论文数据处理方法
论文数据处理方法,相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧,当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了,那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗?接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点:
1、表格设计要合理,以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量,其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外,计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外,表格要加上必要的说明。通常情况下,实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部,说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系,揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点,它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是:
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸,单对数坐标纸,双对数坐标纸,极坐标纸等)和比例,画出坐标轴,标明物理量符号、单位和刻度值,并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点,可根据测试范围加以选择。,坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当,以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据,用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时,每条图线应用不同的.标记符号标出,以免混淆。连线时,要顾及到数据点,使曲线呈光滑曲线(含直线),并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧,且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核,属过失误差的应剔去。
4、标明图名,即做好实验图线后,应在图纸下方或空白的明显位置处,写上图的名称、作者和作图日期,有时还要附上简单的说明,如实验条件等,使读者一目了然。作图时,一般将纵轴代表的物理量写在前面,横轴代表的物理量写在后面,中间用“~”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表,列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时,要注意根据实验数据的特点,选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。
当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。
(数据挖掘)上有很多文献是处理数据的,你去找些资料参考下
背景:正交实验方差分析,研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。1、算法1)单一水平正交表:Ln(mk),n=k*(m-1)+1,即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表:Ln(m1k1m2k2..miki),n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析:主次顺序2)直观分析:最优方案3)方差分析:显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例:三因素三水平正交实验分析,L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】
毕业论文绝对不能编造数据。
一、学位论文作假行为的类型
1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的。
2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的。
3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果的;使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点,将他人学术成果作为自己学位论文主要部分或实质部分等行为。
4、伪造数据,包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料等行为。
5、有其他严重学位论文作假行为的。
二、写毕业论文的方法1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法,有计划、深入、系统地了解教育现象。
2、对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结,为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法,这是一种以书面方式收集数据的研究方法,即调查人员为调查项目编制表格,分发或邮寄给有关人员,要求指示填写答案,然后回收、统计和研究。
3、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表,用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象,以获取数据的方法。
4、实验法实验方法是通过改革主体,控制研究对象,发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。
这要看指导老师的态度了,如果数据编造特别离谱,而且非常明显。指导老师认真一点就会发现,查出来后就会要求重写或者不能通过。
