二维码的基本原理
条码扫描器需要连接到电脑上使用,扫码器负责扫码,电脑负责记录扫码器扫描的内容,还需要电脑安装office软件,excel表格。购买条码扫描器后把扫码器的一端和电脑的usb链接,电脑会自动安装驱动,安装完驱动一会就能正常使用了,打开一个excel表格,然后选中表格的一定区域,拿着扫码枪开始扫码。扫一个码会自动记录到excel表格里,这样就能正常使用了。条码扫描器,又称为条码阅读器、条码扫描枪、条形码扫描器、条形码扫描枪及条形码阅读器。它是用于读取条码所包含信息的阅读设备,利用光学原理,把条形码的内容解码后通过数据线或者无线的方式传输到电脑或者别的设备。
以常见的条码扫描器为例,条码扫描器一般由光源、光学透镜、扫描模组、模拟数字转换电路加塑料外壳构成。它利用光电元件将检测到的光信号转换成电信号,再将电信号通过模拟数字转换器转化为数字信号传输到计算机中处理。当扫描一副图像的时候,光源照射到图像上后反射光穿过透镜会聚到扫描模组上,由扫描模组把光信号转换成模拟数字信号(即电压,它与接受到的光的强度有关。这时候模拟-数字转换电路把模拟电压转换成数字讯号,传送到电脑。
手机扫码,就是利用手机上的扫码器,扫描条形码或者二维码来识别一些详细信息。现在尤其在扫描二维码上的用途更为广泛,也十分方便。比如:用微信扫一扫,即可关注某个团体或个人……手机扫码器是能够扫描条形码或二维码的实用手机软件。它将不仅能把手机变成一台专业的多功能扫描器,随时随地便捷识别商品条形码和二维码,更是一款手机比价软件,购物时可以随手拿起一件商品,对准商品的条形码,商品相关信息即刻显示会在手机屏幕上,同时还可以查看该商品在当当、一号店、京东、淘宝上各自的价格。手机扫码器扫码的主要功能如下:1.自动识别商品详细信息。扫码器扫条形码,自动识别出商品的详细信息,诸如商品名称、参考价格、规格、产地,、生产企业名称、企业名称、企业地址等等。2.进口商口辨别。手机扫条形码,立即辨别您手中的商品是否是进口商口。3.网上商城价格比较。手机识读条形码,通过商城比价器,实时比较此商品在各网上商城的价格如一号店、京东、易购等等。4.扫码结果通过微博分享。扫码器识别出条形码商品信息和二维码信息后,可以通过新浪微博和您的朋友分享。5.扫码结果通过短信,Email分享。扫码器识别出条形码商品信息和二维码信息后,可以通过发送手机短信或者电子邮件和您的朋友分享。6.淘宝搜索购物。扫条形码识别出商品以后,可以快速进行淘宝搜索。7.快速识别二维码。采用特有的二维码识别引擎,可以识别各种类型的二维码,例如QR码、DM码、MAXICODE等。8.快速识别条形码。能够识别出各种类型的条形码。9.二维码分享功能。通过二维码分享您的联系人、书签、应用程序、剪切板的内容。
首先需要设置扫描仪,然后点击开始菜单并点击选择“设备和打印机”选择在弹出的页面选择“扫描配置文件”这个选项。选择后可以看到默认文档和照片扫描都是以设置的,这个时候可以根据需要修改默认数据,点击“编辑”修改配置,或者点击“添加”,新建一个扫描配置。点击后在弹出的对话框中可以设置颜色、文件类型、分辨率、亮度等,勾选一下将此配置文件设置为默认值,点击“保存”,就设置好了。然后打开扫描仪进行扫描。最后扫描得到的文件是图片格式的,只需剪切或者复制到所需要的地方就行,这样扫描件上传的问题就解决了。
国内毕业论文查重通常使用的软件有以下几种:
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2. Paperbye:Paperbye是一款多语种的文献查重软件,可以对中英文文献进行查重。该软件不仅可以检测相似度高的文献,还可以免费查重、自动降重,自动排版,自动纠错,自建库查重等,并提供详细的报告和分析。
