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毕业论文答辩数据处理

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毕业论文答辩数据处理

可以说这个数据就是这个实验广为使用的如果不这么说 那么数据太少确实没有代表性 怎么回答都不对只能说你实验做得不够严谨或者有点欠缺

你就说一部分你自己测的,一部分找的。

随着生产技术的进步,以及市场经济的日益发展,企业在生产一款产品时,不仅对产品的功能性提出了较高的要求,而且对产品的外形设计也有较高的要求,要求产品具有流畅、个性和美观的外形设计,这样才能更好的提高产品的市场竞争力。反向工程技术是近些年发展起来的一系列分析方法和应用技术的组合,它在设计方法学的基础上,运用现代设计理论、方法和技术,结合各种专业技术人员的理论知识、工程设计经验和创新思维,对现有产品进行分析、深化和创新,实现产品到CAD模型的直接转换。目前,反向工程是一个高效、全新的模型重构方法,在很多领域都得到了广泛的应用。为此,本文以螺旋输送机螺旋叶片为研究对象,对反向工程技术在机械复杂轮廓零件中仿形设计进行了探索。论文首先分析了两种数据测量方法,即接触式测量方法和非接触式测量方法的优缺点;依据螺旋输送机螺旋叶片的表面特征,提出了螺旋输送机螺旋叶片数据测量的流程,并实现了螺旋输送机螺旋叶片的数据测量。接下来探讨了常用的几种数据处理技术,以螺旋输送机螺旋叶片点云数据的特征为依据,在常用的数据处理技术中,选择了适合螺旋输送机螺旋叶片的数据处理方法,并完成了螺旋输送机螺旋叶片的数据处理。在CAD模型重构方面,研究了两种曲面重构方法,即基于曲线的曲面重构方法和曲面片直接拟合的曲面重构方法,根据螺旋输送机螺旋叶片点云数据的质量和表面特征,选择了适合螺旋输送机螺旋叶片模型重构的方法,通过构建基础曲面和过渡曲面这两个步骤,完成了螺旋输送机螺旋叶片的CAD曲面重构。最后在模型检测技术方面,分析了现有模型检测方法的弊端,在此基础上,提出了螺旋输送机螺旋叶片模型的检测方法及检测步骤,并对已建构出的螺旋输送机螺旋叶片CAD模型进行了模型检测。

1、如果是自己所做的实验。数据就是自己得出来的。

2、如果是网上抄的,那就回答为:是从网上借鉴的。

毕业答辩的注意事项:

一、熟悉内容 :作为将要参加毕业论文答辩的同学,首先而且必须对自己所著的论文内容有比较深刻的理解和比较全面的熟悉。所谓“深刻的理解”是对论文有横向的把握。这两方面是为回答答辩委员会成员就有关论文的深度及相关知识面而提出的问题所做的准备。

例如,题为<创建名牌产品发展民族产业>的论文,答辩委员会成员可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管论文中未必涉及“民族品牌”,但学生必须对自己的论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”,否则,就会出现尴尬局面

二、图表穿插 :任何毕业论文,无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能,故我认为应该有此准备。

图表不仅是一种直观的表达观点的方法,更是一种调节答辩会气氛的手段,特别是对私人答辩委员会成员来讲,长时间地听述,听觉难免会有排斥性,不再对你论述的内容接纳吸收,这样,秘然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。

三、语流适中 :进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明,他们在众多的都是和同学面前答辩时,说话速度往往越来越快,以致答辩委员会听不清楚,影响了答辩成绩。故答辩学生一定要注意在答辩过程中的语流速度,要有急有缓,有轻有重,不能像连珠炮似的轰向听众。

四、目光移动 :毕业生在论文答辩时,一般可脱稿,也可半脱稿,也可完全不脱稿。但不管哪种开工,都应注意自己的目光,使目光时常地瞟向答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的接触,使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。

