回答 您好，我正在帮您查询相关的信息，马上回复您。 提问 好 快点好吗 回答 亲您好，当今世界，核心技术，高端科技就是现代的“国之利器”，实践反复告诉我们，在引进高新技术上不能抱任何幻想，关键核心技术是要不来，买不来，讨不来的。只有把核心技术真正掌握在自己手中，才能真正掌握竞争和发展的主动权 提问 才这么点 太少了 回答 想要打好核心技术攻关站，我国首先应该加强基础研究。加强基础研究，是增强原始创新能力的重要基础，引导鼓励有条件的企业增强自主创新能力、解决技术短板问题，在核心技术上不断实现突破，掌握更多具有自主知识产权的关键技术，掌控产业发展主导权；其次应该充分发挥企业家和科技人才的作用，引进培养一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，让包括关键核心技术攻关在内的创新创造活力充分迸发；然后推进产学研深度融合。关键核心技术攻关是一项系统工程，需要产学研深度融合；最后健全社会主义市场经济条件下新型举国体制。 打好关键核心技术攻坚战的重要目的之一，是为了提升创新链整体效能，促进科技创新与实体经济深度融合。《建议》强调，“加强知识产权保护，大幅提高科技成果转移转化成效”。建设制造强国、质量强国、网络强国，需要充分发挥我国超大规模市场和完备产业体系的优势，完善和细化知识产权创造、运用、交易、保护制度规则，加速科技成果向现实生产力转化。只有这样，才能有利于提升产业链供应链现代化水平、发展战略性新兴产业、加快数字化发展，从而提升我国产业技术发展水平，形成参与国际经济合作和竞争新优势。 更多6条
核心技术就是一个国家的根本，是增强我国综合国力和国际影响力的重要保障。是提高我国国际地位和国际影响力，以及在国际社会上说话的权利，都具有重要作用。
自主创新是指通过拥有自主知识产权的独特的核心技术以及在此基础上实现新产品的价值的过程。自主创新包括原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新。这是自主创新的内容而非内涵。自主创新的成果，一般体现为新的科学发现以及拥有自主知识产权的技术、产品、品牌等。 当今世界科技迅猛发展，国家竞争力越来越体现在以自主创新为核心的科技实力上，经济竞争力、文化影响力最终取决于自主创新能力。它是综合国力竞争的决定性因素，是支撑一个国家崛起和发展的筋骨，是一国持久核心竞争力的基础，也是企业培育核心竞争力的关键环节。对于国家来说，自主创新能力就是根据社会经济发展的客观要求，有意识地促进科学技术知识的生产、流动和应用并在此过程中创造财富从而实现价值增值的能力。所以，中国的发展，必须自主创新，拥有自主产权，掌握核心技术。这样才能让我国在国际竞争中立于不败之地。扩展资料：国家自主创新面临的问题：1、惯性技术领域成为自主创新的“瓶颈”2、中国的大多数企业尚未成为技术开发与创新的“主体”3、中国传统文化对自主创新的“阻滞”4、缺乏有效支撑自主创新持续发展的制度“保障”
（一）去IOE问题IOE是指IBM、Oracle、EMC三家公司。IBM主要提供服务器，小型机；Oracle是数据库，数据管理；EMC主要是做存储方面的解决方案。这三家公司在银行、金融机构里都有非常大的市场份额。银行过去主要用这三家公司的产品和服务，因为它的可靠性非常好，在市场上占有率非常高。中国的银行业、金融业，这三家公司的相关收费是非常高的。当然这不仅仅是钱的问题，更涉及到国家核心信息的安全问题。因此，我国去IOE化是国家信息化发展中无法回避的问题，我们需要研发自主可控的替代品。但是，国产化过程是很艰辛的。比如我从事的数据库行业，人大在国内数据库行业算最早几家做国产化的。例如人大金仓数据库公司，目前在国产数据库方面是排在前面的公司之一。但国产替代是一个漫长的过程，因为产品质量、稳定性等还需要长期打磨，与国际代表性产品Oracle还有较大的差距。最近几年一些有互联网背景的国产数据库发展迅速，值得我们去关注。（二）芯片问题另外一个领域是芯片制造。