1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
spss数据分析的五种方法：
1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一款“统计产品与服务解决方案”软件。
软件产品特点：
操作简便：
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便：
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大：
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合：
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强：
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
用spss分析数据的具体操作如下：
1、首先，在spss中画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】：
2、然后，选择【简单分布】，并在出现的对话框中点击【定义】：
3、之后，在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定：
4、接着，点击【分析】---【回归】---【线性】：
5、最后、spss就已经完成了数据的汇总分析：
1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用以上版本。 2、打开整理好的数据文件。 3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。 4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。 5、确定后得出的结果，呈显著相关。 6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。 7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
1、确定选题
选题的基本原则就是尽量精确，研究范围不要太大，找那种你似乎懂一点又不懂一点的题目，最后拟定一个看起来十分高大上的长短适中的标题(标题元素可包含理论框架、研究问题、研究对象)。
2、写一个引人入胜的引言
引言一般包括读者需要知道的相关研究背景信息、你研究的问题、使用的研究方法、文章的结构介绍，顺带点一下自己研究的创新点。
3、文献综述
文献综述是论文里比较令人头疼的part，因为好的文献综述是建立在读了很多文献的基础之上的。你可以尝试先在知网、万方、维普、谷歌学术、学校的图书馆资源上找找文献，去实地的图书馆找也是可以的。
4、实验步骤
你可能会做一个实验，那就把实验过程具体写一下，比方说用了什么实验设备、谁是实验对象、得到了什么是实验结果，原则是别人能根据你写的实验步骤得到你的实验结果，学术地说就是你的实验应该是可以复现的。
如果不打算设计实验的话，可以弄个案例分析鸭。分析前的一part可以加一个理论框架解释，这样会让人觉得你的分析还是有点学术依据的。这个方法的关键是自圆其说。
5、讨论
解释你的实验结果，加工并分析你呈现的原始数据，这个部分要写得通俗易懂，但是用点学术化的语言。
6、结论
传说有经验的答辩老师拿到论文是先扫结论，所以结论务必好好写!!!你在研究开始之前，可能写在引言里或另开了一章，提出了一些2-4个研究问题，结论就是你回答这些研究问题的地方了!
7、改格式环节
对应学校给的格式要求一个一个改文内标注和参考文献格式，字号、字体、行距、缩进、加粗不加粗、空行不空行、斜体不斜体、标点全角还是半角等等都要好好检查。还有，引用了的文献一定要在最后的参考文献列表中出现啊，否则会被说抄袭，可别因为粗心就背上了这种锅。
以上就是关于本科毕业论文写作步骤的相关内容，希望对大家有所帮助，想要了解更多内容，欢迎关注本平台!
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
可以做这个~~
英国硕士毕业论文的结构及相关的注意事项以做参考：一、动笔前的准备工作。硕士毕业论文开始之前，一般老师会提前给学生提出论文的大概方向或题目，时间可能会集中在4月或5月份。这个题目就是开题报告即proposal。它占论文总成绩的比例会在10左右,对毕业论文起着纲领性的作用。一般占有字数会在1500-3000字左右。二、硕士毕业论文结构。接下来你就要非常清楚，硕士毕业论文的构成部分：一、摘要（Abstract）即主要是让导师一看就知道这是写的什么的文章，如文章领域专业及研究方向，总之是文章的概括和灵魂。二、引言部分（Introduction）:主要讲文章从哪些方面、哪些部份来写这个论题，大概说明文章的结构（从…到…到…conclusion）,为什么要用这个结构，要达到什么样的目的。三、LR:文献综述即引用的背景有前人的研究加一些自己的言论。参考了哪些东西并注明。需要注意数据引用的权威性及时效性，所以这一部分耗时比较长久一些。四、方法论（methodology or method）即定性或定量的分析方法。定性：比较简单，可能是调查问卷或二手资料属于经验性的论证方法。定量：比较难因为要用软件做分析数据如：SPSS、STATA、MATLAB.五、分析结果及结论和建议（Analysis conclusion Recommendation）即得出结果。