3. 知网查重:知网查重是中国知网开发的文献查重软件,可以对中文文献进行查重。该软件具有高效、准确、安全等特点,并且可以自动识别相似度高的文献,多数高校在使用。
4.维普论文查重系统:大学生论文查重系统是为大学生量身定制的文献查重软件,可以对中文文献进行查重。该软件支持在线提交论文和查重,具有操作简便、结果准确等特点。
需要注意的是,每个学校和导师对毕业论文的查重要求不同,所使用的软件也可能不同。因此,在选择查重软件时,需要根据自己学校和导师的要求进行选择。同时,在使用查重软件时,还需要注意保护个人隐私和知识产权,避免泄露个人信息和论文内容。
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论文查重注意事项
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在论文的查重工作方面达到了更加高效快捷的效果。严格的去掌握好在检测过程中的要求之后,都觉得这样的致谢内容部分都是会更加专业可靠的,都希望在短时间内完成合适的检测报告。
以上内容参考 百度百科-查重
目前微信,支付宝人脸识别准确率高达,主要是通过瞳孔生物识别,结合眼纹等众多因子验证,准确率能达到,超过肉眼97%的准确率,可以说,只要人眼能认出区别的人,识别程序就能认出,而程序能分别出区别的人,人眼不一定认的出。
9月13日凌晨,苹果发布新品iPhoneX,新功能“FaceID”尤为引人瞩目。以后,无论是解锁iPhoneX还是用其进行支付,用户只要看一眼手机就可以了。
此前,中国农业银行已在贵州省贵阳市两台自助取款机上线“刷脸取款”,用户站在ATM机前,看一眼摄像头,再输入手机号、取款金额、密码,ATM机自动吐钞,用户取走现金。据悉,该功能将在贵阳进行大面积覆盖,今年年底在贵州实现全省覆盖。此外,招商银行也于2016年在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款。
不仅如此,多所高校在今年9月入学季尝试了“刷脸”注册;肯德基有餐厅上线了“刷脸”支付;“京东之家”有门店实现了“人即钱包”;甚至有公厕用上了人脸识别厕纸机,靠脸取纸巾;更别说银行的“刷脸”转账了。
一大波“刷脸”场景出现,当不少人沉浸在“人脸识别”的惊喜中时,也有人发出疑问:“刷脸”安全吗?
“刷脸”的时代说来就来。
最近一段时间,“人脸识别”技术在各地应用的新闻屡见不鲜。继北京天坛公园安装“人脸识别”厕纸机后,8月31日,广西壮族自治区南宁市一家公园也采用了“人脸识别”厕纸机;9月7日,江苏省徐州市一家公共厕所同样装上了“人脸识别”厕纸机。北京市住建委9月8日表示,为解决保障房违规转租转借现象,继去年在海淀区金隅翡丽小区推行“人脸识别”门禁系统试点基础上,今年进一步在全市所有公租房小区推广。北京、武汉等地的火车站也开始启用“刷脸进站”设备。
记者在网上搜索发现,目前在门禁、考勤等方面应用“人脸识别”技术已经十分广泛。然而,任何新技术都可能是双刃剑。“黑科技”在带来更多惊喜和便利的同时,其潜藏的安全隐患也不容忽视。
尴尬的使用体验
9月18日14时,记者来到北京市通州万达广场的京东之家体验“刷脸”支付。记者选中商品后来到支付柜台,店员优先推荐扫码支付。在记者表明要体验“刷脸”支付后,店员劝道:“这个技术还不太成熟,步骤比较繁琐,我们自己试了很多次,都不成功。之前也有顾客来尝试,没有支付成功。”记者执意表示愿意尝试后,店员才指导记者通过京东App扫码开通了“刷脸”支付功能,但是最终卡在了支付页面,无法付款。店员的电脑端也显示记者没有支付成功。记者随后多次退出App程序,尝试重启进入该功能,但都失败了。