从中兴事件可以看出，中国芯片制造领域对国外依赖非常大，尤其是重要的CPU、GPU核心硬件。以光刻机为例，制造芯片要依赖光刻机。光刻机是制作芯片的专门精密设备，需要在相对封闭环境下做高精密的芯片生产制造。这方面我们国家依赖进口，自己很难制造高精度设备，或者制造出来质量也很难达到要求。这是现在非常严峻的“卡脖子”的事儿。为什么我们芯片的档次上不去？其中很重要的一个原因就是在制造的仪器设备上。另外，从行业背景看，互联网、软件行业更好找工作，更吸引人一些，所以对传统的仪器设备的研发投入各方面都没引起重视，人才的流失也就非常严重，导致我们积累很难突破核心关键技术，缺乏制造工艺方面的底蕴，这也成为“卡脖子”的事儿。这是硬件层面上。（三）系统软件差距在软件层面上，除芯片外，差距更大的是在系统软件问题。例如国产操作系统、数据库、大数据软件、工业软件等。在工业软件领域，面临人才短缺，缺乏积累等。在大数据时代，开源软件越来越多，对我们来说有好处，可以更多地参考。但大数据系统软件研发，比如Hadoop、Spark这样比较流行的软件也都是美国主导（研发）起来的，我们自主研发这些非常少。我们国家很多企业也意识到了这个问题，最近看到阿里、华为等公司投入很大精力做开源软件、自主软件的开发，有了一定的进步，但人才培养和科研实力差距还是非常大。（四）人工智能快速发展背后的隐忧人工智能这些年进步非常快。最近三五年大家也能够看到，国内的人工智能非常火，无人车、语音识别、图像识别技术进步非常快。这里有个例子，也是前几天，我刚看到的例子，在国际上人脸识别领域里，全球有个国际人脸识别比赛。前5名都被我国公司包揽。当前一些人工智能算法方面中国确实领先，相比精度比其他国家要高。目前，国内最火的是算法工程师，人工智能应该在软件领域的关键就是算法。例如，现在机器学习非常火，导致大批学生往这方面扎堆，忽略了基础软件研发问题。他们认为算法找工作最好找。据了解我校今年毕业人工智能和算法相关的硕士好多能拿到40万左右，好的博士生能达到80万，他们认为做AI、做算法适合市场的需求，于是一窝蜂跑去做算法。相对而言，算法比较容易入手，老师不讲，自己花几万元出去培训机构那里学学，再练练编程，开放的课程都有很多，学生也有渠道去学。但系统软件做得很少，搞深度学习的都知道，TensorFlow这样软件强大在是一个系统化的深度学习软件，这也不是我们自己研发的，是Google这样的国外大公司和核心科研团队研发出来的。Google开源出来，它的技术落后已经三五年甚至更长时间。Google不可能把最新最强的技术开放出来。这就是我国人工智能研发背后的隐忧，基础性独立研发不足。（五）大数据战略资源争夺难以避免为什么中国大数据、人工智能发展这么快？其中背后的关键原因之一是数据资源问题。大的互联网公司，大数据、人工智能对他们肯定很重要。但对高校而言自然而然缺乏数据的资源，没有大数据，人工智能也很难去谈。美国的环境有其掣肘，美国大学的老师跟我们讲，他们不是很容易有途径弄到大数据，它的隐私保护、政策、法规的约束，导致他们在做技术突破创新的时候都相对保守很多。这背后是大数据战略资源的较量。有些媒体把大数据比喻为新石油，说明它的重要性。而全球未来围绕数据资源的争夺也难以避免。（六）清醒认识我国在大数据人工智能方面的优势和劣势我们国家在大数据、人工智能产品研发上发展迅速，应用领域推进得很快，西方国家必然会感觉到很大的威胁性，尤其我们经济规模这么大，美国肯定是要想办法遏制我们，遏制我们通过什么途径？就是“卡脖子”，我们的弱项，最典型的是工业领域就最核心的东西，如飞机的发动机，我刚才提到的光刻机、系统软件都是我们薄弱的环节，就容易被他们抓住这个脖子。我们是理工科，做这些项目，智能制造、大数据都是做“卡脖子”工程，从0到1，不是已经有了把它做得更好，而是你没有这个东西怎么把它建起来。美国对我们的制裁，假如Oracle对我们制裁，不给我们提供的话，国内数据库厂商机会就来了。西方的技术扼制，短时间是坏事。但从长远看的话，我国的独立自主技术发展，如果进一步完善国内竞争机制，把握好自主研发的保护、竞争和淘汰机制，迈向国际一流只是时间问题。