在毕业论文答辩会上,由于听时间过长,委员们难免会有分神现象,这时,你用目光的投射会很礼貌地将他们的神“拉”回来,使委员们的思路跟你的思路走。

处理毕业论文数据

一般是毕业生是没有自己实验室的,所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法,就是找导师合作,论文里挂导师为通讯作者,这也是现在最常见的一种解决办法。

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入:1. 在施测之前,就要对变量的排列有总体的规划,尽量每一次施测的变量排序一致,那样以后录入时才不会混淆;2. 数据录入时,往往用的是数字代码,此时务必做好各个代码所代表的含义的备份,建议用记事本保持,以防时间长了遗忘,带来不必要的麻烦;数据处理:1. 务必做好数据备份,对不同的转换,建立不同的文档;2. 建立数据处理日志,以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆,以及方便进行数据回述和检查;3. 建立“数据”和“结果”文件夹,分开保存数据和处理结果,避免不必要的混乱;4. 在給数据处理的程序命名时,建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”,如“1.频数分析”、“2.因素分析”,这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容;5. 保存具有代表性的数据处理的程序,这样做的好处是,一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”,很方便;另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序;文献整理:1. 所收集的中外文献卷帙浩繁,建议保存文件名包括一下内容:“年份.序号.标题”;如“ ”、“ ”;2. 对所有收集的文献进行归类整理,分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译,此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹;或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹,以保存各类专题的摘要翻译,以防文献一多便混乱了,想要的时候找不到;4. 外文文献摘要整理文件名格式:“摘要整理.专题名.整理日期”。

如果你毕业后发现毕业论文有问题,处理方式如下:1. 排查问题:仔细检查论文,弄清问题所在,包括论文可能存在的抄袭、剽窃、实验数据造假等问题。2. 联系指导老师或学院:联系指导老师或学院的负责人,反映问题。最好提供具体的证据和材料,让老师或负责人了解问题出现的情况。3. 依法处理:根据学校的规定和毕业论文有问题的具体情况,按照学校的相关规定或法律规定采取相应的处理措施。学校可能会进行论文重新评审或取消毕业资格,或者给出相应的处罚措施。4. 接受处理结果:不论是重新修改论文,接受重新评审还是接受其他处理措施,都应该认真对待,配合学校或相关部门的处理要求,遵守规定,做好整改工作。5. 重新审视论文:如果你在毕业论文中发现了错误,花时间重新审视论文,并寻求适当的帮助,以弄清问题所在、改善质量,并减少类似问题的出现。6. 寻求帮助:如果你发现毕业论文存在问题,可以寻求辅导、咨询或其他支持,包括指导老师、学院负责人、同学或专业老师等。7. 以积极的态度处理问题:无论什么情况下,你都应该以积极的态度处理问题,认真对待每一步过程,配合学校的所有要求,并积极采取措施解决问题。总之,处理毕业论文问题需要你承担起责任,积极面对问题,并采取适当的措施加以解决。在这个过程中,要始终保持沟通和协作,遵守规定和法律规定,以实现最终目标,即修复好论文问题,顺利毕业。总之,处理毕业论文问题需要及时采取具体的措施,规避可能出现的风险,认真配合相关部门,妥善解决问题,遵守相关规定和法律法规,保障自己的合法权益。

毕业论文去除无效数据可以手动去除,但是手动去除数据的过程可能比较繁琐,需要耗费大量的时间和精力。另外,手动去除的过程容易出现疏漏,导致一些无效数据没有被正确去除,影响论文的质量。因此,为了提高效率和避免出现错误,可以采用自动化的数据处理工具进行数据清洗。这些工具可以根据特定的规则和算法,快速、自动地去除无效数据,大大节省时间和精力,并且可以保证清洗的准确性和可靠性。

