途径1、著者途径许多检索系统备有著者索引、机构（机构著者或著者所在机构）索引，专利文献检索系统有专利权人索引，利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。2、题名途径一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径，如书名目录和刊名目录。3、分类途径按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的，因此，比较能体现学科系统性，反映学科与事物的隶属、派生与平行的关系，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途经检索文献资料，主要是利用分类目录和分类索引。4、主题途径通过反映文献资料内容的主题词来检索文献。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料，因而便于读者对某一问题、某一事物和对象作全面系统的专题性研究。我们通过主题目录或索引，即可查到同一主题的各方面文献资料。5、引文途径文献所附参考文献或引用文献，是文献的外表特征之一。利用这种引文而编制的索引系统，称为引文索引系统，它提供从被引论文去检索引用论文的一种途径，称为引文途径。6、序号途径有些文献有特定的序号，如专利号、报告号、合同号、标准号、国际标准书号和刊号等。文献序号对于识别一定的文献，具有明确、简短、唯一性特点。依此编成的各种序号索引可以提供按序号自身顺序检索文献信息的途径。7、代码途径利用事物的某种代码编成的索引，如分子式索引、环系索引等，可以从特定代码顺序进行检索。8、专门项目途径从文献信息所包含的或有关的名词术语、地名、人名、机构名、商品名、生物属名、年代等的特定顺序进行检索，可以解决某些特别的问题。方法1、直接法又称常用法，是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。6、循环法又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长补短，相互配合，获得更好的检索结果。步骤文献检索是一项实践性很强的活动，它要求我们善于思考，并通过经常性的实践，逐步掌握文献检索的规律，从而迅速、准确地获得所需文献。一般来说，文献检索可分为以下步骤：（1）明确查找目的与要求；（2）选择检索工具；（3）确定检索途径和方法；（4）根据文献线索，查阅原始文献。参考资料来源：百度百科-文献检索
我的理解是：题名一般是指文献的题目，关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇，摘要是作者提炼出来的文献的内容概括，主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的，一般也包括这三者的内容，全文则是文献的正文。检索过程中，一般来说，全文的检索范围最大，主题的检索范围也较大，摘要的检索范围也还不小，题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄，供您参考！
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
1、打开浏览器，搜索栏输入中国知网，点击进入官网。 2、可直接在知网首页搜索栏内输入内容进行检索，也可以选择全文、主题、题名、作者、摘要等，再输入关键词汇进行检索，也可以点击右侧高级检索进行详细条件筛眩 3、高级检索：除输入相关词汇
查找 Review article 文献 的方法有三种：第一种：直接用内容关键字+“overview、survey”这样的词，在各大数据库、google中直接搜索。这种方法的优点是简单。缺点有二：第一，有时搜索的内容比较多，容易陷入文献之海；第二，有些综述类的文献并没有overview、survey这样的字眼，容易把这样的文献漏掉。第二种：直接用内容关键字在SCI中检索。由于被SCI检索的文献，当其参考文献多余一个值时（具体是多少我不知道），就将其归为综述类的文献。当我们用内容关键字搜索之后，利用SCI的文献分析功能，选定文献类型为survey进行二次检索就可以得到关于某方面内容的综述类文献了。而且，我们还可以根据文献的被引次数，判断文献的分量。第三种：在专门刊登综述类文献的期刊中检索。有些期刊是专门刊登综述类文章的，我们可以利用“内容关键字+指定期刊”的方式直接找到所需要的综述类文献。这种方法的优点是文献的质量比较好。这种专门刊登综述类期刊的综述文章，相对于一般期刊而言，无论是综述文献的作者，还是综述的专业水准上都要高一些。在通信领域中，适合初学者，专门刊登综述类文献的期刊是：Proceeding of the IEEE——这个期刊内容比较多，通信只是其中的一个方面IEEE Signal Processing Magazine——正如期刊名称一样，这个期刊主要是信号处理方向IEEE Communications Survey & Tutorials——通信类的综述期刊,可以在IEEE的搜索中，利用“内容关键字+指定期刊”的方式找到所需的综述类文献。