一般做描述，差异，相关和回归分析。
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件，使用SPSS分析数据通常有以下几步：导入数据——>数据基本处理——>数据分析——>总结并得出结论。打开SPSS后会出现两个界面，如下图；图一是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）；图二是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。导入数据：在数据处理区左上方选择“文件”——>“导入数据”，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击“打开”，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击确定。
你的思路反了，你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路，之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异，那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响，那就用回归分析
选择分析→刻度→可靠性分析将需要分析的变量移到右侧可靠性分析的输出结果整理为表格写进论文中。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。
每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
如果比较某两个样品的差异，应该用t检验。要比较3个样品之间的差异可以用卡方检验。具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row变量选为“样品”，列变量选为“指标”,Cell选项中选中Row的Percentage，在Statistics中选中Chi-Square。确定后即可看到SPSS的分析结果，通常报告为P<，如果P值小于就表明有显著的统计差异。否侧没有显著差异。
三个参数对4个处理参数的差异，标“*”的是各方式有显著差异的，看看是不是这样好没问题给我个邮箱吧我把SPSS保存的文件给你里面数据都有看看方便么spss差异显著性分析
看你问卷上面有哪些类型题目选择统计方法
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作步骤：spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了 结果中看sig值即可 就是p值
大型数据。spss是一款在市场研究、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。spss数据分析大型数据用。大型数据用于数据挖掘，从频数来进行分析。大型数据范围：万到百亿。
均值、中位数、方差等。在我们获得一些数据后，首先要做的就是对这些数据进行基本的统计分析，例如均值、中位数、方差等。SPSS中的基本统计分析主要包括频数分析、描述性统计分析、探索分析、列联表分析等。
SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
扩展资料
优点：
1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。
比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
参考资料来源：百度百科-spss
内容如下假设检验、相关、回归、对数线性、交叉数据表、对应、主成分、因子、方差、协方差分析，等分析。当数据信息量庞大，需要确定哪一因素是必要因素时，spss是最好的软件，尤其是主成分分析法spss可以用来数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等。是统计学用来分析数据的可以进行统计推断。举个例子，现在是信息数据时代，你可以通过大数据分析，判断各种因素之间的关联性，从而为制定政策者提供依据。
通过分析数据误差来进行。论文误差分析spss要通过分析数据误差来进行，分析的分类一个类别自变量到单因素方差分析。可以用在线版spss分析平台spssau进行分析，操作非常简单，有个10分钟就能学会。不会的理论知识有帮助手册可以随时查阅，包括如果选择方法、数据分析思路、每个方法的案例常见问题等。以及结果同时输出智能文字建议，可配合专业知识对数据结果进行解读。
看你问卷上面有哪些类型题目选择统计方法
你的思路反了，你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路，之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异，那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响，那就用回归分析
操作设备：戴尔电脑
操作系统：win10
操作软件：SPSS 版
1、首先打开SPSS 版软件，找到要编辑的数据，可以从下图中找到方框。
2、在接下来的过程中需要在上方菜单栏中找到分析菜单，将鼠标移动到一般线性模型，然后选择单个变量，单击鼠标左键选择。
3、可以看到界面中的红色框。在单变量对话框中，将变量分别移动到因变量和协变量。在这里，将高度移动到因变量，将药物移动到协变量。
4、单击右侧菜单中的选项，将鼠标移动到单变量选项，选择参数估计值，并将参数估计值标记为勾号。
5、选择完成后，点击选项中的继续选项，然后可以选择在单变量对话框中点击确定，即可查看编辑后的操作。
6、最后可以看到界面上的方框显示在SPSS查看器中可以看到药物对身高影响的显着性分析，红框内的显着性为0<，为显着。
t检验
适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较，检验两个处理平均数的差异是否显著。
spss提供的T检验有3种形式，分别是单样本T检验（One-Sample T Test），独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test）。
一般做描述，差异，相关和回归分析。
看你问卷上面有哪些类型题目选择统计方法
三个参数对4个处理参数的差异，标“*”的是各方式有显著差异的，看看是不是这样好没问题给我个邮箱吧我把SPSS保存的文件给你里面数据都有看看方便么spss差异显著性分析
操作设备：戴尔电脑
操作系统：win10
操作软件：SPSS 版
1、首先打开SPSS 版软件，找到要编辑的数据，可以从下图中找到方框。
2、在接下来的过程中需要在上方菜单栏中找到分析菜单，将鼠标移动到一般线性模型，然后选择单个变量，单击鼠标左键选择。
3、可以看到界面中的红色框。在单变量对话框中，将变量分别移动到因变量和协变量。在这里，将高度移动到因变量，将药物移动到协变量。
4、单击右侧菜单中的选项，将鼠标移动到单变量选项，选择参数估计值，并将参数估计值标记为勾号。
5、选择完成后，点击选项中的继续选项，然后可以选择在单变量对话框中点击确定，即可查看编辑后的操作。
6、最后可以看到界面上的方框显示在SPSS查看器中可以看到药物对身高影响的显着性分析，红框内的显着性为0<，为显着。
t检验
适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较，检验两个处理平均数的差异是否显著。
spss提供的T检验有3种形式，分别是单样本T检验（One-Sample T Test），独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test）。