对专家系统进行了简单的介绍，包括专家系统的结构，特征和类型等。推荐25或5倍数食用。这套系列视频是根据丁世飞老师编著的《人工智能》进行的想购买这本书看一下的同学可以戳这里：
可以 题材不限。
（人工智能与机器人研究），这本书上面都是别人发表的关于人工智能的文章，比较权威可信的
人工智能应用范围比较广
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万方，知网
关于人工智能的定义众说不一。美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授 下过这样一个定义:“人工智能是关于知识 的学科——怎样表示知识以及怎样获得知 识并使用知识的科学 。” 而麻省理工学院 的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如 何使计算机去做过去只有人才能做的智能 工作。”人们普遍认为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI,也称机器智 能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学。它是从计算机应 用系统的角度出发 , 研究如何制造出人造 的智能机器或智能系统 , 来模拟人类智能 活动的能力, 以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言 , 是对人的思 维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能 , 更不会超过人的智能。 对于人的思 维模拟可以从两条道路进行, 一是结构模 拟 , 仿照人脑的结构机制 , 制造出 “类人 脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑 的内部结构, 而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。弱人工智能观点认为不可能制造出能 真正地推理和解决问题的智能机器 , 这些 机器只不过看起来像是智能的 , 但并不真 正拥有智能 , 也不会有自主意识。 人工智 能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20 世纪 50 年代人工智能的兴 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了 一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、 LISP 表处理语言等。但由于解法推理能力有 限,以及机器翻译失败等,使人工智能走入低 谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方 法,忽视知识重要性。第二阶段:20 世纪 60 年代末到 70 年代,专 家系统出现使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究 和开发,将人工智能引向了实用化。1969 年成立了国际人工智能联合会议(IJCAI)。 第三阶段:20 世纪 80 年代,随着第五代计 算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:20 世纪 80 年代末,神经网络飞 速发展。1987 年,美国召开第一次神经网络 国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后, 各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网 络迅速发展起来。 第五阶段:20 世纪 90 年代,人工智能出现 新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互 连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问 题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能面向实用。人工智能研究范畴有自然语言处理 , 知识表现,智能搜索,推理,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人 工生命,神经网络,复杂系统等。目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域:(1)专家系统。依靠人 类已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域。(2)机器学习。主要在三 个方面进行:一是研究人类学习的机理、人 脑思维的过程;二是机器学习的方法;三是建立针对具体任务的学习系统。(3)模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉 模式和听觉模式的识别。(4)理解自然语言。计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便 利。(5)机器人学。机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代发展过程:第一代(程序控制)机器人:这种机器人只能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化就会出问题,甚至发生危险。第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器, 能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。第三代(智能)机器人:智能机 器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、 、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自 己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。(6)智能决策支持系统。20 世纪 80 年代以来专家系统在许多方面取得 成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统 的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。(7)人工神经网络。在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的 处理单元模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
人工智能导论
1、人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系，而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑，人工智能能够战胜人类智能，机器人将会统治世界的观点是没有根据的。2、人工智能虽不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。3、人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。保证公平受益随着人工智能的普及，机器系统在高风险决策领域的作用越来越重要——从信贷、保险再到第三方决策以及医疗保险、假释等问题。未来，人工智能技术将代替人工决定谁会获得重要机遇，而谁又将被抛弃，由此将会引发一系列关于社会公正的问题。譬如在生物医学领域，人工智能有着惊人潜力。人工智能系统有助于分析基因组、蛋白质组和新陈代谢组等的实验数据，收集分析电子病历和相应的健康数据。聚类分析技术能够帮助科学家判断新综合征，而模式识别技术能够将疾病与疗法相匹配。但是由于现有医疗条件的不平衡，只有少部分人才能够从先进医疗技术中受益。
我认为人类智能并不会被替代，人工智能在各方面的发展都是非常出色的，但是这些情感以及情绪的表达都是智能无法代替的，我认为在不久的未来，这些智能机器人将会融入人们的生活当中。
人类智能是指人的本身能力，智慧（哲学上或者说“智慧的能动性”）人工智能是指由人工（人类）创造出来的具有“能动性智慧（的事物）”关系不言而喻了，人类智能创造人工智能，且在一定程度上反映人类智能的水平
《学习opencv》该书适合于图像处理，视觉识别方向的产品经理。本文作者在一线开发人员的角度，用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《人工智能：一种现代的方法》（第3版）这种在智能决策，搜索算法相对来说比较综合类的书籍。适合有技术背景的产品经理读。这是最权威、最经典的人工智能教材，堪称AI界的圣经，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。书中清晰地定义了什么是人工智能，介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，不仅描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件，让读者兼具过去和未来两个维度来了解人工智能。 《智能web算法》本书面向的是广大普通读者，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。更适合一些引流，获取，转化用户的产品经理。书中涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。 《语音与语言处理》这本书比较适做合聊天类机器人的产品经理读。本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，在语言技术上使用了实证的方法，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。 《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING 》对推理，对概率有兴趣，想提升对AI技术了解深度的产品经理，可以读一下这本书。这本书在技术上全面覆盖了各种机器学习主题，包括回归、线性分类、神经网络、核方法和图模型，对我们概率分布，图模型这方面的知识进行了补充。 《游戏人工智能编程案例精粹》本书适合做游戏策划，游戏美术，游戏与人工智能相结合的产品经理。在现今游戏界被视为AI入门必读年。书中首先介绍游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）及常用数学方法。接着，深入探讨游戏智能体状态机的实现，通过简单足球游戏实例，给出用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法。
推荐你学习Python必看的八本书。让你了解Python是什么，算法、变量、解释器是什么，Python的基本数据类型有哪些。1、Python基础教程本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。如果你已经是一位编程语言老手，也依然能够在这本书里学到不少知识。值得一提的是，书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位，作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，黑客，喜欢钻研新锐编程语言，写过很多Python方面的书和在线教程，深受读者喜爱。2、Python编程：从入门到实践Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书。基于 P5 同时也兼顾 P7，是一本全面的Python编程，从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。3、Python编辑快速上手这本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。4、流畅的Python这本书是由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。书中从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3 和Python 2，同时有大量详尽的代码示例，并附有主题相关高质量的参考文献和视频链接。5、Python核心编程Python程序设计（第3版）Python之父作序推荐，是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，书中包含Python 2和 Python 3代码，以便立即使用，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。6、像计算机科学家一样思考Python（第二版）本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每个章节后面都有练习，可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且，本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。7、Head First Python(中文版)《Head First Python(中文版)》主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。帮助你迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogle App Engine。从书籍的封面我们大概也可以猜得出这本书是通过采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。8、Python语言及其应用本书介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本x。书中首先介绍了Python 语言的一些必备基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。以上就是学习Python必须看的八本书，领会其中精髓，你对Python编程的认识就会更加深入，对你技能的提升也是有很大帮助的。
具/体/要/求/有/吗？
机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。