毕业论文数据图处理

问题一:如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型:折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二:如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过:“(开头)好像音乐里定调一样,全曲的音调都是它给予的,也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短,即要简捷,最好三两句成段,引入本论。开头短,可避免冗长之赘,而且短句成段,在空间上突出其内容的重要性。快,即入题要快,最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心,有利于阅卷者按等计分,也有利于作者展开论述,不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓,即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头,最突出的效果是吸引阅卷者,给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩,多用比喻、类比、排比等修辞引入论点,还可引述名言,讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨,条理是否清楚,论证是否严密,论据是否典型,关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则,因此,写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是:首句为小论点或承上启下的过渡词句;中间围绕小论点,运用恰当的事实、理论论据,或针对现实生活中的某些现象,分析说理;最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要,它能直接勾勒文章的脉络,显示全文的论述思路。另外,文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了,就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式,可迅速地展开写作,减少失误,节省时间。同时,它可使阅卷者能便捷地依据评分标准,在中档以上分项计分,避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三:论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表,然后选择图表类型,折线图。编辑数据就可以了 问题四:大专毕业论文折线图如何完善 你好!根据我的经验,如果是图片格式的话,一般是不会查重的,如果是自己用软件做出来的就可能被查重了。 问题五:毕业论文折线图形格式 可以不一样,只要和你的论文,开题内容相关就可以了,采纳 问题六:论文需要一张折线图,图的下方写上图1就行了,很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解,我把数据做在一个表格里面了,希望对你有用。 另:如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七:那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式:叙述、描写(语言,动作,外貌,心理,神态,环境等或正面,侧面)、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点:准确,生动 论文的表现手法:白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题八:拜托问大家一件事,有点傻傻的,用什么来做论文的饼图、柱图、折线图方便呢??? 传说中有一种东西叫Excel 问题九:论文中的这种图表一般用什么软件做的,求高人指点,急 Microsoft word 2003或2007就有,选择图表-折线图就OK了~~~ 问题十:WPS表格中如何制作折线图 步骤: 1、选中数据区--> 2、工具栏菜单-->插入-->图表-->选择“折线图”--> 3、点击“系列”-->X轴区域-->选择对应X轴标记区域--> 4、根据需要,完成图表有关项目(如:Y轴单位、图表标题、X轴单位等)的补充-->点击“完成”--> 5、根据需要,右击相应区域(如,绘图区、数据系列、坐标轴等),进入相关菜单,完成进一步的修改和调整即可。

我帮你,,有的,一套的

按照学校论文要求的格式 进行标注一下就行了啊

论文中这种图怎么画,用什么软件?? 你百度visio,是微软的软件,可以画你这种图,很多教材都是用这个软件画的;还可以网上搜别人做好的库,导进去更方便.这是我随手画的一个,你看效果可以的话,悬赏给我吧 请教大家写论文都用什么画图软件啊 是画论文里的滤波器结构分解图,我做的多层结构的滤波器 请问写毕业论文怎么作图?在Word中可以画图吗?还是必须要用什么软件? 普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。 写论文用什么软件画图 一般可用excel,专业点的可用origin与Matlab软件,都很不错!你可以试试!科研论文制图用什么软件 origin用的比较多吧 毕业论文用什么软件画图 普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。 毕业论文中常用的画图工具有哪些? 毕业论文中常用的画图工具有Windows画图、MSVISIO、还有Photoshop等, 请问论文里面的图要用什么软件画 auto cad 或者各学科的专业的画图工具 硕士论文用什么软件画座标图比较好 您好,我来为您解答: 一般的图表用Excel、origin 做较多。我都是用matlab的。 其它的像maple,mathcad数学软件都行。再就是一些专门用于论文画图的小软件,可以到verycd上搜索下,很多的。 如果我的回答没能帮助您,请继续追问。 毕业论文用什么画图软件画一般的图 求财务管理的毕业论文题目有大纲最好泰州哪有大学毕业论文范文毕业论文展示设计会计毕业论文不会写有谁能给点提示有关债务重组的毕业论文人民大学商学院自考本科毕业论文的字体与大要求画出来既美观又规范的。再加一条:比较好使用的答:我做的财务分析的论文,就是用的word插入图表就行,因为你要让老师点击图表时看到数据库。截图下来的图表是不能在论文中使用的

excel毕业论文数据处理

将问卷答案编码,注意录入excel表格,再进行统计。格式可参考:主表:卷号 题号 答案号 另外设3个参考表:1、卷号--答卷者2、题号--答案1号--答案2号--答案3号--答案4号……3、题号--题目内容--答案1--答案2--答案3--答案4……

