这位同学,毕业论文呢最好是手写,如果你想给老师留个好映像的话,如果你的字好看呢可以手写,如果不好看还是采取打印的把,但是最好独特一点!
打印的,字数上看你们学校的具体要求,一般十几页就够了
毕业论文是打印的。
论文题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献。
制订研究方案,设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。
扩展资料:
论文种类
毕业论文是学术论文的一种形式,为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点,需要对毕业论文进行分类。由于毕业论文本身的内容和性质不同,研究领域、对象、方法、表现方式不同,因此,毕业论文就有不同的分类方法。
按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式,这里不作介绍。
文科大学生一般写的是理论性论文。理论性论文具体又可分成两种:一种是以纯粹的抽象理论为研究对象,研究方法是严密的理论推导和数学运算,有的也涉及实验与观测,用以验证论点的正确性。
另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象,研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象,通过归纳、演绎、类比,提出某种新的理论和新的见解。
参考资料来源:百度百科—毕业论文
1、安装“虚拟打印机”2、问卷星统计结果打印到虚拟打印机,生成PDF文档,再使用专门软件转化成图片文档,再对图片文档进行适合修改(如果没有虚拟打印机,且问卷星的数据不多,可以使用QQ等软件的截屏功能直接生成图片)3、把修改好的图片插入毕业论文
硕士论文调查问卷在答辩时不需要提供问卷原始数据,但导师在指导论文和审查时需要提供原始数据,并要对数据的真实性进行核查,问卷调查分析结果进行验证,在数据上是不能马虎的。
正常情况下是需要的,因为原始数据需要存档的,不懂你老师需不需要看了。我写论文的时候直接交调查报告给老师的,你根据真实数据写得有理有据就好,老师一般不会为难你,安啦
硕士论文调查问卷在答辩时不需要提供问卷原始数据,但导师在指导论文和审查时需要提供原始数据,并要对数据的真实性进行核查,问卷调查分析结果进行验证,在数据上是不能马虎的。
以长江师范学院为例,指导教师填写《长江师范学院毕业设计(论文)任务书》,在毕业设计(论文)工作开始时发给学生。任务书应包括毕业设计(论文)课题的来源、应完成的主要内容、基本要求、成果形式、进度计划等。
学生根据指导教师拟定的任务书,在查阅相关资料后遵照教师要求填写《长江师范学院毕业设计(论文)开题报告》。学院可根据情况采取多种形式组织开题报告会。
毕业设计(论文)工作在学院领导下,实行毕业设计(论文)领导小组、专业教研室、指导教师三级管理,分层负责毕业设计(论文)工作的管理、指导、检查、考核和总结归档工作。
以长江师范学院为例,每个学生答辩时间一般为20分钟左右,其中学生汇报时间一般为5-10分钟,答辩教师提问及学生回答10-15分钟。
自述内容主要包括:毕业设计(论文)的主要内容、分析和计算的主要依据、结论及改进意见等;答辩小组成员在答辩时,除了对学生毕业设计(论文)内容提出质询外,还可以考核有关的基本理论、计算方法、实验方法等。
要看学校要求。我们学校是没有的,不知道你们学校有没有要求。建议你去问你的指导老师。
黑白的就可以了。(一)论文文字一般用汉语简化文字书写,字数在5000—10000字左右。(二)论文书写论文一律由本人在计算机上输入、编排并打印在A4幅面白纸上,单面印刷。(三)字体和字号论文题目:2号黑体章标题:3号黑体节标题:小4号黑体条标题:小4号黑体正文:小4号宋体页码:5号宋体数字和字母:Times New Roman体(四)扉页(5号黑体)分类号(5号黑体)单位代码(5号黑体)学号
分专业 文科统一黑白理科可能需要彩印 彩印一般学校附近的复印店 一张五毛到一块 没必要自己买、自己买的话 好的亲彩色打印机 基本都是五万上下 可以查U盘 联网那种一般的也得几千 但是换的打印耗材很贵 因此不建议购买打印机问一下高一级已经毕业的 看看上一届什么要求
毕业设计打印彩印的问题要看学校的规定了,这个是不同要求的。
1、如果毕业设计对图片的质量要求很高,比如是设计专业,图片很多,毕业设计需要看图片,这时候就会让打印彩印,效果会比较好看。
2、普通专业一般图片黑白和彩印区别不大,直接打印黑白即可。
3、仔细看下毕业设计要求。
打印毕业论文的注意事项:
1、毕业设计(论文)用计算机打印,纸张一律使用A4复印纸。
2、毕业设计(论文)封面、任务书统一由学校教务处提供。
3、中文摘要、关键词采用小四号宋体字,外文摘要、关键词采用四号“TimesNewRoman”字型。
4、目录采用四号宋体字。如分章节的论文,则目录中每章题目用四号黑体字,每节题目用四号宋体字,并注明各章节起始页码,题目和页码用“……”相连.