我结合自己做的事情的理解，我们国家最近五六年，大数据、人工智能发展非常快，有可能超过美国。当前我们国家对全球各国人才也很有吸引力，高端人才也回来了。为什么在中国做大数据、人工智能有优势呢？因为我们数据资源丰富，用户多，场景极为丰富。这是我国面向未来大数据与人工智能发展的核心竞争力。劣势的地方主要体现在一些系统基础性的地方。如基础系统软件等。“卡脖子”的地方，不仅仅需要应用产品，还需要基础性的东西，需要体制，需要底蕴，方方面面提高上去才能做出来。还有个问题，现在互联网发展太快了，人工智能把很多优秀的人才挖走了，学校的学生就面临这个问题。基础性研发市场竞争力相对较弱，学生们不愿意做系统，不愿意做底层代码开发和基础系统建设。总是希望做算法、期望更高薪水，需要时间，需要市场来回调。因此，基础系统软件这些方面的人才流失问题也要引起重视。另外，知识产权的保护的问题也要进一步加强，只有产权保护越好，创新的回报才能得到更多保护。总的而言，只有脚踏实地，夯实基础，才是我国应对西方技术扼制的可靠方法。
杜绝能干的不给干，而这辈子学不会的挑大梁！ 前者没岗位，后者却独霸资源和权力，就是在危害国家安全！ 最大的障碍是能干的不准干，不能干的干大事，权利，仪器，资源都到了庸才手中。不是待遇问题，而是根本没有岗位，不能进实验室，不能使用空闲的普通仪器。 人都有两面性。 侨 @#￥ 办 %……&直 * 属 单位 可以有国家出资配计算机和网络使用权给许多合同工，丰富其业余生活，也可以配办公室给合同工。 同时取得发明专利授权、在国际学术会议上多次发表科学论文的人几十年都没有工作场地、被禁止使用计算机和仪器。 这要看对谁，对象不同嘛。因人而异，看具体情况。 是吗？ 书都没有读通得，每月工资过万元，上课尽咋呼 能当场回答学生问题，立马解决问题的下岗，每月领取社会救济 侨办主任，你说呢？ 你知道哪些黑话、暗语？ 一个高级职称的打手奉领导的命令，开高级小轿车作案，对受害者说“你可以打110报警！”，“你信不信我可以当场打死你？”。他是电子专业的，却根本不能设计单级电路，买不足100元的万用表也要商家开大金额要回扣，提升职称的论文是从教材上抄袭的，而且是要其他教师为他输入计算机和打印。 十七大的召开对和谐校园的意义 在军工行业，口号是忽视质量就是犯罪。 在教育行业，没有设计、制造教学设备、工业装备能力，只能转移书本上的公式的教师垄断课堂，就是危害国家安全，破坏国家基础！这种档次的人拥有高级小汽车，殴打在国际会议上多次发表论文的人，还说明：你可以打110报警，侨办主任，你同意吗？ 这是下达的刚性任务，考核硬指标： 如何理解"和谐社会"? 对于开着高级小轿车殴打科技创新者的黑社会骨干，依法开除出教师队伍！ 责令侨办主任执行 什么叫嘴巴臭 例如： 我知道你的情况！ 我们有高级的手段、复杂的设计、先进保密有效的器材和药剂，无所不在，无所不能，精兵强将、身手勇猛，能无声无息地夺取你的*** ，要你粉身碎骨、死无葬身之地、生不如死 侨办主任，是吗？ 请问现在的社会有何看法？？？ **部门向许多合同工免费提供计算机、免费上网、免费住宿、有办公室； 而多次在国际学术会议上发表论文的人却20多年都没有如上待遇，工作经费从工资中掏，没有工作场地、没有仪器设备和计算机，没有基本的工具。 侨办主任，是这样吗？ 小意思了。 1982年，本人用自己独立设计、制造的样机、图纸，从外地专门来找我的客户，向本单位无偿提供；几个人得到了高级职称，办起了企业，大量调入人员。调入人员的儿子都进入本单位成为正式工，而本人被迫提前十年退休，从来没有工作经费，一直不得使用仪器设备。侨办主任，你有什么反对意见？？？？？？？钢笔堵笔堵住的钢笔用什么好的办法可以解决分解后，在流水下用牙刷擦拭；将直径5毫米的通气管与多槽酚醛树脂电木头解体，用医用注射器分别插入用射流清洗。从冶金行业来说，制造不出高级耐腐蚀、摩擦系数低、耐磨的笔尖、笔身合金，这就反映了军工关键材料、工业轴承等等品质，是国防实力的生动体现。