Arjovsky M, Bottou L, Gulrajani I, et al. Invariant Risk Minimization[J]. arXiv: Machine Learning, 2019. 该文献为华为人工智能竞赛第一题的参考文献。 本文引入了不变风险最小化的方法(IRM),作为一种学习范例,用于估计多个分布之间的不变相关性。为了实现这一目标,IRM学习了一种数据的表达,使得在这种数据表达之上的最优分类器可以匹配所有的训练分布。通过理论和实验,我们展示了IRM学习到的不变性如何与控制数据的因果结构相关联,并实现了分布外的泛化。 我们考虑数据集 ,该数据集来自不同环境 。这些环境描述不同环境下测得的同一组随机变量。数据集 来自环境e,包含一些独立同分布的样本,分布为 。那么,我们的目标是使用这些多个数据集学习预测器 ,该模型可以很好的应用于相似环境 。也即,我们要最小化下式:其中 是环境e中的风险值。这里 包含了所有可能的实验条件,包括观测的和假设的。考虑下面这个结构模型:通过 预测 ,在环境e中,我们采用最小二乘预测 ,我们回归 ,得到 和 ;回归 ,得到 , ;得到 和 。使用 回归是我们的第一个不变相关性,也即该回归预测效果不依赖于环境e。相反,第二个和第三个回归的预测效果依赖环境的变化。这些变化的(虚假的)相关性不能很好的推广到测试环境中。但并不是所有的不变性都是我们所关心的,比如从空集特征到Y的回归是不变的,但却没有预测效果。 是唯一的在所有环境 中不变的预测规则。进一步,该预测也是跨环境的对目标变量取值的因果解释。换句话说,这对目标变量随输入的变化提供了一种准确的描述。这是令人信服的,因为不变性是一个可检验的量,我们可以通过它发现因果关系。我们将在第4节详细讨论不变性和因果性的关系。但是首先,如何学习得到不变性,因果的回归?我们先回顾现有技术的一些局限性: 第一,我们可以直接使用所有的训练数据进行学习,使用所有特征来最小化训练误差。这就是传统的Empirical Risk Minimization(ERM)方法。在这个例子中,如果训练环境具有很大的 ,那么ERM方法将赋予 一个很大的正系数,这就远离了不变性。 第二,我们可以最小化 ,一种鲁棒性的学习策略,其中 是一个环境基准。设置这些基准为0就表明最小化在不同环境中的最大误差。选择这些基准是为了防止对嘈杂的环境为主导的优化。例如,我们可以选择 ,来最小化不同环境间的最大解释方差。虽然很有价值,但这就等同于鲁棒性的学习会最小化环境训练错误加权平均值。即选择最优的 ,使得 最小化。但是对于混合训练环境具有很大的 ,会给 赋予较大参数,但是测试环境可能具有较小的 。 第三,我们可以采取一种自适应策略来估计在所有环境中具有相同分布的数据表达 。这对于上述例子是不可能的,因为 的分布在不同的环境中是不同的。这就说明了为什么技术匹配的特征分布优势会增加不变性的错误形式。 第四, 我们可以紧跟这种不变性因果预测技术。这些变量的子集用于回归每一个环境,在所有环境中都会产生相同的回归残差。匹配残差分布不适用于上述例子,因为Y的噪声随环境发生变化。 总之,对于这个简单的例子都很难找到不变的预测。为了解决这个问题,我们提出了IRM方法,这是一种学习范式,可以提取跨多个环境的非线性不变预测变量,从而实现OOD泛化。 用统计学的话讲,我们的目标就是学习不同训练环境中不变的相关性。对于预测问题,这就意味这需要找到一种数据表达,使得在该数据表达之上的最佳分类器在不同的环境中都相同。可按如下定义方式: 定义3:考虑一种数据表达 ,如果有一个分类函数 适用于所有环境,则可导出的跨环境 的不变预测器 ,也即对于任意的 ,都有 。 为什么上述定义等价于与目标变量的相关性稳定的学习特征?对于损失函数如均方误差和交叉熵,最优的分类器可以写为条件期望。一种数据表达 可以产生的跨环境不变预测当且仅当对于 的所有焦点h处,对于任意的 ,都有 。 我们认为不变性的概念与科学中常用的归纳法是相抵触的。实际上,一些科学发现都可以追溯到发现一些不同的但潜在的相关现象,一旦用正确的变量描述,它们似乎遵循相同精确的物理定律。严格遵守这些规则表明它们在更广泛的条件下仍有效,如果牛顿的苹果和星球遵循相同方程,那么引力就是一件事。 为了从经验数据中发现这些不变性,我们引入了IRM方法,不仅具有好的预测结果,还是跨环境 的不变预测器。从数学上,可转为为如下优化问题(IRM):这是一个有挑战性的两级优化问题,我们将其转化为另一个版本(IRMv1):其中 是整个不变预测器, 是一个标量和一个固定的虚拟分类器,梯度形式惩罚是用来衡量每个环境e中虚拟分类器的最优性, 是预测能力(ERM)和预测 不变性的平衡调节参数。 我们将(IRM)中的硬性约束转化为如下的惩罚性损失:其中函数 表示了 使得 达到最小化的程度, 是平衡预测能力和不变性的超参数。在实际应用中,我们希望 关于 和 是可微的。 下面我们考虑 为线性分类器这一特殊情况。当给定数据表达 ,我们可以由 写出:且我们希望这两个线性分类器的差异越小越好,即 。我们将该方法用到中的实例中,令 , ,则c控制了这个数据表达多大程度上依赖 。我们做出不变性损失随c的变化图见图1,发现 在 处是不连续的,而当c趋于0而不等于0时,利用最小二乘法计算 的第二个量将趋于无穷,因此出现了图1中蓝线的情况。图1中黄线表明在最小二乘中添加强的正则化不能解决这一问题。 为了解决这些问题,我们将最小二乘求 中的矩阵求逆去除,并按如下方式计算不变性损失:按照这种方式,得到图1绿线所示的情况。可见 是平滑的(它是 和 的多项式函数)。并且,当且仅当 时, 。 我们通过 最小化选择出的 是不唯一的,实际上对于可逆映射 ,我们可以重写不变预测器为:这意味着我们可以任意选择非零 作为不变预测器。因此,我们可以将搜索限制在给定 的所有环境最优分类的数据表达上。即:当 时,对于线性 ,上式的解 将趋于(IRM)的解 。 前文我们提出 是一个有效的分类器选择,这种情况下只有一部分的数据起作用。我们通过给出线性不变预测器的完整特征来说明这个悖论。下面的理论中的矩阵 ,为数据特征函数,向量 为最优分类器, 为预测向量 。 定理4:对于所有 ,令 为损失函数。一个向量 可以写为 ,其中 对于所有环境e,使得 同时达到最小,当且仅当对于所有环境e, 。所以,任何线性不变预测器可以被分解为不同秩的线性表达。特别的,我们研究 的情况,则有:后文将证明,不管我们是否限制IRM搜索秩为1的 ,这种形式的分解将会引入高秩的数据表达矩阵,且是分布外泛化的关键。 通过加入不变性损失和均方误差得到最终的IRMv1模型,可以写出一般的风险方程 ,其中 是一种可能的非线性数据表达。这种表达在任何损失下都最优匹配于常值分类器 。如果 返回的目标空间 具有多个输出,我们将它们全部乘以标量分类器 。 当使用小批量梯度下降估计目标(IRMv1)时,可以得到平方估计范数的无偏估计:其中 和 是环境e中的两个大小为b的随机小批量样本, 为损失函数,PyTorch例子见附件D。 假设不变最优分类器w是线性的有多严格?一种说法是只要给予足够灵活的数据表达 ,就可以将不变预测器写为 。然而,强制执行线性不变性可能使得非不变预测惩罚 等于0。例如,空数据表达 允许任何w为最优值。但是,当 时,这样产生的预测器 不是不变的。ERM项会丢弃这种无效的预测器。通常,最小化ERM项 将驱动 以至于将 在所有预测器中达到最优,尽管 是线性的。 针对这个研究,我们也为未来的的研究提出了几个问题。是否存在不会被ERM和IRM丢弃的非不变预测器?如果将w放宽到可从非线性中选取将有什么好处?我们如何构造非线性不变量不变性的惩罚函数 ? 新提出的IRM方法使得在训练环境 中具有更低的误差和不变特性。什么时候这些条件可以将不变性推广到所有环境中呢?更重要的时,什么时候这些条件可以使得在全部环境 中具有更低的误差,并导致分布外的泛化呢?并且在一个更基础的水平,统计不变性和分布外的泛化如何与因果理论中的概念相关? 到目前为止,我们已经忽略了如何将不同环境应该与分布外的泛化相联系。这个问题的答案要追溯到因果理论。我们假设来自所有环境中的数据共享相同的基础结构方程模型。 定义5:控制生成向量 的结构方程模型 是一组结构方程: 其中 被称为 的双亲, 是独立于噪声的随机变量。如果 ,可记为“ causes ”。我们可以据此来绘制因果图,每个 看作节点,如果 ,则就有从 到 的一条边。我们假设该图是无环的。 根据因果图的拓扑顺序,运行结构方程 ,我们可以从观测分布 的得到一些样本。同样,我们还可以以不同的方式操纵(干预)一个唯一的SEM,以e为指标,来得到不同但相关的 。 定义6:考虑一个 。用干预e作用到 上(包括替换一个或几个方程)以得到干预 ,结构方程为: ,若 或者 ,则变量 是一种干预。 类似的,通过运行干预 的结构方程,我们可以从干预分布 中得到一些样本。例如我们可以考虑在例1中干预 ,控制它为趋于0的常数,因此将 的结构方程替换为 。每个干预e都产生了一个干预分布为 的新环境e。有效的干预e不会损坏太多的目标变量Y的信息,从而形成了大环境 。 先前的工作考虑的是有效的干预不会改变Y的结构方程,因为对方程的任意干预都不可能预测。在这个工作中,我们也允许改变Y的噪声,因为在真实问题中会出现变化的噪声水平,这些并不会影响最优的预测规则。我们将其形式化如下: 定义7:考虑一个 控制随机向量 ,以及基于X预测Y的学习目标。那么,所有的环境集合 由干预产生的所有干预分布 得到。只要(i)因果图是无环的,(ii) ,(iii) 保持有限方差,则该干预 是有效的。 如果在定义 中考虑环境特定的基线,条件(iii)可以去除,与哪些出现在鲁棒性学习目标 相似。我们留下一些分布外泛化的其它量化作为以后的工作。 先前定义了因果性和不变性之间建立的基础联系。另外,可以证明一个预测 是跨环境 的不变预测,当且仅当它能达到最佳的 ,当且仅当它只使用Y的直接因果双亲来预测,也即, 。本节的其它部分将根据这些思想去展示如何利用跨环境的不变性实现所有环境中的分布外的泛化。 IRM的目的就是建立一种可以产生out-of-distribution的预测,也即,实现在整个环境 中具有更低的误差。为此,IRM致力于在环境 中同时减少误差以及保证不变性。这两者之间的桥梁由如下两步实现:第一步,可以证明 环境中更低的误差和不变性将导致 中更低的误差。