计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或 方程组成，方程由变量和 系数组成。其中，系统也是由 方程组成。 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 定量关系，用随机性的数学方程加以描述。广义地说，一切包括经济、 数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用 参数估计和假设检验的 数理统计方法研究经验数据的模型。用截面数据作为计量经济学模型的样本数据，应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计，例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。
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那你可以去参考下（建模与仿真）这类刊物上的文献吧，参考学习下
《关于我国环境会计计量与报告的研究》一、关于环境会计计量方法的研究 环境经济学的丰富理论与实践，为我们提供了环境会计的计量方法。常用的方法主要有直接市场法和替代性市场法。直接市场法是度量被评价的环境质量到环境标准之间的变动，然后直接运用货币价格这一变动的条件或结果进行测算，直接市场法是建立在有充分信息和明确现有的因果关系基础之上的，所以评估结果比较客观。[1]具体包括以下几种方法： （一）恢复费用法或重置成本法。在被评环境质量低于环境标准要求时，假如无法治理环境污染，则只能用其它方式来恢复受到损害的环境，以便使环境质量达到环境标准的要求。将环境质量恢复到标准状况所需要的费用就是恢复费用———重置成本，显然，此时环境价值为负值。 （二）防护费用法。当某种活动有可能导致环境污染时，人们可能采取相应的措施来预防或治理环境污染，用采取上述措施所需费用来评估环境价值的方法就是防护费用法。防护费用的负担可以有不同的方式，它可以采取由污染者购买和安装环保设备自行消除污染的方式；可以采取建立专门的污染物处理企业来集中处理污染物，而由污染者支付处理费的方式；也可以采取受害者自行购买相应设备，而由污染者给予相应补偿的方式。 （三）市场价值或生产率法。环境质量的变化对相应的商品市场产出水平有影响，因而可以用产出水平的变动导致的商品销售额的变动来衡量环境价值。如果环境质量变动影响到的商品是在市场机制的作用发挥得比较充分的条件下销售的，那么就可以直接利用该商品的市场价格。 P=P1Q1—P0Q0.（1） 其中：P为根据某种商品产出变动所测算的环境价值；P1为商品在被评估环境质量下的市场价格；P0为商品在标准环境质量下的市场价格；Q1为商品在被评估环境质量下的产出量；Q0为商品在标准环境质量下的产出量。如果选定的商品是在市场机制不够完善的条件下销售的，那么，就需要对市场价格进行调整，甚至用影子价格来取代市场价格。 （四）人力资本法或收入损失法。环境质量脱离环境质量标准对人类健康有着负面的影响。这种影响不仅表现为劳动者发病率与死亡率变化而给生产直接带来的损失或收益（可用前述市场价值法加以估算），而且还表现为医疗费开支的变化等，该方法就是专门评估反映在人身健康上的环境价值的方法。为避免重复计算，人力资本法只计算因环境质量脱离环境标准而导致的医疗费开支的变化，以及因为劳动者生病或死亡的提前或推迟而导致的个人收入变化，公式如下： Cn=[P（Li-Loi）Ti+Yi（Li-Loi）+P（Li-Loi）Hi]M.（2） 其中，P为人力资本（取人均净产值），元/年人；M为污染覆盖区内的人口数，10万人；Ti为i种疾病患者耽误的劳动时间，年；Hi为i种疾病患者陪床人员平均误工时间，年；Yi为i种疾病患者平均医疗护理费，元/人；Li、Loi分别为评估区和符合环境标准区1种疾病发病率，人/10万人。事故伤亡造成的损失：Cd=PMRT.（3） 其中，P为人力资本，元/年人；M为劳动人数，万人；R为伤亡率，人/万人；T为平均预期寿命，年。由上可见，直接市场法不仅需要足够的实物量数量，而且需要足够的市场价格或影子价格数据。如果因环境质量脱离环境标准而带来的损失或收益中，相当部分根本没有相应的市场，因而也就没有市场价格；或者其现有市场只能充分地反映环境质量脱离环境标准的结果，在此情况下，直接市场法的应用或者不可能，或者有很大的局限性。 此外，直接市场法所使用的，是有关商品和劳务的市场价格，而非消费相应的支付意愿或受偿意愿，这就使得该方法不能反映在消费者因环境质量脱离环境标准而得到或失去的消费者剩余，因而也就不能充分衡量环境的价值。在现实生活中，有些商品和劳务的价格只是部分地、间接地反映了人们对环境质量脱离环境标准的评价，用这类商品与劳务的价格来衡量环境价值的方法，称为间接市场法，即替代性市场法。替代性市场法使用的信息往往反映了多种因素产生的综合性后果，而环境因素只是其中之一，因而排除其它方面的因素对数据的干扰，就成为采用替代性市场法时不得不面对的主要困难。所以，替代性市场法的可信度要低于直接市场法。还有，替代性市场法所反映的同样只是有关的商品和劳务的市场价格，而非消费者相应的支付意愿或受偿意愿，因而同样不能充分衡量环境质量的价值。但是，替代性市场法能够利用直接市场法所无法利用的可靠的信息，衡量时所涉及的因果关系也是客观存在的，这是该方法的优点所在。环境会计的计量确认是难点，如何确定特定环境的货币金额，各种计量方法都有自己的特点，环境会计在计量特定环境价值时，应根据计量的、可获信息的充分性及可靠性和成本———效益原则来选择具体方法，也可采用非货币计量在会计报表附注中披露。环境会计的对象能以货币和非货币计量，是环境会计的重要前提和假设，这说明了环境会计具有一般会计学科的共性；也有不同于传统会计学的非货币计量个性，环境会计便是这种共性和个性的综合体。 二、我国企业环境报告的基本框架设想 针对目前我国企业环境报告的现状和环境信息需要程度、现有的企业环境报告的缺陷以及财务报告体系的不足，笔者认为，建立我国企业环境报告的基本框架应包括以下六个要素： （一）我国企业环境报告的使用者与目标。[2]在近期内，我国企业环境报告应首先考虑政府管理机构、投资者和金融机构等主要的信息使用者对企业环境信息的需求。在这种情况下，我国近期内企业环境报告的目标可以定义为：向政府管理机构、当前和潜在的投资、债权人等环境利益关系人提供有关报告主体对其环境受托责任的履行情况和对于理智的投资、贷款以及其他决策有用的信息。对于那些充分了解企业经济活动以及这些活动产生的环境影响且愿意勤奋研究这些信息的人士，这些信息必须是全面和完整的。 （二）我国企业环境报告的主体。我国目前正处于社会主义市场经济建设的关键时期，股票市场经过近10年的发展已初具规模，并在资金筹集和资本优化配置方面起到了重要的作用。就行业分布而言，我国上市公司涉及行业众多，其中又以工业类行业居多。在工业类行业中，环境敏感型行业不乏其数，如能源、化工、食品、制药、造纸、汽车制造、电器、电子、高科技等行业。上市公司的行业特征表明，我国上市公司的未来发展受环保政策的影响将日益显著，企业的环境风险将日渐增加。新的环境法规可能使企业产生潜在的环境负债，而企业一般倾向于低估可能发生的环境负债。这说明，如果企业没有在财务报告中充分披露可能发生的环境负债，信息使用者的决策将会受到严重影响，甚至有可能导致错误的决策，从而不利于我国股票市场的健康发展。因此，笔者认为，在近期内，上市公司应成为我国企业环境报告的主体。