从制造业来说，高端专用生产设备完全要引进，德国生产的各种笔的自动生产设备，一般是300万元人民币一台，占地并不大，而且好马配好鞍，用的材料、配件也要进口。所以从文革前就生产圆珠笔，到现在，质量都不过关；好的是进口生产线生产的，部分油墨也要进口；生产笔尖滚珠的技术也是国防实力的真实反映，能大批量、低成本生产精密硬质合金珠子、陶瓷珠子的国家，就是装备生产业过硬，在陶瓷轴承等等军事装备领域是打遍天下无敌手！！再下来，是已经没有大量优秀的钢笔维修人员，过去老牌百货商店有这样的维修点，能重新焊接笔尖，能抛光，因为每个人都有书写的缺陷，笔尖是逐步磨偏的，而且含金笔舌书写手感好，摔坏了笔尖就要焊接笔尖，保留笔舌。那些到各小学维修钢笔的，是要取小学生含金笔舌。能否自己动手维修钢笔，就是国民素质的体现，就是薄壳力学理论水平的体现。你的钢笔书写的感觉涩吗？不流畅吗？这么好的练习机会，别放过，不要委手他人，亲自实践一番吧！这与钣金手艺、调整自行车辐条的技巧是一致的。而计算机、打印机的普及就是打击中国文化、毁灭中国书法。传统钢笔与圆珠笔相比，圆珠笔对地球不可再生资源的浪费极大，对环境破坏巨大，当大多数人重新使用传统钢笔之时，就是进入了地球资源极端匮乏的时代。在改革开放初期，高等院校教师集中讨论教学方向，结论是基本上取消模拟电路的教学，仅仅在形式上保留，因为国外的集成电路的价格、性能是国内传统分立元器件搭建的电路无法代替的；从此之后，教学、职业教育、家电维修都以集成电路为中心；之后就发展到信息时代，以计算机技术、网络技术为重中之重，科学技术的发展核心。在大马路上，非开挖技术已经普及，在城市布设地下管线已经广泛采用定向钻孔技术，国内已经能仿制这种钻杆能转弯的地下钻孔钻机，进口的100万元一套，国产的40万元一套；而引导的探地雷达非要进口不行，一般性能的一台30万元吧；如今城市建设、煤气管道建设、地下电缆建设、供水系统建设都少不了这种雷达；房屋装修、物业管理需要小一点的探地雷达，也要18万元一台。交通警察的测速雷达也类似。煤气公司探测道路下稀薄的管道煤气泄漏的高灵敏度探测仪器是德国生产的，一台一百万人民币，也是模拟仪器。纵观深空探索、生物工程、医疗仪器、分析仪器、高能物理研究、生物起源、考古研究、刑事侦查的物证鉴别的高端仪器，都是进口仪器一统天下，都是以模拟技术为基础。例如哈勃望远镜、黑洞探索、引力波探测、卫星照片就是应用它们取得的数据。惯性制导系统、手机、基站、计算机、电视机、摄像机、扫描器、照相机等等信息设备，输入、输出大都是模拟处理过程，只是在中间采用了数字处理过程。现在都是将模拟与数字硬件部分、甚至软件都集成。没有基础设计能力和半导体工艺设备，只能采用系统集成方式，优势兵力和最大的本事是算法、运用DSP，将市场上的商品来个大拼盘，就一定要使用别人的核心硬件和软件，就后门大开，引进了安全隐患。所以，在理论上是半空吊、在应用上是最终消费者，永远处于在产业链的下游。爱因斯坦相对论的提出，是依据当时用先进硬件取得大量物理、天文的实验、观察基础数据；对电路基础元器件都没有正真认识的对应专业大学生研究生比比皆是，在这个前提下，依靠电路仿真软件也做不成像样的基本线路。所以学生要首先使用模拟指针万用表，建立感性理解和想象力，国人擅长与抽象思维，是因为深度的正确直觉培养周期长，花费高昂，能跨过门槛的人稀少；相比之下，玩弄数学、英语，背公式、解习题、引用文献太容易啦。以国内这几十年来的普遍教学方法、教学大纲、教材、实验装置，再加上创新工程，都没什么可能培养出能纯熟设计电路的人物。至少要对十个以上基本的电路进行完整的设计、调试；再对十个以上的应用组合设计进行系统的设计、整体联调，才是最基本的教育。能造卫星、运载火箭、核武器的国家多了去，而代表其工业基础和整体的创新能力的标志是基础材料、精密加工设备、精密仪器中有多少是本国制造的？基础工业在国际上的水平如何？结果是别人大规模生产的工业产品，你用更高的生产成本制造，也达不到别人的性能和可靠性。工业基础建设不扎实、现代工业不完善、国民素质**的条件下，要紧跟世界的发展、经济形式要求迫切的的压力下，就只能以信息化建设为中心，必然捉襟露肘，就要进行补缺啦；房屋建筑偷工减料，造成了隐患，引起了邻里不和，纠纷不断，于是防水补漏行业兴旺发达，社会资源浪费消耗巨大，当初建房子的时候稍微注意、花一点小钱就能后顾无忧。建议开展免费网上视频辅导活动，全程用高清录像记录，汇编后公开出版。