这是因为,一旦估算出在环境 中数据表达 产生的不变预测 , 的误差将控制在标准误差界中。第二步,我们测试其余条件使得在环境 中具有更低的误差,即在什么条件下,训练环境 中的不变性意味着所有环境 中的不变性? 对于线性IRM,我们回答这个问题的起点是不变因果预测理论(ICP)。这里,作者(书40)证明了只要数据(i)是高斯分布的,(ii)满足线性的SEM,(iii)从特定类型的干预中得到,那么ICP重获目标的不变性。定理9表明即使上述三个假设都不成立,IRM也能学到这种不变性。特别的,我们容许非高斯数据,将观测结果作为稳定和虚假相关性的变量的线性变换来处理。 定理的设定如下。 有一个不变相关性变量 ,它是一个未观察的潜在变量,具有线性关系为 , 独立于 。我们能观测到的是 ,它是 和另一个与 和 任意相关的变量 的干扰组合。简单的使用 回归将不计后果的利用了 (因为它给出了关于 和 额外的虚假的信息)。为了实现分布外的泛化,数据表达必须丢弃 且保留 。 在展示定理9之前,我们需要先做一些假设。为了学习有用的不变性,必须要求训练环境具有一定程度的多样性。一方面,从大数据集中随机抽取两个子集样本并不会导致环境的多样性,因为这两个子集服从相同的分布。另一方面,以任意变量为条件将大数据集分割可以产生多样性的环境,但是可能会引入虚假相关性且破坏我们需要的不变性。因此,我们需要包含足够多样性且满足基本不变性的训练环境。我们将这种多样性需求形式化为需要环境在linear general position。 假设8:训练环境 在linear general position的程度为r, , ,且对于所有的非零 :直观上,这种linear general position的假设限制了训练环境共线性的程度。每个处在linear general position的新环境都将其不变解空间减少一个自由度。幸运的是,理论10表明不满足一个linear general position的叉积 集合为0。使用这种linear general position的假设,我们通过IRM学习的不变性可以从训练环境转化到全部环境。 下面这个定理表明,如果在 中找到一个秩为r的数据表达 导出的不变预测 ,且 在linear general position的程度为r,那么 将是整个环境
现代人力资源管理现状与对策—以深圳华为技术有限公司为例论文编号:RL045 字数:13972,页数:20 摘 要 二十一世纪的世界经济呈现出明显的知识化特征,知识要素在经济发展中起决定性作用,从某种意义上说是以知识产业为主导的经济。高素质的知识型员工是软件企业最宝贵的资产,科学高效的人力资源管理是软件企业成功的关键。同时知识型员工的个性特点和软件企业工作流程的特点,对企业的人力资源管理提出了新的挑战。而华为公司由于自身行业、地域、发展背景等方面的特殊性,又面临着比较独特的问题。 本文首先对研究的背景、意义和内容方法做了简要说明,然后对人力资源及人力资源管理的概念、人力资源管理的发展阶段、现代人力资源管理的内容、现代人力资源管理同传统人事管理的区别以及人力资源管理在企业管理中的意义和作用等有关问题进行了阐述,接着分析说明了华为技术有限公司概况以及人力资源相关状况。本文通过深入研究,了解了企业在人力资源管理方面存在的问题,并在此基础上,对华为公司在人力资源管理方面面临的挑战和存在的不足进行了综合分析。提出了改善人力资源管理的具体建议。文章最后对研究中得出的主要结论和存在的不足进行了简要总结。 本文希望以深圳华为技术有限公司的这次案例分析,能够总结一些目前人力资源方面的问题,希望引起相关部门的重视,同时也提出了完善的对策建议,相信会对大部分企业的人力资源工作有所帮助。 关键词:华为公司,人力资源管理,知识型员工 大纲第1章 前言 1第2章 人力资源理论综述 2第3章 华为公司概况 5第4章 华为公司人力资源管理现状和问题分析 9第5章 人力资源管理完善的对策建议 13第6章 结语 16参考文献 17 参考文献 [1] 秦志华.人力资源管理[M].第二版.北京:中国人民大学出版社. [2] 杨文士,焦叔斌,张雁.管理学[M].第二版.北京:中国人民大学出版社.2003:4 [3] 加里·德斯勒,刘昕,吴雯芳译.人力资源管理[M].第六版.北京:中国人民大学出版社.1999:4 [4] 周斌.现代薪酬管理[M].成都:西南财经大学出版社.2006:7 [5] 邵冲. 人力资源管理案例[M].北京:清华大学出版社.2006:11 [6] 舒尔茨.论人力资本投资[J].北京:北京经济学院出版社.1990:11 [7] 张鹏.华为:一小步,一大步[J].北京:IT经理世界.2000,19期:14 [8] 刘海霞,胡同泽.民营IT企业人力资源管理存在问题分析—以重庆民营计算机开发公司为例[J]重庆:重庆大学学报.2004:20 [9] 陈国海,方华,刘春燕.组织行为学[M].北京:清华大学出版社.2003:22 [10] 张岩林,周瑜宏,李健.人力资源管理案例精选精析[M].北京:中国社会科学出版社.2006:25 [11] 刑传,沈坚.中国人力资源管理问题报告[M].北京:中国发展出版社.2004:25-26 [12] Bob Nelson.点燃员工心中之火[J].世界经理人.2006:27 [13] 徐芳.组织中培训与开发项目的效果评估—面临的问题与应采取的方法[J].北京:北京行政学院学报.2003:28以上回答来自:
Arjovsky M, Bottou L, Gulrajani I, et al. Invariant Risk Minimization[J]. arXiv: Machine Learning, 2019. 该文献为华为人工智能竞赛第一题的参考文献。 本文引入了不变风险最小化的方法(IRM),作为一种学习范例,用于估计多个分布之间的不变相关性。为了实现这一目标,IRM学习了一种数据的表达,使得在这种数据表达之上的最优分类器可以匹配所有的训练分布。通过理论和实验,我们展示了IRM学习到的不变性如何与控制数据的因果结构相关联,并实现了分布外的泛化。 我们考虑数据集 ,该数据集来自不同环境 。这些环境描述不同环境下测得的同一组随机变量。数据集 来自环境e,包含一些独立同分布的样本,分布为 。那么,我们的目标是使用这些多个数据集学习预测器 ,该模型可以很好的应用于相似环境 。也即,我们要最小化下式:其中 是环境e中的风险值。这里 包含了所有可能的实验条件,包括观测的和假设的。考虑下面这个结构模型:通过 预测 ,在环境e中,我们采用最小二乘预测 ,我们回归 ,得到 和 ;回归 ,得到 , ;得到 和 。使用 回归是我们的第一个不变相关性,也即该回归预测效果不依赖于环境e。相反,第二个和第三个回归的预测效果依赖环境的变化。这些变化的(虚假的)相关性不能很好的推广到测试环境中。但并不是所有的不变性都是我们所关心的,比如从空集特征到Y的回归是不变的,但却没有预测效果。 是唯一的在所有环境 中不变的预测规则。进一步,该预测也是跨环境的对目标变量取值的因果解释。换句话说,这对目标变量随输入的变化提供了一种准确的描述。这是令人信服的,因为不变性是一个可检验的量,我们可以通过它发现因果关系。我们将在第4节详细讨论不变性和因果性的关系。但是首先,如何学习得到不变性,因果的回归?我们先回顾现有技术的一些局限性: 第一,我们可以直接使用所有的训练数据进行学习,使用所有特征来最小化训练误差。这就是传统的Empirical Risk Minimization(ERM)方法。在这个例子中,如果训练环境具有很大的 ,那么ERM方法将赋予 一个很大的正系数,这就远离了不变性。 第二,我们可以最小化 ,一种鲁棒性的学习策略,其中 是一个环境基准。设置这些基准为0就表明最小化在不同环境中的最大误差。选择这些基准是为了防止对嘈杂的环境为主导的优化。例如,我们可以选择 ,来最小化不同环境间的最大解释方差。虽然很有价值,但这就等同于鲁棒性的学习会最小化环境训练错误加权平均值。即选择最优的 ,使得 最小化。但是对于混合训练环境具有很大的 ,会给 赋予较大参数,但是测试环境可能具有较小的 。 第三,我们可以采取一种自适应策略来估计在所有环境中具有相同分布的数据表达 。这对于上述例子是不可能的,因为 的分布在不同的环境中是不同的。这就说明了为什么技术匹配的特征分布优势会增加不变性的错误形式。 第四, 我们可以紧跟这种不变性因果预测技术。这些变量的子集用于回归每一个环境,在所有环境中都会产生相同的回归残差。匹配残差分布不适用于上述例子,因为Y的噪声随环境发生变化。 总之,对于这个简单的例子都很难找到不变的预测。为了解决这个问题,我们提出了IRM方法,这是一种学习范式,可以提取跨多个环境的非线性不变预测变量,从而实现OOD泛化。 用统计学的话讲,我们的目标就是学习不同训练环境中不变的相关性。对于预测问题,这就意味这需要找到一种数据表达,使得在该数据表达之上的最佳分类器在不同的环境中都相同。可按如下定义方式: 定义3:考虑一种数据表达 ,如果有一个分类函数 适用于所有环境,则可导出的跨环境 的不变预测器 ,也即对于任意的 ,都有 。 为什么上述定义等价于与目标变量的相关性稳定的学习特征?对于损失函数如均方误差和交叉熵,最优的分类器可以写为条件期望。一种数据表达 可以产生的跨环境不变预测当且仅当对于 的所有焦点h处,对于任意的 ,都有 。 我们认为不变性的概念与科学中常用的归纳法是相抵触的。实际上,一些科学发现都可以追溯到发现一些不同的但潜在的相关现象,一旦用正确的变量描述,它们似乎遵循相同精确的物理定律。严格遵守这些规则表明它们在更广泛的条件下仍有效,如果牛顿的苹果和星球遵循相同方程,那么引力就是一件事。 为了从经验数据中发现这些不变性,我们引入了IRM方法,不仅具有好的预测结果,还是跨环境 的不变预测器。从数学上,可转为为如下优化问题(IRM):这是一个有挑战性的两级优化问题,我们将其转化为另一个版本(IRMv1):其中 是整个不变预测器, 是一个标量和一个固定的虚拟分类器,梯度形式惩罚是用来衡量每个环境e中虚拟分类器的最优性, 是预测能力(ERM)和预测 不变性的平衡调节参数。 我们将(IRM)中的硬性约束转化为如下的惩罚性损失:其中函数 表示了 使得 达到最小化的程度, 是平衡预测能力和不变性的超参数。在实际应用中,我们希望 关于 和 是可微的。 下面我们考虑 为线性分类器这一特殊情况。