毕业论文当中我们的PPT学校的消费怎么去插入，首先你一定要把我们的PPT的校徽下载到我们的桌面，就是我们能够找得到的形式，然后再按下我们的插入或者是复制粘贴上去，再进行移动和调试，或者扩大和缩小，很快的。就可以完成学校校徽的插入。
方法/步骤1、打开ppt2007，新建一个空白文档，2、找到需要添加的校徽图标。
3、新建一张幻灯片，依次点击顶栏‘’视图‘’---‘’幻灯片母版‘’/4依次选择4、插入---图片找到要插入的图片，也可以直接将图片复制粘贴过来。
5、根据需要，调节图片的大小和位置。
6、将图片压缩变小，置于右下角。并关闭母版视图。
7、新建幻灯片进行验证，会发现所有的幻灯片已经都带上了校徽图标。
直接在word文档上输进去。1、打开电脑，右键点击电脑桌面，在快捷菜单中选择新建选项。然后在下拉菜单中选择Microsoft Word文档，此时在电脑桌面上就会新建一个文档，但是文档名称尚未设置，需要手动输入文档名称。2、在已经打开的Word文档的主界面中，点击界面右上角文件选项，在下拉菜单中选择新建选项，然后选择模板创建文档，点击你需要的模板样式，最后点击创建即可。3、在已经打开的Word文档的主界面中，点击界面上方的快捷访问工具栏也能新建一个文档。然后输毕业论文就可以了。
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这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算 摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词： 云计算特点， 云计算保护， 云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
云桌面：简略的说就是通过云计算软件来实现桌面的统一，资源的共享，让客户端脱离主机，用显示器和云计算设备就能实现登录，办公，这样可以大大减少管理和维护费用，桌面云：可以管理集中在一起，减少维护，提升桌面服务水平.远程托管，数据隔离，有效保证数据安全因业务繁忙。一个窗口一个桌面，已经不行。而桌面云可以实现一个窗口，多个桌面，满足多业务处理要求随时随地，远程接入，提供灵活业务能力集中存储，当灾难发生的时候，可以迅速恢复所有托管桌面。
灵跃桌面云将原先PC上的操作系统、应用程序和数据全部集中放置于云端数据中心运行和管理，并提供与传统PC相同的使用体验，从而 不再需要传统PC主机；该模式可以实现真正的BYOD（Bring Your Own Device），在优化IT资源的同时节省管理成本、提高系统可用性、提升组织机构IT安全管理水平。对于教育行业，灵跃桌面云可以有效解决管理运维难、教学场景切换慢、移动教学不灵活、资源利用 率低等问题。对于政企、医疗、金融等行业，灵跃桌面云在提升管理运维效率、办公效率、降低成本的同时，可以有效保障业务数据安全。
桌面云是指的通过云终端或者其他相应的设备利用网络与服务器相连，从服务器端获取系统、桌面、应用等，运算与存储都交由服务器完成，本地端只负责输入输出。桌面云解决方案，就是有针对性的定制桌面云，一般用在企业大规模部署上。若磐友情回答，以供参考。
悟空办公：10000篇的论文排版经验告诉你，如何搞定论文排版？临近毕业季，微信上又有越来越多的好友来和我抱怨论文的事情，今年经历过翟天临事件后，各大学校基本都在狠抓论文质量，这就苦了我们众多高校的学子。放眼望去，只见在导师办公室哭泣的毕业生更多了，甚至有的学生改了十多遍都没有通过，导致大家花费在论文打印上的费用也更高，所以甚至都有学生和我说：心力憔悴，都快抑郁了。作为这一行业的从业者，我其实是并不太愿意看到这种现象的。作为一家有社会担当的企业，我们公司决定将进行论文排版业务以来，所累计1万余篇的排版经验全部公开，以方便我们的学子高效搞定论文排版。一、准备篇建议把论文写作和论文排版工作进行分开，不要同时进行写作和排版。