因为你所指的关键核心技术都是西方发达国家的发明专利，这就是先发优势如果想不受制于人，只有创新才能得到根本性改变
后来朱江洪回忆说：“我们科研人员没有辜负期望，我们只用了一年的时间就研发出来了。5年过后，戏剧性的场面出现了，先后有3家日本企业来到格力，恳请并购合作。2008年8月代表中日两国空调行业最高水平的巨头终于走在了一起，共同成立了“格力大金”。
（一）去IOE问题IOE是指IBM、Oracle、EMC三家公司。IBM主要提供服务器，小型机；Oracle是数据库，数据管理；EMC主要是做存储方面的解决方案。这三家公司在银行、金融机构里都有非常大的市场份额。银行过去主要用这三家公司的产品和服务，因为它的可靠性非常好，在市场上占有率非常高。中国的银行业、金融业，这三家公司的相关收费是非常高的。当然这不仅仅是钱的问题，更涉及到国家核心信息的安全问题。因此，我国去IOE化是国家信息化发展中无法回避的问题，我们需要研发自主可控的替代品。但是，国产化过程是很艰辛的。比如我从事的数据库行业，人大在国内数据库行业算最早几家做国产化的。例如人大金仓数据库公司，目前在国产数据库方面是排在前面的公司之一。但国产替代是一个漫长的过程，因为产品质量、稳定性等还需要长期打磨，与国际代表性产品Oracle还有较大的差距。最近几年一些有互联网背景的国产数据库发展迅速，值得我们去关注。（二）芯片问题另外一个领域是芯片制造。从中兴事件可以看出，中国芯片制造领域对国外依赖非常大，尤其是重要的CPU、GPU核心硬件。以光刻机为例，制造芯片要依赖光刻机。光刻机是制作芯片的专门精密设备，需要在相对封闭环境下做高精密的芯片生产制造。这方面我们国家依赖进口，自己很难制造高精度设备，或者制造出来质量也很难达到要求。这是现在非常严峻的“卡脖子”的事儿。为什么我们芯片的档次上不去？其中很重要的一个原因就是在制造的仪器设备上。另外，从行业背景看，互联网、软件行业更好找工作，更吸引人一些，所以对传统的仪器设备的研发投入各方面都没引起重视，人才的流失也就非常严重，导致我们积累很难突破核心关键技术，缺乏制造工艺方面的底蕴，这也成为“卡脖子”的事儿。这是硬件层面上。（三）系统软件差距在软件层面上，除芯片外，差距更大的是在系统软件问题。例如国产操作系统、数据库、大数据软件、工业软件等。在工业软件领域，面临人才短缺，缺乏积累等。在大数据时代，开源软件越来越多，对我们来说有好处，可以更多地参考。但大数据系统软件研发，比如Hadoop、Spark这样比较流行的软件也都是美国主导（研发）起来的，我们自主研发这些非常少。我们国家很多企业也意识到了这个问题，最近看到阿里、华为等公司投入很大精力做开源软件、自主软件的开发，有了一定的进步，但人才培养和科研实力差距还是非常大。（四）人工智能快速发展背后的隐忧人工智能这些年进步非常快。最近三五年大家也能够看到，国内的人工智能非常火，无人车、语音识别、图像识别技术进步非常快。这里有个例子，也是前几天，我刚看到的例子，在国际上人脸识别领域里，全球有个国际人脸识别比赛。前5名都被我国公司包揽。当前一些人工智能算法方面中国确实领先，相比精度比其他国家要高。目前，国内最火的是算法工程师，人工智能应该在软件领域的关键就是算法。例如，现在机器学习非常火，导致大批学生往这方面扎堆，忽略了基础软件研发问题。他们认为算法找工作最好找。据了解我校今年毕业人工智能和算法相关的硕士好多能拿到40万左右，好的博士生能达到80万，他们认为做AI、做算法适合市场的需求，于是一窝蜂跑去做算法。相对而言，算法比较容易入手，老师不讲，自己花几万元出去培训机构那里学学，再练练编程，开放的课程都有很多，学生也有渠道去学。