当给定数据表达 ,我们可以由 写出:且我们希望这两个线性分类器的差异越小越好,即 。我们将该方法用到中的实例中,令 , ,则c控制了这个数据表达多大程度上依赖 。我们做出不变性损失随c的变化图见图1,发现 在 处是不连续的,而当c趋于0而不等于0时,利用最小二乘法计算 的第二个量将趋于无穷,因此出现了图1中蓝线的情况。图1中黄线表明在最小二乘中添加强的正则化不能解决这一问题。 为了解决这些问题,我们将最小二乘求 中的矩阵求逆去除,并按如下方式计算不变性损失:按照这种方式,得到图1绿线所示的情况。可见 是平滑的(它是 和 的多项式函数)。并且,当且仅当 时, 。 我们通过 最小化选择出的 是不唯一的,实际上对于可逆映射 ,我们可以重写不变预测器为:这意味着我们可以任意选择非零 作为不变预测器。因此,我们可以将搜索限制在给定 的所有环境最优分类的数据表达上。即:当 时,对于线性 ,上式的解 将趋于(IRM)的解 。 前文我们提出 是一个有效的分类器选择,这种情况下只有一部分的数据起作用。我们通过给出线性不变预测器的完整特征来说明这个悖论。下面的理论中的矩阵 ,为数据特征函数,向量 为最优分类器, 为预测向量 。 定理4:对于所有 ,令 为损失函数。一个向量 可以写为 ,其中 对于所有环境e,使得 同时达到最小,当且仅当对于所有环境e, 。所以,任何线性不变预测器可以被分解为不同秩的线性表达。特别的,我们研究 的情况,则有:后文将证明,不管我们是否限制IRM搜索秩为1的 ,这种形式的分解将会引入高秩的数据表达矩阵,且是分布外泛化的关键。 通过加入不变性损失和均方误差得到最终的IRMv1模型,可以写出一般的风险方程 ,其中 是一种可能的非线性数据表达。这种表达在任何损失下都最优匹配于常值分类器 。如果 返回的目标空间 具有多个输出,我们将它们全部乘以标量分类器 。 当使用小批量梯度下降估计目标(IRMv1)时,可以得到平方估计范数的无偏估计:其中 和 是环境e中的两个大小为b的随机小批量样本, 为损失函数,PyTorch例子见附件D。 假设不变最优分类器w是线性的有多严格?一种说法是只要给予足够灵活的数据表达 ,就可以将不变预测器写为 。然而,强制执行线性不变性可能使得非不变预测惩罚 等于0。例如,空数据表达 允许任何w为最优值。但是,当 时,这样产生的预测器 不是不变的。ERM项会丢弃这种无效的预测器。通常,最小化ERM项 将驱动 以至于将 在所有预测器中达到最优,尽管 是线性的。 针对这个研究,我们也为未来的的研究提出了几个问题。是否存在不会被ERM和IRM丢弃的非不变预测器?如果将w放宽到可从非线性中选取将有什么好处?我们如何构造非线性不变量不变性的惩罚函数 ? 新提出的IRM方法使得在训练环境 中具有更低的误差和不变特性。什么时候这些条件可以将不变性推广到所有环境中呢?更重要的时,什么时候这些条件可以使得在全部环境 中具有更低的误差,并导致分布外的泛化呢?并且在一个更基础的水平,统计不变性和分布外的泛化如何与因果理论中的概念相关? 到目前为止,我们已经忽略了如何将不同环境应该与分布外的泛化相联系。这个问题的答案要追溯到因果理论。我们假设来自所有环境中的数据共享相同的基础结构方程模型。 定义5:控制生成向量 的结构方程模型 是一组结构方程: 其中 被称为 的双亲, 是独立于噪声的随机变量。如果 ,可记为“ causes ”。我们可以据此来绘制因果图,每个 看作节点,如果 ,则就有从 到 的一条边。我们假设该图是无环的。 根据因果图的拓扑顺序,运行结构方程 ,我们可以从观测分布 的得到一些样本。同样,我们还可以以不同的方式操纵(干预)一个唯一的SEM,以e为指标,来得到不同但相关的 。 定义6:考虑一个 。用干预e作用到 上(包括替换一个或几个方程)以得到干预 ,结构方程为: ,若 或者 ,则变量 是一种干预。 类似的,通过运行干预 的结构方程,我们可以从干预分布 中得到一些样本。例如我们可以考虑在例1中干预 ,控制它为趋于0的常数,因此将 的结构方程替换为 。每个干预e都产生了一个干预分布为 的新环境e。有效的干预e不会损坏太多的目标变量Y的信息,从而形成了大环境 。 先前的工作考虑的是有效的干预不会改变Y的结构方程,因为对方程的任意干预都不可能预测。在这个工作中,我们也允许改变Y的噪声,因为在真实问题中会出现变化的噪声水平,这些并不会影响最优的预测规则。我们将其形式化如下: 定义7:考虑一个 控制随机向量 ,以及基于X预测Y的学习目标。那么,所有的环境集合 由干预产生的所有干预分布 得到。只要(i)因果图是无环的,(ii) ,(iii) 保持有限方差,则该干预 是有效的。 如果在定义 中考虑环境特定的基线,条件(iii)可以去除,与哪些出现在鲁棒性学习目标 相似。我们留下一些分布外泛化的其它量化作为以后的工作。 先前定义了因果性和不变性之间建立的基础联系。另外,可以证明一个预测 是跨环境 的不变预测,当且仅当它能达到最佳的 ,当且仅当它只使用Y的直接因果双亲来预测,也即, 。本节的其它部分将根据这些思想去展示如何利用跨环境的不变性实现所有环境中的分布外的泛化。 IRM的目的就是建立一种可以产生out-of-distribution的预测,也即,实现在整个环境 中具有更低的误差。为此,IRM致力于在环境 中同时减少误差以及保证不变性。这两者之间的桥梁由如下两步实现:第一步,可以证明 环境中更低的误差和不变性将导致 中更低的误差。这是因为,一旦估算出在环境 中数据表达 产生的不变预测 , 的误差将控制在标准误差界中。第二步,我们测试其余条件使得在环境 中具有更低的误差,即在什么条件下,训练环境 中的不变性意味着所有环境 中的不变性? 对于线性IRM,我们回答这个问题的起点是不变因果预测理论(ICP)。这里,作者(书40)证明了只要数据(i)是高斯分布的,(ii)满足线性的SEM,(iii)从特定类型的干预中得到,那么ICP重获目标的不变性。定理9表明即使上述三个假设都不成立,IRM也能学到这种不变性。特别的,我们容许非高斯数据,将观测结果作为稳定和虚假相关性的变量的线性变换来处理。 定理的设定如下。 有一个不变相关性变量 ,它是一个未观察的潜在变量,具有线性关系为 , 独立于 。我们能观测到的是 ,它是 和另一个与 和 任意相关的变量 的干扰组合。简单的使用 回归将不计后果的利用了 (因为它给出了关于 和 额外的虚假的信息)。为了实现分布外的泛化,数据表达必须丢弃 且保留 。 在展示定理9之前,我们需要先做一些假设。为了学习有用的不变性,必须要求训练环境具有一定程度的多样性。一方面,从大数据集中随机抽取两个子集样本并不会导致环境的多样性,因为这两个子集服从相同的分布。另一方面,以任意变量为条件将大数据集分割可以产生多样性的环境,但是可能会引入虚假相关性且破坏我们需要的不变性。因此,我们需要包含足够多样性且满足基本不变性的训练环境。我们将这种多样性需求形式化为需要环境在linear general position。 假设8:训练环境 在linear general position的程度为r, , ,且对于所有的非零 :直观上,这种linear general position的假设限制了训练环境共线性的程度。每个处在linear general position的新环境都将其不变解空间减少一个自由度。幸运的是,理论10表明不满足一个linear general position的叉积 集合为0。使用这种linear general position的假设,我们通过IRM学习的不变性可以从训练环境转化到全部环境。 下面这个定理表明,如果在 中找到一个秩为r的数据表达 导出的不变预测 ,且 在linear general position的程度为r,那么 将是整个环境
[赛车车身质材];1、碳素夹层板,为制造车壳,复合材料专家把铝制蜂窝结构夹在两块碳素纤维板之间,然后在真空炉中使之聚合,结果这种板材比普通铝板重量轻1倍,强度高1倍。2、诺梅克斯(NOMEX)蜂窝结构,诺梅克斯蜂窝结构用于车壳的狭窄部分,例如鼻锥形车头。虽然刚性不如铝,但它较轻,柔性好,容易加工 参考:碳纤维素碳纤维素 车身也是用碳纤维材料做的。...BRAUN,CULLMANN,REFLECTA这几家德国老牌器材公司现在的日子有些不太好过,展台基本没有什么观众,也很少有客户,与那...的方向盘,车身全都都是碳纤维材料。... 碳纤维材料碳纤维素 F1赛车车身是钛合金制造的!我曾经编发这样一篇文章,现在摘录给你参考。科学发现报曾介绍过F1赛车,读者们深深为赛车运动的极限速度和车手高超的技术所折服。近日,记者在“第八届哈尔滨国际车展”一睹了F1赛车的庐山真面目。为满足读者要求,现将F1赛车全面介绍如下:F1赛车钛合金造一级方程式大奖赛俗称F1,是从国际汽联1950年起所举办的“国际汽联世界冠军赛(The FIA World Championship)”开始的。全世界第一场F1大奖赛在英国银石(Silverstone)赛道举行,参赛车辆的规格以1947年出台的规则为依据,引擎最大排气量为4500毫升非增压引擎或者1500毫升机械增压引擎。现在,F1赛车经过长途跋涉后首次抵达哈尔滨,在哈尔滨车展上亮相,运送F1赛车的是美孚公司提供的专用集装箱。据悉,采用钛合金制成的这台F1赛车是02款,是迈凯伦·梅赛德斯车队的专用车,全车重量652公斤,车身高73厘米,正常时速为360公里。价值100万英磅,约合人民币1500万元。F1赛车的到来,给广大车迷创造了零距离真实感受F1赛车的难得机遇,观看F1赛车的同时,还可模拟驾驶F1赛车。大庆、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯等地的众多车迷爱好者及协会组织了多个团队,来哈尔滨车展专程观看F1赛车,并购买F1赛车1:18模型作为参观本次F1赛车的留念。参考文献:科学发现报2005年9月6日封底碳纤维材料碳纤维素碳纤维材料 [赛车车身质材];1、碳素夹层板,为制造车壳,复合材料专家把铝制蜂窝结构夹在两块碳素纤维板之间,然后在真空炉中使之聚合,结果这种板材比普通铝板重量轻1倍,强度高1倍。2、诺梅克斯(NOMEX)蜂窝结构,诺梅克斯蜂窝结构用于车壳的狭窄部分,例如鼻锥形车头。虽然刚性不如铝,但它较轻,柔性好,容易加工. 碳纤维材料做的。F1赛车采用的单壳体车身称得上是现代工程的杰作,它由碳纤维和蜂窝状铝板材料在车体模型上“粘贴”成型后,经过高温高压下结合而来。有人乐称其为“三明治”结构:两外层为碳纤维,中间是蜂窝状铝板。此外,在车身某些地方(如打孔处),还使用了吐弗诺(tufnol)(现代防弹衣的用料)以实现局部加固。碳纤维材料碳纤维碳纤维素做的.碳纤维素的材料碳纤维素碳纤维材料 碳纤维F1赛车的碳纤维层数平均是12层,另外在最中央的部分铺设蜂巢结构压缩而成碳纤维 碳纤维材料
