降低经营成本,提高生产效率,走高端发展业务,成功实现了业绩的稳定增长,其前3个季度业绩同比增长50%左右。 |★最新主要指标★ |08-09-30|08-06-30|08-03-31|07-12-31|07-09-30| |每股收益(元) | | | | | | |每股净资产(元) | | | | | | 公司整体经营面良好,运营稳定。 2.消息面 利好因素:国家加快钢铁行业重组步伐,武钢股份在08年重要的项目就是重组广西钢铁集团,投资建设防城港项目,同时联手平顶山煤炭,通过打开沿海通道,保证成本稳定和储备资源稳定的方式,为今后武钢的长远发展奠定了坚实的基础。国家投资2万亿铁路建设,武钢作为中国4大铁路钢轨供应商,将获益匪浅。 不利因素:铁矿石价格上涨,成本压力加大 ;今年4季度,钢铁行业进入萧条,钢铁滞销 。影响公司年终业绩 3.技术面。 从今年年初到现在的K线图来看,武钢股份从去年年底到今年1月一路走高,创造了历史新高之后出现了回落,在2月底创出短期小高点之后,进入了整体的下降通道。该股从3月跌破60日均线之后,一直处于其压制轨迹下的下探中,虽然该股在日反弹行情中曾经突破60日均线的压力位,但是大盘整体走势依旧偏弱,该股随之再次跌穿60日均线,随之进入了漫长的下跌过程之中。 中国政府今年采取了3次大的就是政策,第一次是日,降低印花税。第二次是日单边征收印花税,第三次就是不久前政府出台10条刺激经济政策。其中3次救市措施,前2次的性质基本一致,主要是直接涉及证券市场;第三次属于救经济,受惠于未来股市的发展。因此这几次救市措施产生的效果都是不一样的。 第一次:受到降低印花税的影响,大盘整体出现反弹,该股随大盘而动,出现了小幅度的反弹,由于随后发生了地震,由于对重建涉及到钢材建设,武钢也经历了一次小的炒作之后,随后进入了漫漫的下跌行情。 第二次:这次救市措施改印花税单边征收,同样刺激了大盘强烈反弹,同时武钢增持本公司股票,受到利好影响,该股也仅仅反弹了2个交易日,随后回落。虽然有利好刺激,但是9月份已经出现了钢铁滞销,钢铁行业困难的局面,对钢铁的后市普遍不看好,正因为如此,十一之后,资金大量抛售钢铁股票,该股一路下跌到最低点元。 第三次,政府出台经济刺激政策,这对武钢来说,利好的刺激影响远远大于前两次,前两次主要都是随大势,但是这次武钢感受到了真正的实惠。第一,政府在未来投资灾后重建,对钢铁需求大,第二,政府未来投资2万亿在铁路建设上,武钢作为中国四大铁路钢材供应商,将在未来获得相当可观的利益。因此该股从11月3日以来,持续的强烈反弹,并且反弹之后没有出现下跌,而是横盘整理走势,这说明这次救市对武钢是真正意义上的实质性利好,并非前2次那样普遍性的就是措施。因此反弹的走势和幅度都不一样。 从该股走势上可以看出,在经过前2次反弹之后中途经历了3个快速下跌阶段,一个是6月到7月,大盘跌破3000点的时候,一个是8月初奥运行情破灭的时候,另外一个就是反弹之后,由于四季度钢铁板块的整体进入萧条,钢材滞销,该股连续被资金大量抛售,短短6个交易日之内出现了3次跌停,资金大量流出,经过了连续的杀跌之后,该股在日探底企稳,短线资金开始逐步进场操作,形成了目前看到的一轮反弹行情。所以第三次救市民房反映出来和以前不一样 该股目前目前K线图上趋势:围绕5日均线做横盘整理,下方有30日均线的支撑,上行面临60日均线的重要压力位,突破60日均线可以继续看多,否则可能面临回调。短期KDJ均线出现粘合,后市有待方向的选择。中期MACD走势逼近零轴。总体来看,武钢12月的走势可以在下周见分晓,如果下周大盘上行突破60日均线的压力位,武钢突破60日均线应该问题不大,KDJ短期趋势将选择掉头向上,MACD反抽上零轴,意味中期向好。如果下周大盘未能突破60日均线,选择了掉头探底,那么武钢很有可能进入有一次的探底走势。

