一、本科毕业论文1、查重率在30%的范围之内，本科毕业论文是合格的，论文查重通过，可以申请毕业论文答辩;2、查重率在15%的范围之内，可以申请评定院级优秀论文;3、查重率在10%的范围之内，可以申请评定校级优秀论文。二、硕士学位论文1、查重率在10%~15%以下的范围之内，硕士学位论文是合格的，论文查重通过，直接送审或答辩;3、查重率超过30%的话，需要认真修改论文并延期半年才能填写重新检测申请表，查重通过后申请答辩，严重的直接取消答辩资格。三、博士学位论文1、查重率在5%~10%以下的范围之内，博士学位论文是合格的，论文查重通过，直接送审或答辩;2、查重率超过20%的话，延期半年至一年申请修改通过后才能答辩，情节严重者取消答辩资格。
每所高校都会对论文重复率定严格的合格标准，只有论文重复率合格后才可以进行论文答辩，注意每所高校的论文重复率规定的合格标准是存在差异的。一般是按照学校以及相关专业的具体情况来决定论文重复率的合格标准，通常本科毕业论文重复率要求大概在30%范围内才可以参加论文答辩，硕士论文重复率要求大概在15%范围之内才可以参加论文答辩，博士论文重复率要求大概在5-10以下才有资格参加论文答辩。 这说明，毕业论文的学位级别越高，对其论文查重率的要求就越苛刻。而毕业论文查重率达标不统一，其实这种现象很正常，因为教育局对毕业论文查重率达标不严格统一，无法统一。正如高考分数线一样，高考结束后，各个地区的各个高校所划定的录取分数线并不是统一的，从这个角度去思考，相信大家一定能够轻松明白。 因此我们不必管其他学校论文查重标准，只需要根据自己学校规定的论文查重合格标准严格进行就可以。那么论文在提交学校之前最好使用paperfree论文查重系统进行初步的查重与修改，方便更好的降低论文重复率确保顺利通过学校查重参加论文答辩。
各个学校、不同的学位等级有不同的标准，博士学位论文比硕士论文要严格，硕士学位论文要比本科、专科要严格一点。一般的学校会要求控制在10%—15%之间。
毕业论文是大学生迈出学校大门的最后一个关卡，它是一个耗时耗力的事情，不是写完就万事大吉了，因为后面还有毕业论文查重和毕业答辩。今天小编就跟大家来说说毕业论文查重的问题。
用文论查重软件可以让我们从论文的初查到论文的定稿这个阶段节省很多时间。在把毕业论文提交学校之前，最好是先了解学校对于毕业论文查重的要求，自己先用论文查重软件检测，这样可以及时了解论文重复率情况，再进行降重和修改，主要针对论文重复率高的部分重点修改，使用“在线改重”功能一边查重一边修改，高效完成毕业论文的修改。那么论文查重率达到多少才能符合学校规定的查重率呢？
每个学校对于查重率、查重方法、查重范围的规定都是不一样的，但是差距不会很大，毕竟都是论文查重，不可能天差地别的。一般来说，本科论文的查重率不高于30%算合格，少数院校比较严格，查重率在15%~20%的范围内。因此在论文降重时，最好将重复率控制在20％以下，比较保险。硕士论文对重复率的要求更严格，一般在10％-15％以内。为了顺利通过查重，建议控制在10％以下。论文定稿后最好是去学校规定的查重软件检测一下，并不是用一个查重软件检测通过，结果就是一定的了。
很多同学论文的写作都是参考了互联网的数据，那么可能会导致重复率过高，所以论文的写作一定要有原创性，不然的话，可能要经过很多次的修改才能达到学校规定的查重率。其次，选择论文查重软件时要谨慎，不要选择哪些没听过查重软件，毕竟毕业论文我们辛辛苦苦写出来，且不说查重效果咋样，就说论文的安全性吧，也没有保障。所以一定要选择正规的查重软件。可以通过互联网去百度，看看大众推荐的是哪一个查重软件，也可以找身边同学推荐一下用的好的查重软件。以上就是“毕业论文查重率多少算过？”的全部内容，希望大家阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注papertime官网论文技巧页面~更多资讯等你来看~
呵呵，改数据吧，一般很少有论文的数据是想要的结果
可以写的，如果你的研究假设有的话。
p值不显著可以写论文
资料拓展：
论文评审的标准是论文质量是否达到一定的水平，而不是论文结果是否显著。因此，如果你的硕士论文进行的所有p检验结果都不显著，但你通过其他统计分析方法或理论分析证明了两个变量之间确实没有关系，那么论文理论分析和数据分析的部分就可以通过。
论文是族悉一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是银毕描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定兆搏乎内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。
p值不显著可以写论文
资料拓展：
论文评审的标准是论文质量是否达到一定的水平，而不是论文结果是否显著。因此，如果你的硕士论文进行的所有p检验结果都不显著，但你通过其他统计分析方法或理论分析证明了两个变量之间确实没有关系，那么论文理论分析和数据分析的部分就可以通过。