汽车毕业论文参考文献
紧张而又充实的大学生活即将结束,毕业生都要通过最后的毕业论文,毕业论文是一种有计划的检验大学学习成果的形式,那么应当如何写毕业论文呢?下面是我整理的汽车毕业论文参考文献,仅供参考,大家一起来看看吧。
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论文格式说明
(1)题目(仿宋_gb2312,三号字)力求简明、醒目,反映出文章的主题。中文文题一般以20个汉字以内为宜,不用非公知公认的缩写或符号,尽量避免用英文缩写。
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看起来很脆弱,是石墨化的效果,其实是为了更好的保护车手。F1赛车材料主要是碳纤维材料。碳纤维的最大缺点就是昂贵。所以除了航空航天用的到,剩下的基本就是F1赛车了 .模具诞生之后,接下来就是手工打造的时间。熟练的技师将碳纤维一层一层地贴在模具上,车身每一个部位因为承受的压力不同而贴上不同层数的碳纤维与不同的排列方向。每一层碳纤维的排列方向决定了车身承受压力将往哪一个方向分散。所以这个程序需要谨慎地执行,吹风机与手术刀此时都会派上用场。F1赛车的碳纤维层数平均是12层,另外在最中央的部分铺设蜂巢结构的铝合金。 费时的碳纤维铺设工作结束后,最后一步就是将车身送进高温与高压的特别烤箱中让每一层碳纤维紧密结合。这样的程序要反复进行三次后一具车身才能算大功告成。烤出第一具车身需费时六周,不过第一具车身制造完成后,后来的车身只需一周即可出厂。碳纤维 高性能型碳纤维及其他碳材料之制作研究 有关各项碳材料之研究发展,是由国科会专题研究计划对碳纤维之制程、微细构造及机械性质所投入之研究。而逐渐发展衍生出各项碳材料之研究,其项目如下: 一、高强力型碳纤维之研究发展 碳纤维之研究及其制程发展,目前共分两个系统,分别是以PAN纤维及Pitch纤维 为原料研制碳纤维。在PAN系碳纤维此一系统中,是以PAN纤维为原料而研制高性型碳纤维,研究制成中各种制作参数之变化对碳纤维之机械性质及表面性质之影响。目前已能控制高强力型碳纤维、高系数型碳纤维及航太级碳纤维之制造技术,在Pitch系碳纤维方面,主要是著重在原料纯化及中间相(meso-phase)之成 长阶段,希望透过中间相之控制而制造出高系数型之碳纤维。而研究中间相形成 之成长因素不只可以利用在碳纤维方面,更可以推广进入碳薄膜及高性能型之碳电极研究,在此方面已有四十余篇之研究论文发表。 二、活性碳纤维之研究发展 活性碳纤维主要用途是应用於饮用水之净化、各种废水及废气之处理、脱色及脱臭等处理。活性碳纤维之使用方式可以以纤维、布、毡及各种型状於实际应用。活性碳纤维的研究主要来自碳纤维的研究基础,因PAN系活性碳纤维中含有氮元素,此一元素对硫醇类具有良好之吸附效果,与其他原料比较起来又具有强力高之优点。在此研究中主要是透过制程之操控来分别制造micropore及mesopore的活性碳纤维,因此研究过程中,偏向於制程因素的变化对纤维空孔及吸附性的影 响。目前已能制出表面积在1000 m2/g以上之工业级、军事级及医药级活性碳纤维。目前之研究成果共发表了十余篇之研究论文及四项专利。 三、防火纤维之研究发展 PAN系防火纤维可耐到900℃,在火焰中不燃烧,不会产生有毒气体,且耐酸碱,因此,可以应用於各种防火用途,如防火衣物、隔热材、各种建材及装饰材料。 PAN系防火纤维可以说是研究碳纤维的副产物,在制造碳纤维的中间过程-氧化工程中所制造出来之氧化纤维便具有防火性,因此,如何在此阶段中来提高其防火 性,并且不损害其可纺性,防火纤维之防火性与可纺性相互有一反比关系。因此,如何达一平衡点是一重要课题。在此研究中,除利用SEM,TEM及X光绕射仪 导出一氧化纤维之微细构造模型;同时,在X光绕射仪上面加装一加热装置来观 察PAN纤维在加热过程中之微结构变化,并计算出其结晶转位活化能。目前之研究成果共发表了十余篇相关之研究论文及三项专利。 四、碳/碳复合材料之研究发展 碳/碳复合材料目前主要之用途在各型飞弹喷嘴、飞机之煞车片及人造骨等。碳/ 碳复合材料中纤维与基材的界面性质一直是个问题点,补强纤维的种类,其表面 性质与基材之关系是研究重点。因为碳/碳复合材料成本昂贵,无法大量使用,因此,目前正致力研究开发低成本之碳/碳复合材料,以便应用於各型车辆之煞车片。 五、导电性碳薄膜之研究发展 碳薄膜是二次锂电池当成为正极或负极的重要材料,碳薄膜的种类决定了二次锂电池的功率,充放电效率及寿命。早期的研究中利用PAN为原料所制出来的碳薄膜制成电池后,其电容量经工研院工材所的测试为250mAh/g,在最近的研究中利用pitch的masophase的控制已能制出电容量为500mAh/g之碳电极。目前的研究重点在於了解碳层的排列、顺向、微结构、内部孔洞的大小与电容量的关系,进而了解充放电效率与充电次数的关系,目前已有一项专利。
汽车文化论文
汽车运动
汽车运动的起源:“赛车”一词来自法文(Grand Prix),意思是大奖赛。在国外,汽车比赛几乎与汽车具有同样长的历史。今天,各式各样的汽车比赛被统称为现代汽车运动,它是世界范围内一项影响较大的体育运动。多姿多彩的汽车运动使这一冷冰冰的钢铁机器充满了柔情蜜意,同时,汽车运动的激烈、惊险、浪漫、刺激,不仅仅使成千上万的观众为之痴迷,而且还使世界汽车技术的发展日新月异。
汽车运动是指汽车在封闭场地内、道路上或野外比赛速度、驾驶技术和性能的一种运动项目。19世纪80年代,欧洲大陆出现了最早的汽车。汽车运动也随着汽车工业的发展而兴起。从第一辆汽车被生产出来到第一次汽车比赛的举行只不过十年的时间。起初,汽车比赛的目的只是汽车生产厂家为了检查车辆的性能,宣传使用汽车的安全性和可靠性,因此汽车生产厂家积极资助,推销其产品。1894年,Le Petit 日报的Pierre Gifard组织了世界上第一次汽车比赛,线路由巴黎到鲁昂(Rouen),共80英里。这次比赛远不及今天大奖赛扣人心弦,引用当时的话说“without danger, easy to handle and cheap to run!”。
汽车运动的魅力:与通常的体育运动相比,汽车运动不仅是车手个人技艺、意志和胆量的竞争,而且是汽车设计、产品质量的角逐,这种独具特色的双重性运动,更能体现人类精英与高新科技最完美的结合,体现人类对自然的征服能力。有了具有高科技产品的汽车公司做后盾,有了拥有雄厚经济实力的大企业集团的资助,再加之热心汽车运动的人们的积极参与,这就是汽车运动能够经久不衰的关键所在。汽车比赛不断推动着世界和各国汽车工业的技术革命,而汽车工业的日新月异的变革又推动了汽车运动水平的不断提高。汽车运动自始至终围绕交通车和专门特制赛车这两大类车种发展。有钱人驾着刚刚问世不久的汽车,炫耀他们的“绅士派头”已成为历史。如今汽车甲级赛(即F1)驾驶员,他们身穿类似潜水员潜水服的长袖防火服,头盔和宇航员戴的差不多。
现在的汽车赛已完全成为一种职业活动,出现了空前繁荣的局面。在赛车场,那些五彩缤纷的赛车,随着一声令下,竟相出发,开足马力冲向前方。车手门你追我赶的争先表演,赛车如万马奔腾一泻千里而过的彩场面非常壮观,这对20~30万的现场观众和数以亿计的电视观众来说极丰富刺激。
汽车运动的魅力可以表现为以下几个方面:有助于改善汽车的性能; 是强化的道路实验;动态车展最佳广告;促进汽车大众化。
汽车赛是集人与车为一体的综合较量。与通常的体育运动相比,汽车运动不仅是车手个人技艺、意志和胆量的竞争,而且是汽车设计,产品质量的角逐。这种独具特色的双重性运动,更能体现人类精英与高新科技最完美的结合,体现人类对自然的征服能力。
作为一项群众性体育活动,赛车不仅体现着技术革新的步伐,也体现出人类驾驭自然的能力。它壮观而激烈,充满着冒险的情趣,因而激起越来越多人的狂热。每次大奖赛到来,总有成千上万的爱好者趋之若鹜。英国以每张1500美元的往返机票组织人们前往巴西观看汽车大赛;葡萄牙人和意大利人则成群结队地乘火车奔奥地利观看比赛。联邦德国、英国和南非,是甲级赛车的会聚之地,每次都有不下10万人前往观看。
汽车赛是车战?商战?金融战还是科技战?谁也无法说清。它那丰富而又复杂的内涵超过了世界上任何一项体育运动。总之,有了具有高科技产品的汽车公司做后盾,有了拥有雄厚经济实力的企业集团的资助,再加上热心汽车运动的人们的积极参与,这就是汽车运动能够经久不衰的关键所在。
随着我国汽车产业的快速发展,人们对汽车的理解和认识也在逐步加深,作为汽车产业链的下游环节,汽车运动产业近年来开始在国内落地生根。“热衷于汽车运动的人越来越多,除了喜欢观看汽车赛事外,中国职业车手的队伍也在迅速壮大,他们已经开始出现在国际顶级汽车赛事中。”中国汽车运动联合会有关人士表示,汽车运动已经成为一部分中国老百姓文化生活的重要组成部分,观看各类汽车赛事更是成了都市时尚人群的生活方式。
记者从中国汽车运动联合会了解到,随着F1、GT这样的世界顶级汽车赛事相继落户中国,中国国内的各项汽车赛事近年来也风起云涌,诸如全国汽车拉力锦标赛、全国汽车场地越野锦标赛、全国卡丁车锦标赛等一系列赛车运动,已经在中国汽车运动联合会的年度赛程上被排得满满当当。
尤其值得一提的是,2005年8月23日国产汽车品牌吉利与中国汽车运动联合会握手,成为亚洲吉利方程式国际公开赛的汽车赞助商,为大赛提供车辆赞助。目前,亚洲吉利方程式国际公开赛是国际汽联认可的国际方程式赛事,并成为中国最高级别的方程式赛事。
国际上的汽车赛事已经形成了成熟而完整的商业价值链,其所带来的市场回报相当诱人。以F1为例,据历年来的保守统计,国际标准的F1赛车场每年仅车赛就可吸引数以万计的人从世界各地汇聚而来,每场比赛现场观众可达到20万到30万人,而每张入场券的价格通常在100美元到2000美元间不等。其次,F1大赛向全球200多个国家和地区转播,世界各大报刊都报道每场比赛赛况,其所吸引的观众和读者可高达60亿人次。F1历年经济数据表明,企业跻身赛车运动,利用赛事推广的市场回报率远高于其他的市场推广方式。
