可以。实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。
毕业论文必须要用实证。
拓展资料如下：
现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法。
确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析，主成分分析，熵值法，层次分析法还有综合迷糊评价法等等，本科生应用的模型可以稍微简单一些，普通回归，静态面板回归就差不多了，研究生毕业论文的模型要复杂一些，目前门槛和断点模型运用的比较广泛。
实证分析这一章直接决定了整篇文章的价值以及这篇文章能否顺利进行下去，因此对于现阶段的论文来说，实证分析章节是一篇文章最为核心的部分，也是每一位写毕业论文的同学应该最先处理的一个章节，只要这一章的内容搞定了，整篇文章水到渠成。
为什么说实证部分最重要应该最先写呢，第一，实证不通过整篇文章是没有意义的，没有写下去的必要，可能需要更换主题；第二，实证一旦通过，你最担忧的问题已经解决，并且你已经读了一些的文献，你对研究的主题有了较深的认识，整篇文章你已经做到了心中有数。
因此，各位同学，如果有实证要求，请一定先写实证部分，即使不写，也要把数据处理的结果先做出来。
如何做实证分析呢，首先一定明确自己的研究主题，因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量，比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”，从标题中，我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给，自变量养老金收入，用到的模型是断点回归。
能。一篇论文里能有两个实证分析，实证分析是指排除了主观价值判断，只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析，只考虑经济事物间相互联系的规律，并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。
实证论文一般由摘要、引言、文献综述、实证策略、实证、机制分析以及结论组成。
实证性是指我们以理解事实为论据，在撰写实证论文时，收集到的各种材料，并根据这些材料进行假设，从而得出我们想要的结论，这样就形成了一篇完整的论文，在整篇论文中，实证性论文是最常见的一类，在大家都发表的论文中，这篇论文是很常见的。
写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后，就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集。
文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
实证性的论文写作过程都是相互交织的，需要作者不断地尝试，通过反复的模式、调试数据、不断地修改验证，最终才能写出好的论文，其实任何论文的写作过程都是这样，把握三个方面：数据、模型、分析，写出任何论文都不成问题。
从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段（实验仪器、动物等），探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真．以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。有些护理论文写作并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下：1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
5个。这个一般可以多假设几个，然后逐个检验，最好这几个假设可以在一个实证中体现出来，实在不行可以多做几个实证分析。跟做高中做实验一个道理，你肯定是觉得假设太多烦才来百度提问的，其实你知道怎么做。
因为本科论文加入实证分析则可以体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过，而硕士论文可以根据兴趣进行选择实证分析和理论研究。实证分析是指基于事实、数据和经验，通过统计学和计量经济学等方法对某个经济、社会或行为现象进行研究和分析的一种方法。实证分析以数据为基础，通过搜集和分析数据来推断某个变量与另一个变量之间的关系。
毕业论文必须要用实证。
拓展资料如下：
现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法。
确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析，主成分分析，熵值法，层次分析法还有综合迷糊评价法等等，本科生应用的模型可以稍微简单一些，普通回归，静态面板回归就差不多了，研究生毕业论文的模型要复杂一些，目前门槛和断点模型运用的比较广泛。
实证分析这一章直接决定了整篇文章的价值以及这篇文章能否顺利进行下去，因此对于现阶段的论文来说，实证分析章节是一篇文章最为核心的部分，也是每一位写毕业论文的同学应该最先处理的一个章节，只要这一章的内容搞定了，整篇文章水到渠成。
为什么说实证部分最重要应该最先写呢，第一，实证不通过整篇文章是没有意义的，没有写下去的必要，可能需要更换主题；第二，实证一旦通过，你最担忧的问题已经解决，并且你已经读了一些的文献，你对研究的主题有了较深的认识，整篇文章你已经做到了心中有数。
因此，各位同学，如果有实证要求，请一定先写实证部分，即使不写，也要把数据处理的结果先做出来。
如何做实证分析呢，首先一定明确自己的研究主题，因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量，比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”，从标题中，我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给，自变量养老金收入，用到的模型是断点回归。
实证论文必须有数据出路分析不一定有实证模型你百度一下，这相关的论文多的是
数据模型指的应该是计量模型吧。模型有两种，描述理论的数学模型和实证分析的计量模型经济学论文也有两种方向，理论型和实证分析型实证分析论文就是运用计量模型和真实得数据来证明作者的猜想。一般不需要理论模型。理论论文就是作者提出一个理论，并用数学模型对理论进行描述，推导出这个理论引出的各种引理和性质。根据理论的不同，作者还需要使用simulation或者实证分析来支撑理论十年前有很多理论文章没有实证分析也可以发表，但现在的理论文章一般都需要计量模型和数据来支撑理论。
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下：1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。
硕士毕业论文是研究生阶段的重要学术成果，要求系统、深入地探讨某一特定课题，具备较高的研究水平和学术价值。
一般来说，硕士毕业论文需要满足以下要求：论文选题：选择适合自己研究方向和兴趣的课题，同时要保证研究课题的重要性、实用性和研究性。论文结构：包括封面、中英文摘要、目录、正文、参考文献等部分。其中正文要求结构清晰、层次分明，表述简练、精准。
论文字数：一般要求在2万到3万字之间，但不同学校和不同学科可能会有所不同。论文撰写要求：要遵守学校和学科的论文撰写规范，包括参考文献的格式、标点符号、用词准确、语言通顺等。论文贡献：要有新颖的思路和研究方法，能够对该领域的理论和实践产生一定的贡献。论文答辩：完成论文后还需要进行答辩，包括汇报论文的研究内容、研究方法、研究结论等，回答评委的提问。需要注意的是，不同学校和不同学科可能会有所不同的要求，具体要求可以参考学校和学院发布的研究生论文撰写指南或与导师进行沟通。
应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型，就是什么前言啊，导论啊，分析啊，流程啊什么的