店员无奈地对记者说:“之前京东相关人员也来看过这个情况,但还是没办法成功‘刷脸’支付。今天人比较少,我们可以一直等您‘刷脸’支付,要是人多的时候,一直不能支付成功的话,后面的顾客就烦了。”最后,记者只得选择常规的扫码支付方式才完成此次购买。
同样作为使用者的北京师范大学大四学生墨桑(化名),对于“刷脸”的使用感受也是一言难尽。
今年秋季学期,北京师范大学在学生公寓换装了新的门禁系统,“人脸识别”代替了之前的刷卡识别。更换识别系统后,学生进入公寓需要对着摄像头采集图像,然后刷自己的学生卡,匹配之后才能进入学生公寓。学生如果忘记带学生卡,可以输入学号的后四位,匹配成功也可以进入公寓。
墨桑对《法制日报》记者说:“说是化妆或者戴眼镜都不会有影响,但是戴眼镜的话,在录入时要对戴眼镜和不戴眼镜的图像各录入一遍,传说‘亲妈都认不出来的时候,机器还能认出来’。”
在墨桑看来,如果正常识别,速度还是挺快的,但并非每次都如愿。“如果学生卡、学号都不能够与图像识别系统匹配,还有最后一招,就是对着那个机器大声喊出自己的名字。第三种开启方式让我们很尴尬,虽然这种情况不多,但是已经出现了”。
目前,北京师范大学的学生公寓有两道门禁,第一道大门是“人脸识别”,第二道门类似地铁站进出闸机,是刷卡识别加宿管阿姨辨别。墨桑说:“‘人脸识别’听起来比以前安全很多,但是一个同学通过‘人脸识别’打开大门后,后面的人和以前一样,依然可以不通过识别直接跟着进入。尴尬的是,在以前使用刷卡识别时,如果忘记带学生卡,第二道门无法刷卡进入,需要到宿管阿姨那里登记才能够进入。现在,因为有了外面的‘人脸识别’,所以宿管阿姨管的就很宽松,只要从第一道门禁进来了,宿管阿姨直接按第二道门禁的按钮放行,不需要刷卡。不知道是不是每栋楼都一样,这样其实加大了外人混入公寓的风险。”
在便捷性上,墨桑说:“识别系统本来就只是为了提高安全性的,不是为了更方便。虽然没有做过调查,但是听同学说安全性反而降低了,而且现在出公寓也要刷卡,谈不上便利。也许以后会改进,一次只放一个人进入,不过这也太麻烦了。”
“我同学普遍觉得这个系统很鸡肋,我现在觉得弊大于利,可能因为刚开始不太适应,说不定以后会改进。”墨桑说。
杂乱的产品市场
和国外的“人脸识别”技术多应用于安防领域不同,在我国,“人脸识别”技术主要应用于企业的考勤门禁、物业小区的安全防护和金融领域的开户认证等,其中金融领域的应用占比较多。不过,目前比较常见的“人脸识别”技术主要出现在考勤机等应用上。
记者以购买者的身份采访了北京市一家专业从事“人脸识别”设备销售的企业,并现场测试了一台集“门禁”“考勤”为一体的多功能考勤机。
在现场,记者首先进行人脸照片录入,主要对人脸的眼眶、鼻区以及嘴部三块区域进行图像采集。录入之后,记者站在机器前进行识别,只要一进入摄像头可照范围之内立即就被识别成功。不过,记者摘下眼镜或者更换眼镜以及调整眼镜佩戴角度后,考勤机无法识别成功。此外,用照片比对,该设备依然无法识别。
据工作人员介绍,目前“人脸识别”考勤机的价位从数百元到上万元不等,价格越高,识别的精确度越高。记者测试的这款产品是最畅销的千元机,只要脸部采集到的数据能吻合到六成以上,便能认定是同一人。不过相对而言,由于采集时拍摄下来的一些特征相对单一,所以精确度也会受到影响。
记者还在淘宝通过搜索“人脸识别考勤”联系上一家卖“人脸识别”考勤机的店铺,并反复询问客服人员是否可以通过人脸的照片或者人脸视频进行打卡,客服都回答说不可以。在该商品的问答区,也有网友询问是否可以用手机上的照片或者视频代替打卡,有一个购买过该考勤机的网友回答说自己试了,发现不可以。
