论文一般不提供原始数据和代码盲审制度，就是将不署作者名的学位论文送给作者不可能知道的专家审核。这样打出来的分数，应是最为客观。一般高校，特别是研究生院，均有对学位论文进行定期盲审的相关规定，多为随机抽取一定数目的论文进行盲审。盲审通后过才能取得答辩权，答辩不通过，一样不能毕业。只要盲审2个专家通过就取得答辩权利，答辩委员会不包括盲审专家，要半数通过就能够毕业。专业老师在线权威答疑
盲审是校外老师审，一般不需要提供原始数据，不过建议还是要备一份原始数据以防万一。
盲审是在导师和论文作者都处于匿名的情况下，对其作品进行审查。在盲审制度下，能够保证论文审查制度的客观性，公平性。
一般而言，在盲审过程中，导师对其作品的审查会相对较为谨慎，另外定稿不意味着通过了，定稿后要参加盲审，盲审通过才可以答辩，盲审后可能会面临大面积修改，因此，需要做好检查工作。
定稿后自查技巧
检查字数，不可少于总体字数的，也就是三万字的论文字数，最低要达到三万字，语言类按字符计算，其他按字数计算，字符与字数不一样需要注意，最多不可超过总体字数的百分之二十，字数太多也不行，要注意精简控制字数。
除此之外要注意的是同学们还要检查全文格式，重点检查摘要，表格，图片，页眉，目录，参考文献的格式，以及字体字号间距是否存在复制痕迹。
毕业盲审时没有数据,等到盲审后把数据补上，是可以的，不过到时候你再补的时候，你需要跟老师说明一下原因就可以了
一般是不会查原始数据。大部分的专家盲审对于学生的毕业论文是不会进行原始数据查询的，当然作为专家来说，如果发现学生所提交的论文当中所有的数据都是编造的，并不是通过实验获得的，那么会采用一票否决制，也就是说盲审不通过，这对于学生来说影响是非常大的。
盲审是校外老师审，一般不需要提供原始数据，不过建议还是要备一份原始数据以防万一。
盲审是在导师和论文作者都处于匿名的情况下，对其作品进行审查。在盲审制度下，能够保证论文审查制度的客观性，公平性。
一般而言，在盲审过程中，导师对其作品的审查会相对较为谨慎，另外定稿不意味着通过了，定稿后要参加盲审，盲审通过才可以答辩，盲审后可能会面临大面积修改，因此，需要做好检查工作。
定稿后自查技巧
检查字数，不可少于总体字数的，也就是三万字的论文字数，最低要达到三万字，语言类按字符计算，其他按字数计算，字符与字数不一样需要注意，最多不可超过总体字数的百分之二十，字数太多也不行，要注意精简控制字数。
除此之外要注意的是同学们还要检查全文格式，重点检查摘要，表格，图片，页眉，目录，参考文献的格式，以及字体字号间距是否存在复制痕迹。
可以。原始数据包括日常记录和统计的实验数据，图片等，根据这些数据再自己制作成图表，论文完成后交在指导老师那，发表的时候用。
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
如果是论文原始数据的话，那么进行一定的调整可能很难被人发现，但是这也属于学术不端行为的一种，千万不要轻易的去这么做。而且有些数据改的不好，很容易被有经验的审稿人发现，导致受到处分或被撤稿，影响你论文正常发表和正常毕业。
如何对原始数据资料进行审核检查与整理？
答： 统计资料整理的主要内容有：（1）对原始资料进行审核检查，包括逻辑性审查、比较审查法、设置疑问框审查等。
（2）对各项原始资料进行综合汇总。
（3）将汇总的结果编制成统计表与分析表，以备进行统计分析时使用。
（4）对统计资料的系统积累。
需要。由于前几年的假学位事件，对待学生论文的要求也越来越高查重率也越来越严重，借此来保证学生作品质量和保护学术版权，同时也是法律要求。国已经颁布法令，中国科研工作者的科研数据在发表以前都必须上交所谓的数据审查中心进行审批。同时公布的制度还包括开放获取以及数据共享方面的内容。
硕士论文抽检不会要原始数据。
研究生论文如果是送外审的话，只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的，所有的原始数据自己保留好就可以了，因为在外审的过程中，专家对于数据也会进行检测，而且根据他们的经验很快就能发现数据到底是自己编造的还是来源于实验的。
毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
硕士定义：
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的研究能力。从高校培养办法看，在培养目标里面都明确写着：硕士研究生教育承担着既为博士生教育输送合格生源，又为经济建设与社会发展培养各类高层次专门人才的任务。
硕士生的培养应强调专业基础理论和专业知识的学习，重视综合素质提高和创新、创业精神的培养，提高分析与解决问题的能力，根据实际需要和不同面向确定培养目标、培养类型和培养模式。
硕士毕业论文是不会查你的原始数据的，只会以你最终提交的论文为主。毕业论文的外审或盲神并不会要求学生提交所有的科研数据，这一方面是为了保障学生著作权，也是为了防止审阅人窃取学生的科研成果。不过，如果你的数据造假比较明显，审阅人也是会一眼看出来的。