随着中国汽车市场景气的提升,加之外来汽车文化的强力冲击,有报告预测,如果在我国大力发展汽车运动产业,由此会带动整个中国的汽车产业,并将最终为我国GDP增长做出重要贡献。汽车运动的直接效应体现在汽车销售、零配件销售、驾驶培训等领域,间接效应体现在因赛事而产生的媒体直播、旅游等,所涉及的行业不下数十个。
尽管国内的汽车运动正在如火如荼地开展,但应该清醒地看到,目前我国的汽车运动还处于起步阶段,经济回报十分有限。原中国汽车运动联合会主席石天曙认为,以目前国内注册的30家俱乐部,400多辆赛车,以及每年四站汽车拉力锦标赛、五站卡丁车赛的基础,还无法形成产业化发展的实质意义。
我们更应该看到中国赛车运动的软肋所在:资金、技术、人才这三方面的缺一不可。
资金是关键既然赛车运动被称为“烧钱”运动,勿需质疑,资金成为赛车运动发展的最大瓶颈。无论是F1这样的国际赛事,还是AGF、CCC等亚洲赛事,是否有足够的赞助商和赞助金额是一支车队生存壮大,赛事顺利进行,推广达到预期效果的关键所在。
技术是保障一个没有自身核心技术的车队或者厂商,是无法在赛车世界里觅得一席之地;同样,一个在汽车行业没有自主研发能力的国家,也是无法成为真正意义上的赛车大国。从这个角度来看,中国赛车运动较发达国家相比,一开始就多少有些“先天不足”,不具明显优势的核心技术已经成为制约中国赛车运动发展的最大障碍,且这种软肋并不能单纯依靠市场推广和商业运作来弥补。
人才是持续性发展的前提对于赛车运动而言,最为稀缺的是车手资源,据不完全统计,每年获得国际汽联超级驾驶执照的人,全世界恐怕就只有10多人,且多数是来自欧美、日本等汽车运动发展较为发达的国家。虽然中国的赛车运动还存在资金、技术、人才等软肋,但是06的AGF、CCC等赛事已经向全世界证明了国人在赛车运动方面无可限量的潜力,正是这些潜力将使得中国赛车运动“钱途”光明,最终会跻身于世界赛事之列。
构建和谐社会:中国城市重建融洽互助邻里关系在中国,越来越多城市居民开始对"躲进小楼成一统",邻里之间"对门不相识"甚至"老死不相往来"的现状感到不满,去年以来,河北、上海、北京、广东等地的一些城市陆续举办了旨在重建和睦相处,互帮互助的邻里关系的"邻里节".今年66岁,家住石家庄铁路60宿舍的朱梅英经常义务为邻居理发,在不久前新石办事处举办的"邻居节"中被评为"好邻居".据了解,评选"好邻居","和睦单元"只是"邻居节"的一项内容,各地开展的活动还有"签订邻里文明公约","左邻右舍大联欢","邻居有难大家帮","尊老敬老助老","社区运动会"等,内容尽管有所不同,但目的只有一个:增加沟通交流机会,构建和睦邻里关系.尽管有调查说一直坚持举办"邻居节"的社区中,能够互相关心,互相关注的家庭比例上升到了,但对于许多普通城市居民来说,"邻居节"最显而易见的好处是,街坊邻里间见面,聊天,活动的机会多了.形式多样的"邻居节"受到城市居民的普遍欢迎.今年75岁的石家庄市联盟小区居民姜德芳去年"邻居节"期间参加了社区合唱团,如今经常在社区表演节目.他说:"现在邻居间来往明显多了,谁家有个大事小情都互相帮忙,就像又回到了从前."石家庄市民政局社区建设处处长韩金红认为,邻居节受到欢迎的原因在于,这表达了现代城市居民重新唤回和睦互助邻里关系的强烈渴望,人们不愿在承受工作生活压力的同时还要忍受邻里互不来往的孤独.河北省社科院社会研究所所长周伟文女士说,中国是礼仪之邦,向来注重邻里关系,俗话说"远亲不如近邻",中国城市中融洽和谐,互帮互助的邻里关系曾让许多外国学者称羡.然而上世纪八十年代以后,这一优良传统似乎被不少城市人渐渐淡忘了.社会学家认为,造成现代城市居民邻里关系疏远的主要原因有:城市住房的市场化改变了同一单位职工共住一楼或住同一社区的格局,客观上造成了邻居间的不熟悉;现代城市住房的布局设计,在空间上阻隔了人们的密切交往;沉重的工作压力与较快的生活节奏,使人们少有时间和机会进行更深入的沟通;生活的私密性逐渐加强,越来越多的人把家庭作为一个独立的空间,不希望他人打扰自己的私生活等.但现在,许多事实表明,越来越多的中国城市居民不愿再忍受邻里不相往来的孤独.社会学家,石家庄市委市政府决策咨询委员会副主任委员梁勇建议说,组织"邻居节"等活动应该尊重时代特点,以居民喜闻乐见的形式,从建立和谐邻里关系的小事做起,尽可能多地为居民搭建相识,相知,交流的平台,坚持不懈,逐渐形成风尚.《城市社区邻里关系的空间效应》《市居民邻里关系的现状与影响因素》《莫让邻里变“陌路”》(这里具体讲述了“邻里节”的开展)
什么时候需要?
邻居不是陌生人———社会学家谈新型邻里关系 2005年3月28日7:32 [来源:洛阳晚报] 谁都有家,有家就有邻居。然而现在的邻里关系与以前相比已经是大相径庭。过去一个单位的人们住在一幢楼或一个院里,家长之间是同事,孩子们是同学、是伙伴,彼此见面打招呼,平时有空常串门,逢年过节礼尚往来。可现如今随着一幢幢商品房的崛起,在独门独户的居民楼里,邻里之间更多的是陌生、是漠然、是戒备,是“鸡犬之声相闻,老死不相往来”,有人甚至称中国城市陌生居住时代已经到来。对此,有社会学家指出——邻居不是陌生人,城市社区和每一位居民都要通过社交功能的完善以及健康心理的培育,共同创建和谐的新型邻里关系。有些人或许还会怀念这样的“幸福时光”:以前因为住房紧张,住在一个楼层,一个院里的几家人共用一个厨房、共用一个卫生间,就像“一家人”一样,你尝尝我家亲戚带来的特产,我帮你照看照看放学的孩子,关系十分融洽。而现在,似乎真的是经济发展了生活提高了,可邻里关系倒退了。长期从事家庭社会学研究的中国社会科学院研究员王震宇说,这不能简单看作是社会道德的滑坡。她指出,疏离化和都市化是现在社会的特征。随着经济和社会的发展,人们的居住方式发生了深刻的变化。过去单位的统一分房集中居住没有了,天南地北素不相识的人由于商品房的购买成了邻居。从陌生到熟悉必然会有一个过程,可工作生活节奏的加快以及志趣的不同,邻里关系彼此疏离是不可避免的。王震宇表示,以前由于居住条件所限,邻里之间产生了许多“张家长、李家短”的纠纷。现在居住条件改善了,房间的居住功能也相对完备,在个人需求得到极大满足的同时也保持了相对的独立空间,邻里之间的纠纷明显少了。加之一些给陌生人开门引起的治安案件带来的负面影响,使城市居住者的警惕和防范心理增强,这也从某种程度上造成了现在邻里关系今不如昔,这是社会发展和进步当中出现的新的情况和问题,要客观认识。王震宇指出,创建文明、融洽的新型邻里关系是加强精神文明建设、构建和谐社会的一个重要组成部分。社区和每一个居住者都应该为此而努力。因而她建议,作为社区要完善自身功能,多为社区居民提供沟通交流的场所和形式,通过适当的健身和文娱活动鼓励和吸引社区居民广泛参与,消除邻里之间的陌生感,拉近彼此的距离。而每一个城市居民更是要培养健康的社交心理,树立邻居不是陌生人的观念,既要对危险事物保持防范心理,又不能把自己孤立起来,在可能的情况下,邻里之间要相互尊重、相互帮助,增加彼此的联系和交流,从而逐步形成文明、融洽的新型邻里关系。 邻里关系与社会治安的综合治理 提供者: 吕淮波 发表时间:2005-6-8 21:05:24 来源于:五楼安徽众城高昕律师事务所 作者:吕淮波 律师 浏览次数:223 --------------------------------------------------------------------------------——邻里关系两人谈 主持人:社会提倡的良好的邻里关系是什么? 笔者:邻里关系说到底是人与人之间的社会关系,是社会存在的形形色色人际关系中的一种。邻里作为一个客观存在,他们之间如何相处,能够建立一种什么样的邻里关系,除受到社会经济、文化、自然环境等客观因素影响外,最主要的取决于邻里之间对建立他们之间的关系持什么样的态度,遵循什么样的行为准则。 我们社会倡导的邻里关系是那种遵守法律规范、符合社会公德,邻里之间有一定的思想感情交流,能够友好往来、互谅互让、守望相助的关系。 主持人:请你从工作、生活的角度谈谈建立良好的邻里关系的意义。 笔者:建立良好的邻里关系具有的意义可以从不同的角度分析。比如从生产互助的角度看,良好的邻里关系有利于邻里之间在生产、经营活动中互通有无、相互支援、共同发展生产、共同走上致富道路。这一点在以家庭为生产单位或者经营单位,各个家庭的劳动力和生产资料相对有限的农村邻里间表现的尤为明显。就目前的城市现状而言,由于许多家庭中的成员面临着下岗再就业的问题,因此良好的邻里关系也有利于他们相互鼓励、相互支持共同走上再就业之路。许多家庭事实上在这方面已尝到了甜头。 再比如,从生活互助的角度看,一个家庭在生活上总会遇到这样或者那样的困难,甚至是不幸,需要别人的帮助。如果其处在邻里关系较好的环境里,这个家庭往往能及时得到邻里们的安慰和同情,照顾和救济,由此能及时地克服困难,摆脱不幸。这些得到过邻里帮助的家庭,当他的邻居发生困难时,相信他们也会及时伸出援助之手。因此良好的邻里关系,有利于邻里之间在生活上相互扶助。我们中华民族自古就有许多传统的美德,所谓“一方有难,八方支援”、“远亲不如近邻”、“你敬我一尺,我还你一丈”、“滴水之恩当涌泉相报”等等,就是这种传统美德在邻里关系中的写照。在建设社会主义精神文明的今天,我们应该大大地倡导、发扬这些传统的美德。 另外,从社会控制的角度分析,良好的邻里关系还有利于社会治安的综合治理。这也正是今天我们为何要选择“邻里之间”这一话题进行交流的主要原因。 主持:良好的邻里关系对社会治安的综合治理有何意义? 笔者:对社会治安的综合治理,是解决我国治安问题,预防和减少违法犯罪现象的有效途径。良好的邻里关系对促进社会治安的综合治理具有的意义,至少表现在如下三个方面: 首先,良好的邻里关系有助于邻里之间矛盾的化解,能够直接避免或者减少邻里间因矛盾激化而引发的治安和刑事案件。在一个邻里关系良好的环境里,邻里之间往往能够自觉地采取互谅互让的方法,求得他们之间矛盾的化解,和和气气地解决好他们之间形成的纠纷。相反在一个邻里关系不良的环境里,邻里之间常会为一些丁点小事一触即发产生矛盾,轻者唇枪舌剑互不相让,重者大打出手,酿成流血事件,进而引发治安甚至是刑事案件。在社会发生的治安和刑事案件中,因不良的邻里关系酿成的占有相当的比例。 主持:良好的邻里关系还能够为青少年的健康成长提供一个安全、和谐的社区环境。 笔者:是这样的。良好的邻里关系有助于净化一个社区的社会风气,能够为青少年提供一个健康成长的环境。 