[3] （三）我国企业环境报告的内容。企业环境报告的内容应反映使用者的信息需求。如果把我国企业环境报告的主要使用者定位为政府管理机关、投资者和金融机构，那么，我国企业环境报告的内容应考虑这三类主要使用者的信息需求。有关企业环境报告内容代表了这些使用者的信息需求。笔者认为，在保留原有有关环境影响信息的前提下，我国企业环境应增加企业的基本概况与环境方针、环境会计信息、环境业绩与评价指标、环境审计报告等内容。 （四）我国企业环境报告的模式。[4]笔者认为，我国企业可以采用以下两种环境报告模式呈报环境信息：一是补充报告模式。如前所述，可持续发展战略的实施要求财务报告不仅要反映企业的经济受托责任，还应反映企业的环境受托责任。补充报告模式指在现有财务报告的基础上通过增加会计科目、会计报表和报告内容的方式报告企业环境信息。因此，补充报告模式可以起到弥补现行财务报告中环境披露不足的作用，使现行财务报告日益完善。补充报告模式的具体要求如下：在现有会计核算中增加与环境信息有关的会计科目，如，资产类增设“环境资产”科目，负债类增设“环境负债”科目，损益类增设“环境收入”“环境费用”等科目，在现金流量表中增设“环境活动引起的现金流入和流出”项目，并在财务报表的附注部分披露相应环境会计科目的会计政策和明细说明。在现有财务报告的管理层讨论与分析部分增加有关企业的环境方针、环境目标、环境影响、环境业绩、环境风险预测等信息。在现有的财务报告中增加环境会计报表，如环境成本与收益表、环境业绩表、环境效益表等。这些报表应采用连续期间编制，以反映一定的变动趋势。二是独立报告模式。独立报告模式是当前西方发达国家跨国公司乐于采用的环境报告模式。这种报告模式要求企业对其承担的环境受托责任进行全面的报告。因此，这种报告模式可以弥补我国企业现行环境报告的缺陷，使我国现行财务报告更加完善。独立环境报告模式的具体内容应包括企业简介与环境方针、环境标准指标和实际指标、废弃物、产品包装、产品、污染排放、再循环使用等信息、环境会计信息（包括环境支出、环境负债、环境治理准备金、环境收入等）、环境业绩信息（环境治理与投资、奖励等）、环境审计报告。笔者认为，在目前我国环境会计具体准则空缺的情况下，企业应首先考虑采用独立环境报告模式报告环境信息，待将来我国制定和颁布环境会计具体准则后，再采用补充环境报告模式。 （五）我国企业环境报告的呈报。在我国社会主义市场经济条件下，政府管理机关在宏观环境管理中将发挥重要的作用，笔者认为，在保留现行向政府环保部门报送环境报告制度的基础上，我国企业环境报告应作为上市公司财务报告的一个组成部分，随年度财务报告一并呈报。与此同时，我国应尽快建立一个全国性企业环境报告数据库，通过互联网公布企业环境报告，加大企业环境信息报告的透明度。在目前没有现成的会计准则规范环境会计和报告的情况下，我国可以借鉴美国的经验，由国家环保总局定期向中国证监会提供根据现行环境法律法规标准确定的重点污染企业名单，已判定的涉及民事案件的企业各单位和已判决的涉及刑事案件的企业名单。中国证监会将根据这些企业名单监督有关上市公司进行环境信息披露。对于没有在财务报告中披露该类环境信息的公司，中国证监会应制定相关的规章对其进行必要的处罚。 （六）我国企业环境报告的审计。我国现行的企业环境报告实际上是一种环境影响技术指标统计表，环境问题导致的财务影响没有得到应有的反映。根据笔者的设想，企业环境报告的内容不仅应包括企业经营活动的环境影响，还应包括企业环境活动产生的财务影响和企业的环境业绩。这种新型的企业环境报告，无论采用补充报告模式还是独立报告模式，都应包含环境会计信息。企业环境报告服务于不同的信息使用者，其所提供的信息必须具有可靠性。企业环境报告的可靠性不仅取决于企业对环境信息的真实和客观的反映，还取决于这些信息的可验证性。企业环境报告质量的可验证性特征要求由独立的第三方对该报告进行审计。环境报告审计的作用在于提供公证：将环境审计报告包括在企业环境报告中有助于保证信息的质量，使环境利益关系人获得可靠的信息，有利于他们对于企业环境受托责任履行情况的了解和监督，有利于他们进行相关决策。
写好毕业论文方法
在学习和工作的日常里，大家总免不了要接触或使用论文吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是我整理的写好毕业论文方法，希望能够帮助到大家。
一、选题
选题对毕业论文质量非常关键。一个好选题应具备这样几个特征：
（1）大小适中，与本科毕业论文要求相适应。本科论文一般篇幅在6000字至10000字，所以题目不能太大，题目太大6000字到10000字根本无法论述清楚，最后可能都是泛泛而谈，缺乏深度；但是也不太小，太小本科生很难去挖掘到应有深度，最后觉得无话可写。
（2）实际应用型。本科生最好不好选纯理论的选题，因为本科生科研能力一般很难达到理论创新的水平，纯理论型的论文最后都成了某个理论问题综述，没有多大意义。所以，最好选实际应用型的题目，运用所学理论去分析并解决企业的实际问题。例如“营业税改征增值税对物流企业税负的影响——以南粤物流公司为例”，这就是一个非常好的实际应用型选题，对企业具有非常强的实际意义。
（3）新颖性。本科生应选择近期专业领域关注的热点问题，这样的论文才能引起更多关注和共鸣，也更有意义。上面那个选题也是符合这一点的，因为我们国家从20xx开始“营改增”试点，究竟“营改增”对企业税负的影响如何，是否实现了改革的初衷，是各方面关注的焦点问题。
二、构建论文逻辑框架和准备数据材料 毕业论文最为关键的是逻辑思路，好的毕业论文逻辑思路应非常清晰而且严谨。例如上面的选题，论文逻辑思路应如何展开？我认为整个论文主要逻辑思路应是：首先对南粤物流公司近期与“营改增”有关的财务数据来比较分析原来的营业税税负和现在的增值税税负，看看税负是增加了还降低了，然后运用因素分析法来分析税负增加或降低的原因，最后可以从物流公司角度提出应对对策建议。
逻辑思路确定了，我们就要确定论文的提纲，提纲可定为：
第一部分：简单介绍“营改增”政策与背景以及物流业“营改增”具体政策；
第二部分：通过对财务数据测算来分析“营改增”对南粤物流公司税负的影响，得出“营改增”导致物流企业税负是增加了还是降低了；
第三部分：运用因素分析法对税负增加或降低的原因进行分析，得出主要影响因素，而且要分析这些因素影响是短期的还是长期的；
第四部分：针对上面的分析，提出物流企业的应对对策。
提纲确定了，下面就要准备论文的数据材料。针对这个选题，我认为写作前至少应掌握以下材料：
（1）“营改增”政策以及试点情况和物流企业“营改增”具体政策；
（2）物流企业“营改增”之前营业税应纳税额计算方法和“营改增”之后增值税应纳税额计算方法；
（3）南粤物流公司的财务数据（与营业税或增值税相关的数据）。为了排除偶然因素的影响，选取的财务数据最好是一整年数据或者更长期间数据，否则无法说明问题。
三、论文写作
根据前面逻辑思路和论文提纲来写作，主要关注几个关键点：
1.布局合理，详略得当。即要重点详细分析论述的地方一定要论述充分，而非重点的部分能简略论述就简略，千万不能本末倒置，而这恰恰是很多学生易犯的毛病。例如上面的选题写作的时候，学生往往会在第一部分花了很多篇幅，甚至超过第二部分、第三部分，因为这一部分现成的材料多，容易写，但这却是论文写作的大忌。
2.论证充分。论文写作的时候一定要将逻辑思路论述清楚，论证要严谨充分。例如上面的选题，第二部分数据分析时逻辑要严密，不能有漏洞；第三部分析原因应按因素分析法严密得出，不能相当然；第四部提出对策建议应与前面分析相呼应，不是随意提出的，而应该具有针对性的。