但系统软件做得很少，搞深度学习的都知道，TensorFlow这样软件强大在是一个系统化的深度学习软件，这也不是我们自己研发的，是Google这样的国外大公司和核心科研团队研发出来的。Google开源出来，它的技术落后已经三五年甚至更长时间。Google不可能把最新最强的技术开放出来。这就是我国人工智能研发背后的隐忧，基础性独立研发不足。（五）大数据战略资源争夺难以避免为什么中国大数据、人工智能发展这么快？其中背后的关键原因之一是数据资源问题。大的互联网公司，大数据、人工智能对他们肯定很重要。但对高校而言自然而然缺乏数据的资源，没有大数据，人工智能也很难去谈。美国的环境有其掣肘，美国大学的老师跟我们讲，他们不是很容易有途径弄到大数据，它的隐私保护、政策、法规的约束，导致他们在做技术突破创新的时候都相对保守很多。这背后是大数据战略资源的较量。有些媒体把大数据比喻为新石油，说明它的重要性。而全球未来围绕数据资源的争夺也难以避免。（六）清醒认识我国在大数据人工智能方面的优势和劣势我们国家在大数据、人工智能产品研发上发展迅速，应用领域推进得很快，西方国家必然会感觉到很大的威胁性，尤其我们经济规模这么大，美国肯定是要想办法遏制我们，遏制我们通过什么途径？就是“卡脖子”，我们的弱项，最典型的是工业领域就最核心的东西，如飞机的发动机，我刚才提到的光刻机、系统软件都是我们薄弱的环节，就容易被他们抓住这个脖子。我们是理工科，做这些项目，智能制造、大数据都是做“卡脖子”工程，从0到1，不是已经有了把它做得更好，而是你没有这个东西怎么把它建起来。美国对我们的制裁，假如Oracle对我们制裁，不给我们提供的话，国内数据库厂商机会就来了。西方的技术扼制，短时间是坏事。但从长远看的话，我国的独立自主技术发展，如果进一步完善国内竞争机制，把握好自主研发的保护、竞争和淘汰机制，迈向国际一流只是时间问题。我结合自己做的事情的理解，我们国家最近五六年，大数据、人工智能发展非常快，有可能超过美国。当前我们国家对全球各国人才也很有吸引力，高端人才也回来了。为什么在中国做大数据、人工智能有优势呢？因为我们数据资源丰富，用户多，场景极为丰富。这是我国面向未来大数据与人工智能发展的核心竞争力。劣势的地方主要体现在一些系统基础性的地方。如基础系统软件等。“卡脖子”的地方，不仅仅需要应用产品，还需要基础性的东西，需要体制，需要底蕴，方方面面提高上去才能做出来。还有个问题，现在互联网发展太快了，人工智能把很多优秀的人才挖走了，学校的学生就面临这个问题。基础性研发市场竞争力相对较弱，学生们不愿意做系统，不愿意做底层代码开发和基础系统建设。总是希望做算法、期望更高薪水，需要时间，需要市场来回调。因此，基础系统软件这些方面的人才流失问题也要引起重视。另外，知识产权的保护的问题也要进一步加强，只有产权保护越好，创新的回报才能得到更多保护。总的而言，只有脚踏实地，夯实基础，才是我国应对西方技术扼制的可靠方法。
后来朱江洪回忆说：“我们科研人员没有辜负期望，我们只用了一年的时间就研发出来了。5年过后，戏剧性的场面出现了，先后有3家日本企业来到格力，恳请并购合作。2008年8月代表中日两国空调行业最高水平的巨头终于走在了一起，共同成立了“格力大金”。
金融功能：中国的微信或支付宝支付这类移动支付功能，是世界中最强大的。网络：中国科学家已建成了世界上第一个量子卫星网络。非常牛逼！太阳能：中国是世界太阳能发电量最大的国家。爱护环境从我国做起。风能：中国是世界上风力发电量最大的国家。拒绝污染！超级电脑：世界排名第一的超级计算机是中国神威。它的计算能力是美国超算泰坦的5倍。CPU：同样的，我们拥有最强电脑，可想而知CPU不是美国的英特尔，而是由上海国家高性能集成电路设计中心研发的SW26010。望远镜：中国拥有世界上最大的综合孔径射电望远镜(也就是“天眼”)。中国高铁：高铁线路已突破2万公里(截至2016年9月)，目前占世界高速铁路轨道的65%。预计2030年将达到5万公里，占世界高铁总长度的81%。无人机：中国的无人机市场份额占全世界的85%。可谓是造无人机大国！物流：中国拥有世界上最有效的物流系统。