青少年违法犯罪率持高不下,已成为社会治安的大问题。因此,综合治理的一项重要任务就是要减少青少年的违法犯罪现象。青少年身心所具有的特征,决定了他们自控能力弱,可塑性强,其在成长的过程中易受到客观环境和风气的影响。“近朱者赤,近墨者黑”就表达了这种影响的作用。在一个长辈们讲法律、守公德,能够友好往来,能以互帮互助、互谅互让的态度处理邻里关系的环境里,青少年从小耳濡目染更多地受到正面地教化,他们就不易实施违法犯罪行为。反之生活在一个经常打打闹闹,邻里不安环境下的青少年,他们潜移默化更多地受到负面的影响,就极易走上违法犯罪的道路。当前青少年违法犯罪所具有的“地域性”特征正说明了这一问题。 主持人:现在基层单位正在开展创建安全文明小区的活动,请你从这一方面谈谈邻里关系对这一活动的影响。 笔者:良好的邻里关系有助于对违法犯罪现象的群防群治。邻里关系处得好,邻里之间必然会相互关心,当发现可能诱发违法犯罪的不安隐患时,往往能够互相提醒,共同设防,从而能够较大程度地防止或者减少违法犯罪的发生。当发现违法犯罪行为时,又往往能够见义勇为、挺身而出,众人一心地同违法犯罪行为作斗争,从而能够有效地制止犯罪、打击犯罪。反之邻里关系处得不好,邻里之间漠不关心,各人自扫门前雪,不问他家瓦上霜,就难以在预防、打击违法犯罪中形成合力,就极易为违法犯罪分子提供可乘之机,从而导致这一社区违法犯罪发案率的上升。 从以上谈的三点中不难看出,建立良好的邻里关系是实现社会治安综合治理的重要一环,我们不可忽视这一重要的工作。 主持人:最后请你对这一话题作一总结。 笔者:邻里之间不同的人、不同的家庭能共居一地,左右为邻实在是一种缘份,我们应当十分地珍惜;善待他人,善待邻里,实际上正是善待自己;良好的邻里关系有利于他人,更有利于自己。社会治 安的综合治理是一项系统工程,让我们从自身做起,从身边的小事做起,与共居一地的人建立起良好的邻里关系,为创设安宁、和谐、文明的生存环境而共同努力。 农村邻里是农村居民在地缘关系的基础上,经久相处、友好往来,自然形成的共同生活的社会群体。它与其它农村社会群体相比,具有四个比较明显的特点:一是地域性,也就是它是一种地缘群体。二是情感性。也就是说,它是以情感为基础结合起来的群体。三是选择性。也就是人们加入哪个邻里群体,具有一定的选择余地。四是非正式性。也就是说,邻里是一个非正式群体。农村邻里的结构是指农村邻里的单位构成及其相互关系。从结构上看,农村邻里包括同质邻里和异质邻里两大类。前者是由同一血缘同一文化层次、同一职业、同一社会地位的家庭所构成的邻里。后者是由不同血缘、不同文化层次,不同职业和不同社会地位的家庭所构成的邻里。农村邻里的社会功能是多方面的。第一,它具有生产上互助的功能。第二,它具有生活上互助的功能。第三,它具有社会治安的功能。第四,它具有社会化的功能。第五,它具有感情交流和思想交换的功能。第六,它具有调解纠纷和协调关系的功能。因此,我们要通过引导农民建立合理的邻里结构,加强邻里的精神文明建设等途径来建立和完善适应农村现代化要求的邻里关系。 新邻里关系邻居对于我们,是家庭生活与社会生活之间的重要纽带。“远亲不如近邻”这句古话足以说明邻里关系的重要性。邻里关系是社会中的重要公共关系,如果运转良好,将对人群素质、道德水平产生深远影响。随着住房条件的日益改善,我们也许不再为争过道而面红耳赤了,不必担心隔墙有耳了,可我们又都被水泥壁垒裹住了。与此同时,邻里关系由从前的感性阶段上升到理性阶段。 你当然有权利说邻居对我来说无所谓。然而,当一个社会正在感慨邻里关系的缺失、人际关系的恶化的时候,新邻里关系的萌动,也许就意味着某种变化和希望——平等的人与人之间的关系成为一个社会的灵魂,被我们淡忘的邻里关系正是这其中的一个重要部分。 据调查,现在邻里之间打招呼的比例比十年前下降了,但互助互惠的比例却上升了。新邻里关系极大地体现了“人性化”——人们多了双向选择的空间。 现在的邻里关系已经由从前的感性阶段上升到理性阶段,也就是说,表面上的寒暄也许少了,但遇到问题的解决方式却科学有效起来。新邻里关系注重的是大家和睦相处但绝不干涉“内政”,强调的是一种距离感——众所周知,距离常常产生美。很多高尚社区都设有“住户服务中心”和“业主委员会”,邻居们有什么事情不再相互麻烦,而是直接到住户服务中心,这已经成为一种模式化运作。 人们总是怀念从前的大院生活,说那充分体现了“远亲不如近邻”。但这种密切和热闹是建立在住房窘困逼窄的基础上。说到底,是一种无奈——七十二家房客的拥挤造就了亲密,空间窄小,人的气魄也小了。相互之间了解得太多,彼此都熟悉彼此的性格和脾气,任何事都可以不胫而走,根本谈不上隐私权。 社会科学家认为,十多年前的邻里纠纷80%是与住房相关。随着住宅质量的改善,公共、私人领域划分得十分明确,从前因公私领域混淆而引起的纷争也就自然消失了。 新邻里关系实际上是居住条件改变下的一种新的人际关系,条件改变了,人的思维随之而改变,一味强调某种氛围显然有点不合实际。人与人的关系是一种很深奥的社会哲学。 新邻里关系关键词:楼距, 会所 ,业主委员会, 社区建筑风格 ,私人领域 。 房子之间的距离合理,就会有好邻居。好邻居,是离我们不远不近的那个人。 上世纪70年代,邻里之间最常见的问题是谁占了谁家的走廊,谁家的煤池过了界,寸土寸金,战事纷扰。今天的房子,公用面积和私人领域已区分得相当清楚,新出现的问题是,我们的家离别人的家多远才是最合适的,多远才会让我们感觉到社区给我们的归属感,才会让我们感觉到隐蔽的生活乐趣不会被侵犯。 好的房子,应该看得到好的风景,同时应该是邻居眼中的风景,篱笆围成的花墙,让界线变得友好,即使是玫瑰上的刺,防备的也不是摘花的手。好房子和好房子之间的距离,仿佛心和心之间的距离,应该不远也不近。 随着社会流动和职业流动愈加激烈,人们对非利益性、非工作性的人际交往产生了一种需求。当同事、事业伙伴与竞争对手都在不断变化,我们更期待一种在家庭之外的稳定但与经济利益无关的关系。所以,好房子属于好的社区,好的社区应该有一个让我们感觉公共关系流畅的会所,在那里,邻居与邻居之间可以有良好的合作,能够找到想找的人。会所使我们有强烈的地域归属感,丰富了家的内涵。会所是这样一个地方——在我们的家庭生活和职业生涯之外,它帮助我们认识一群和我们有一样生活习惯的邻居。 好的邻居之间应该有一种互助关系。比如,一起打球,一起修花墙,一起为孩子钉秋千架。除了现实中的合作,网络世界中的合作也让邻里关系变得进退自如。邻里之间的合作关系是一种有乐趣的奉献,体现自己事业之外的价值。合作与互助,让邻里关系成为最有趣的社会关系和最轻松的社会关系。担任业主委员会的一份工作,有时候就是自己作为社会成员的一种乐趣。 好房子和好房子之间、好房子和社区之间、好房子和自然之间、好房子的主人之间应该有默契。有默契才协调,协调才完美。 默契就是你的房子很豪华但并不会显得突兀,不会盛气凌人,不会铺张。 默契就是别人家门口是竹篱笆,你的门口就不会是罗马柱。 默契就是你的邻居不会让孩子摘你种的花,不会半夜把收音机开得声很大。因为默契,你的房子才更有价值,你的生活才更有乐趣。 好房子不但应该有一个大的私人空间,更应该有一个尊重私人空间的社区环境,最应该有一个与你互相尊重私人空间的邻居——没人半夜敲你的门,没人拿走你信箱中掉出来的报纸,没人问你房子是不是一次性付款。周末,你们都打开门互致问候。你的南瓜成熟了,你摆一个在邻居家的门口。 尊重,就是你和你的邻居们都遵守生活中的潜在规则。 那种建立在狭小空间里的热闹和亲密,永远地一去不返了。 正如瑞纳花园住户服务中心主任于永启所说的,为业主服好务是物业管理的生命线,业主满意与否在一定程度上决定着物业管理公司的生死存亡——所以,业户有事找物业已经蔚然成风,谁还会开口麻烦邻居呢?何况,事无巨细,住户服务中心都会倾力解决,小到水管漏水、钥匙遗失,大到负责房屋租赁、转让等等,一派全面包揽的势头。 优秀的物业公司已经进入创建品牌阶段,随时随地与业主保持思想与情感的交流是他们的必修课。物业公司通过各种沟通方式让广大业主知情、认可、支持,也要把近期内广大业主的要求和呼声通过各种渠道加以收集汇总,作为改进工作方法的重要依据。“住户服务中心”与“维修中心”24小时全天候,随时接受咨询和投诉,物业公司监控中心有网络电话直通每家每户,并在每个楼幢的入口处设有“友情提示板”。就这样,过去那种建立在狭小空间里的热闹和亲密一去不返了,邻居们通过“住户服务中心”的调控,之间的距离一天比一天适中,渐渐散发出亲切的美感。 邻里关系,是一个社会中重要的公共关系,是否运转良好,往往对这个社会中的人群素质、道德水平起到很大的影响。如果我们住在豪华的房子中,但邻里关系缺失,亲人朋友关系也随着生活节奏的加快和城市扩大带来的空间距离拉大而日渐疏远,如果生活中只剩下同事、客户等外围公共关系,生活将变得干涩乏味。 我所经历的邻里关系 怀旧的心态,用心理学分析,就是有过滤作用,把美好的留下了,把不愉快的给过滤掉了。 我住在高高的大楼上面 (鲁鹏,媒体主编) “我住在高高的大楼上面,回想那过去的好时光……” 这是我自己瞎编的歌词。每当那熟悉的旋律在耳边飘起,我就情不自禁地在心里哼哼,惆怅、忧伤、郁闷,无言的感觉瞬间弥漫了空空荡荡的大小房间。 我在这所谓的高档小区栖身已有几年,居住环境提升了,物质生活提高了,我内心的孤独感却与日俱增。直到最近,我才知道我住的这栋楼里住着12户人家,我与他们很陌生,时间长了,彼此知道是从一个门洞进出的,大家见了面,只是礼节性地点点头,仅此而已。 现代人似乎习惯了做一个冷漠的面具套在脸上,做一个厚厚的茧把心藏起来。几年来,我不记得有邻居来敲过我家的门。我呢,只是在准备装修房子的时候,走进正在装修的邻居家学习过。小区里有业主委员会,都是些什么人,我不清楚。业主委员会能干什么,我也不得而知。我们这个小区的物业感觉还比较正规,经常在楼底下贴个告示,发个通知啥的。小区里还有超市,平常想买点什么,一个电话就会送上门。家里的下水道堵过,门把手坏过,麻烦过朋友,找过物业,物业服务态度是好,但价格很贵。 我搬来时,儿子尚小,顽皮得很,尽管我们整天教育他、训斥他,还用筷子揍过他的屁股,叫他不要在地板上蹦来跳去,否则楼底下叔叔阿姨要有意见,可时不时终也免不了弄出点动静来。楼下,年轻的夫妻没有孩子,男的上来很委婉地提过意见,时间一长,人家也不说了。我们实在是抱歉得很。 有一天,我们家的对讲门铃忽然在半夜响了,里面传出一个男的声音,说是楼上的邻居,忘了带钥匙。