数据第一个在a1在空单元格输入=if(a1<0,0,int(a1))右拉下拉与原数据区大小一致

假如A列的数据乘以B列的数据。数据在A1和B1单元格,在C1单元格中输入公式:=IF(A1*B1>0,INT(A1*B1),0)选择C1下拉复制公式

用excel求方差:插入---函数---统计-----VAR或VARP VAR分母N减了1,估算样本方差。 VARP分母N,计算样本总体的方差 由于样本受到限制,一般n不大,一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计,上千万,VAR、VARP都可以,只有数学意义上的区别! 统计的精意就在于用部分推测总体!现实世界的“总体方差”往往是无法知道的,实际中用的“估算样本方差” ( 当然我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的) 有关函授的参考: VAR(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体,则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果逻辑值和文本值不能省略,请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本。如果不能省略逻辑值和文本,请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本,请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助!

毕业论文数据处理中

论文数据处理方法

论文数据处理方法,相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧,当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了,那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗?接下来让我们一起来看看吧。

一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点:

1、表格设计要合理,以利于记录、检查、运算和分析。

2、表格中涉及的各物理量,其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。

3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外,计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。

此外,表格要加上必要的说明。通常情况下,实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部,说明写在表格的下部。

二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系,揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点,它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是:

1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸,单对数坐标纸,双对数坐标纸,极坐标纸等)和比例,画出坐标轴,标明物理量符号、单位和刻度值,并写明测试条件。

2、坐标的原点不一定是变量的零点,可根据测试范围加以选择。,坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当,以使图线居中。

3、描点和连线。根据测量数据,用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时,每条图线应用不同的.标记符号标出,以免混淆。连线时,要顾及到数据点,使曲线呈光滑曲线(含直线),并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧,且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核,属过失误差的应剔去。

4、标明图名,即做好实验图线后,应在图纸下方或空白的明显位置处,写上图的名称、作者和作图日期,有时还要附上简单的说明,如实验条件等,使读者一目了然。作图时,一般将纵轴代表的物理量写在前面,横轴代表的物理量写在后面,中间用“~”联接。

实验数据的处理离不开绘制成表,列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时,要注意根据实验数据的特点,选择是用列表法还是作图法。

1、 基本描述统计

频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。

描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。

分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的数据进行汇总统计。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。

Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。

折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。

重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:

4、 差异关系研究

T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。

当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。

如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。

如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。

5、 影响关系研究

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。

回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。

回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入:1. 在施测之前,就要对变量的排列有总体的规划,尽量每一次施测的变量排序一致,那样以后录入时才不会混淆;2. 数据录入时,往往用的是数字代码,此时务必做好各个代码所代表的含义的备份,建议用记事本保持,以防时间长了遗忘,带来不必要的麻烦;数据处理:1. 务必做好数据备份,对不同的转换,建立不同的文档;2. 建立数据处理日志,以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆,以及方便进行数据回述和检查;3. 建立“数据”和“结果”文件夹,分开保存数据和处理结果,避免不必要的混乱;4. 在給数据处理的程序命名时,建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”,如“1.频数分析”、“2.因素分析”,这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容;5. 保存具有代表性的数据处理的程序,这样做的好处是,一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”,很方便;另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序;文献整理:1. 所收集的中外文献卷帙浩繁,建议保存文件名包括一下内容:“年份.序号.标题”;如“ ”、“ ”;2. 对所有收集的文献进行归类整理,分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译,此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹;或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹,以保存各类专题的摘要翻译,以防文献一多便混乱了,想要的时候找不到;4. 外文文献摘要整理文件名格式:“摘要整理.专题名.整理日期”。

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