3.行文条理清晰。论述时要按照一定逻辑层次展开，条理一定要清晰，同一问题不要在论文多个地方反复说，分析问题部分就分析问题，暂时就不要提建议；对策建议部分就要又回头分析问题。
四、论文修改定稿
学生在写论文初稿时应尽最大努力认真写作，不要总想着先随便写一下，然后依赖指导教师修改，这样的话很难写出好的论文，而且更浪费时间。初稿完成后，学生应该按照指导教师意见认真修改，修改的重点还是在前面所说的逻辑思路和论述是否充分上，另外要关注论述规范格式，注意论文的排版格式。论文修改的时候一定要争取一次性将教师提出的问题修改好，不要反复几次都是同样的问题。
最后，给本科生写论文态度提出几点要求：认真用心，独立思考，不能照搬人家东西，要消化吸收，相信自己只要认真用心都能写出好的论文。
另外，毕业论文写作是锻练自己逻辑思维能力和文字表达能力非常好的手段，同学们一定不要让它流于形式。
1、周密思考，慎重落笔
毕业论文是一项“系统工程”，在正式动笔之前，要对文章进行通盘思考，检查一下各项准备工作是否已完全就绪。首先，要明确主题。主题是文章的统帅，动笔之前必须想得到十分清楚。清人刘熙载说：“凡作一篇文，其用意俱可以一言蔽之。扩之则为千万言，约之则为一言，所谓主脑者是也。”
作者要想一想，自己文章的主题能否用一句话来概括。主题不明，是绝对不能动手写文的。其次，是理清思路。思路是人订思想前进的脉络、轨道，是结构的内在依据。动笔之前，对怎样提出问题，怎样分析问题，怎样解决问题，以及使用哪些材料等，都要想清楚。第三，立定格局。所谓“格局”，就是全文的间架、大纲、轮廓。在动笔之前先把它想好“立定”，如全文分几部分，各有哪些层次，先说什么，后说什么，哪里该详，哪里该略，从头至尾都应有个大致的设想。第四，把需要的材料准备好，将各种事实、数据、引文等找来放在手头，以免到用时再去寻找，打断思路。第五，安排好写作时间、地点。写作要有相对集中的时间，比较安静的环境，才能集中精力专心致志地完成毕业论文写作任务。古人说：“袖手于前，方能疾书于后。”鲁迅也曾说，静观默察，烂熟于心；凝神结想，一挥而就。做好了充分的准备，写起来就会很快。有的人不重视写作前的准备，对所写的对象只有一点粗浅的认识就急于动笔，在写作过程中“边施工边设计”，弄得次序颠倒，手忙脚乱，或做或掇，时断时续，结果反而进展缓慢。所以，在起草之前要周密思考，慎重落笔。
2一气呵成，不重“小节”
在动笔之前要做好充分的准备，一旦下笔之后，则要坚持不懈地一口气写下去，务必在最短时间内拿出初稿。这是许多文章家的写作诀窍。有的人写文章喜欢咬文嚼字，边写边琢磨词句，遇到想不起的字也要停下来查半天字典。这样写法，很容易把思路打断。其实，初稿不妨粗一些，材料或文字方面存在某些缺陷，只要无关大局。暂时不必去改动它，等到全部初稿写成后，再来加工不迟。鲁迅就是这样做的，他在《致叶紫》的信中说：先前那样十步九回头的作文法，是很不对的，这就是在不断的不相信自己——结果一定做不成。以后应该立定格局之后，一直写下去，不管修辞，也不要回头看。等到成后，搁它几天，然后再来复看，删去若干，改换几字。在创作的途中，一面炼字，真要把感兴打断的。我翻译时，倘想不到适当的字，就把这些字空起来，仍旧译下去，这字待稍暇时再想。
否则，能因为一个字，停到大半天。这是鲁迅的经验之谈，对我们写毕业论文也极有启发。
3、行于所当行，止于所当止
北宋大文学家苏拭在谈到他的散文写作时说：“吾文如万斜泉涌，不择地而出。在乎地，滔滔汩汩，虽一日干里无难；及其与山石曲折，随地赋形而不可知也。所可知者，常行于所当行，常止于不可不止，如是而已矣。”(《文说》)苏拭是唐宋八大散文家之一，作文如行云流水，有神出鬼没之妙，旁人不可企及。但他总结的“行于所当行，止于所不可不止”，则带有一定的普遍性。 “行于所当行”，要求作者在写作时，该说的一定要说清楚，不惜笔墨。如一篇文章的有关背景，一段事情的来龙去脉，一种事物的性质特征等，如果是读者所不熟悉的，就应该在文章中讲清楚，交代明白，不能任意苟简，而使文意受到损害，以致出现不周密、不翔实的陷。“止于所不能不止”，就是说，不该写的，一字也不可多写，要“惜墨如金”。如果情之所至，任意挥洒，不加节制，也不肯割爱，势必造成枝蔓横生，冗长拖杏，甚至出现“下笔千言，离题万里”的毛病。
4、写不出的时候不硬写
鲁迅在《答北斗杂志社问》一文中，提出了八条写文章的规则，其中第二条是：“写不出的时候不硬写”。这是很有道理的。“写不出”，有种种原因：或者对所谈的问题认识不充分，仅停留在表面上，未能透过现象深入其本质；或则对所论的问题分析不透彻，没有从不同层面、不同角度进行剖析，只见一点，不及其余；或者所掌握的材料还不够充分，或则对文章的主题、结构、语言表达还没有想好，等等，都可使文章写不下去。 “写不出”，正好暴露出自己写作中存在的问题，并不一定是坏事。它说明准备工作还没有做好，写作时机还不成熟。这时候，应该明智地停下来，细心地分析写不出的原因，回顾写作的各个环节，找出问题的症结所在。如果是材料问题，就要进一步搜集材料；如果是认识问题，就要用马克思主义的立场、观点和方法，对写作对象进行再认识。
“不硬写”，不等于不能再写。只要查明原因，对症下药，克服了写作中的障碍，就会出现“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”的新境界。
毕业论文写作要求
毕业论文无论在内容或形式上都有一定的要求，这也是考核论文成绩的基本依据之一。关于毕业论文写作的具体要求，在以后的有关章节中将作详细论述，这里先说说毕业论文写作的一些原则要求。
一、坚持理论联系实际的原则
撰写毕业论文必须坚持理论联系实际的原则。理论研究，特别是社会科学的研究必须为现实服务，为社会主义现代化建设服务，为两个文明建设服务。理论来源于实践，又反作用于实践。科学的理论对实践有指导作用，能通过人们的实践活动转化为巨大的物质力量。科学研究的任务就在于揭示事物
运动的规律性，并用这种规律性的认识指导人们的实践，推动社会的进步和发展。因此，毕业论文在选题和观点上都必须注重联系社会主义现代化建设的实际，密切注视社会生活中出现的新情况、新问题。
坚持理论研究的现实性，做到理论联系实际，就必须迈开双脚，深入实际，进行社会调查研究。这也是我们正确认识社会的基本途径。人们只有深入到实际中去，同客观事物广泛接触，获得大量的感性材料，然后运用科学的逻辑思维方法，对这些材料进行去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里的加工制作，才能从中发现有现实意义而又适合自己研究的新课题。在我国改革开放的实践中，新情况、新问题、新经验层出不穷，需要研究的问题遍布社会的方方面面，只要我们对现实问题有浓厚的兴趣和高度的敏感性，善于捕捉那些生动而具有典型性的现实材料，通过深入的思考和研究，就能从中引出有利于社会主义现代化建设的规律性认识，提高毕业论文的价值。当然撰写毕业论文可选择的课题十分广泛，并不只限于现实生活中的问题，也可以研究专业基本理论，中西方比较研究等。但无论选择什么研究课题，都必须贯彻理论联系实际的原则，做到古为今用，洋为中用，从历史的研究中吸取有益于现实社会发展的经验教训，从对外国的研究中，借鉴其成功经验和失败的教训，或为我国的对外政策提供某些依据。
贯彻理论联系实际的原则和方法，必须认真读书，掌握理论武器。李瑞环同志指出：“强调联系实际，绝不意味着否定读书的重要，恰恰相反，更要认真地读，反复地读，深钻苦研，做到真正读懂弄通。否则，没有掌握理论，怎么谈得上理论联系实际?”
