毕业论文不用一定提交代码除非所在学院有特别的要求。
毕业答辩时一般不需要现场运行代码。但有时需要现场演示程序的运行，还是最好老师要看代码的准备，有备无患。
最主要还是要看你打算如何对你的毕业论文进行介绍。放代码的话呢，建议截图放一张图片，如果是有一些创新性的代码，可以单独截图对答辩专家进行解释，其他的就不需要一行一行的进行解释。
答辩技巧：
熟悉内容
作为将要参加论文答辩同学，首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。
所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文，毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。
尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”，但 参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面。
图表穿插
任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。
图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节论文答辩会气氛的手段，特别是对私人论文答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。
所以，应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。
语流适中
进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们论文答辩时，说话速度往往越来越快，以致毕业答辩委员会成员听不清楚，影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。
经管类本科论文不会看源代码。一般都是毕业设计中出现代码的才需要看原代码，而经管类本科论文是不需要看源代码的。毕业设计源代码部分需要查重，查重部分为论文正文部分所有内容，包括源码及其引例。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
会被查。首先，硕士论文需要经过导师审核，预答辩，外审，答辩等多个环节，在这些环节中可能就会被参与的专家发现你的修改情况。其次，如果这些阶段都没有发现，那么恭喜你，你给自己埋了一个雷，如果之后被发现就是学术造假，追回学位。
本科即将毕业的学生在写论文时要求严格程度不是很高，那么我们在开始写之前要先对学校具体要求进行了解，如采用的查重系统是哪个，审核需要重点关注什么情况？那么大部分学生会问到，论文审核时论文代码会查重吗？特别是理工科专业需要使用到一些论文代码，同时也能了解下代码怎样去编辑才能降低重复率。本科毕业论文的代码不会查重单从学历上看，本科毕业论文里面写到的代码是不会被查重的，其中包含字母和公式的代码，写论文时有些论文查重系统是没有办法识别出来的，当然也有要求查重的学校。那么我们在了解论文代码的时候会不会查重呢？还是要结合实际情况，针对特定的查重情况，查重才放心。原创代码不会查重原码不会查重的原因是原码重复率很低。实际上我们也能在写作的过程中把别人的代码换一些基本的内容，只要把代码加起来写成自己独创的格式，就能有效的降低论文的重复率，对于全篇论文的影响不会很大。代码会不会查重这个问题，真的需要从多个方面进行细致的分析，才能更好地帮助大家对论文查重有更多的了解。论文查重乱码的形式是怎样的要如何处理？不能照搬别人一样的代码想要避免论文重复率过高，在写代码的时候，千万不要照搬别人相同的代码，只要内容相同就会被判定查重率较高。学生在写毕业论文的时候，可以考虑这些基本情况，比如论文代码在写的过程中应该注意哪些事项，代码的格式应该是正确的，除了按照一定的规则需要写之外。结合上面的情况也可以发现，我们是不是在搞清楚论文代码的时候就会进行查重呢？不仅写代码要按照正确的格式，不要照搬别人的内容，相同的内容会导致我重复率很高，而且有的学校对代码也有查重的要求，客观情况需要考虑学校的实际要求，这样才能知道论文写作的好坏。
程序也是能查重的，因为一般高校都是以知网查重系统为准！其比对库多了一个新数据库：“源代码库”，是从其他比对库独立出来的，成为比对库的新数据库，专门进行源代码的比对。新增的“源代码库”可以选择该库作为对比资源库使用，并支持cpp、java、py等源码的检测。此库是实时更新的，大家在查重的时候记得选择知网VIP查重，它是最新最高级的版本，能保证准确率。源代码的具体检测流程大概是这样的，先调用预处理器把注释干掉，把macro展开，因include <>而弄进来的那波标准库头文件特殊标记一下，然后建立CFG（control flow graph）进行知网查重。因为CFG关心的是变量的值会怎么传播，所以在中间插入一大堆无作用的语句是不会有任何效果的，把变量换个名或挪个位置（比如加多一层block）也没啥用。如果是论文初稿检测建议到paperpp进行检测，要比其他论文查重系统更安全可靠一些。
会查重的，我自己刚刚检测过，别人用过的就千万别用了
因为你的stata没有下载这个命令，有些基本命令stata都有，但是有些特定的命令就需要自己下载，下载常用命令：ssc hot，找到winsor，点击安装即可
我有的，stata用reg命令就可以搞定。百度输入我的名字，提供给你数据
实证分析论文写法如下：
1、阅读教材。
首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》，计量经济学的一些基本理论要掌握，如果觉得《计量经济学导论》有难度，可以通过这本书先学习一些基础的计量知识，比如什么是内生性，稳健性等等。
