不可以。论文本身是对某领域的研究和成果的描述。具有一定的实际意义。在论文审核时候有一项标准即为论文的可行性。过低则没有实际的参考意义，需要修改。信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析就是论文的可实现性。
1、毕业论文不合格，一般院校还会给第二次机会的。 2、毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。但是，由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。 3、撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。 4、毕业论文成绩可以采用五级记分制评定，由校答辩委员会根据各系答辩小组的评分，最终确定评分等级。以下是一种示例：优秀的比例一般控制在15%以内，优良比例不超过65%。
如果毕业论文写作质量不高，可以考虑以下几个方面的改进：1. 深入研究：首先需要对研究领域进行深入研究和调研，了解相关理论和实践，并确保对研究问题有充分的认识和理解。2. 认真撰写：毕业论文需要认真撰写，包括选题、提纲、正文、参考文献等各个环节。在撰写过程中，需要注重语言表达的清晰、准确和规范性，避免出现错别字、语法错误等问题。3. 合理组织：毕业论文需要合理组织结构和章节，确保论文的逻辑性和连贯性。同时，需要注意使用恰当的标题、标号、图表等排版方式，以提高论文的可读性和美观度。4. 严格把关：在撰写毕业论文的过程中，需要严格把关，避免出现抄袭、剽窃等学术不端行为。可以使用查重软件对论文进行检测，确保论文的原创性和学术诚信。5. 寻求帮助：如果毕业论文写作质量不高，可以寻求导师或其他专家的帮助和指导，以获得更好的建议和意见。此外，可以参考一些优秀的论文范例，学习其写作技巧和方法。需要注意的是，毕业论文是研究生阶段的重要成果之一，其质量和水平直接影响到学位授予和职业发展。因此，在撰写毕业论文时，需要认真对待，注重细节和质量，以达到学术标准和个人要求。
已获得保研资格的，毕业设计却没有达到优良以上，将被取消。毕业论文是要认真对待的，有两项不达标是会直接取消保研资格的挂科以及双证不全，毕业设计不到良好及以上，保研这两项是底线，不能因为获得保研资格就松懈。专业老师在线权威答疑
大学生的毕业论文在质量方面的要求相对低一些。主要是因为以下几点：第一，大学生缺乏写作经验，多数大学生是第一次撰写论文，对撰写论文的知识和技巧知之甚少。第二，多数大学生的科研能力还处在培养形成的初级阶段，在校期间主要是学习专业基础理论知识，还缺乏系统的运用素材独立进行科学研究的经验。第三，撰写毕业论文受时间限制，在大四下学期有限的时间内，同学们要一边要参加毕业实习，另一边还要收集资料撰写毕业论文。一般情况下各个学校安排学生专门用于写作毕业论文的时间仅为十周左右，在如此短暂的时间内要想写出高质量的、有价值的学术论文是比较困难的。当然这并不排除有少数学生通过自己的平时积累和充分准备也能够写出较高质量的能够被专业杂志刊登的学术论文。以上这三点其实就可以很好的说明了为什么大学的毕业论文要求并不高，希望同学们能认真对待毕业论文，不要觉得很难，遇到困难的时候，可以寻求老师，同学的帮助，希望大家一起互帮互助，顺利的完成的毕业论文！毕业论文是大学毕业生都需要经历的一个作业，很多同学们是觉得难以完成，但其实毕业论文的质量相对于其他学术论文而言，要求是没有那么严格的，质量并没有很高，在论文查重时，也只要满足学校的要求就好了.
毕业论文中期检查是整个毕业论文写作过程中非常重要的环节。在这个阶段，通常要求学生完成一定的进度，并对论文的整体结构、研究方法、数据分析、参考文献等方面进行评审，以便在之后的写作过程中更准确地掌握论文的方向和要点。然而，在中期检查中，很多学生会遇到以下问题：
1. 论文进度滞后。很多学生在写作过程中缺乏计划和时间管理能力，导致论文进展非常缓慢。
2. 论文结构混乱。有些学生在写作过程中没有规划好论文结构，导致论文的章节顺序和内容没有条理。
3. 数据分析不充分。在研究方法和数据分析方面，有些学生没有做好充分的调查和分析，导致研究结论不够准确或者不够完整。
针对以上问题，学生需要采取以下解决办法：
1. 制定有效的写作计划。可以根据论文要求和时间安排，制定细致的写作计划，合理分配时间，确保论文能够及时完成。
2. 规划好论文结构。在写论文之前，要对整个论文的结构进行规划，确定每个章节要涵盖的内容和顺序，确保文章条理清晰，有逻辑性。
3. 更加深入地分析和研究数据。在研究方法和数据分析方面，可以加强调查和分析工作，提高论文的可信度和说服力。
毕业论文中期检查是一个非常重要的环节，学生应该认真对待，制定计划，规划好论文结构，加强数据分析，确保论文质量。
如果毕业论文写作质量不高，可以考虑以下几个方面的改进：1. 深入研究：首先需要对研究领域进行深入研究和调研，了解相关理论和实践，并确保对研究问题有充分的认识和理解。2. 认真撰写：毕业论文需要认真撰写，包括选题、提纲、正文、参考文献等各个环节。在撰写过程中，需要注重语言表达的清晰、准确和规范性，避免出现错别字、语法错误等问题。3. 合理组织：毕业论文需要合理组织结构和章节，确保论文的逻辑性和连贯性。同时，需要注意使用恰当的标题、标号、图表等排版方式，以提高论文的可读性和美观度。4. 严格把关：在撰写毕业论文的过程中，需要严格把关，避免出现抄袭、剽窃等学术不端行为。可以使用查重软件对论文进行检测，确保论文的原创性和学术诚信。5. 寻求帮助：如果毕业论文写作质量不高，可以寻求导师或其他专家的帮助和指导，以获得更好的建议和意见。此外，可以参考一些优秀的论文范例，学习其写作技巧和方法。需要注意的是，毕业论文是研究生阶段的重要成果之一，其质量和水平直接影响到学位授予和职业发展。因此，在撰写毕业论文时，需要认真对待，注重细节和质量，以达到学术标准和个人要求。
毕业论文信效度分析要。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。总量表的信度系数最好在以上，之间可以接受；分量表的信度系数最好在以上，还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。5、内容效度内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。6、构想效度对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。7、效标效度效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。
信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
总量表的信度系数最好在以上，之间可以接受；分量表的信度系数最好在以上，还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。
5、内容效度
内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。
6、构想效度
对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。
7、效标效度
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。
因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
扩展资料：
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。
如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
参考资料：
百度百科-信度分析
百度百科-信度
百度百科-效度
01信度低，效度不可能高因为信度低意味着问卷填写存在着不一致，就不可能反映真实情况，也不可能做到准确测量。02信度高，效度也未必高因为信度仅仅测量的是一致性问题，那么如果问卷填写人都对问卷中问题理解有偏差，那么可能一致性是满足的，也就是信度较高，但问卷也不能反映实际情况。03效度高，信度一定高也就是说，量表本身能反映实际情况，与实际都偏差不大，也就不存在不一致的情况了。
一、信度
1、信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
二、效度
1、效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
【测验的效度】：
效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。
通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。
比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。
【测验的信度】：
信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。
一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。否则就不可信。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。
信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
一、信度分析
二、效度分析
【信度和效度的关系和区别】：
(1)信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。
(2)信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。
(3)效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。
信度
是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。