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人工智能应用范围比较广
万方，知网
关于人工智能的定义众说不一。美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授 下过这样一个定义:“人工智能是关于知识 的学科——怎样表示知识以及怎样获得知 识并使用知识的科学 。” 而麻省理工学院 的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如 何使计算机去做过去只有人才能做的智能 工作。”人们普遍认为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI,也称机器智 能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学。它是从计算机应 用系统的角度出发 , 研究如何制造出人造 的智能机器或智能系统 , 来模拟人类智能 活动的能力, 以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言 , 是对人的思 维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能 , 更不会超过人的智能。 对于人的思 维模拟可以从两条道路进行, 一是结构模 拟 , 仿照人脑的结构机制 , 制造出 “类人 脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑 的内部结构, 而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。弱人工智能观点认为不可能制造出能 真正地推理和解决问题的智能机器 , 这些 机器只不过看起来像是智能的 , 但并不真 正拥有智能 , 也不会有自主意识。 人工智 能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20 世纪 50 年代人工智能的兴 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了 一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、 LISP 表处理语言等。但由于解法推理能力有 限,以及机器翻译失败等,使人工智能走入低 谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方 法,忽视知识重要性。第二阶段:20 世纪 60 年代末到 70 年代,专 家系统出现使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究 和开发,将人工智能引向了实用化。1969 年成立了国际人工智能联合会议(IJCAI)。 第三阶段:20 世纪 80 年代,随着第五代计 算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:20 世纪 80 年代末,神经网络飞 速发展。1987 年,美国召开第一次神经网络 国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后, 各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网 络迅速发展起来。 第五阶段:20 世纪 90 年代,人工智能出现 新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互 连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问 题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能面向实用。人工智能研究范畴有自然语言处理 , 知识表现,智能搜索,推理,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人 工生命,神经网络,复杂系统等。目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域:(1)专家系统。依靠人 类已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域。(2)机器学习。主要在三 个方面进行:一是研究人类学习的机理、人 脑思维的过程;二是机器学习的方法;三是建立针对具体任务的学习系统。(3)模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉 模式和听觉模式的识别。(4)理解自然语言。计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便 利。(5)机器人学。机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代发展过程:第一代(程序控制)机器人:这种机器人只能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化就会出问题,甚至发生危险。第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器, 能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。第三代(智能)机器人:智能机 器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、 、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自 己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。(6)智能决策支持系统。20 世纪 80 年代以来专家系统在许多方面取得 成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统 的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。(7)人工神经网络。在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的 处理单元模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
人工智能导论
对专家系统进行了简单的介绍，包括专家系统的结构，特征和类型等。推荐25或5倍数食用。这套系列视频是根据丁世飞老师编著的《人工智能》进行的想购买这本书看一下的同学可以戳这里：
可以 题材不限。
（人工智能与机器人研究），这本书上面都是别人发表的关于人工智能的文章，比较权威可信的
人工智能应用范围比较广
就是一个载体，工具以及集中的管理作用。
人工智能与智能家居的结合分为三个阶段：第一级是控制：也就是远程开关、定时开关等控制方式；第二级是反馈：把通过智能家居或可穿戴设备获得的数据通过人工智能设备反馈给主人；第三级是融合：智能会主动搜索判断主人目前状态，并提供相应的辅助工作。
人工智能可以更好的促进智能家居的发展，如人工智能里的语音识别技术可以让智能家居实现语音控制家用电器。另外智能家居通过人工智能的大数据计算和深度学习，可以让智能家居更智能，比如通过智能家居的语音音箱，我们可以实现听歌、查天气，网上购物等等。
给人们的生活带来了极大的便利
人工智能的使用也访问到餐厅服务业，在外国餐厅尤其比较普遍，而且令人吃惊的是，用技术换来的服务质量不比人类自己创造的服务差。甚至超过我们自然地服务。汽车方面的驾驶技术也有人工智能，在国外这种汽车已经很普遍了，汽车自己启动，资金控制自己的行驶方向，各种需要人类控制的工作都是汽车自己完成，这样就可以大大的方便了人哪类自己的出行。在这种汽车的研发到出品整个过程中，人们不断克服各种困难，以便于实现他的价值。这就说明了人工智能技术的升高趋势和步伐。
那就省力气多了，一切家居生活全智能化控制，办公也全智能话，动动嘴，一个手势，一个眼神，甚至一个思维波动，想办的事就由人工智能完成了，方便快捷。
从智能电视到智能冰箱、空调，针对家庭环境的智能产品目前已有不少，智能家居、智慧家庭等也已经不是新概念，人工智能进入家庭究竟能给以往的智能家居、智慧家庭带来什么变化?之前的智能家居概念更多强调联网和连接，缺乏一个物联网的大脑，需要人工操控，无法真正解决用户的需求。而人工智能技术的出现将改变这一点，人工智能技术将家电由原来的被动智能转向主动智能，甚至可以代替人进行思考、决策和执行。人工智能将赋予家电主动思考的能力，让家电能够‘懂你’、‘服务你’。所谓‘懂你’就是感知人的需求，有思考、决策和推理的能力;‘服务你’就是有能力执行，满足你的需求。从用户体验角度，以电视机为例来说明人工智能带来的变化：操控电视机已经从最早的物理按钮进化到遥控器，目前的机顶盒实际上还加载了搜索技术，但还是不那么自然方便，未来的电视交互界面应该是用户可以随意和它对话。事实上，这种电视机已经出现，市面上新推出的人工智能电视，改变了之前语音控制电视死板的语音交互方式，能够实现自然的语言交互，让用户能够与电视进行简单地对话，通过云端大数据提供用户需要内容，解决用户痛点。‘智能’最典型的表现是人工智能：机器能够自我进化、自我学习，这样数据能够产生更大的作用，机器未来连接的服务，也会变得更加人性化。目前人工智能虽然很热，但人工智能技术本身的发展，主要还是在单点领域取得了发展，从通用技术和通用平台的维度看还有很多有待突破。每个技术的发展和应用都需要一定的过程，人工智能更是如此。