需要有权威性的根据与理论来证明，主要是通过上面的method发现了什么？并总结自己的看法与建议。六、参考文献（Reference）需要注意:REF的来源，学术的权威性，时效性还有数量。三、检查细节，避免小错写作的时候注意语法，其次中式英文，到过于简单的语句又或者刻意复杂语句但表达不合理的英文.当然在动笔前可以多参考一些范文提升自己的硕士毕业论文写作时的结构及语态表达的参考力，只要你做足了准备功课，一定可以顺利完成自己的硕士毕业论文任务的。毕业论文的写作需要花大量的心力，因为导师的要求会很严格，你的论文任何一个小错误都有可能导致扣分。字词句段的单词拼写，语法运用，任何一个地方的错误，都有可能让导师误以为你对自己的毕业论文不上心，很容易被扣分哦。希望大家都能注意起来，养成定稿后做详细检查的习惯。
你好，你是什么专业的，具体的要求是什么，方便了可发告诉俄的
很多同学都不知道毕业论文怎么写，写好英国留学生毕业论文，给自己的留学生活画一个圆满的句号。1：毕业论文的选题很多学生不知道怎么选题，选题不了就意味着无法进行写作资料的搜集准备与整理，也无法从事论文写作。首先是专业选题范围指导。例如作为语言专业的学生，在学习基础课之后所选修的内容不一样，有的选修文学类，有的选修语言类。选修文学类的学生在选题时就要根据自己对古代文学、现代文学、当代文学的专长和兴趣，一定选择自己所擅长的专业，而不能选择自己不擅长的古语言和现代语言专业。其次是选题范围大小指导。选题的一个主要原则就是宜小不宜大，大的选题因为难度大难以把握，不宜写得深入。小的选题能够从微观入手，深入细致的加以论述，做到“小题大做”。论文题目过大就需要大量的资料、丰富的理论知识修养、娴熟的写作技巧和旁征博引，才能全面透彻的论证问题，所以不适合硕士学生，当然也不能过于小，一定要适中。第三，指导如何进行选题。学生在选题之前一定要大量阅读文献资料，善于发现问题和分析问题，搞清楚自己所从事的文学专业领域科研状况，前人有哪些研究成果，研究成果有哪些争议，摸清自己所要研究的论题在当今的社会意义和学术价值含量，不能重复别人的研究成果。选题时一定要根据自己的研究水平和能力做到量力而行。第四，选题时还要考虑到创新与写作能力之间的问题，虽然大家都主张学术论文一定要创新，但毕竟硕士学力有限，过分强调开创性不切合实际。2：材料的搜集与运用指导一旦论文选题确立之后，就需要大量搜、整理与运用资料。一篇学术论文如果没有充分的材料作为支撑，那就是等于空话连篇，得出的结论也是有失偏颇。其实学生在选题之前就应该进行阅读大量的材料了，通过大量资料的阅读和分析之后，发现自己所要解决的问题，然后制定选题，通过大量的材料的整理与分析，才能运用好这些经过大量时间和心血准备的材料，最终得出自己所要的结论和所想解决的问题。3：论文提纲制定指导学生通过大量资料的准备、阅读、分析之后，进行论文的选题，一旦选题之后就需要缜密构思文章的提纲了。这个阶段也是一件不容易的事情，很多学生对于论文提纲拟定也比较犯愁，因为他们不懂得抓住论文题目的关键词汇，也就是选题的中心论点，在拟提纲时不能紧紧围绕题目的“题眼”，出现了所编制的提纲结构框架不合理、没有充分体现文章标题的中心论点，主题不突出，层次不分明，逻辑不顺畅等问题。因此在指导学生拟定论文提纲时着重强调一下几点：一是要精心设计一级标题和二级标题，使得各级标题都能全面围绕文章的一个中心论点进行，每个分论点可以采取并列式或递进式结构，大标题和小标题之间要紧紧相扣，相互衔接和呼应，大标题也都要受其主题的统领。二是进一步反复修改提纲。论文提纲拟定好之后，再结合所有的材料进行分析、整理文章的整体结构，反复推敲。把文章整体结构与各细节联系起来，确保整体与细节之间的关联性和呼应。论文结构趋于合理化有利益理清论文整体思路，突出主题，不会出现跑题、偏题等问题。提纲拟定的成败也关系到文章的写作成败，一旦匆匆忙忙拟好提纲，不加思考就动笔写，势必会造成事倍功半的效果，因此切忌草率行事。当然提纲在写作过程中也可以根据需要进行改动调整，目的就是使得提纲更加缜密完善，但是也不能频繁地、较大的改动。4：写作过程中注意事项的指导万事俱备，就欠书写论文了，这时要把握写作要领，抓住论文中心环节，运用充分的材料作为写作的详实论据，运用清晰的思维、思辨的论证逻辑和规范的学术语言进行论述论文论点，将其经过深思熟虑的思想与观点，运用言简意赅、通俗易懂的语言逐一阐述出来。第一，在写作时可以按照论文提纲的体例结构顺序进行，各标题之下的二级标题都要紧扣该标题，论述时论证结合，做到论据详实、论证充分，语言表述要准确、流畅、连贯。整篇文章要符合逻辑，条理清晰，层次分明。如果写作过程中遇到了困难，可以采取不按提纲顺序，先写思路比较清晰的部分，写完之后再去解决疑难问题。第二，注意论文格式的写作。学位论文是了为了锻炼学生基本写作方法和提高写作能力的训练，论文格式有一定的要求，对于初写毕业论文的学生往往不注重论文的格式。学位论文的格式在成绩评定中也找有一定的比分，评审老师从学生论文格式中就能判断出该生写作态度是否端正，是否受到过学术论文的写作训练。第三，要运用参考资料，处理好文章与参考文献之间的关系。总之写作过程中需要辅导老师加以多方面的指导，方能使得学生顺利完成写作任务。如果同学们需要毕业论文辅导，可以看下我们呢哦
录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。先选择analyze，---再选descriptive打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
Spss的基本方法使用步骤