认真读书包括两个方面的内容，一是学好专业课，具备专业基础知识。这是写好毕业论文的前提和必要条件。经验告诉我们，只有具备了相应水平的知识积累，才能理解一定深度的学术问题；同时，也只有具备了某一特定的知识结构，才能对某学科中的问题进行研究。正如黑格尔所说，在讨论学术问题之前，必须“先有具备某种程度的知识”，否则，“没有凭借作为讨论出发的根据，于是他们只能徘徊于模糊空疏以及毫无意义的情况中”。
二是要认真学习马克思主义的基本原理，学会运用马克思主义的立场、观点和方法分析问题、解决问题。马克思主义正确地揭示了自然界、人类社会和思维发展的最一般规律，成为无产阶级和革命人民认识世界和改造世界的强大思想武器。马克思主义作为伟大的认识工具，虽然并不直接提供解决各种具体问题的答案，但它对我们如何正确地发现问题，分析和解决问题提供了正确的立场、观点和方法，因此，大学毕业生在撰写毕业论文时，应当努力学习和掌握马克思主义基本理论，自觉地用马克思主义的立场、观点和方法来指导毕业论文的写作。
二、立论要科学，观点要创新
(一)立论要科学毕业论文的科学性是指文章的基本观点和内容能够反映事物发展的客观规律。文章的基本观点必须是从对具体材料的分析研究中产生出来，而不是主观臆想出来的。科学研究作用就在于揭示规律，探索真理，为人们认识世界和改造世界开拓前进的道路。判断一篇论文有无价值或价值之大小，首先是看文章观点和内容的科学性如何。
文章的科学性首先来自对客观事物的周密而详尽的调查研究。掌握大量丰富而切合实际的材料，使之成为“谋事之基，成事之道”。
其次，文章的科学性通常取决于作者在观察、分析问题时能否坚持实事求是的科学态度。在科学研究中，既不容许夹杂个人的偏见，又不能人云亦云，更不能不着边际地凭空臆想，而必须从分析出发，力争做到如实反映事物的本来面目。
再次，文章是否具有科学性，还取决于作者的理论基础和专业知识。写作毕业论文是在前人成就的基础上，运用前人提出的科学理论去探索新的问题。因此，必须准确地理解和掌握前人的理论，具有广博而坚实的知识基础。如果对毕业论文所涉及领域中的科学成果一无所知，那就根本不可能写出有价值的论文。
(二)观点要创新毕业论文的创新是其价值所在。文章的'创新性，一般来说，就是要求不能简单地重复前人的观点，而必须有自己的独立见解。学术论文之所以要有创新性，这是由科学研究的目的决定的。从根本上说，人们进行科学研究就是为了认识那些尚未被人们认识的领域，学术论文的写作则是研究成果的文字表述。因此，研究和写作过程本身就是一种创造性活动。从这个意义上说，学术论文如果毫无创造性，就不成其为科学研究，因而也不能称之为学术论文。毕业论文虽然着眼于对学生科学研究能力的基本训练，但创造性仍是其着力强调的一项基本要求。
当然，对学术论文特别是毕业论文创造性的具体要求应作正确的理解。它可以表现为在前人没有探索过的新领域，前人没有做过的新题目上做出了成果；可以表现为在前人成果的基础上作进一步的研究，有新的发现或提出了新的看法，形成一家之言3也可以表现为从一个新的角度，把已有的材料或观点重新加以概括和表述。文章能对现实生活中的新问题作出科学的说明，提出解决的方案，这自然是一种创造性；即使只是提出某种新现象、新问题，能引起人们的注意和思考，这也不失为一种创造性。国家科委成果局在1983年3月发布的《发明奖励条例》中指出：“在科学技术成就中只有改造客观世界的才是发明，……至于认识客观世界的科学成就，则是发现。”条例中对“新”作了明确规定：“新”是指前人所没有的。凡是公知和公用的，都不是“新”。这些规定，可作为我们衡量毕业论文创造性的重要依据。
根据《条例》所规定的原则，结合写作实践，衡量毕业论文的创造性，可以从以下几个具体方面来考虑：
(1)所提出的问题在本专业学科领域内有一定的理论意义或实际意义，并通过独立研究，提出了自己一定的认识和看法。
(2)虽是别人已研究过的问题，但作者采取了新的论证角度或新的实验方法，所提出的结论在一定程度上能够给人以启发。
(3)能够以自已有力而周密的分析，澄清在某一问题上的混乱看法。虽然没有更新的见解，但能够为别人再研究这一问题提供一些必要的条件和方法。
(4)用较新的理论、较新的方法提出并在一定程度上解决了实际生产、生活中的问题，取得一定的效果。或为实际问题的解决提供新的思路和数据等。
(5)用相关学科的理论较好地提出并在一定程度上解决本学科中的问题。
(6)用新发现的材料(数据、事实、史实、观察所得等)来证明已证明过的观点。
科学研究中的创造性要求对前人已有的结论不盲从，而要善于独立思考，敢于提出自己的独立见解，敢于否定那些陈旧过时的结论，这不仅要有勤奋的学习态度，还必须具有追求真理、勇于创新的精神。要正确处理继承与创新的关系，任何创新都不是凭空而来的，总是以前人的成果为基础。因此，我们要认真地学习、研究和吸收前人的成果。但是这种学习不是不加分析地生吞活剥，而是既要继承，又要批判和发展。
三、论据要翔实，论证要严密
(一)论据要翔实
一篇优秀的毕业论文仅有一个好的主题和观点是不够的，它还必须要有充分、翔实的论据材料作为支持。旁征博引、多方佐证，是毕业论文有别于一般性议论文的明显特点。一般性议论文，作者要证明一个观点，有时只需对一两个论据进行分析就可以了，而毕业论文则必须以大量的论据材料作为自己观点形成的基础和确立的支柱。作者每确立一个观点，必须考虑：用什么材料做主证，什么材料做旁证；对自己的观点是否会有不同的意见或反面意见，对他人持有的异议应如何进行阐释或反驳。毕业论文要求作者所提出的观点、见解切切实实是属于自己的，而要使自己的观点能够得到别人的承认，就必须有大量的、充分的、有说服力的理由来证实自己观点的正确。
毕业论文的论据要充分，还须运用得当。一篇论文中不可能也没有必要把全部研究工作所得，古今中外的事实事例、精辟的论述、所有的实践数据、观察结果、调查成果等全部引用进来，而是要取其必要者，舍弃可有可无者。论据为论点服务，材料的简单堆积不仅不能证明论点，强有力地阐述论点，反而给人以一种文章拖咨、杂乱无章、不得要领的感觉。因而在已收集的大量材料中如何选择必要的论据显得十分重要。一般来说，要注意论据的新颖性、典型性、代表性，更重要的是考虑其能否有力地阐述观点。
毕业论文中引用的材料和数据，必须正确可靠，经得起推敲和验证，即论据的正确性。具体要求是，所引用的材料必须经过反复证实。第一手材料要公正，要反复核实，要去掉个人的好恶和想当然的推想，保留其客观的真实。第二手材料要究根问底，查明原始出处，并深领其意，而不得断章取义。引用别人的材料是为自己的论证服务，而不得作为篇章的点缀。在引用他人材料时，需要下一番筛选、鉴别的功夫，做到准确无误。
写作毕业论文，应尽量多引用自己的实践数据、调查结果等作为佐证。如果文章论证的内容，是作者自己亲身实践所得出的结果，那么文章的价值就会增加许多倍。当然，对于掌握知识有限、实践机会较少的大学生来讲，在初次进行科学研究中难免重复别人的劳动，在毕业论文中较多地引用别人的实践结果、数据等，在所难免。但如果全篇文章的内容均是间接得来的东西的组合，很少有自己亲自动手得到的东西，那也就完全失去了写作毕业论文的意义。
(二)论证要严密
论证是用论据证明论点的方法和过程。论证要严密、富有逻辑性，这样才能使文章具有说服力。从文章全局来说，作者提出问题、分析问题和解决问题，要符合客观事物的规律，符合人们对客观事物认识的程序，使人们的逻辑程序和认识程序统一起来，全篇形成一个逻辑整体。从局部来说，对于某一问题的分析，某一现象的解释，要体现出较为完整的概念、判断、推理的过程。