记者随后搜索“人脸识别锁”,发现这类商品品牌繁多。记者联系了销售量排名靠前的一家商铺。在演示视频中,记者看到,演示者利用人脸的照片和视频尝试多次都无法开锁。商家承诺称,如果用户在使用过程中发现可以用照片打开,他们会赔偿1万元。在商品的问答区,已经购买的网友也表示自己尝试用照片开锁,但没有成功。记者询问客服人员,这个“人脸识别”锁的原理和苹果新发布的iPhoneX手机的FaceID是否相同?客服人员称,他们的锁“采用面部3D骨骼识别技术,红外扫描面部轮廓,化妆、灯光明暗、胖瘦等不会影响识别,可以开锁。‘人脸识别’系统是取脸上很多个点,计算各个部位的点的距离。这个算法与是否化妆没有关系,不影响识别。而且,在灯光暗的情况下也能识别,因为‘人脸识别’锁有两个带有夜视功能的红外探头,只要把脸和手掌显示在屏幕框内,照样可以识别开门。小朋友身高达到米的都可以‘刷脸’”。客服人员说,“照片绝对打开不了这把锁,此锁采用是3D骨骼识别技术,戴眼镜的朋友请戴着眼镜录脸。化浓妆、发型,都能准确识别。另外,如果脸部整形动了脸部三分之二的,就有可能识别不了,需要重新录入。”
那么,使用3D仿真面具是否可以骗过“人脸识别”系统呢?对此问题,客服人员没有正面回答。
在问答平台“知乎”上,一位网友回答了“目前人脸识别技术最大的挑战是什么”这一问题,其答案获得最高赞。这位网友告诉记者,淘宝上卖的“人脸识别”锁不能保证绝对安全。记者询问这种产品是否有可能被3D仿真面具欺骗?这位网友说,这种情况可能发生。
记者随后在淘宝上搜索“3D面具”“乳胶面具”,发现这种产品也有不少,有的面具不仅改变了容貌,而且改变了脸部的骨骼结构,戴上之后多有以假乱真的效果。
被破解的“人脸识别”
尽管“人脸识别”产品的客服人员声称一般不易被破解,但现实生活中已然出现了破解实例。
破解“人脸识别”的实例,要从一次网约车经历说起。
一名市民通过网约车App下单。很快,车到了,但车辆、司机的信息均与手机客户端上显示的信息不符。为了赶紧回家,这名市民也顾不上太多,就直接上车了。结果,车开出去不到一分钟,司机就扭头对这名市民说要取消订单。尽管这名市民一再拒绝,但司机还是坚持把她送回原处,让她重新打出租车。
没有办法,这名市民只能再次用这款网约车软件叫车,结果发现来接他的还是那名司机。司机说:“你要么就打个出租车回去,只要你还用这个软件约车,叫到的还是我的车。”
这名市民当时就纳闷了,为什么会这样?一番打听后,这名市民才知道,附近有一个由30多名“黑车”司机组成的车队,每名司机都有一堆虚假的司机账号,上百个虚假账号由同一个人来统一接单,然后通过电台调度车辆去接人。因此,不管用户打到哪个号,都会调同一名司机去接人。
了解到这些内情,这名市民更加不解,“这个网约车App上明明使用了‘人脸识别’功能来验证司机信息,为什么这些司机可以使用虚假账号”?经过一番软磨硬泡,那名司机终于透露,“人脸识别”听起来很厉害,但是他们有软件可以轻易破解。
没错,“高大上”的“人脸识别”技术就这样被一群“黑车”师傅给黑了。
以上故事是在Freebuf(国内关注度最高的全球互联网安全媒体平台)主办的FIT2017互联网安全创新大会上,平安科技安全研究员高亭宇在一场“关于人脸识别技术应用风险”主题演讲中的一段描述。
说完这个故事,高亭宇现场展示了那名司机用来破解“人脸识别”技术的软件——一款可以让照片“张口说话”的App。
高亭宇说,从那之后,他开始琢磨“人脸识别”技术在实际应用层面的风险,并调研了市面上使用“人脸识别”技术的软件,最后的结果出乎自己的预料。
通过分析,高亭宇发现,市面上大部分使用了“人脸识别”技术的软件,其识别流程大致相同:检测人脸→活体检测→人脸对比(和之前上传的自拍照或证件照)→分析对比结果→返回结果(通过或不通过)。
据了解,其中“活体检测”技术即在“人脸识别”时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作,以防止静态图像破解,国内多个知名App中的“人脸识别”都采用了这项技术。