根据高效工作法则，专心做一件事的效率最高。所以应该是先专心进行写作，然后再进行排版。如果导师愿意的话，可以写完内容后，请导师审核内容是否OK，然后再排版，这样效率最高（有些导师为了节约时间喜欢内容格式一起看，其实这样反而耽误大家时间）。在内容没有问题后，我们首先应该详读一遍学校的格式规范，不要求每条都记住，但大概要求了哪些，大概在规范文档的哪个地方，要做到心中有数。然后就是准备好固定的页面，如封面，原创声明等，这些页面在排版的时候可以直接粘贴进去，再填写相关内容就行。注意：固定页面一定不要自己制作，一定是从学校发的格式文件或者模板里面复制出来，实在没有，找同学甚至学长学姐的论文，从那里面复制出来。自己制作吃力不讨好，花费时间不说，做的也不是正版，和学校的总是会有差异。二、排版篇然后就是按照论文页面顺序进行排版了，封面、原创声明这些改好内容复制到自己论文里面就行，中、英文摘要根据学校要求的格式进行排版，在这个时候不要管页眉和页脚，这个是后面再一起搞定的。接下来就是目录，目录页留好位置就行，具体内容是后面自动生成的。接下来是正文排版，具体的软件操作大家都在学校或者自己学过，并且大家所用的软件也不一样，我就不具体讲解。如果在某个功能使用上确实不是很明白，可以百度或者花点时间学习下秋叶大叔的教程（找秋叶大叔的课程学习虽然花费时间，但后期对大家的工作有巨大帮助）。在这里我主要讲些技巧上的提示：（1）各级标题除了要做到学校要求的字体、段落等格式要求外，注意一定要在段落里面选择大纲级别，章标题选择1级，节标题选择2级，条标题选择3级，没有选择大纲级别，后期将生成不了自动目录。（2）正文除了设置好学校要求字体、段落外，需要额外注意的一点是对齐方式应该是两端对齐（包括中、英摘要的正文），有些学校格式对这点可能会忽略，但我们也需要做到。（3）在设置过一次标题和正文格式后，可以利用样式功能，创建对应的样式以快速排版后面的内容。样式的名字可以用“1级”、“2级”、“1正文”等类似命名规则，用数字开头的命名可以保证你创建的样式排在样式库的最前方，方便你的调用。（4）如果学校要求每章的页眉或页脚不一样，那么在排版完一章后，可以用分节符进行分页，如果学校要求较简单，正文的页眉页脚内容都一样，在正文中可以简单用分页符进行分页。此处情况较为复杂，我将会在下一篇文章中具体讲解。但需要注意的是，一定不要用敲换行的方式进行换页，这种方式如果你排版完后修改了前面的内容，会发现后面的内容全部影响了，许多学生的论文反反复复修改的原因就是因为此。（5）参考文献的写法如果不会的话，可以百度参考文献自动生成器，有很多类似的小工具可以帮助你快速正确的写作参考文献。（6）在所有的正文都排版好后，然后就可以设置页眉页脚。页眉页脚简单来说，如果现在所排版的章节和前面的章节的页眉页脚内容不一样，那么就取消链接到前一节，这样就能实现每一章的页眉页脚内容不一样。相反，如果这一章的页眉页脚内容和前面是一致的，那么就把链接到前一节点亮。（7）最后自动生成目录，正文的所有标题都设置好大纲级别后，在引用-目录功能下插入个目录就行。这里提醒一点，如果后期调整了正文的内容，只需要在目录上点鼠标右键，点更新域，没动标题内容选择只更新页码，增、减或者修改了标题内容点更新整个目录。三、检查篇我们公司最开始也忽略了检查的重要性，但后期发现不管在排版的过程中如何细致小心，排版完后一定会有一些格式可能被其他操作影响了或者什么的，达到没有做到学校的要求，所以后期我要求公司所有的技术人员排版完每篇论文后，一定要细致的检查2-3遍，这样可以大大减少失误的地方，提高格式一次性通过的概率。后记至此，一篇论文就严格按照学校的要求排版好了。论文排版也算是一项比较复杂的工作，但如果掌握好技巧，再加上花费一定心思，还是可以做到高效通过学校的要求的。当然，一些要求复杂的学校，在排版论文的过程中可能会遇到各种无法预料的问题，碰到困难的同学欢迎关注我们公司微信公众号，给我们留言提出，我们很愿意为大家解决。最后，祝愿天下所有毕业生们论文都能高效顺利通过！附：为造福更多学生，本文在保证完整性的前提下，允许各种形式的转载。