毕业论文是以逻辑思维为主的文章样式，它诉诸理解大量运用科学的语体，通过概念、判断、推理来反映事物的本质或规律，从已知推测未知，各种毕业论文都是采用这种思维形式。社会科学论文往往是用已知的事实，采取归纳推理的形式，求得对未知的认识。要使论证严密，富有逻辑性，必须做到：
(1)概念判断准确，这是逻辑推理的前提；
(2)要有层次、有条理的阐明对客观事物的认识过程；
(3)要以论为纲，虚实结合，反映出从“实”到“虚”，从“事”到“理”，即由感性认识上升到理性认识的飞跃过程。
此外，撰写毕业论文还应注意文体式样的明确性、规范性。学术论文、调查报告、科普读物、可行性报告、宣传提纲等都各有自己的特点，在写作方法上不能互相混同。
可以写，但没有讨论的意义，资产确认，1预期有经济流入企业，2成本可以可靠计量。 因为经过多年的修正，资产的确认已是个固定的模式，在其资产所属的许多子科目，也是根据这以资产的基本确认和计量方法来确认的。可写的点不是很多。相反，现在的公允价值的可写性很多，而且是现在最热门的，美国金融危机与公允价值计量方法有着密不可分的关系。至于你毕业论文想写什么，要你自己衡量啦。资料就在百度，里面搜会计毕业论文。希望对你有所帮助。
好写，你应该对自己有信心才对。我学过一点有关知识，我觉的从定义入手好些，从网上看看定义。我看了下写的挺详细的，相信会对你有启示。加油！
写毕业论文的方法有哪些
写毕业论文的方法有哪些，在写论文的时候，写论文是需要一些方法的，每个人都要掌握一些写论文的方法，这样才能更快的写好论文。以下就是我为大家整理的一些关于写毕业论文的方法有哪些的资料，大家一起来看看吧！
1、实践法
现在很多高校研究生步入了一个认识误区，这也是他们临近毕业没有取得丰硕的、科研成果和具有较强的科研能力的重要原因。他们习惯性地认为，研究生期间，读的书多了，积累的知识多了，临近毕业时，自然就会有很强的科研能力，自然也就可以写出高水平的学术论文和毕业论文来。其实，如果研究生不加选择的、盲目性的读书，学到的很多知识是没有用的。因此，研究生应有选择的读经典著作。仅此还不够，众所周知，科研的能力是需要长期锻炼和培养的，而绝非仅仅是知识积累的结果。有的人读了一辈子书，却是“两脚书橱”，思想观念落伍，没有将所学知识转化为研究成果，对后人也无所裨益。
就研究生而言，平时读的书很多，但是由于不注意练笔，结果眼高手低，到毕业时也写不出像样的学术论文去公开发表。这种现象应引起高度重视和深思。笔者认为，研究生在读书过程中，要充分利用图书馆、网络，搜集相关研究资料，分类存储以备后用。同时，注意围绕热点或自己关注的问题，写心得体会、研究综述和学术评论等文章，善于借鉴学术界有创新意义的学术观点并尝试运用到自己的写作实践中。
2、模仿法
研究生在学术论文写作中遇到最大的困难就是，不知如何选题，不知如何搜集和运用资料，不知如何搭建论文框架结构，也不知写些什么内容，总之不知如何下手。因此，此方法特别适用于初学论文写作者。在实践中，有研究生反映，很多学术大家的论文，艰深难懂，看后产生了畏惧写作的心理，有的反映，看了一线教师教研论文，觉得简单，但又不会写，因为缺乏实践经验;还有的反映，论文创新太难，误认为创新就是“全新”，由此不敢写作。其实，就创新而言，不等于“全新”。创新的要点很多，包括题目的创新、结构的创新、思路的创新、观点的创新、参考资料的创新以及研究方法的创新等诸多方面，对于一篇文章具备的创新点越多，其创新性也就越强。我们研究生在写作时，不要盲目追求“全新”，先低标准要求自己，找一篇同类或类似的文章(和自己研究水平相当或略高于)做参照。可以在行文结构、语言风格等方面进行模仿，而后逐步修改，走模仿到创新之路。
3、切块法
作为导师，要积极鼓励研究生参加调研课题和书稿的撰写工作。一般而言，一个课题或一部书稿，都有明确的结题或完稿的时间限定。这种紧迫性就要求参与者必须潜心读书，严格要求自己，认真撰写出高质量的研究成果来。不论是结项或是著作出版，都要经过有关部门鉴定和认可，这无形中给参与者增加了压力，也增加了科研的动力。之所以提倡研究生参与课题或书稿的编写，原因之一就是“切块法”得到广泛的运用。也即，当研究生在搜集资料撰写研究报告或书稿的过程中，可以从中抽出有价值、有新意的部分，独立成篇，用于发表。由于是在接受重要任务中写出的文章。因此很容易发表在比较权威的杂志上。
4、作业法
目前，在读研究生的专业基础课、专业方向课方面的作业，一般都是以学术论文的形式出现的。然而，很多研究生在做作业时，有一种敷衍、应付的心理，东拼西凑，既糊弄了任课教师，同时也欺骗了自己。笔者认为，研究生要认真对待每一份课程作业，认真选题，搜集资料，按照发表的水平来撰写论文。这样的作业，如果比较成熟，可以随时按照某刊物的'要求修改调整并投稿;如果不成熟，则实行冷处理的方法，停放一段时间，等待有新的思考、新的资料、新的观点时再及时补充到该作业(论文)之中，并逐步达到发表水平。
1、调查法
1、调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。
2、调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。
2、观察法
1、观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
2、科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：扩大人们的感性认识；启发人们的思维；导致新的发现。
3、实验法
1、实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。
2、而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。
3、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。
4、因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。
4、文献研究法查找文献法、
1、文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中。
2、其作用有：能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题；能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问；能得到现实资料的比较资料；有助于了解事物的全貌。
5、实证研究法
实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。
可以，老师检查出错误还是一样得改。
论文答辩的目的对于论文的组织者、校方和答辩人、论文的作者都是不同的。大学组织论文答辩的目的，只是为了进一步考查论文，即进一步考证作者对论文主题的理解和现场演示的能力；进一步考察作者对专业知识掌握的深度和广度；考察论文是否由学生自己独立完成。
它是组织、准备、计划和确定文件的重要形式。为做好毕业论文答辩工作，学校、答辩委员会和答辩人（论文作者）应在答辩会前做好充分准备。在答辩会上的负责人尽力查明了论文中的表现水平是否属实。学生应该证明他们的论点是正确的。
扩展资料：