在模型实现时，stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书，这本书非常具有实用性，可以自学，随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心，计量只是方法，不要把重心放错。
2、前沿文献。
阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解，同时多多学习实证的套路，在阅读教材和前沿文献中不断积累，形成自己的想法，也就是论文的核心——创新点。
文献可以从知网进行查找，国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等（进入知网首页，搜索栏右侧点期刊，即可查看整个期刊中的文章）。
3、搜集数据。
在打好基础后，接下来要找做实证的数据了，根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文重要的部分，如果数据找不到或者数据质量差，那么论文选题即使再创新，实证部分也无法完成。
因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源，可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。
给你说说吧，我很了解这个毕业程序，你是计算机专业的毕业生，源代码是最基本的体现你学习的成果的东西，所以是毕业论文不可分割的部分，如果没有那么直接不能够通过的，而且源代码不单要有电子版的，还要打印一份出来，还要源代码可路成盘，这些东西全部要存档案的。 我有同学就学这个的，他不是没有设计代码，而是COPY了一个，最后都没有PASS，所以，源代码是计算机专业毕业 不可少的部分。
我是计算机专业的毕业生，我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文都没有完成，随便敷衍了一下，哦对了，不要认为我这么说就认为我们学校是二流的，我们学校全国排名前10，我高考的时候高出重点线70分，其实毕业论文就是走个形式，你能把握好就行，这个时候都毕业了，不会有人来为难你，当然如果你自己分寸没把握好，老师看不爽你，或者本身这个老师很严格很严格，那就不排除你挂的可能了，另外就是答辩的时候要是被所谓的专家组抽到了，那就比较危险了，要好好准备。源代码可以COPY,但是事先要和你的导师说清楚情况商量一下，而且这个COPY要COPY得恰当，恰到好处，我毕业的时候写的ndfs驱动，好像是叫这个，源代码都是COPY下来的，我都没编译过，甚至没看过，但是导师大致看了下，觉得可以就行了，另外你和导师商量的时候语言要有技巧，不要随便就自己弄了，导师会不舒服的，你要知道你的导师是十分希望你能完成毕业设计和论文的，要不然他怎么办？你是他负责的也，还有，只要你做到位了，学校不会太为难你的，毕竟你毕业不了，直接减少了学校的毕业率了，最后祝你好运了。
一般不会。
计算机答辩不会直接问代码。答辩委员会更关注于你的论文研究的理论背景、实验方法、数据分析以及论文的实际应用价值等方面。因此，如果你的论文研究涉及到编程方面的工作，答辩委员会可能会问到一些与代码相关的问题，但这种情况不是很常见。
当然，在答辩过程中，如果你的论文涉及到了编程方面的工作，你可能需要在答辩中提供一些代码示例，以证明你的研究结果和理论分析是正确的。但是，这并不是答辩委员会关注的主要方面，他们更关注的是你的论文的研究方法和实际应用价值。因此，你需要在答辩中强调你的研究对于学术领域的贡献，以及你如何运用你的研究成果解决实际问题。
总之，计算机答辩更关注于你的论文的研究方法和实际应用价值，而不是直接问你代码。如果你在论文中涉及到了编程方面的工作，你需要在答辩中提供相关的代码示例，但这并不是答辩委员会关注的主要方面。在答辩中，你需要强调你的研究对于学术领域的贡献，并运用你的研究成果解决实际问题。
为什么会没有代码啊?随便找个对付呗,实在找不到就找我我给你我这有好多QQ33128333
需要的，而且编程会贯穿你的整个物联网生涯。在大一，你的核心课程中会有C语言，这个课程一定要学好，最好提前预习，以后控制单片机会用到的。因为现在移动端比较方便，所以大二你可能会学Java（Android开发)，数据库，C#（PC端开发)等语言（不同学校可能有所差别，不过一般是逃不掉的）。可以说编程是学习的重心了。
物联网工程毕业论文用写代码，这个在论文的首页有个专业的填写在专业的前面每个学校一般都有会用到代码。
作为本科生，你不要太重视未来应该做什么工作，也不要太重视理论内容。而是打好基础~就像我刚刚说的那样，因为涉及电子方面知识。所以，高数，线代，概率论这些工程数学，你起码要学会。不然，后期很难学习专业知识，即使你可能不会在未来用到那些电子方面的专业知识，但是，数学对任何一门科目都是基础入门的门槛。其次，是英语。作为需要编程的你，英语要掌握。这不用多说什么。最后是编程。很多人认为学习编程，我首先要选好编程语言，语言选的好，编程就ok。其实这是错误的。语言只不过是沟通的方式。拿我为例，作为物联网方面的学长，在本科前期阶段，我主要学习的是C语言。原因很简单，因为C语言是考研的必考语言。而从事嵌入式方面，C语言是主要核心的语言。加上在校期间，有很多比赛社团，而实物比赛都是依靠C语言较多。比如说，机器人，航模。我个人做过小一段时间的机器人。
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码毕业论文格式包括：题目摘要关键词目录正文致谢参考文献注释附录软件相关专业根据其专业的特殊性，与一般论文有所不同