1.按照要求设置页面大小、布局——页边距。
2.键入文字不用特别每个字都是输入格式，最快捷的方式是在开始——样式中修改正文格式。如果文字行间距本来是单倍行距，可是你键入回车键换行，间距却变大了，这是因为设置单倍行距的地方，没有关闭“定义网格线”，关闭了就恢复正常了。
3.键入的文字可以不用先调整格式，等后面再用样式中的内容去设计。
1.要学会使用开始当中的多级列表来设计第一章、第二章、而不是手动输入。
段落最上面第三个键
2.这中间程序比较复杂，可以观看粉笔课程：论文排版Word少走弯路课程，讲师：张艳玲
3.需要看清楚编辑的所有隐形标志时，可以点击以下这个显示键。
段落最上面一排最后一个
4.格式刷如果点击两下，那就是可以无限次数的刷。
5.文章最后会因为你的一级、二级、三级标题自动生成目录。在引用当中。如果你使用了分级编号，这个更是直接体现。
6.论文中使用到的注脚在引用“插入注脚”当中，这个栏目旁边有一个小箭头拓展符号，可以进一步点开设计序号样子等内容。
7.要求单页和双页的页眉不同时，比如单页页眉设计每一章的题目，而双页需要写上东华理工大学时，我们需要首先设置奇偶页不同;其次，每一章的最后那个编辑符号那里要进行布局——分隔符——下一页，将上一章的内容和下一章的内容之间分割，变成两个小节，然后再进行编辑。
8.关于页码。页码的设计比较复杂。因为有不同页码的要求，因此，也需要分节，然后再设置页码格式，还有一个非常重要的内容是在页眉或页脚的地方选择与上一节相同，需要把它关闭。关闭之后，就和上一节内容不同了。
点击与上一节相同
9.如果文中出现删除不了的情况，那就使用delete键，如果还删不了，那就尝试用剪切。
10.当自己想要生成的目录无法实现时，比如生成图目录实在是太复杂了，那就直接手动输入目录，当然，那所有目录就都变了。没有关系，你先把手动输入目录生成的东西剪切，然后再自动生成目录，然后再重新另起一页，粘贴。这样就有了可以手动输入目录的内容了。
11.输入文字过程中，一定要注意Word自动提醒的，下标红波浪线或者是蓝波浪线的文字，除了新鲜词汇它没有收录进去另说外，很多都是因为错别字。这样校稿，可以节约时间。
12.关于论文的参考文献格式，其实可以不用自己手动输入，可以直接在知网搜索那一页，然后直接点击导出，然后就可以直接复制内容了。
13.论文如何提高学术表达?最好的办法就是多看论文。但是，似乎看完论文后还是没有吸收到什么，这是因为自己并没有用心去记。我采取的方法是在读的过程中，我把别人说得好的词或者是话，记录下来，然后有意识的用到自己的论文当中。当然，用人家的词可以，用人家的思想和句子就需要标引用了。
14.最后键入文献参考的时候，也是需要用分级标题，自动生成的。序号与字之间的距离可以通过尺度小三角标尺来调整。
15.文献综述最好也分类，不要一窝蜂的堆砌在那里，让人看了悔恨繁杂。所以，按照著作类、期刊类、学位论文类区分，因为最后还有些政策、网上资料等，所以我用了其他来代替，也不知道这样行不行。反正我看知网上的论文暂时没有，或者很多根本没有分类。但是我觉得这个应该是没有问题的。特别说明R是代表政策法规、EB/OL是指的网上资源。不同类之间不是乱排序，而是根据参考资料的时间从小到大来排列。
16.解释一下注脚和参考文献。注脚是你论文中用到了别人的观点，必须要标出来。正确的标注方式，这样查重才能检测出来，不算入你的重复率。不过不能因为这样就使命的标，因为知网查重有个阈值，超过了就算抄袭。
而参考文献是指你看过的文献，我们看的文献很多，选择一些重要的，权威的写上去，这样显得你的论文更具科学性。
17.论文的具体格式设计需要按照学校要求，东华理工的格式是在研究生网的下载专区中下载。