凡是参加毕业论文答辩的学生，要具备一定的条件，这些条件是：
1、应届毕业生必须完成学校规定的全部课程，最后一名符合规定并经学校批准的学生。
2、学生必须通过所学课程的所有考试和考试；在实行学分制的学校，学生必须获得学校允许毕业的学分。
3、学员撰写的毕业论文必须由导师指导，导师签字同意参加答辩。
必须同时满足上述三个条件。只有同时具备上述三个条件的大学生才有资格参加论文答辩。另一方面，具备上述三项条件的大学生，除特殊情况下经批准的外，经答辩通过后方可毕业。
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：
（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；
（二）篡改他人研究成果；
（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；
（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；
（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；
（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；
（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
如果只是写的时候笔误写错了，没关系的，不涉及论文故意数据作假就没事的
论文写作的常用方法之一是大量举例的说法是正确的。
论文是进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。
论文指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类。
毕业论文采用的研究方法有哪些
毕业论文采用的研究方法有哪些，在写论文的时候需要用到研究方法，研究的方法有很多种，不同的研究方法使用的方式也是不一样的，以下就是我为大家整理的一些关于毕业论文采用的研究方法有哪些的资料，大家一起来看看吧！
1、调查法
调查法是现在用户在撰写论文过程中使用最多的研究方法，调查法主要是通过用户系统化的搜集有关研究课题的现在状况或者历史状况进行综合分析得到研究成果的方式。
2、观察法
观察法，顾名思义就是用户借助自己的感官和一些其它的辅助工具对研究对象进行直接的观察，记录数据内容，以此来获得研究论文课题的方式，很多大型的科研机构等都是采用这种方法进行课题研究。
3、实验法
实验法相信只有接触过化学课程的用户都是可以理解的，实验法主要是通过控制实验对象的各方面要素来明确研究对象间的关系，这是现在很多用来发现研究对象间关系的方法之一。
4、文献法
文献法主要是通过不断的搜集该课题相关的'文献资料，进行系统全面的分析，以此来得到研究数据的方法，但是用户一定要知道挑选的论文文献资料一定要全面，这样才能全面的分析研究成果。
1、归纳方法与演绎方法 ：归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。
门捷列夫使用归纳法，在人们认识大量个别元素的基础上，概括出了化学元素周期律。后来他又从元素周期律预言当时尚未发现的若干个元素的化学性质，使用的就是演绎法。
2、分析方法与综合方法 ：分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分，把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。
分析是达到对事物本质认识的一个必经步骤和必要手段。分析的任务不仅仅是把整体分解为它的组成部分，而且更重要的是透过现象，抓住本质，通过偶然性把握必然性。
3、因果分析法 ：就是分析现象之间的因果关系，认识问题的产生原因和引起结果的辩证思维方法。使用这种方法一定要注意到真正的内因与结果，而不是似是而非的因果关系。
要注意结果与原因的逆关系，一方面包括“用原因来证明结果”，同时也包括“用结果来推论原因”。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是结果，而且一个结果往往有不同层次的几个原因。因此，在研究过程中，对所分析的问题必须寻根究底。
根据写作内容和字数，论文中加入案例一般有三种方式。小论文一般可以作为引言或者第一个问题直接列出来，作为单独的一部分，引言写成一段，作为第一部分不能超过三段，字数一般在300-1000字符之间。如果是毕业论文的话，通常放在理论和概念分析之后，也就是第二部分或第三部分。这个根据实际情况，一般占全文字数的10%左右。
本科毕业论文的研究方法有调查法、实验法、规范研究与实证研究、定量分析与定性分析、文献综合法和个案研究法、跨学科研究法。
毕业论文，按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
以上内容参考 百度百科-毕业论文
1、论文中可以没有控制变量。2、研究性文章主要有三个变量，自变量、因变量、控制变量，硕士毕业论文不加控制变量，只研究前两项（自变量和因变量）理论上是没有问题的。
双变量回归是一种比较基础的统计分析方法，其基本原理是通过建立两个变量之间的线性关系来进行预测和分析。在毕业论文中使用双变量回归进行研究是比较常见的，但是否简单还需要考虑具体情况。如果只是进行简单的双变量回归分析，建立起线性方程并进行参数估计、显著性检验和模型诊断等步骤，可能相对比较简单。但是，如果需要进行更深入的统计分析和探索，还需要考虑诸如异方差性、多重共线性、非线性关系等问题，并对模型进行相应的修正和拓展，这就需要更深入的专业知识和技能。因此，毕业论文中双变量回归的难易程度还需要结合具体情况来评估。如果研究问题比较简单，数据质量较好，且只需要进行基本的线性模型分析，则可能相对简单。但是，如果研究问题比较复杂，数据存在较多噪声或缺失值，需要进行更深入的统计分析和探索，则可能需要更多的专业知识和技能。
该栏目主要是推送上财商学院教师国内外学术前沿动态、科研成果的信息平台。商学院以“双一流”学科建设为科研导向打造学院核心优势；商学院教师践行“厚德博学，经济匡时”的校训，不断提升科研实力和教学成果，在各自领域做出优秀的原创性科研成果，打造商学院财经特色品牌，为促进中国社会经济的发展提供理论支持。
编者按
本期推介成果为上财商学院谢天副教授及其合作者Steven F. Lehrer完成，2021年3月12日发表在《Management Science》的论文“The Bigger Picture: Combining Econometrics with Analytics Improves Forecasts of Movie Success”。
· 论文摘要 ·
使用机器学习结合社交媒体大数据来提高预测精度，在学术界和业界都有较高的关注度。为了评估该项技术的实用性，本文使用电影行业数据，将常规计量经济学方法与预测分析文献中的常见机器学习工具进行了详细的对比。在此基础上，我们还提出了一种全新的混合学习算法。该方法将常规计量经济学算法与机器学习算法相结合，进而可以更加精确地捕捉数据异质性，以达到提高预测精度的目的。我们的实证结果验证了社交媒体数据的重要性以及混合学习算法的价值。具体来说，虽然机器学习算法中的最小二乘支持向量回归和树类算法明显优于传统计量经济学方法，但我们提出的混合学习算法能够在其基础上进一步提高预测精度。此外，蒙特卡洛实验表明，我们提出的混合学习算法的相对优势主要建立在数据的异质性上。而无论社交媒体数据测度方法的迥异区别还是各种电影特征对票房的不同影响都会产生显著的异质性。