第二天,我爱人告诉我此人是个韩国人,我这才对上号。有一个女的和他住在一起,那女的经常在晚上10点左右牵着条小狗出来溜。女的是不是他的妻子,是不是韩国人,我都不清楚。 后来,韩国人走了。又来了一个人,也是韩国人。韩国人不懂中国人的风俗,端午节,我爱人把几棵艾蒿放到他的门前,他觉得莫名其妙。 不管怎样,儿子终于有了一个小伙伴。一楼长期空在那儿的西单元新住户搬进来了。西单元住着一对老夫妻和他们的女儿女婿、小外甥。这一家姓什么,干什么,我一概不知。小外甥不到2岁的样子,叫豆豆。姥爷经常抱着外甥在院子里玩,我们每天从他家门前过,儿子就和豆豆熟了。每次经过,小豆豆隔很远就叫我儿子,“牛牛,牛牛”。 牛牛愿意和羊羊玩,羊羊住在隔壁的楼上,牛牛和羊羊同年同月同日生。他们是今年春节在楼底下放焰火认识的。牛牛去过一次羊羊家,玩到晚上10点多不回来,玩疯了。后来,他妈妈就不让他去人家家里了,可能羊羊的妈妈也是这样想吧。不相干的人在家里一玩就玩到晚上10点多,是够烦人的。 我是个球迷,我知道我的邻居里也有好球的。因为我经常在周末看球看到半夜,中场休息时,到阳台上抽烟,能听到邻居家的电视响。可惜,我们无法沟通。 唉,人是不可能回到过去的。那种住在一个大院子里,满院子飘着饭香、鸡犬相闻的日子不会再有了。社会的确是进步了。有时,我夜里躲在阳台上看远处的大海,就想高高的大楼里面,和我一样困惑的人应该不会是少数吧?说到底,人活着,追求更多的是精神上的愉悦。 我的童年,天下一家 (张先生,私营业主) 弄堂里的邻居给我最快乐的记忆就是童年时的游戏岁月。跟着哥哥灵巧地穿越一条又一条错综复杂的小径,余音不绝的喊叫声就是伙伴们的集合号,不一会儿一群娃娃们便攒在一处空旷地带。所谓的空旷最多只有5平米左右的空间,但那却是我们童年的乐土。香烟牌子,弹子球,四国大战常常出现在那里。有一次,一个朋友还曾从邻家的厨房里偷出了一瓶烧菜用的白酒,我们几个有生第一次尝到了燃烧般的辛辣和刺激。 如今的高楼大厦,虽然没有了婆婆妈妈的闲话,成人的耳根得以清净,但孩子们的心里却是寂寞的。我的孩子才3岁大,但他却只懂得盯着电脑看色彩斑斓的游戏软件。我想,等他长大了,童年的记忆一定比我们舒适,但却不一定比我们快乐。邻居对于他的记忆可能只有那扇装着猫眼,冰冷的铁门。 现在,我住在一梯两户的公寓里,邻居都是相熟的,但关了家门后,却也不多来往。也许有了独立的空间,隐私权保住了,但邻居间心底的照应也被关在了各扇门的后面。每个城市其实都一样的。时代前进了,社会进步了,人文明了,但激情永远消逝了。现代的城市,有的只是温情,淡淡的,让人怅然若失。 回忆筒子楼 (李一曼,媒体编辑) 我过去住的筒子楼是个三层楼房。原来是单位的招待所,后来分给了没有房子的干部们,一家一间,三家共用一间当厨房。一层楼的人家共用一个有两排水龙头的洗漱间和一个有三个蹲位的厕所。 每天一大早,洗漱间两排面对面的水龙头边就挤满了人,好像军营或是大学生宿舍一样,大家互相只是点个头来不及说什么话,只顾低头刷牙洗脸,一片哗哗的流水声。隔壁的厕所更是紧张繁忙,因为不分男女,谁先进去谁就为同性人占领了地盘,所以我们女同胞一般起床后先把脸盆往洗漱间一放,就赶紧钻进厕所,为的是其他姐妹一会儿可以接连不断地进来方便。我通常是一边刷牙洗脸一边竖着耳朵听着厕所的动静,里面的女同胞方便完了就大声喊:“谁来?”我赶紧放下毛巾跑过去,我进去后,里面的人才出来,像交接班似的。这个环节如果交接不好,留下空当,女厕所就会变成男厕所,再要改朝换代可就难了。 夏天冲凉可是个麻烦事,筒子楼年久失修,洗漱间的门早就没有了,有人在门上挂了个布帘子,因为是公共场所,使用频率太高,没几天帘子就或壮烈地躺在地上浸在水里,或凄惨地不翼而飞,时间长了就没人再有耐心去挂新帘子了。走廊上人来人往,所有下班的人做饭的人都在这条走廊上来回穿梭,开着大门冲澡?男人们不管三七二十一,打开水龙头哗哗地就冲起来,我们女同胞就都老老实实地呆在家里不出来。等天黑了,我们才蠢蠢欲动,一个人在外面把守,暂时冻结了走廊的人口流动,里面的人连灯也不敢开,没门帘更不会有窗帘,摸着黑三把两把地赶紧冲完,还得换别人进来。 筒子楼的生活是半集体的,集体洗脸上厕所,集体做饭刷碗筷,时间长了,感觉筒子楼里的人像一家人似的。我那时经常做饭的时候菜放到锅里才发现没盐了,旁边的小金顺手就把她家盐罐递过来,因为如此方便,所以我就更加忘记买盐买酱油,反正也缺不了。 住筒子楼冬天挺难过的。一间不大的房间,没有地方再安煤炉,八十年代已有石英电暖器,各家都用它取暖,一晚上要停电好几次,然后大家都一起出来看怎么回事,通常是保险丝烧断了,有人拿着手电,有人站在凳子上换保险丝,其余的人都围着看,灯亮了,大家松了口气回家,感觉上是大家共同烧断又共同修好了保险丝。我儿子那时还很小,一间房子住不下保姆,只好把他送到奶奶或姥姥家,我家没有孩子就不用烧电暖器了。有一年冬天非常冷,屋里的温度是0℃,我正在复习功课准备夜大的考试,冻得实在坐不住了,我就打开录音机随着音乐跳迪斯科取暖,不一会儿就跳出了汗,也把全楼的孩子都吸引了过来,他们推开我家的门,挤着小脑袋看我跳舞,我一招手孩子们就呼拉拉全进来了,我说跟着我跳,小家伙们就全扭了起来,我家好像开起了迪斯科舞厅,我要继续看书的时候,孩子们都不想走了。 我早就住上了单元套房,暖气煤气一应俱全,也不再停电了。关上门是自己一家人的天地,打开门可再没有筒子楼的热闹了,甚至住了好几年还不知道楼道里的邻居姓什么。而且我现在绝不敢忘了买盐和酱油,即使发生断顿,也不好意思为了一勺盐敲开邻居的防盗门,只好关上煤气,下楼到市场上去买。这时不免就怀念起筒子楼来了。 逃出老房子 (乔天呓,39岁,大学教师) 不瞒你说,我是从老房子里“逃”出来的,而且再也不想回去。房子很旧,里面住了许多户人家,谁家有什么事都瞒不住,甚至连隔壁男主人夜里打不打呼噜都听得到。邻居大妈见天问你吃没吃,从公共走道里走一趟,每一家的情况你不想看也直往你眼睛里钻,每天一到烧饭的时候,一走廊的油烟呛得人睁不开眼,至于夫妻吵架、孩子挨揍更是全院尽知。针对公共空间,每家每户巧取豪夺,由此成为各种战役的导火索。 居委主任管劝架 (王淑香,70岁,前居委会主任) 我当居委主任多年,你说那时邻居关系好是好,但是一个礼拜里面,没有三两桩邻里纠纷不过关。抢公用位置啊,你盘踞一只煤炉,我垒一个煤池,闹得不可开交,甚至打得鼻青眼肿。我这个居委主任成了“劝架专家”。 那时候,一家绊嘴,八家来劝。隔壁邻居其实不是隔着墙壁,而是隔着一块三合板。小夫妻间有点小矛盾,非常容易变成邻居吃饭时凑在一起议论的当天新闻。现在想起来了,住在那样的环境里实在是蛮艰难的。 邻里敬如宾 (陈乾,外企部门经理) 今天,邻居之间的交往其实是一种新的社交方式,也体现着都市人的文明与素质。一切美好的交往从微笑开始,微笑点头
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你好,中知网的文献1酚试剂分光光度法测定甲醛含量的不确定度分析GuangxiSciences2010/01中国期刊全文数据库2偶合反应流动注射化学发光法测定甲醛含量襄樊学院学报2009/11中国期刊全文数据库3目视比色法测定甲醛含量化学教育2008/06中国期刊全文数据库4色谱柱内衍生反应测定甲醛的含量山东化工2007/05中国期刊全文数据库5自动电位滴定法测定甲醛含量云南化工2001/05中国期刊全文数据库6离子电极法测定甲醛含量郑州工业高等专科学校学报2000/02中国期刊全文数据库7过氧化氢氧化酸碱滴定法测定甲醛的含量江苏石油化工学院学报1997/04中国期刊全文数据库8次碘酸盐氧化法测定甲醛含量应注意的问题中国皮革1986/06中国期刊全文数据库9次碘酸盐氧化法测定甲醛含量应注意的问题中国皮革1986/06中国期刊全文数据库希望对你有帮助~知道举手之劳团队队长:晓斌
我猜的啊:甲醛能使让造血干细胞分化成白细胞的那部分基因突变
住宅室内空气中甲醛的污染现状调查与分析论文
无论是在学校还是在社会中,大家都接触过论文吧,论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。如何写一篇有思想、有文采的论文呢?下面是我精心整理的住宅室内空气中甲醛的污染现状调查与分析论文,仅供参考,大家一起来看看吧。
摘要: 根据对石家庄市100户居民住宅室内空气中甲醛含量的检测及分析,甲醛已经成为家庭装修后威胁人体健康最主要的有害成分,甲醛含量超标情况普遍且严重,随着装修竣工时间的延长,甲醛含量呈下降趋势,但效果并不明显。对受检的100户住宅中有无家具情况进行了统计分析,结果表明:家具是造成室内空气中甲醛含量超标的另一个重要因素,特别是板材家具,会明显加重甲醛的污染程度。
关键词: 室内环境;甲醛;污染
1 引言
随着当今社会的高速发展,生态环境与可持续发展已成为我们无法回避的现实问题,尤其是与我们工作生活息息相关的室内空气环境污染问题,更成为影响我们自身健康的重大威胁。建筑材料、装修材料的广泛使用使得室内空气中的有害物质种类和数量都明显增多,其中甲醛对人体健康的危害最为明显。
甲醛是一种挥发性有机化合物,无色,具有刺激性气味,易溶于水。甲醛主要来源于室内装修使用的胶合板、细木工板、中密度纤维板和刨花板、木芯板等人造板材,贴墙布、贴墙纸、化纤地毯、油漆、涂料以及一些有机材料。甲醛对眼睛、呼吸道、人体黏膜和皮肤产生明显的刺激作用;急性中毒可导致流泪、流涕、咳嗽等症状,引发多种呼吸道疾病;慢性吸入低浓度可导致持续头痛、无力、失眠等;长期接触低剂量可引起慢性呼吸道疾病、女性月经紊乱、妊娠综合症、新生儿体质降低、染色体异常,甚至诱发鼻咽癌;高浓度时会侵害人的神经系统、肝脏等。针对甲醛严重的危害性,于2010年9月对石家庄市100家居民住宅进行了摸底调查,严格按照国标方法进行采样检验,并对最终数据进行科学的'分析总结。
2 室内空气中甲醇检测方法
采样方法
在河北省会报名参加免费室内空气检测活动的500名业主中随机抽取,对抽中的100名业主的住宅选取一个代表性房间进行检测。采样工作严格按照《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2002)执行,采样点的数量根据监测室内面积大小和现场情况确定,原则上小于50m2的房间应设(1~3)个点,在对角线上或梅花式均匀分布,并避开通风口,离墙壁距离大于,采样点高度原则上与人的呼吸带高度一致,在之间。采样前受检房间在充分通风后封闭门窗12h。