核心技术之所以核心就是因为它比较难，高精尖，所以科学研究要有侧重点，还应该鼓励相关的企业自主创新，研究新技术新方法还有就是鼓励相应的国外的留学生回国，有很多科学家都是在国外学习到很多的知识方法，回国进行研究分析的
嗯 ,很深奥,,
推荐《复杂性科学视野下的科技创新》，这篇文章指出了包括以高校和科研院所为主体在内的的仅仅关注技术进步的科技管理体制的局限性，并从创新双螺旋演进的角度要进一步构建面向用户需求的应用创新的制度设计，实现“技术进步与应用创新的良性互动”，只有这样才能使科技成果真正适应用户需求，适应市场化以及非市场化的需求。这也就是面向用户需求、以开放创新、共同创新为特点的“创新0”的主要研究领域。科技创新是各创新主体、创新要素交互复杂作用下的一种复杂涌现现象，是技术进步与应用创新的“双螺旋结构”共同演进的产物。信息通讯技术的融合与发展推动了社会形态的变革，催生了知识社会，使得传统的实验室边界逐步“融化”，进一步推动了科技创新模式的嬗变。要完善科技创新体系急需构建以用户为中心、需求为驱动的共同创新、开放创新的应用创新平台，实现技术进步与应用创新的并驾齐驱，打造用户参与的创新0模式。在多主体参与、多要素互动的过程中，作为推动力的技术进步与作为拉动力的应用创新之间的互动推动了科技创新。技术进步和应用创新两个方向可以被看作既分立又统一、共同演进的一对“双螺旋结构”，或者说是并行齐驱的双轮——技术进步为应用创新创造了新的技术，而应用创新往往很快就会触到技术的极限，进而鞭策技术的进一步演进。只有当技术和应用的激烈碰撞达到一定的融合程度时，才会诞生出引人入胜的模式创新和行业发展的新热点。科技创新正是这个技术进步与应用创新“双螺旋结构”共同演进催生的产物。 应用创新，就是以用户为中心，置身用户应用环境的变化，通过研发人员与用户的互动挖掘需求，通过用户参与创意提出到技术研发与验证的全过程，发现用户的现实与潜在需求，通过各种创新的技术与产品，推动科技创新。应用创新要求建立畅通高效的创新服务体系，为技术与产品研发提供最贴近市场和用户需求的信息，推动应用创新，并进一步提供技术进步的动力。同时，技术研发方通过以应用为核心，进行技术集成创新，培养产品设计能力、研发能力，逐步向产业上游发展，推动产业的更新换代，提升整个行业科技水平。目前在科技创新体系还更多的注重技术进步，对面向用户的应用创新较少给予关注。科技成果的转化率低、实用性和推广性差等很多科技管理体系的弊病都与此相关，技术发展与用户需求对接出现了问题，造成技术进步与实际应用之间的脱节。制度设计对于技术发展、产品转化十分重要。当我们通过高新技术园区这类制度设计推动了以研究院所为主体的创新、甚至推动了企业为主体的自主创新，实现了产业的集聚、技术的集聚、人才的集聚的时候，我们却没有很好的在制度层面上解决技术的应用、转化以及以用户需求为中心的应用创新的机制，在科技支撑经济社会发展、特别是公共服务业的一线管理与服务方面缺乏动力。为进一步完善科技创新体系，我们有必要在应用创新方面通过开放创新、共同创新平台，即应用创新园区的制度设计，来实现用户、需求的集聚，实现以用户需求为中心的各类创新要素的集聚和各类创新主体的互动。以高新技术园区和应用创新园区两种制度设计的高度互补与互动，形成技术进步和应用创新的两轮驱动、并驾齐驱，通过“双螺旋结构”的互动全面推动科技创新将是探索健全和完善科技创新体系的一个重要探索。科技工作的实践让我们深刻认识到科技创新是创新主体、创新要素交互复杂作用下涌现出来的，科技创新必须实现技术发展与应用创新的并驾齐驱，在“双螺旋结构”作用下推动。在技术发展方面，我们要以高新技术园区为平台，通过资金、人才、技术等要素的集聚孵化新企业、孵化新技术；在应用创新方面，可以通过“三验”应用创新园区的摸索，以应用创新园区为平台，通过用户的集聚、需求的集聚以及各创新主体、创新要素的集聚，推动应用创新，谋求技术进步平台与应用创新平台的对接，通过需求与技术的对接和互动，构建一个高效的创新体系。我们要充分利用信息技术融合与发展给科技创新带来的新机遇，通过“三验”应用创新园区的探索逐步构建用户为中心、需求为驱动的创新服务总线以及新型的创新价值链合作伙伴关系，全面打造创新0模式，推动全民参与科技创新，营造创新氛围，推动开放创新、共同创新，探索进一步建全和完善我国科技创新体系。