一般都是黑白的,如果有打印颜色的要求,每个学校不一样,学校的毕业设计(论文)要求里会写,没写就是打黑白的
这个问题应该看你们毕业设计是什么要求了吧?像我附近学院一些建筑管理系的直接A4打印装订就可以了,如果是一些美术系、设计系的,就需要打印彩色效果图,做硬壳精装。
他的文笔很好,每一句都经过认真的斟酌,而且字迹工整美观,手绘图表标注的数据清晰明了。
现在很多学校,企业或者是工厂都在提倡无纸化办公,人们基本上在搜索资料的时候是凭着电脑来进行搜索,而需要誊写的时候,也是凭着打印机直接打印出来,但是再往前推几十年,当时并没有打印机,有一位浙大的导师在毕业的时候用手写了一篇129页的毕业论文,无论是字迹还是绘制的图表,都是一丝不苟,以及参考的文献也写得非常详实,可见这位导师不仅文笔好,而且对于学术的态度也非常的严谨。
毕业论文的要求是非常严格的,不能够有涂改,也不能够有抄袭,所以在当时那个年代,在写毕业论文的时候,难度还是非常大的,因为参考文献需要去图书馆一本一本的翻出来,而且所有的毕业论文也需要全部手写出来,包括一些图表也需要手工绘制,所以才说一篇毕业论文是一件难度非常大的事情。而且写出来之后也有一定的保存价值,写的好的会一直保存下去。
浙江大学的这位导师的毕业论文是1981年从浙江大学物理化学专业硕士毕业时候的论文,当时写这篇论文的时候,参考了170多篇文献,全部是这位老师一个字一个字的写上去的,字迹非常的工整,甚至像印刷体一样。
浙江大学的这名老师说,自己当时手写毕业论文,是因为当时没有打印机,手写论文也是没有办法,但是即便是在不得已的情况下,还是不得不佩服这位老师的文笔,毕竟像这样一丝不苟的态度,作为老师真的让学生觉得庆幸,这是一位无论是自己写毕业论文还是教授学生都非常严谨的人,跟着这样的老师学,一定也可以学到更多的真钱实料
一、学习背景
本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单,于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。
如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,大多数都是硕博论文,看看文献综述即可,不要用他们的数据分析框架,这是高阶版需要考虑的。
引言,研究背景写完,就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述,记得加上一些国外的研究,引用一些外文文献。接下来,简单地说一下自己如何编制的问卷,如何发放的问卷(线上/线下),回收问卷的情况。然后写样本情况,可以列一个大表格,内容包括哪类人有多少个,占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析,用例如“A越...,B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式,找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版:比较专业,要求高,不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型),需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求,对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据,也没有把握帮你填问卷的人是认真的,还是谨慎尝试为好,免得前面都做得很好,最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星,让小伙伴、家长等帮扩,这个样本量可能不会很大,而且如果题目比较多,不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
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今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议,希望能帮到各位看官 PS:此处的问卷分析,仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验,其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表,很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析,探索性因子分析,甚至验证性因子分析的时候,都能游刃有余。 另外如果题目是2个,因子分析KMO值是一定等于的,而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果,在文字描述部分,同维度的各个题目,尽量能给一些心理暗示,或者描述上尽量相近,这样能使得维度内的题目的相关性较好,从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了,以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下,然后总体再求一个。这个一般没什么难度,也很容易通过。如果你的数据信度不行,那就进行下项目分析,将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同,最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的,也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于,假设题目的维度归属,跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况,一般进行如下处理: ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉,要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表,重新收集数据,重新来过吧 若非特殊情况,不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析,各个指标均达到理想值,那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法,指标非常漂亮,我可以负责任的告诉你,其大概率是改过数据了。 特殊情况1:模型验证阶段,使用AMOS结构方程,导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2:模型验证阶段,未使用AMOS结构方程,导师也要求效度检验使用验证性因子分析。(导师傻x) 这里特别提一点,显著性的p值代表的是两者是否相关,皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了,皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义,绝对值越大相关性越大,正负代表正相关与负相关。 显著性通过了,但是系数偏小,那相关性也是显著的,只是两者是存在显著的弱相关性,而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了,将自变量和因变量放进,直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量,尽量放一些层级类的变量,不要放多分类变量。 层级变量比如学历(初中,高中,大学,硕士) 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量,尽量删掉,如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求,那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准,而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言,个人认为,一般大于就好了。 不过我遇到过大于,导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看,应该与你研究的场景有密切的关系。 但是,中介效应模型要比调节效应模型容易出通过,而且解释起来也不那么绕口。 所以,如果不是想给自己挖坑,那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式(快速确定是否存在中介,非正式使用) 条件1,中介变量,自变量和因变量,相关性都显著 条件2,自变量和中介变量关于因变量的回归模型,中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件,中介效应一定显著,如果条件2中的自变量也显著,那么就是部分中介效应,如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应,尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式(快速确定是否有调节效应,非正式使用) 先将调节因子计算处理(标准化后的自变量和中介变量相乘即可) 自变量,调节变量和调节因子关于因变量的回归模型,调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
论文问卷数据怎么分析如下:
一、问卷类型
问卷调查分为两大类:即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究,其特点在于更多的态度认知题项,体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等,通过对各研究变量的关系研究,找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研,比如样本进行网购的原因,不进行网购原因,网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析,以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上,量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等,但很少 有出现量表题(是量表题是指类似答项为“非常不同意”,“比较不同意”,“中立”,“比较同意”和 “非常同意”之类的问题)更多是使用基本频数分析和交叉分析等,同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可,分析基础比较薄弱,可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式,系统会自动生成指标解读报告。
研究结果说明: 这部分包括研究过程中观测到的现象以及收集到的数据的统计分析结果。在“结果”部分运用表格和图形可以有效地、直观地表达数据资料,作为正文叙述的补充。当然,一般情况下,在同一课题报告中只选用表格或图形的一种进行表达,而不应两者皆用,同时对表格或图形的文字说明应当简洁、抓住重点。
讨论与分析: 这是整个研究报告中最关键的部分。在讨论与分析中,同学们要解释研究所得的结果,并且答复前言部分提出的问题,说明研究假设是否被证实等等。它主要包括以下几个部分: A、解释研究结果。 B、依据结果进行综合、推论。 C、根据结果建立或验证理论。 D、指出研究结果的应用价值。
结论: 这是研究报告正文的最后一部分,它概括了研究的全部结果,使读者对研究发现有简明而全面的认识。51调查网,让调查更简单方便!