18.表格的标题插入有专门的引用——插入题注，可以使用，不要自己键入。要不然后面就生不成目录啦。还有，如果要这样自动生成，那就一定要用分级目录。不过这个好复杂，我没用好。
1.查重。找上一届学姐或者是询问他人。最后选择了淘宝天猫上面卖的最好的一家，应该不会泄露，毕竟160块。因为论文不断地在更新，所以最后一次查重最好是把所有内容写好之后放进去查。查两次，一次用于了解自己重复率和修改，换一种说法。第二次是为了交盲审的时候心里有数。
2.不停地校对。不要相信电脑，电脑上的稿子你看了几十遍，你的脑子已经陷入了固定思维了，所以，一定要打印出来看。而且要一字一词的看过去，连标点符号，还有行间距，还有章有没有分页，节有没有空一行，序号有没有用错，这些都要注意。
3.标题的使用。论文里面分一级、二级、三级、四级标题。文理科不一样，文科正确的写法是：第一章、第一节、一、(一)、1、(1)、①，基本上到这里就差不多了。论文比较忌讳搞的分级太多，这样容易让人看得晕头转向。因为你的逻辑层次实在太多了。不需要分如此的多。
4.每次的修改稿子要在命名时写上日期，这样你的稿子才不会混乱。最好把每一次的稿子都留着，方便以后查找，也给自己的论文留个纪念。
写好之后，一定要及时的到处PDF，因为PDF看一是更舒服，格式不会变，二是固定了，不容易丢。然后把这两个内容放电脑，发亲人、留优盘保存。总之，要确保万无一失。
差不多就是这些吧，还有一些小细节，要自己操作才能明白。如果有不明白的，一定要百度、问人、找办法、发朋友圈求助、找老师等等，不要自己一个人瞎搞，因为你瞎搞，可能会变掉所有的格式，最后没搞定，还没法回到以前就完蛋了。还有个问题就是你自己琢磨可能一个晚上还解决不了一个问题，可是你找有经验的人，人家给你提点一下，分分钟的事。在微博上，有个粉笔办公，会回复的，也可以询问。
总之，平时保持好人缘，需要的时候，人家才会帮你。所以平时你也要多帮人啊!帮别人就是帮自己。
写了这么多，也是想记录这段难忘的岁月，同时也希望自己的论文能够顺利通过，顺利毕业。也希望这些东西能帮到有心人。
参考资料：《毕业论文格式详细设置方法》
样式设置样式设置是生成目录的关键，样式设置时只需光标停留在预设置格式的段落内，单击样式菜单中的对应项即可。a“摘要”、“ABstract”、以及章节标题等设置为标题1。b若标题1字体及段落格式不符合论文格式要求，在标题1单击右键，选择修改，段落格式的修改在样式修改的左下角。c标题、等内容设置为标题2。在word2010默认的样式列表中只包含样式1，打开样式窗口，单击选项，选中“在使用了上一级别时显示下一标题”。d若有格式不相符仍通过上述方法进行修改。标题3及正文同样依照此方式进行设置。2.图、表、公式添加自动编号a选中图片，右键，选插入题注，弹出如下对话框，选择新建标签，选择标签位置及编号样式。选中图片将按照“图1-”进行编号，插入新图片后即使修改了原有图片顺序，图片也能自动调整编号。3.生成目录将光标停留在目录生成的指定位置，单击“引用——目录——自动目录”进行添加。4.页眉页脚及页码设置a通常情况下论文格式要求封面、摘要(中英文)及正文部分的页眉页脚及页码都不相同。若页眉页脚的设置由于章节的不同而不同（奇偶页除外），则首先单击“页面布局——分隔符——分节符——下一页”，将分隔符添加到封面之后、摘要之后及正文之前（每一个即将要设置不同页眉页脚的位置）。再单击“插入——页眉、页脚”。b进行分节之后的关键步骤是要取消前后节之间的链接（页眉页脚都取消），然后再按格式要求对不同节添加不同页眉页脚页码。c页码格式设置：插入——页码——设置页码格式。页码格式设置为“续前节”表示页码数接着上一节继续“数”，通过设置“起始页码”可对本节重新规定页数。
毕业论文word页面排版方法如下：
1、在写论文的时候,很多时候会直接复制所搜集的内容.但问题又来了,在复制文字的时候,同时也会把原文文字的格式复制下来,包括文字字体,文字排版等.所以我们需要先用格式刷清除原来的文字格式.