论文是族悉一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是银毕描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定兆搏乎内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。
找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
不可以。经济类本科毕业论文的实证结果要么不显著，要么显著的部分低于20%的显著程度，在学术上很没有说服力，会影响论文通过。综上，经济类本科毕业论文10%显著性水平是不可以用得，不否和要求。
每一个孩子都经历过被论文支配的痛苦，大多数学生写完了文之后要去相关网站进行查重，如果某一位学生写出来的作文不合格，这位学生会根据不合格的原因进行修改。还有一部分学生论文，写完之后发给辅导员及专业课，老师，查看之后没有问题，却在答辩上出现问题，这类学生可以申请第二次答辩，答辩老师不会为难你的。学生并不害怕答辩，他们害怕自己写的论文效果不显着，那么当我们遇到论文效果不显著时，该怎么办呢？
每一个学生都会得到学校的安排，每一个学生都有专业课老师进行论文辅导。我们学校每一个班级都有一个专业老师，他会帮助我们修改论文，解决论文中的问题。当我们出现任何论文问题时，这位老师会查阅相关资料，给予我们最正确的答复。如果你的论文结果不显著，可以请教专业老师帮忙指导。
绝大部分学生论文效果不显著的原因是资料匮乏，所提出的观点得不到验证。还有一部分学生论文效果不显著的原因是查重率太高，论文不通过。既然你没有查阅相关资料就开始写论文，那么论文的结果肯定不会尽如人意，所以如果碰到论文结果不显著的情况，可以继续查阅资料，丰富论文内容。
这里指的是与其他人进行互帮互助，每一个班里都有学习很好的学生。如果你是一名学渣，所写出的作文结果不如人意，可以向同学寻求帮助，也可以和学习好的同学进行合作。许多人通过讨论与合作完成论文，寻求他人合作与帮助的过程中，千万不要害羞，让同学知道你有一颗爱学习的心。
不可以。论文里面阐述的就是题目的要求，到时候答辩，老师问里面的数据和来源以及相关问题回答不出来是不可以的，所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
写的论文得出来的结果不显著，可以再改改呀，或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里
我觉得可以适当的发散一下，这样会更加的丰富，变得更合适。
每一个孩子都经历过被论文支配的痛苦，大多数学生写完了文之后要去相关网站进行查重，如果某一位学生写出来的作文不合格，这位学生会根据不合格的原因进行修改。还有一部分学生论文，写完之后发给辅导员及专业课，老师，查看之后没有问题，却在答辩上出现问题，这类学生可以申请第二次答辩，答辩老师不会为难你的。学生并不害怕答辩，他们害怕自己写的论文效果不显着，那么当我们遇到论文效果不显著时，该怎么办呢？
每一个学生都会得到学校的安排，每一个学生都有专业课老师进行论文辅导。我们学校每一个班级都有一个专业老师，他会帮助我们修改论文，解决论文中的问题。当我们出现任何论文问题时，这位老师会查阅相关资料，给予我们最正确的答复。如果你的论文结果不显著，可以请教专业老师帮忙指导。
绝大部分学生论文效果不显著的原因是资料匮乏，所提出的观点得不到验证。还有一部分学生论文效果不显著的原因是查重率太高，论文不通过。既然你没有查阅相关资料就开始写论文，那么论文的结果肯定不会尽如人意，所以如果碰到论文结果不显著的情况，可以继续查阅资料，丰富论文内容。
这里指的是与其他人进行互帮互助，每一个班里都有学习很好的学生。如果你是一名学渣，所写出的作文结果不如人意，可以向同学寻求帮助，也可以和学习好的同学进行合作。许多人通过讨论与合作完成论文，寻求他人合作与帮助的过程中，千万不要害羞，让同学知道你有一颗爱学习的心。
写的论文得出来的结果改成显著了，可以再改改，或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里。
论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。不显著的话直接写出结论即可，说明之前的假设是不成立的。直接写出结论即可。
论文变量关系不显著的方法：
论文变量关系不显著，可以尽量引用更多关于变量关系的理论依据，甚至于相关事例！使自己的论点羽翼更丰满。
论文变量关系不显著，就要着重讲述和阐述论文变量的关系，使它。显著的表露出来硕士论文不显著改成显著了。
硕士论文不显著改成显著了不可以，属于数据造假。是学术不端行为，会拖累导师。硕士论文不显著原因：数据收集不准确、预期结论存在一定错误都有可以造成结果与预期不符。
看你是什么方法了，有的可以改
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。