第1步 读一篇综述论文首先从摘要读起，然后读结论。如果你能读懂摘要和结论，那么再开始读introduction。第2步 当你读完introduction之后，如果还饶有兴趣，那么可以继续读正文部分；否则如果没产生兴趣，那么正文部分就不用读了。在读introduction的时候，在脑子里尽量形成一些框架式的结构，如综述所阐述问题的结构是什么样的、文章的组织结构是什么样的。第3步 读完一篇综述文章后，如果你对这篇文章里面讲到的内容有60%以上能看明白，而且有兴趣想沿着这个方向尝试着做下去，你需要做的是把introduction里面提到的参考文献从IEEE上面下载下来读一读（注意是introduction里面的参考文献，而不是所有参考文献）。这一点是我之前没有注意到的，一篇好综述的introduction部分，其中所引用的文献往往是这个领域中具有标志性意义的文献，也就是通常所说的经典文献。第4步当你读完一定数量的参考文献之后（大概8篇左右），你就对这个领域最前沿的研究现状小有了解了。接下来要做的就是问问自己对这个方向有没有什么新想法，可以是对已有算法的改进、对现有假设条件的调整等等。除非你是牛人或者基础知识非常扎实，通常你在开始一个新的领域后的最初一段时间内不会有太多的创意（因为你还是懂的太少），这时候你需要做的就是不断重复读已经读过的参考文献，以及参考文献中的参考文献，参考文献的参考文献……直到你能够提出新的思路和想法。通常如果你能保证把一篇综述的10篇参考文献都读过，每篇理解度在70%以上，或者6篇都读过，每篇理解读在90%以上，我相信你就自然而然有新想法出来了。拓展内容：文献综述简称综述，是对某一领域，某一专业或某一方面的课题，问题或研究专题搜集大量相关资料，通过分析，阅读，整理，提炼当前课题，问题或研究专题的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等）、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评论，并提出自己的见解和研究思路而写成的一种不同于毕业论文的文体。它要求作者既要对所查阅资料的主要观点进行综合整理、陈述，还要根据自己的理解和认识，对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的论述和相应的评价，而不仅仅是相关领域学术研的“堆砌”。参考资料：文献综述百度百科博客《如何查找和阅读综述性的文章》
没有的，要用专门的外文文献检索网才可以
查找外文文献先用谷歌学术检索，获悉该文献的相关信息，例如参考文献、DOI码、作者、年份、文献来源等。有的文献可以直接下载，不能直接下载的文献，复制DOI去sci-hub获取，如果sci-hub也没有收录，最后就去收录该文献的数据库中下载。
1、在EiCompendex和 INSPEC 数据库中，把“文献处理类型”（Treatmenttype）限定在“Generalreview”或“Litereturereview”，检索出来的都是综述性的文章。2、如果在ScienceDirect或SpringerLink数据库中检索，则可在一个检索框中输入“review”，配合其他检索词即可。拓展资料：英语论文的写作，主要用于参加国际学术研讨会，促进中外学术文化交流；在国际学术刊物上发表，在国际上共享科研成果，英语论文也是达到学术交流的目的；另外英语论文还包括英语相关专业人员必要地用英语撰写学术报告或毕业论文等等。不同的学科或专业领域、不同的刊物对英语论文的内容、格式等有不同的要求，不同领域的研究论文在文体和语言特点上既有许多共性，也不乏各自特点。参考资料来源：百度百科-英文论文
须知，读者没有时间和精力去看每一篇论文，往往是先通过摘要来了解文章的梗概，然后再有选择地阅读部分论文。文摘类期刊和图书情报部门也是通过摘要和关键词来决定是否摘录和进行检索的。文摘 类期 刊的文摘员在撰写摘要时，一般是参照文献作者的摘要，稍加改动就行了。如果作者的摘要写得不规范或过于简单，文摘员就要先看通看透文献全文才能下笔写，工作量较大。这时尽管你的论文水平高、有创新、有价值，他也可能放弃而去选取无须费力就能得到的摘要，而你的论文就失去被摘录的机会。一、摘要的撰写摘要 是以 提供论文梗概为目的，简明、确切地记述论文重要内容的短文。虽然只有几百字，却拥有与论文同等量的信息。摘要的内容应重点包括4个要素: 目的— 研究的目的和任务，所涉及的主题范围。 方法— 研究中使用的方法、理论、手段、条件、材料等。 结果— 研究的结果，数据，被确定的关系，得到的效果、性能等。 结论— 结果的分析、比较、评价、应用，提出的问题，今后的课题，启发，建议，预测等。在必 要的 情况下，摘要可包括研究工作的主要对象和范围，以及具有情报价值的其它重要的信息。摘要 要着 重反映新内容和作者特列强调的观点，引言中已有的内容不要再在摘要中重复，也不要对论文内容作诊释和评论，不得简单重复题名中已有的信息;不用非公知公用的符号和术语;不用引文，除非该论文证实或否定了他人已发表的论文。