作者介绍 INTRODUCTION
谢天，曾获加拿大皇后大学博士学位。上海财经大学商学院世经国贸系副教授。主要研究方向为组合预测和模型平均，大数据分析等。主持和参与多项国家自然科学基金项目。研究成果在Management Science, Review of Economics and Statistics, Journal of Financial Econometrics等一流期刊发表。
BONUS SCENE
一个小彩蛋
Management Science编辑部以及我的合作者Steven F. Lehrer在推特上都有对本文做宣传。我私下里把他们发的Tweets以及所有回复的内容一起做了一个简单的字符分析，并把结果通过如下字图展示。字体越大说明提及频率越高。貌似在介绍本文的时候，人们较为看重数据处理，而且关心(机器)学习方法与计量经济学的全新结合。这较为直观地反映了目前我所在的研究(小)领域内，人们看重的关键点和可能的未来发展方向。一些表达情绪的关键词汇也被筛选出来。当然也没忘提及了下我的名字(右下角…好小…)。
我还用本文使用的情绪分析工具，研究了一下合作者所有相关Tweets的综合情绪。结果显示，和中性的0相比，Tweets情绪高达。说明Steve发推时的情绪高涨自豪。
01
引言
很多人推测，电影制片厂在不久的将来会认识到，决定一部电影成功与否的因素中，预测分析与制片人、导演和（或）电影明星一样重要。目前文献中，预测分析结合社交媒体大数据的做法比较流行，且主要用在电影行业的需求预测上。提高预测精度的意义重大，因为它们能够降低投资者对票房不确定性的顾虑从而增加资本投资；还可以帮助市场营销团队量身打造最有效的营销活动。
前人的研究中，如 Bollen, Mao 和 Zheng (2011), Goh, Heng 和 Lin (2013) 及 Lehrer 和 Xie (2017) 等，展示了社交媒体在不同预测情境下的重要性。然而，这些文献中都没有考虑目前流行的机器学习算法，如回归树，随机森林，提升方法和支持向量回归等。这些机器算法一般不会限制统计模型的具体结构，并且通过加入传统计量方法忽略的非线性预测量的交互项来提升预测精度。尽管这些算法在建模时有一定优势，通过递归分区构建超平面或者树形结构时，它们一般都要求在整个解释变量空间内，齐方差假设成立。
数据的异方差性可能来自于被忽略的参数异质性，会影响许多预测方法的预测能力。比如，异方差会改变支持向量的位置，还会改变数据分区的方式，从而影响回归树的结构等。本文提出了一种新的预测分析理念，与以往文献中的计量方法和机器学习算法都不同，为提升电影业预测精度提供了指导性帮助。因此，本文对以改善预测精度等实证表现为主的数据科学领域的发展也做出了一定贡献。改领域目前在经济学科和管理学科都受到了重视，著名文献包括但不限于：Vasilios, Thephilos 和 Periklis (2015) 检验了预测每日和每月汇率时，机器学习方法的精度；Wager 和 Athey (2018) 提出了随机森林的变形方法，估计随机效应；Ban, Karoui 和 Lim (2018) 用机器学习算法做投资组合优化，等等。
本文提出的混合策略，考虑了最小二乘支持向量回归和递归分区方法中数据的异方差性导致的异质性问题。为了说明这一点，用回归树预测时， 我们通常用一个局部常量模型，假设单个终端叶片间结果同质。本文的混合方法允许模型有不确定性，并且在每个终端叶子分组中进行模型平均。因此，我们的混合方法考虑了每个叶子分组内，解释变量和被解释变量之间存在异质性的概率。最近的一篇文献，Pratola, Chipman, Geroge 和 Mc- Culloch (2020) 考虑在贝叶斯模型的框架之下，在现有机器学习文献中加入异方差。在支持向量回归方法中，我们也允许模型不确定性，对准则函数做出调整，使之建立在异方差误差项之上。本文通过模拟实验以及电影票房相关的实证例子阐述了，混合策略及递归分区方法或者最小二乘支持向量回归的具体应用环境，和相比较于Pratola, Chipman, Geroge 和 Mc- Culloch (2020)等方法的比较优势，进而感兴趣的使用者提供了指导。
本文还对其他实证方法对电影收入的预测精度做了检验。我们选择样本时并没有特定的标准依据，样本包括三年内北美所有在影院上映或售卖的电影。我们发现，该数据表现出很强的异方差性，追溯其原因很可能是来自不同分布的人群对不同类型电影的兴趣差异性。本文的实证结果首先为学者选择预测方法时的权衡提供了新的启示。样本容量较小时，我们发现最小二乘支持向量回归优于其他机器学习方法。总体来看，递归分区方法（包括回归树，引导聚合和随机森林）与计量方法相比，预测精度提升30%-40%，那些计量方法都采用了模型选择标准或模型平均方法。计量估计量和惩罚方法间接考虑了异方差数据，统计学习方法与这些方法相比，预测精度有很大的提升，进一步说明了线性参数计量模型的局限性。然而，这些线性模型目前仍然很受欢迎。如Manski (2004)所说：“统计学家取得进步的原因是把目标集中在易处理的估计量上，比如线性无偏或渐近正态的估计量。”
其次，本文的发现利用本文提出的混合策略，在允许模型不确定性存在时，预测精度约有10%的进一步提高。许多种类的机器学习算法的预测精度都有所提升：(i) 替代支持向量回归的核函数；(ii) 在树形结构（包括随机森林，引导聚合，M5’，最小二乘支持向量回归）下用超参数和局部目标函数来分割数据的算法等等。模拟实验能够帮助我们理解为什么实证分析中预测精度会出现大幅的提升。我们发现参数存在显著异质性导致数据异方差时， 本文的混合策略极为有效。参数异质性的原因可能是跳跃或门槛效应，或者是在潜在关系中忽视了参数的异质性。这种情况下，混合策略能在一定程度上解释叶片间结果的异质性。
最后，本文发现加入社交媒体数据，即使在异方差的数据环境下，仍然对提高预测精度有巨大的帮助。我们考虑了多种计量检验，都验证了社交媒体数据的重要性。我们提出的混合策略甚至可以对变量的重要性进行量化排序。计算结果说明，预测电影票房或单位销售收入时，最重要的10个变量中，有7个隶属于社交媒体数据。
接下来，我们将对本文采用的模拟实验结果以及实证分析进行具体的描述。
02
模拟实验结果对比
为了展示混合策略相较传统方法的优势，我们考虑以下非线性模型。其中，图1(a)(b) 两部分分别展示了训练数据的散点图和曲面图，数据生成过程如下：
yi = sin(X1i) + cos(X2i) + ei,
其中 X1i ∈ [1, 10], X2i ∈ [1, 10], ei是均值为0、方差为的高斯噪声。
图1 (c) -(f) 分别表示用 RT, MART, SVRLS,和 MASVRLS方法得到的训练数据的预测值 y.由于RT预测假设叶片间同质，图1(c) 中的曲面图与阶梯函数类似。相反，MART预测假设叶片间也是异质的，图1(d) 中的曲面图与基本数据中联合分布的变化更接近。图1(e) SVRLS 的预测图与 MART 类似，但褶皱更明显。而MASVRLS 方法预测的曲面图最为平缓，具体可参见图1(f).
