钟玉婷是好孩纸
毕业论文数据分析的做法如下:
首先,针对实证性论文而言,在开始撰写论文之前,必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外,大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流,尽可能多的了解更多关于研究方法的知识,以供自己选择。除此之外,大家还需要大量查找文献资料,见多识广有大量输入之后才能有所输出,本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分,很多同学朋友都会遇到各种各样的问题,比如,不知道去哪里找数据,找到的数据可靠性无法保障,需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下,推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是,国泰安和万方等这些网站是需要收费的,上去看了一下,价格不是很亲民。
给大家分享一下,如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布,推荐大家可以上某宝,因为某宝上电子版数据往往都很全面,而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后,一定要按照自己的习惯整理保存好,避免后期使用数据时出现差错。
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1、确定选题
选题的基本原则就是尽量精确,研究范围不要太大,找那种你似乎懂一点又不懂一点的题目,最后拟定一个看起来十分高大上的长短适中的标题(标题元素可包含理论框架、研究问题、研究对象)。
2、写一个引人入胜的引言
引言一般包括读者需要知道的相关研究背景信息、你研究的问题、使用的研究方法、文章的结构介绍,顺带点一下自己研究的创新点。
3、文献综述
文献综述是论文里比较令人头疼的part,因为好的文献综述是建立在读了很多文献的基础之上的。你可以尝试先在知网、万方、维普、谷歌学术、学校的图书馆资源上找找文献,去实地的图书馆找也是可以的。
4、实验步骤
你可能会做一个实验,那就把实验过程具体写一下,比方说用了什么实验设备、谁是实验对象、得到了什么是实验结果,原则是别人能根据你写的实验步骤得到你的实验结果,学术地说就是你的实验应该是可以复现的。
如果不打算设计实验的话,可以弄个案例分析鸭。分析前的一part可以加一个理论框架解释,这样会让人觉得你的分析还是有点学术依据的。这个方法的关键是自圆其说。
5、讨论
解释你的实验结果,加工并分析你呈现的原始数据,这个部分要写得通俗易懂,但是用点学术化的语言。
6、结论
传说有经验的答辩老师拿到论文是先扫结论,所以结论务必好好写!!!你在研究开始之前,可能写在引言里或另开了一章,提出了一些2-4个研究问题,结论就是你回答这些研究问题的地方了!
7、改格式环节
对应学校给的格式要求一个一个改文内标注和参考文献格式,字号、字体、行距、缩进、加粗不加粗、空行不空行、斜体不斜体、标点全角还是半角等等都要好好检查。还有,引用了的文献一定要在最后的参考文献列表中出现啊,否则会被说抄袭,可别因为粗心就背上了这种锅。
以上就是关于本科毕业论文写作步骤的相关内容,希望对大家有所帮助,想要了解更多内容,欢迎关注本平台!
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(一)确定论文提要,再加进材料,形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要,以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来,再把选用的材料插进去,就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后,要根据论文的内容考虑篇幅的长短,文章的各个部分,大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文,考虑序论用1页,本论用17页,结论用1—2页。本论部分再进行分配,如本论共有四项,可以第一项3—4页,第二项用4—5页,第三项3—4页,第四项6—7页。有这样的分配,便于资料的配备和安排,写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字,因为过短,问题很难讲透,而作为毕业论文也不宜过长,这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的,只提示论文的要点,如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单,但由于它是经过深思熟虑构成的,写作时能顺利进行。没有这种准备,边想边写很难顺利地写下去。
毕业论文数据分析的做法如下: 首先,针对实证性论文而言,在开始撰写论文之前,必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课
1、频数分析: 对一组数据的不同数值的频数,或者数据落入指定区域内的频数进行统计,了解其数据分布状况的方式。通过频数分析,能在一定程度上反映出样本是否具有总体代
一、学习背景 本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单
研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。 参考资料:
大数据与产业监测、预测与政策模拟的关系