摘要的结构要严谨，表达要简明，语义要确切。缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。二、关键词的选择关键 词是 学术论文进人流通和引用的窗口，规范关键词选择有利于图书情报机构快捷、有效地检索和引用。中国科学技术协会为了规范学术论文，深化学术文献的研究和统计，多层面提高文献检索水平，使更多的学术论文进人科技工作的引用范畴，从学科性质、研究成果，研究方法的特点出发，规定发表在中国科协系统学术期刊中的所有学术论文，其关键词按以下顺序选择:第一 个关 键词列出该文主要工作或内容所属二级学科名称。《运筹与管理》所刊登论文的相关二级学科名称是:运筹学、概率论与数理统计、应用数学、模糊数学、区域经济学、产业经济学、金融学、国际贸易学、国防经济、系统理论、系统分析与集成、会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理?。第二 个关 键词列出该文研究得到的成果名称或文内若干个成果的总类别名称。第三 个关 键词列出该文在得到上述成果或结论时采用的科学研究方法的具体名称。对于综述和评述性学术论文等，此位置分别写“综述”或“评述”等。对科学研究方法的研究论文此处不写被研究的方法名称，而写所应用的方法名称。前者出现于第二个关键词的位置。第四 个关 键词列出在前三个关键词中没有出现的、但被该文作为主要研究对象的事或物质的名称，或者在题目中出现的作者认为重要的名词。如有 需要 ，第五、第六个关键词列出作者认为有利于检索和文献利用的其他关键词。选择 关键 词时不得用非公知公用的专业术语及其缩写;同义词、近义词不应并列为关键词。许多作者对摘要和关键词不重视，七、八千字的论文，摘要仅写了一句话;关键词也是随意选两个敷衍了事。须知，读者没有时间和精力去看每一篇论文，往往是先通过摘要来了解文章的梗概，然后再有选择地阅读部分论文。文摘类期刊和图书情报部门也是通过摘要和关键词来决定是否摘录和进行检索的。文摘 类期 刊的文摘员在撰写摘要时，一般是参照文献作者的摘要，稍加改动就行了。如果作者的摘要写得不规范或过于简单，文摘员就要先看通看透文献全文才能下笔写，工作量较大。
在文献信息检索过程中，要想得到令人满意的检索效果，关键是能够构造出全面描述、正确揭示信息需求的检索式。检索词是检索式的基本组成元素，如果选词不当就很容易造成漏检和误检，因此，能否选准、选全检索词直接影响到检索效果的优劣。那么，如何选定合适的检索词呢？常用的方法是：从给定的课题名称出发，经过切分、删除、补充等步骤，确定检索词，最终通过组配，构成能全面、明确表达信息需求的检索式。1、切分对课题语句进行切分，以词为单位划分句子或词组。如：“改革开放三十年的得与失”，可以切分为：改革开放|三十年|的|得|与|失|。2、删除 删除不具有检索意义的虚词、其他非关键词及过于宽泛和过于具体的限定词，只保留明确反映课题实质的核心词。不具备检索意义的词有介词、连词、助词等虚词如果应用在检索式中，会形成检索噪声，必须删除。过分宽泛的词，如：研究、探索、利用、影响、作用、发展等，没有触及问题的实质，而过分具体的词会造成挂一漏万，删除后会获得更高的查全率。如上例中， “的”、“与”是不具检索意义的虚词，首先删除。“得”、“失”过于具体，如果用作检索词，就会漏检诸如“成就与失误”、“回顾与展望”等相关文献，因此也在删除之列。3、补充 补充还原词组、同义词和近义词。很多时候，还要考虑上下位概念的扩展检索。许多名词是由词组缩略而成，可以采用与之相反的操作——补充还原。如： “教改”可以还原为“教学改革”，“音质”还原为“声音质量”等。最常用的补充检索词的方法是补充同义词和近义词。如上例中，增加“30年”作为检索词。再如，检索“互联网”方面的文献，要补充“Internet”、“因特网”两个检索词。对于需要较高查全率的检索课题，可以以降低检索词的专指度为出发点，补充选用检索词的上位词。反之，对于需要较高查准率的检索课题，则要提高检索词的专指度，增加或换用下位词进行检索。如检索“香菇的栽培技术”的相关文献，应考虑香菇的上位概念：食用菌。在课题“轻金属的焊接”中，轻金属是一个上位概念，其下位概念包括：铝、镁等具体的金属，如考虑查全，应把轻金属、铝、镁等概念用逻辑或算符连接起来，作为一组词进行检索。确定检索词后，分析各词之间的逻辑关系，运用布尔逻辑算符、截词符、位置算符等检索算符把各检索词组配起来，即可构成准确表达信息需求的检索式。如上例中，检索式为：改革开放AND（三十年OR 30年）需要说明的是：检索式的复杂与否，取决于课题需要。描述简炼的课题，检索式可能会很复杂；名称冗长的课题，检索式反而可能会很简单。 检索词是表达信息需求的基本元素，其选择恰当与否直接影响到检索效果。对于给定的检索课题，应首先深入分析课题内容，在提取核心词的基础上进行扩展，然后构造较为完善的检索策略和检索式，才能获得令人满意的计算机检索效果。