严格的说,是没有问题的,编数据还是比较常见,只要你的理论没有错误即可不会被查出来的
你就说,那种一问三不管三不知的导师,唯一能告诉的就是改格式,多看看语句和标点符号。实验室的条件又差,要啥啥没有,还要借其他学校实验室做实验,还不定能排上。谁能说第一次做实验,没有老师的带领,就能做完美?谁敢说,一问老师,老师就说自己看文献期刊人家怎么做的。一次做不好,你还得跟别人学校学生排队,你能做几次?有时候排给你是晚上,你还要通宵。又赶上疫情,别人学校又不能进,特么容易吗,招谁惹谁了,能怎么办,有些东西真不是自己不好好努力,而是只能这样。读研谁不想读出个样子来,一个专业都研究到这个地步了,谁不想好好干,可现实就这样
检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果,相对来说具体形象,容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的,并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括三方面:实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等,你丢失了大量对项目至关重要的数据。
首先,你应该请教导师,询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下,可以考虑重新进行数据收集或实地考察,再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据,那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目,成为研究的一部分。例如,如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失(比如,一个实验出现重大错误,导致部分数据被破坏),那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响,这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
您好,根据您的问题,我觉得应该视情况是不是学术不端。诚心为您解答,希望不吝采纳。
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定,在科学研究及相关活动中有下列行为之一的,应当认定为构成学术不端行为:
(一)剽窃、抄袭、侵占他人学术成果;
(二)篡改他人研究成果;
(三)伪造科研数据、资料、文献、注释,或者捏造事实、编造虚假研究成果;
(四)未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名,未经他人许可而不当使用他人署名,虚构合作者共同署名,或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献;
(五)在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息;
(六)买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文;
(七)其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则,属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨,不要心存侥幸,认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定,给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的,由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气,或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果,败坏学术风气,阻碍学术进步,违背科学精神和道德,抛弃科学实验数据的真实诚信原则,给科学和教育事业带来严重的负面影响,极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面,研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上,因此论文中的数据必须是真实可靠的,不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据,不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因,而无法全面展示原始数据,但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问,或希望做进一步了解,论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此,在论文发表之后,有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间,一般至少要保存5年,而如果论文结果受到了质疑,就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查,却谎称做过,无中生有地编造数据,这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查,也获得了一些数据,但是对数据进行了窜改或故意误报,这虽然不像捏造数据那么严重,但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括:去掉不利的数据,只保留有利的数据;添加有利的数据;夸大实验重复次数(例如只做过一次实验,却声称是3次重复实验的结果);夸大实验动物或试验患者的数量;对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
如果论文已经发表,可联系编辑发勘误,如果没发表,只是进入论文库,可联系导师说明情况,对论文做补充,也可以以当时的错误为研究对象,通过发表论文对原有错误加以说明。
科学研究本来就是在错误的基础上不断前进的过程。如果错误只是实验过程中客观造成的,非主观自愿,一般不会产生不良影响。
论文语言表达问题
1、逻辑性较差
逻辑性差是一种总体感觉,可能表现在整体结构、推理、关系等各个层面,也会表现在不经意的一句话或某个概念上。有的论文标题混乱,层次不合理,有的内容表达缺少限定或不准确,对出现的抽象名词不予解释,这些都属于逻辑性差的表现。