2、一般来说,最好是先把论文写完,再来统一论文格式,这样就不用多次排版.在排版过程中,我们会用到"分隔符".点击Word2007菜单中的"页面设置"在其选项下会有"分隔符",选择分隔符下拉菜单中的"分页符",就可以把你在同一页的文字分成两页.
3、按住ctrl+A就可以选中所有文字,然后点击段落把相应的选项设置成论文要求的段落格式,同时还需要设置字体,字号,摘要中英文字体字号跟中文字体字号也是不一样的,这一点需要注意.
4、把字体,字号,段落格式,分页设置好,接下来就是目录的设置了。目录设置方法如下：
①打开已经弄好的毕业论文word文档，点击选择“视图”如图所示。
②打开之后点击选择“大纲”如下图所示。
③按照自己需要设置标题的级别进行设置。选定word文档中的标题进行级别设置，1级属于大标题类的，2级属于1级标题的小标题……
④完成标题设置之后，点击“视图”（第一张），然后再点击“页面”如图所示（第二张）。
⑤接着点击“引用”如图所示，然后点击“插入目录”。
⑥点击“插入目录”之后，我需要做的就是点击“确定”即可完成自动生成目录。
在目录页的最下面插入一个“分页符，然后鼠标停留正文页的时候，选择插入页码，在弹出界面里，页码格式选择“初始页码”，填写“1”，正文就从1 开始编号了。封面上如果不需要出现页码，在封面页选择插入页码后，弹出界面里不要勾选“首页显示页码”就可以了。
建议大家在按照这种方法设置时,先把自己曾经设置过的页码删除,以确保按下列步骤一次成功。删除的方式是:用鼠标双击已插入的页码数字,激活“页眉和页脚”对话框,选中页码数字后按“Delete”键,关闭“页眉和页脚”对话框即可。单击菜单“插入-页码”，打开页码对话框,点击左下角的“格式”，打开“页码格式”对话框,在数字格式中选择I,II,III，在“起始页码”后选择I，确定即可将光标定位于需要开始编阿拉伯数字页码的页首位置，选择“插入-分隔符”,打开“分隔符”对话框,在“分隔符类型”下单击选中“下一页”选项，确定。此时，会出现一页空白页，先不用管它。双击你将要编码为1的页脚,将光标定位于页脚处，在“页眉和页脚”工具栏中单击“链接到前一个”按钮。然后在“页眉和页脚”工具栏中选择“设置页码格式”按钮,打开“页码格式”对话框。在数字格式处选择1,2,3，“起始页码”后的框中键入相应起始数字1,，确定。单击”关闭“按钮关闭“页眉和页脚”工具栏。回到刚刚插入分隔符出现的空白页，将光标定位到此页，空白处单击一下，按“Delete”键即可删除。
在正文第一页处插入分节符（不是分页符哦），
然后插入页码——格式，起始页码要选 “1”，插入分节符之后的第一页就是 1 了。
之后，还可以在 视图——页眉页脚，进行修改。
页码要求如下：1、摘要之前的页面（如论文标题页、致谢、声明），不加页码； 2、目录页使用罗马数字（从“Ⅰ”开始标注）； 3、正文页使用阿拉伯数字（从“1”开始标注）；
首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。 云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。 2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
灵跃桌面云将原先PC上的操作系统、应用程序和数据全部集中放置于云端数据中心运行和管理，并提供与传统PC相同的使用体验，从而 不再需要传统PC主机；该模式可以实现真正的BYOD（Bring Your Own Device），在优化IT资源的同时节省管理成本、提高系统可用性、提升组织机构IT安全管理水平。对于教育行业，灵跃桌面云可以有效解决管理运维难、教学场景切换慢、移动教学不灵活、资源利用 率低等问题。对于政企、医疗、金融等行业，灵跃桌面云在提升管理运维效率、办公效率、降低成本的同时，可以有效保障业务数据安全。
第一步：在企业内部集中部署服务器、磁阵，建设好云平台的IT环境，安装相关的云桌面软件，和企业需要的办公软件。第二步：在员工办公桌上，部署云终端+显示器+键盘+鼠标，插上网线连上云桌面即可实现正常的办公。
一、云计算概念二、云计算历史三、云计算现状四，云计算发展前景五、云计算实现，目前存在的问题。写论文多参考:华为的云计算，wingdows云计算，goole云计算。明天看看再补充些，多参考