图1(g)-(j) 分别展示了 RT, MART, SVRLS,和 MASVRLS算法的预测误差。通过比较这四个图形的高度，我们发现，MART 和 MASVRLS 方法得到的绝对误差值的分别小于RT和SVRLS 的一半。而且，整个 X1 和 X2 的区间内，(h) 和 (i) 高度都减半了。这验证了我们对于放松模型具体结构可以提高预测精度的假设，也说明了捕捉叶片或支持向量之间的参数异质性从而提高预测精度的重要性。
图1、混合策略与其他传统方法在模拟数据下的表现差异展示▼
03
实证研究
我们收集了2010年10月1日至2013年6月30日期间北美上映的所有电影的相关数据。在 IHS 电影咨询部门的帮助下，我们用一系列指标衡量每部电影的特征，包括电影类型，美国电影协会给出的电影内容评级(G, PG, PG13 和 R)，除广告费用以外的预算，以及电影上映六周前电影制片厂预测的上映周数和上映影院数。在本文的分析中，我们主要用首映周末票房(n = 178) 和首映时 DVD 和蓝光光碟的总销量(n = 173) 考量一部电影的初始需求量。
为了从大量推特信息中 (平均每天亿条) 萃取出有用的关于“支付意愿”的信息，本文考虑两种衡量标准。第一，基于 Hannak 等人 (2012) 的算法，计算某一部电影的“情绪”。这种算法包括电影标题和关键词的文本分析：找出含有电影名称或关键词的推特，再计算作者发布的文字和图片中的情绪得分。与某一部电影有关的所有推特中，每个词语有不同的情绪得分，这部电影的情绪指数就是情绪得分的均值。第二，我们计算了每部电影有关的不加权的推特总数。在本文的分析中，我们分别考虑推特数量（volume）和推特情绪（sentiment），因为情绪能表现电影的质量，但数量可以展现人们对电影的兴趣（流量）。
为了检验在传统计量方法或机器学习方法中加入社交媒体数据的重要性，我们参照 Hansen 和 Racine (2012) 的做法，做了下述试验，以衡量包含不同协变量的模型中不同估计量的相对预测效率。我们比较的估计方法可以分为以下几类：(i) 传统计量方法；(ii) 模型筛选方法；(iii) 模型平均发 ；(iv) 机器学习方法；以及(v) 本文新提出的混合方法。该方法结合了计量工具和机器学习算法，能够更好地捕捉数据的异质性。
试验把原始数据 (样本量为 n ) 分成训练集 (nT ) 和评估集(nE = n −nT ).我们可以从训练集中得到每种方法的参数估计量，这些参数估计量接着被用来预测评价集的结果，从而可以计算均方误测方差 (MSFE) 和平均绝对预测误差 (MAFE)，对每类预测方法做出评价。以最小二成法（OLS）为例，MSFE和MAFE的具体算法如下：
其中 (yE, xE) 是评价集，nE 是训练集中观测值的数量， βˆT 是基于训练集的对应模型的估计系数，ιE 是一个 nE × 1、元素都为1的向量。总的来说， 我们用不同大小的评估集 (nE = 10, 20, 30, 40) 重复进行了10,001次试验。
图2和图3分别是公开票房和单位销售额的预测误差试验的结果。图2和图3最上面的一幅图表示的是 MSFE 的中位数，最下面的一幅图表示的是MAFE 的中位数。每个小图中都有四条曲线，分别对应不同大小的评估集， 每个点代表对应评估集下，x轴上标出的估计量的预测结果。估计量一般按照预测精度的改善程度排序，除了本文新提出的混合策略的估计量在传统的机器学习方法估计量的附近。重新排列帮助我们直观地看到每一个混合方法中加入模型不确定性带来的边际收益。需要注意的一点是，RF 和MARF 后的数值代表随机抽取的用来决定每个节点处是否分裂的解释变量的个数。
本文提出的 MASVRLS 方法在每幅图的最右边，因为不管用 MSFE 还是 MAFE 衡量，MASVRLS 的预测结果都是最优的。紧靠着 MASVRLS 左边的是 SVRLS 方法，得到了次优的结果。加入模型平均使得 SVRLS 和 MASVRLS 的预测表现提升10%。即便如此，nE 取值很小时，试验考察的机器学习方法都绝对优于 HRCp，计量估计量和惩罚方法。统计学习文献中常用的方法，如引导聚合、随机森林方法也优于基准模型。而且，我们发现把模型平均加入到引导聚合方法后，大约有10%的收益，与向 SVRLS 方法加入模型不确定性后的收益相同。
图2、公开票房预测结果对比
图3、单位销售额预测结果对比
比较图2和图3的结果，我们发现混合策略中加入支持向量回归比树形回归能获得更大的收益，且公开票房的预测结果优于零售单位销售额的预测结果。然而，电影零售单位销售额的预测精度提高的百分点更大，因为电影零售单位销售额的样本容量更小。我们还发现，当我们使用更大的样本来预测DVD和蓝光光碟销售额时，HBART相较于树形回归的优越性更为明显。常规的随机森林方法和加入模型平均后的随机森林估计，在所有方法中表现平平。需要注意的是，当测试集nE 变大，所有方法的预测表现都会变差，这一结果也符合预期。
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结论
电影行业充满不确定性。De Vany 和Walls (2004) 报告称，1984-1996年上映的2,000部电影中，只有22% 的电影盈利或不赚不赔。由于社交媒体能反映出一部电影上映前公众的兴趣，而且社交媒体还能够测度潜在观众对广告营销的反应，电影业对于用社交媒体数据做预测十分振奋。新的数据来源不仅能够提高潜在提升预测精度，还能运用递归分区方法或者为数据挖掘开发的SVR算法。运用电影业的数据，我们发现这些算法与维度缩减或传统计量方法相比，预测精度有了显著提高。
尽管机器学习方法提供了实际性的帮助，我们认为异方差数据可能会阻碍许多算法的预测表现。因此，我们提出了一种混合策略，即把模型平均应用到每个支持向量或叶片中。本文的实证研究说明，不管是哪种机器学习算法，运用混合策略后预测精度都有显著改善。而且，混合策略中加入支持向量回归比树形回归能获得更大的收益，且公开票房的预测结果优于零售单位销售额的预测结果。然而，电影零售单位销售额的预测精度提高的百分点更大，因为电影零售单位销售额的样本容量更小。另外，在传统计量方法、惩罚方法或模型筛选方法中加入异方差能够提高预测精度，本文的分析对这点提出了怀疑。
机器学习领域学者们面临的一大挑战是Wolpert 和Macready (1997) 提出的“无免费午餐”定理。这是一个不可能定理，即不可能存在一个全局最优策略。最优策略不但取决于样本容量和预测的目标变量，还取决于特定问题的结构，而分析者事前通常不知道问题的结构。然而，由于现实世界中数据的异方差性很普遍，在树类算法或最小二乘支持向量回归的基础之上，我们提出的混合学习算法具有重要意义，还能够与 Pratola, Chipman, Geroge 和 McCulloch (2020) 提出的 HBART 策略相互补充。
为了推动后续有关社交媒体对电影业盈利的影响的文献，我们可以考虑使用加总程度更低的推特数量和情绪得分作为解释变量。比如，我们可以测度推特不同子集的情绪，子集的分类标准可以是粉丝数量，人口特征， 或推特是否有正面(负面)导向，等等。通过把社交情绪分解成小部分，我们可以知道，推特中表达出的哪种类型的情绪与观看电影的决策相关。未来的研究方向是：理解混合学习算法的统计特征，开发出一个能够在一个有多个协变量的模型中捕捉到异方差来源的检验方法，以及为他人提供策略选择方面的建议。另外，我们还需要开发出一套评价预测模型的标准，评价标准不仅仅是估计量的偏差和效率，还应该考虑预测方法的计算复杂性，这些都将会对管理决策提供很大的帮助。
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责编 | 张宜杰 审编 | 谢天 沈梦雪
“毕单 毕业论文双变量回归会不会简单”是一个关于毕业论文的问题，需要从多个角度来解答。以下是四段回答：第一段，从理论角度解答。双变量回归是一种基本的统计分析方法，通常用来研究两个变量之间的关系。在毕业论文中，双变量回归是一种常用的方法，可以帮助研究者探究研究对象之间的相关性。从理论角度来看，双变量回归并不是一种特别复杂的方法，但是需要研究者对统计学基础知识有一定的掌握。第二段，从数据处理角度解答。双变量回归需要用到大量的数据，并且需要对数据进行处理和分析。如果数据量大且分析方法不当，就容易出现数据分析错误或者结果不准确的问题。因此，从数据处理角度来看，双变量回归并不是一种简单的方法，需要研究者具备一定的数据分析和处理能力。第三段，从实际操作角度解答。在毕业论文中，双变量回归需要进行实际操作，包括数据收集、数据预处理、模型构建等步骤。这些步骤需要研究者具备一定的操作技能和实践经验，否则就容易出现错误。因此，从实际操作角度来看，双变量回归并不是一种简单的方法，需要研究者具备一定的技能和经验。第四段，从实用性角度解答。双变量回归是一种实用性很高的方法，可以帮助研究者探究研究对象之间的关系。在毕业论文中，双变量回归可以用来探究各种研究对象之间的关系，如影响因素、变化趋势等。因此，从实用性角度来看，双变量回归是一种非常有价值的方法，可以帮助研究者获得有用的研究结论。