2、模糊引用
研究生一进校,指导教师一般都很注意培养学生的科研规范,特别是提醒他们在论文写作中引文要有出处。但在审阅论文中仍不断发现,研究中的许多说法有失规范。
1.表格的种类
表格是以行和列组合的形式来表示实验数据和统计结果的一种方式。学位论文使用表格,可以使数据、结果更加醒目,便于读者掌握重点,了解变化,对比异同。此外,表格将众多、繁杂的数据分集中在一起,使之系统化、简约化,可以节省文字和篇幅。
根据数据的来源,表格可分为两类:一类是直接观测、调查记录数据的表格;另一类是从原始数据演算出来的数据,称为导出数据的表格。如百分数、比值、总计、平均值等,便于作比较。
根据表格的作用,表格又可分为两种:一类是表达实验结果的,数据要求精确。另一类是显示某种变化趋势和某些因素相互关系的,一般数据不必十分精确。
2.表格编制的要求
第一,表格与图形一样,应有自明性,对读者无须解释、说明,便可了解表格的含义。
第二,表格的内容要突出重点,不要罗列无关的细节,一般分析运算过程中的中间步骤应删除。
第三,表格的设计要符合逻辑。即表格内容应与论文主题相一致;表格的排列要有逻辑性,或按时间先后、因果关系方案优劣的顺序排列,方便阅读和判断。
第四,论文中出现的表格应具有典型性。同类型的表格应合并。若某个表格内容简单,只有两种数据,可以改用文字叙述,不必列表。一般是出现三种或三种以上数据时才列表。
第五,每个表格是一个单元,表达一个中心内容,不可试图把几方面性质不同的结果列在一个表格内作比较。
第六,表与图不要同时表达一个内容,以免重复。
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背景:正交实验方差分析,研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。1、算法1)单一水平正交表:Ln(mk),n=k*(m-1)+1,即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表:Ln(m1k1m2k2..miki),n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析:主次顺序2)直观分析:最优方案3)方差分析:显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例:三因素三水平正交实验分析,L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】
原始数据是不需要提交的。通常是不需要上交原始数据的,原始数据一般自己保存,还要发给自己的导师,以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据,有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后,但不需要你将所有的数据文件整体上交。
1、首先,PPT封面应该有:毕设题目、答辩人、指导教师以及答辩日期2、其次,需要有一个目录页来清楚的阐述本次答辩的主要内容有哪些;3、接下来,就到了答辩的主要内容了,第一块应该介绍课题的研究背景与意义;4、之后,是对于研究内容的理论基础做一个介绍,这版一部分简略清晰即可;5、重头戏自然是自己的研究内容,这一部分最好可以让不太了解相关方面的老师们也能听出个大概,知道到底都做出了哪些工作,研究成果有哪些,研究成果究竟怎么样;6、最后,是对工作的一个总结和展望。7、结束要感谢一下各位老师的指导与支持。下载毕业答辩PPT模板,就到怪人网
答辩PPT应该包括如下部分:
毕业论文答辩ppt内容怎么写的解决方法如下:一、要对论文的内容进行概括性的整合,将论文分为引言和试验设计的目的意义、材料和方法、结果、讨论、结论、致谢几部分。 二、在每部分内容的presen tation中,原则是:图的效果好于表的效果,表的效果好于文字叙述的效果。最忌满屏幕都是长篇大论,让评委心烦。能引用图表的地方尽量引用图表,的确需要文字的地方,要将文字内容高度概括,简洁明了化,用编号标明。 三、1 文字版面的基本要求 幻灯片的数目: 学士答辩10min 10~20张 硕士答辩20min 20~35张 博士答辩30min 30~50张 2 字号字数行数: 标题44号(40) 正文32号(不小于24号字) 每行字数在20~25个 每张PPT 6~7行 (忌满字) 中文用宋体(可以加粗),英文用 Time New Romans 对于PPT中的副标题要加粗 3 PPT中的字体颜色不要超过3种(字体颜色要与背景颜色反差大) 建议新手配色: (1)白底,黑、红、篮字 (2)蓝底,白、黄字(浅黄或橘黄也可) 4 添加图片格式: 好的质量图片TIF格式,GIF图片格式最小 图片外周加阴影或外框效果比较好 PPT总体效果:图片比表格好,表格比文字好;动的比静的好,无声比有声好。 四、(注意) 幻灯片的内容和基调。背景适合用深色调的,例如深蓝色,字体用白色或黄色的黑体字,显得很庄重。值得强调的是,无论用哪种颜色,一定要使字体和背景显成明显反差。 注意:要点!用一个流畅的逻辑打动评委。字要大:在昏暗房间里小字会看不清,最终结果是没人听你的介绍。不要用PPT自带模板:自带模板那些评委们都见过,且与论文内容无关,要自己做,简单没关系,纯色没关系,但是要自己做! 时间不要太长:20分钟的汇报,30页内容足够,主要是你讲,PPT是辅助性的.。 记得最后感谢母校,系和老师,弄得煽情点。
据学术堂了解,综述类毕业论文答辩ppt包含的内容有:研究课题的背景及意义,课题现状及发展,研究思路及过程,实验数据结果,解决方案及总结.PPT制作过程中需要注意:1、答辩ppt可以说是一种学术ppt了.整个PPT前后整体要有逻辑,各部分之间有逻辑,各幻灯片之间有逻辑,先后顺序有逻辑.2、版面风格统一,排版齐整,图件紧凑.文字内容能一行不两行,主题内容能一页不两页.一张片子尽量讲述一个主题,每张片子要有标题.3、颜色的使用也是一个重要的部分,毕竟人们都是视觉动物,一个好的配色会让人眼前一亮.在颜色的选择上本人喜欢单色系列.既不容易让配色出错,也能保持视觉上的清爽.ppt演讲需要注意:1、对没有把握的观点,不要在答辩中提及2、答辩的时候要克服自己的紧张心理,要相信自己可以的3、礼貌礼节要注意,无论是在听答辩老师的提问还是回答问题的时候都要礼貌4、在进行答辩的时候也好注意自己的语速,太快太慢也不好,太快会让人听不清楚你讲解的是什么,太慢可能导师会认为你对自己研究的课题不熟悉