由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下来，所以来到了这里，为我的第一次spss操作做个马克。
因子分析方法：指标非常多，反映相同事情的进行聚合
设置的地方：
描述—— kmo
抽取 —— 主成分，碎石图
旋转——最大方差法
得分——保存为变量
选项——大小为变量、删除最小系数，特征值为
kmo > ——看是否有效，对原始数据的检验。
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值 公因子方差——提取程度（损失的数据，如果损失低于40%即满意） 解释总方差：可以分成几类，然后提取主成分因子，累积方差贡献率，累积特征值大于等于85%（放宽70%）.(损失率低于15%) 碎石图：类似于解释总方差，特征值大于1的就是主成分，对解释方差的解释和完善 成分矩阵——一般不考虑，不够充分，只是中间步骤 旋转后成分矩阵——成分1，成分2中大于的归为一类，载荷大于设置的值才会把得分显示在视图。 步骤： 分析→度量→可靠性分析→统计量→描述性（如果项已删除则进行度量）→继续（模型α）→确定 分析：可靠性统计量：以上有效 可删除的分析：如果删除后信度变大，则可以考虑把这个因素删除 平均数：反应数量的中点 中位数：全体样本的中点 步骤： 均值：描述性统计分析→描述→导入变量→确定 中位数：比较均值→均值→导入变量→选项→导入中位数即可→确定 步骤： 分析→回归→线性→因变量→自变量→ 统计量：估计→模型拟合度→共线性诊断→DW 绘制：Y：ZRESID, X:ZPRED; 直方图，正态概率图 保存：不操作 选项： 默认 →确定 模型汇总表 DW统计量代表自相关 DW = 2不存在为伪回归 DW < 2 正自相关 DW > 2 负相关 多重响应，多重响应数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。因此对多选题最常见的分析方法是使用SPSS中的“多重响应”命令，通过定义变量集的方式，对选项进行简单的频数分析和交叉分析 作用1：进行简单的频数分析：可以直观明了的比较一道多选题的各个选项被选比例。 作用2：进行交叉分析：可以通过设置分层变量来进行某个选项控制下的分析。 具体要做什么分析，可以 可以将影响因素作为自变量，环保意识作为因变量做回归分析，比较标准化回归系数，回归系数越大代表哪个因素的影响更大。具体可查看在线spss软件spssau的方法说明 里面全部有自动化文字分析和分析建议。 spss数据分析论文写法如下： 1、适用于自变量为定类数据且仅为两组时。 2、适用于因变量为定量数据。 3、各个观察值相互独立，不能相互影响，即满足独立性。这个一般根据专业背景考察，如遗传性疾病、传染性疾病的数据就可能存在非独立性问题，也就是不同数据会相互影响，而不同学生身高可认为相互独立，彼此不相互影响。 4、各个样本均来自正态分布的总体，即满足正态性。独立样本t建议对于数据资料的正态性存在一定的耐受能力，一般认为样本量大于30即可满足正态分布。 5、各个样本所在总体方差相等，即满足方差齐性。很多同学对于这个概念不太了解，这没有关系，在SPSS进行独立样本t检验时，自动会进行使用Levene’s检验来方差齐性，我们只需要根据相应结果解读数据即可。 撰写摘要注意事项： 1、不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。 2、尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中；文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼；内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程。 3、摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容（或观点）遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。 4、摘要一般不分段，切忌以条列式书写法。陈述要客观，对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价，也不宜与别人的研究作对比说明。 不一定。虽然使用最新版SPSS可能会提供更多的功能和更好的性能，但是使用旧版SPSS也可以进行数据分析。重要的是确保所使用的SPSS版本能够满足研究的需求，包括数据清洗、描述性统计、假设检验和回归分析等。此外，还需要根据研究的具体需求选择合适的统计方法和技术，以确保分析结果的准确性和可靠性。 通过分析数据误差来进行。论文误差分析spss要通过分析数据误差来进行，分析的分类一个类别自变量到单因素方差分析。可以用在线版spss分析平台spssau进行分析，操作非常简单，有个10分钟就能学会。不会的理论知识有帮助手册可以随时查阅，包括如果选择方法、数据分析思路、每个方法的案例常见问题等。以及结果同时输出智能文字建议，可配合专业知识对数据结果进行解读。 如何在论文钟罗列spss数据？答：其实在统计分析软件中，SPSS真的蛮容易上手的，可以找本SPSS分析的教材，先把数据导入之后，根据你的需要相应做描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关分析、回归分析等，书上都会有相应的操作步骤，以及分析结果的解释，可以边学边做。毕业论文数据分析用spss