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Zzzz将将将

深铁路(601333)公布公司2010年度三季度业绩报告,报告显示,1~9月份营业收入亿元, 同比增长;营业利润亿元,同比增长;归属于母公司的净利润亿元, 同比增长;每股收益元.其中,7~9月份营业收入亿元, 同比增长;营业利润亿元,同比增长;归属于母公司的净利润亿元,同比增长;每股收益元.公司董事会秘书郭向东表示:"截止报告期,受益于宏观经济的持续向好,京广铁路武汉至广州区间货运运能的逐步释放, 上海世博会召开以及广深城际列车从2010年6月18日起票价上调等有利因素影响,公司今年主要服务区域内客货运输业务稳步增长, 营业收入实现稳健增加."另外,郭向东还表示:"增收的同时,公司通过以利率较低的中期票据替换利率较高的银行借款,合理调整财务结构,使财务费用得以有效控制,实现同比减少近34%."作为国内唯一一家在上海,香港和纽约三地上市的铁路运输公司,广深铁路一直致力于为广大旅客货主提供优质的铁路运输服务. 从 1994 年开通国内第一条准高速铁路到 2007 年开始运营"和谐号"动车组, 从增建广深间第四线铁路到收购广州至坪石段铁路运营资产, 从广深城际铁路公交化运营到推出广深铁路电子化客票和"金融IC卡", "快通卡",广深铁路为旅客货主在运输服务体验的速度,规模和便捷方面不断创新.广深城际公交化铁路,更是让重阳节前后再现港人返乡潮.有数据显示,10月16日和17日, 广深城际公交化动车组列车和广九直通车分别运送旅客万人和万人,分别同比增长和20%.据悉, 在CEPA和粤港合作框架协议相继签订后,粤港融合呈现日益加速态势.铁路上市公司具备经营稳定,现金流充裕和较高防御性的特征.而广深铁路地处经济发达的珠江三角洲腹地,占据明显的地理优势,加上公司资产规模与运输能力的大幅扩张,因此,广深城际铁路自然成为促进粤港两地和珠三角融合的桥梁和纽带."广深铁路刚刚开通时,日均客流仅3万人,但是随着珠三角交通网络的便捷及经济的发展,日均客流达到了10万人,在今年10月1日单日客流量为万人,创历史最高记录."郭向东说,"在2009年,广深城际列车全年实现旅客发送量达3349万人,较2006年的万大幅增长万人,增幅达51%.如此大幅的增长,极大地促进了粤港和珠三角一体化的进程."回望过去,经过2005-2009年的建设,我国铁路投资已经取得了十分惊人的成绩,未来我国将建设完成时速200公里以上,万~2万公里的客运专线网络.在铁路建设的大周期中,铁路建筑行业,工程机械,铁路车辆,水泥,电气设备,钢材等均会有不同程度受益.大规模铁路建设更是带动了近年来上述行业景气度的提升.而作为中国刺激经济四万亿元投资的一部分, 高速铁路建设成为中国在全球金融危机背景下拉动经济增长的推手之一.高铁时代的到来,从长远来看对广深铁路来说是一个难得的机会.高铁的陆续建成将极大地提高中国铁路客运运输能力,促使中国铁路客货运输资源的有效整合. 这些变化一方面将极大地缓解长期以来铁路客货运输供不应求的局面, 另一方面铁路不同层次客货运输网络的完善将加速人才,资金和物资的流动,特别是粤港和珠三角区域,从而也为公司创造更多的客货源.自2009年底武广高速铁路开通运营以来,广深铁路的货物发送及接运水平得到大幅提升,其原因就在于京广铁路武汉至广州区间的货运运能得到较大程度的释放. 待2012至2015年全国高铁网络的基本建成,中国货运运输能力和品质将大幅提升,相信公司必将从中受益.广深铁路董事长徐啸明表示,未来几年,公司将抓住大规模铁路建设的历史性机遇,适应铁路体制改革的政策导向,以持续扩充运输能力,高效整合资源,提高服务质量为工作重点, 持续推进管理创新,服务创新和技术创新,实现公司"做大做强"的发展目标.公司将做好广深线客运市场调研,争取将平湖,新塘增设为广深城际停靠点,进一步完善广深城际"公交化"方案, 且继续加强增开国内长途车可行性方案的研究工作;抓住京广铁路武汉至广州区间运能释放的有利时机, 加强货运营销,争取提供更多直达货运列车.增收的同时, 进一步加大节支力度,优化劳动用工和压缩间接管理费用,持续提高公司管理能力,促进公司的长期稳健发展.

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