主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。 主题词是规范化的检索语言，它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范，使每个主题词都含义明确，以便准确检索，防止误检、漏检。如：白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据，也是文献处理者和检索者共同参照的依据。 而关键词是属于自然语言的范畴，未经规范化处理，也不受主题词表的控制。如：对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。 因此，为了达到较高的查准率和查全率，如果检索工具提供了主题词这一检索途径的话就应该选择主题词来进行检索，而不应该选择关键词。 例如：利用MEDLINE光盘数据库检索有关“肝肿瘤”方面的文献。 MEDLINE光盘数据库既提供了主题词途径，也提供了自由词（关键词）途径。如果选择关键词途径来进行检索，欲达到较高的查准率和查全率，就得查找“liver cancer”、“liver carcinoma”、“liver neoplasm”、“liver tumor”、“hepatic cancer”、“hepatic carcinoma”、“hepatic neoplasm”、“hepatic tumor”等词，另外还得考虑像cancer、carcinoma、neoplasm、tumor等词还有复数形式；而如果选择主题词途径进行检索就只需查找“liver neoplasms”一词就行了，这一词就包括了以上所提及的不同的表达形式。由此可见，选用主题词途径检索，既能满足较高的查准率、查全率，又能提高检索速度。
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
1、首先明确，论文关键词是论文中出现频率最高，同时也是最为核心的词汇2、论文关键词一般放在摘要后面3、关键词要求简洁明了，概括性极强，但一定不要自创4、论文关键词来源，在题目找到1-2个核心关键词，另外再从论文中找2-3个关键词就可以了。
主要区别有以下几点1、检索针对性不同：题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来2、检索精确度不同：题名检索的精确程度最高，全文检索的精确程度最低。根据自己的需要选择合适的精确度检索。3、应用场景不同：对于检索确切的文章应选择题名检索，检索相关主题时应用主题检索，查找特定词汇或语句时关键词、全文检索更加合适。在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料来源 百度百科——文献检索
布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌)ortumor（瘤）orcarcinoma（癌）orneoplasm（新生物）。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）nothuman（人类）。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） withabuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里，还要同时出现在同一个子字段（一句话）里的文献才是命中文献。如：drug（药物） Near abuse（滥用），检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。（也可说成是两个词之间没有句号的文献）。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数，，用Near#连接检索词A和检索词B，检索式为：“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献（A和B在同一记录、同一字段里）。在near后加一个数字，指定两个词的邻近程度，且不论语序。如：information （信息检索）near2retrieval（数据），表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中，且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。
高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算，检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时，前后要空一个字节，优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号，进行多词组合运算时，为避免歧义，须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。