检测方法
采用国标中“酚试剂分光光度法”分析样本,方法原理是空气中的甲醛与酚试剂反应生成嗪,嗪在酸性溶液中被高铁离子氧化成蓝绿色化合物,根据颜色深浅,比色定量。比色时采用10mL的具塞闭塞管和分光光度计,在630nm测定吸光度。
判定标准
检测依据《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2002)中的甲醛≤为标准判定检测结果。
检测结果分析
检测结果总体分析
在此次检测的100户住宅中,甲醛含量范围为。超标数量为84户,不合格率为84%;超标一倍以上的23家,占总数的23%,占甲醛不合格家庭的27%;超标2倍以上的16家,占总数的16%,占甲醛不合格家庭的19%;最大超标52倍。
装修竣工时间对甲醛含量的影响
表1是对100户住宅的装修竣工时间与所测空气中甲醛含量及超标率的数据统计,由此可以直观的反映出空气中甲醛含量随装修竣工时间变化的趋势。从下表可明显看出,装修竣工后1个月内的室内空气中甲醛含量最为严重,在受检的26户住宅中仅有2户合格,超标率达到92%,最高超标倍数甚至达到倍;随着装修竣工时间的延长,室内空气中甲醛含量略有下降,装修竣工时间1~6个月的,超标率降为89%,最高超标倍数倍;装修竣工时间6~12个月的,超标率降为76%,最高超标倍数倍;装修竣工时间1年以上的,超标率降为67%,最高超标倍数倍。从这些数据可以看出,甲醛含量随着装修竣工时间的延长呈现下降趋势,但效果并不明显,装修竣工1年后仍有一半的家庭室内空气甲醛含量不合格,甲醛挥发相对于其他污染物来说是一个漫长的过程,人们在入住新居时一定要警惕室内空气中的甲醛成分及其含量高低,入住前必须进行一段时间的通风晾房,入住后也要保持大量通风换气。
表1 装修竣工时间与甲醛含量的情况统计
装修竣工
时间样本数/户含量范围/mg·m-3甲醛标准/mg·m-3超标数/户超标率/%
1个月内
1~6个月
6~12个月
1年以上
合计
家具对甲醛含量的影响
此次检测活动也对受检住宅是否进驻家具及家具类别进行了统计,具体情况详见表2。装修后没有购置新家具的住宅,室内空气中甲醛含量超标率为75%,最高超标倍数倍;购置实木家具的住宅室内空气中甲醛含量超标率为80%,最高超标倍数为倍;购置板材家具的住宅室内空气中甲醛含量超标率为93%,最高超标倍数为倍。由此可以看出,住宅内放置的家具越多,尤其是板材家具越多,室内空气中甲醛含量超标情况越严重,家具能明显加重室内空气甲醛污染。
表2 家具与甲醛含量的情况统计
装修竣工
时间样本数/户含量范围/mg·m-3甲醛标准/mg·m-3超标数/户超标率/%
无家具
实木家具
板材家具
合计
检测结论
(1)甲醛超标情况较严重。100户住宅中室内空气甲醛超标的84家,不合格率为84%;超标1倍以上的23家,占甲醛不合格家庭的27%;超标2倍以上的16家,占甲醛不合格家庭的19%。由此可见,住宅室内空气中甲醛超标情况普遍且严重。
(2)装修竣工时间对室内空气中甲醛含量的影响并不显着。随着装修竣工时间的延长甲醛含量略有下降,但下降趋势不明显。
(3)家具的购入是造成室内空气中甲醛含量超标的另一个重要因素。通过对住宅内有无家具的不同情况下室内空气中甲醛含量进行对比,会发现住宅内有家具的情况下甲醛含量大大高于无家具的情况,尤其是板材家具更会明显加重甲醛的污染程度。
3 甲醇污染预防措施
优化家装方案和施工工艺
在家庭装修中,应当尽可能的选择有资质的装饰公司,优化设计方案,注意空间承载量和材料使用量,对装修使用的各种材料严格把关,采用先进施工工艺,只有这样才能减少因施工带来的室内环境污染。
规范家具的选择和购买
选购家具时必须要求厂方提供的说明书,特别注意说明书里描述家具的主材和主材中有害物质含量,严格按照国家标准进行选择购买。
加强通风措施,提高净化能力
在装修竣工后必须进行一定时间的通风换气,保持空气流通,以降低室内空气污染,这是一种简便易行且最有效的改善室内空气质量的方法。除此之外,还可以在室内栽种绿色植物,放置活性炭、硅胶等吸附材料,以加强对室内空气中有害物质的清除。
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居宁生.高校新建宿舍舍内空气质量的现状与调查.现代科技,2009,8(7):26~27.
导读:小鼠实验表明,甲醛进入机体后,可能会影响与癌症有关的某些基因的表达;流行病学研究表明,人体暴露在甲醛种,患白血病的风险可能增高。但是,白血病的发生是受到多种因素的影响的结果,甲醛可能只是诱因之一。甲醛在常温下是一种无色、有刺激性气味的化学物质,在室内,其主要来源为装修材料,除了室内装修常用的胶合板、人工天花板等材料外,甚至是壁纸、地毯中都含有甲醛气体。甲醛对人体健康有一定的影响,根据毒理学的研究,当吸入甲醛浓度大于时,可使人变得烦躁、攻击性增强,而甲醛浓度大于时,可导致流泪和咳嗽等呼吸道不适反应。甲醛会导致癌症吗?世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)将甲醛归为第一类致癌物质。20世纪80年代,实验室研究表明,接触甲醛可能导致大鼠鼻癌,这一发现提出了甲醛暴露是否会导致人类癌症的问题。此后,美国国家癌症研究所启动了一系列研究,以发现甲醛暴露与癌症风险的关系。他们对在工作中暴露于甲醛的专业人士进行的调查,比如解剖学家,他们发现与普通人相比,这些人患白血病和脑癌的风险增加。在对殡葬业工人的研究中,研究人员研究了1960年-1986年期间死亡的殡葬业工人,他们将死于白血病、淋巴癌以及脑肿瘤的人及死于其它原因的人进行了比较,结果显示那些接触防腐剂更多的人,也就是接触甲醛更多的人,患骨髓性白血病的风险最高。但是,以目前的研究证据,还不能完全证明,房屋中甲醛超标就一定会导致成年人患白血病,因为致病因素往往是多元且复杂的。由于癌症是多因素综合作用的结果,致病因素中,不仅有甲醛这样的外在因素,还有致癌基因等内在因素。因此,最准确的说法应该是,如果过量接触甲醛,会增加白血病的患病风险。复旦大学附属上海肿瘤医院血液科医生张群岭表示,就装修材料来说,里面还含有很多有机溶剂和化学成分,不仅只是甲醛。像病理科医生经常接触福尔马林(甲醛溶液),也没有发现白血病发病率有提高。甲醛与白血病可能有什么关联?目前,已有研究表明,在体外实验中,甲醛与DNA分子结合后,可以使原本以双螺旋结构排列的DNA链断裂,交叉粘连。还有研究人员提出设想,甲醛诱发白血病可能有3种机制,一是同其它导致白血病的原因一样,可以直接破坏骨髓中的干细胞;二是破坏外周血中的造血干细胞,这些细胞进入骨髓后,可能导致白血病;三是破坏鼻黏膜等组织中的多功能干细胞,这些细胞可以通过血液进入骨髓,导致白血病的发生。另外,在小鼠实验中,研究人员发现几种基因的表达也会受到甲醛的影响。随着甲醛浓度的升高,小鼠骨髓组织中的c-myc基因(一种促进细胞分裂的基因)、MDM2基因(一种癌基因,与肿瘤转移相关)和p53基因(一种抑癌基因)的表达都会发生改变,前两种基因会变得更活跃,而后一种基因的表达则会受到一定程度的抑制。前两种基因的过表达可能会通过某些机制破坏p53的抑癌功能。这也可能是甲醛导致白血病的一种机制。不过,上述可能的机制,都是在小鼠实验中发现的,而且仅限于基因表达层面,而甲醛在人体内到底会引起怎样的生理生化反应,目前还没有非常明确的结论。房间中的甲醛如何排放出去?既然已知长期超量的甲醛暴露有可能带来白血病等健康风险,我们就需要在日常生活中有所警惕和预防。首先需要了解的是,甲醛的释放是一个长期过程,而且与室内的温度、相对湿度、室内换气数以及室内建材等有关系,在家庭环境中,合理控制室内环境是一种有效降低甲醛浓度的方式。室内通风是清除甲醛的有效办法,换气装置或者自然通风,都有利于室内材料中甲醛的散发和排放。我们可以根据不同的季节、天气以及室内人数的多少,来确定换气的频度,比如在春天、夏天、秋天,可以适当留通风口,而在寒冷的冬天每天也要至少开窗换气30分钟以上。另外,经研究发现,甲醛的释放随着湿度的增大和温度的升高而增加。当温度由30℃降到 25℃,就可降低50%的甲醛释放量,相对湿度由70%降到30%,甲醛释放量则可降低40%。如果要让室内材料中的甲醛尽快释放,可以增加温度和湿度,因此一般在刚刚装修的房屋中采用烘烤的方法,或者在室内摆放清水,可以加快室内材料中的甲醛排放出来,再通过通风换气的方式将甲醛排放出去。从源头上来看,在家庭装修和购买家具的时候选择达到环保标准的产品,可以极大的降低家中的甲醛含量。自测甲醛,靠谱吗?为了了解自己家中的甲醛含量是否超标,很多人会进行检测。有人网购一些便携式仪器自己动手检测,还有人找到专业的公司来进行检测,这样检测出来的数据准确度如何?有人曾经在网上购买了便携式甲醛检测仪,但最终却发现检测仪测出的数值和空气的流动存在很大的联系,同样的空气样本,在稳定不动的器皿中和在晃动着的器皿中,检测出的数值却完全不同。有研究人员称,便携式检测仪大致可分为两种,一种是半导体检测仪,另外一种是电化学式检测仪,不管是哪一种,都会受到空气流速的影响。这样的检测仪并不符合国家的标准检测法,当与国标的检测法进行对比的时候,会发现数值偏差较大。如果按照严格的国家标准进行甲醛检测,对室内的温度、密闭时长都有明确要求。按照卫生部制定的《室内空气质量标准》,检测甲醛前,需要关闭门窗12小时,在检测过程中也需要紧闭门窗,以尽量接近日常居住状态,从而衡量房屋是否符合居住环境的健康要求。在室内空气样本的提取、检测等方面,相关标准也有严格的规定。比如在采样时,原则上要求小于50平方米的房间应设1~3个点;50-100平方米设3~5个点,100平方米以上至少设5个点,这些采样点需要在对角线上或梅花式均匀分布。另外,采样点的高度应与人的呼吸带高度一致。采样后,不仅需要将样品送回实验室,还需要对当时的大气压力、气温、相对湿度、空气流速等进行详细记录,以便最终检验时综合考察。按照这些标准进行检测,得出的甲醛浓度才比较准确。作者| 李晓慧 科普作者审稿人| 张群岭 复旦大学附属上海肿瘤医院肿瘤科副主任医师文章由腾讯科普“科普中国头条创作与推送项目”团队推出转载请注明来自“科普中国”参考文献:1 关于甲醛的一些事实甲醛对原癌基因c-myc、MDM2及抑癌基因p53的影响甲醛对小鼠骨髓组织的毒性作用 简议室内空气中的甲醛检测方法及其治理策略 室内空气质量标准 室内主要污染气体甲醛、TVOC的快速检测方法评述