高亭宇说,一般的App开发者不会自己开发“人脸识别”技术,而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得“人脸识别”功能,基于这个特点,他对“人脸识别”技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析,最终在多个环节都找到了多个突破点,只要略施小计,就能让“人脸识别”形同虚设。比如,注入应用绕过活体检测,也就是通过注入应用的方式来篡改程序,从而绕过所谓的活体检测功能,使用一张静态照片就可以通过人脸识别。
在采访过程中,甚至有业内人士这样表示,“不是3D打印不行,如果用一台精密的打印机,破解‘人脸识别’同样不在话下”。
“除了一般的考勤、账号安全App之外,大量的银行、P2P金融企业的App已经介入使用了‘人脸识别’技术,其中金融行业在使用‘人脸识别’技术时的安全性明显高于一般应用;当‘人脸识别’技术涉及关键业务时,安全防护水准往往更高。”高亭宇说,比如他在测试国内某P2P金融的客户端时,尝试“人脸识别”解锁失败数次后,该App就检测出了可能存在恶意破解的情况,强制使用银行卡信息、手机短信等其他方式来完成认证。
高亭宇在现场强调了一点,除了“人脸识别”技术在手机上的应用缺陷之外,许多问题导致的原因都是开发者在调用第三方“人脸识别”服务时,没有严格按照一个安全的规范来做,接入流程不够严谨,甚至经常出现为了提高用户体验而舍弃安全性的做法,这样的做法在技术实力不强的小公司十分常见,最终导致的结果就是,让用户把密码写在了自己的脸上。
扫一扫识物是一种利用智能手机相机和相关应用程序进行物品识别的技术。它可以让人们快速了解一个物品的基本信息,例如品牌、价格、材料等,而无需手动输入关键字搜索。接下来我们一起来看看具体怎么使用。
一、原理
原理是通过智能手机相机对物品进行图像采集,然后将其与云端数据库中的信息进行比对,最终呈现与物品相关的信息。这种技术依赖于图像识别、数据库查询和数据分析等相关技术。
二、准确性和可靠性
虽然这是一种很方便的技术,但是它的准确性和可靠性受到了一些限制。首先,扫描的物品必须在云端数据库中有相关的信息,否则无法识别。其次,扫描的物品必须处于较好的状态,例如表面干净、清晰可见等,否则识别准确性会大大降低。最后,扫描的物品必须是标准化的,例如在尺寸、颜色、形状等方面与数据库中的信息基本相符,否则识别准确性也会受到影响。
三、应用场景
应用场景非常广泛。它可以用于消费品的识别,如扫描商品条码或二维码进行价格比较、购物等。它还可以用于文化遗产的识别,如扫描博物馆中的文物信息。此外,它还可以用于教育方面,例如扫描课本中的图片查找相关信息。
四、未来发展
我相信该技术在未来的发展前景非常广阔。随着人工智能技术和云计算技术的不断发展,扫一扫识物的准确性和可靠性将会得到大幅提升,使用场景也会更加广泛。未来,扫一扫识物技术可能会应用于更多领域,例如工业生产、医疗保健等。
扫一扫识物是一种方便的技术,可以让人们快速获取物品的基本信息。感兴趣的快去试试吧!
识物,扫题,扫词翻译,拍照翻译。
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数学类的本科毕业论文作图可以扫描全能王拍照上传。1、打开手机里的扫描全能王软件,点击页面右下角的照片图标。2、可选择照片的位置,在相册的话点击本地相册。3、选择好照片后,点击右下角的完成按钮,若照片需要旋转,可以点击中间的向左转向右转功能。4、到了编辑照片页面,下方可选择照片页面的光泽等,根据需要选择即可,然后点击右下角的确定按钮。再把照片保存即可。