杜绝能干的不给干，而这辈子学不会的挑大梁！ 前者没岗位，后者却独霸资源和权力，就是在危害国家安全！ 最大的障碍是能干的不准干，不能干的干大事，权利，仪器，资源都到了庸才手中。不是待遇问题，而是根本没有岗位，不能进实验室，不能使用空闲的普通仪器。 人都有两面性。 侨 @#￥ 办 %……&直 * 属 单位 可以有国家出资配计算机和网络使用权给许多合同工，丰富其业余生活，也可以配办公室给合同工。 同时取得发明专利授权、在国际学术会议上多次发表科学论文的人几十年都没有工作场地、被禁止使用计算机和仪器。 这要看对谁，对象不同嘛。因人而异，看具体情况。 是吗？ 书都没有读通得，每月工资过万元，上课尽咋呼 能当场回答学生问题，立马解决问题的下岗，每月领取社会救济 侨办主任，你说呢？ 你知道哪些黑话、暗语？ 一个高级职称的打手奉领导的命令，开高级小轿车作案，对受害者说“你可以打110报警！”，“你信不信我可以当场打死你？”。他是电子专业的，却根本不能设计单级电路，买不足100元的万用表也要商家开大金额要回扣，提升职称的论文是从教材上抄袭的，而且是要其他教师为他输入计算机和打印。 十七大的召开对和谐校园的意义 在军工行业，口号是忽视质量就是犯罪。 在教育行业，没有设计、制造教学设备、工业装备能力，只能转移书本上的公式的教师垄断课堂，就是危害国家安全，破坏国家基础！这种档次的人拥有高级小汽车，殴打在国际会议上多次发表论文的人，还说明：你可以打110报警，侨办主任，你同意吗？ 这是下达的刚性任务，考核硬指标： 如何理解"和谐社会"? 对于开着高级小轿车殴打科技创新者的黑社会骨干，依法开除出教师队伍！ 责令侨办主任执行 什么叫嘴巴臭 例如： 我知道你的情况！ 我们有高级的手段、复杂的设计、先进保密有效的器材和药剂，无所不在，无所不能，精兵强将、身手勇猛，能无声无息地夺取你的*** ，要你粉身碎骨、死无葬身之地、生不如死 侨办主任，是吗？ 请问现在的社会有何看法？？？ **部门向许多合同工免费提供计算机、免费上网、免费住宿、有办公室； 而多次在国际学术会议上发表论文的人却20多年都没有如上待遇，工作经费从工资中掏，没有工作场地、没有仪器设备和计算机，没有基本的工具。 侨办主任，是这样吗？ 小意思了。 1982年，本人用自己独立设计、制造的样机、图纸，从外地专门来找我的客户，向本单位无偿提供；几个人得到了高级职称，办起了企业，大量调入人员。调入人员的儿子都进入本单位成为正式工，而本人被迫提前十年退休，从来没有工作经费，一直不得使用仪器设备。侨办主任，你有什么反对意见？？？？？？？钢笔堵笔堵住的钢笔用什么好的办法可以解决分解后，在流水下用牙刷擦拭；将直径5毫米的通气管与多槽酚醛树脂电木头解体，用医用注射器分别插入用射流清洗。从冶金行业来说，制造不出高级耐腐蚀、摩擦系数低、耐磨的笔尖、笔身合金，这就反映了军工关键材料、工业轴承等等品质，是国防实力的生动体现。从制造业来说，高端专用生产设备完全要引进，德国生产的各种笔的自动生产设备，一般是300万元人民币一台，占地并不大，而且好马配好鞍，用的材料、配件也要进口。所以从文革前就生产圆珠笔，到现在，质量都不过关；好的是进口生产线生产的，部分油墨也要进口；生产笔尖滚珠的技术也是国防实力的真实反映，能大批量、低成本生产精密硬质合金珠子、陶瓷珠子的国家，就是装备生产业过硬，在陶瓷轴承等等军事装备领域是打遍天下无敌手！！再下来，是已经没有大量优秀的钢笔维修人员，过去老牌百货商店有这样的维修点，能重新焊接笔尖，能抛光，因为每个人都有书写的缺陷，笔尖是逐步磨偏的，而且含金笔舌书写手感好，摔坏了笔尖就要焊接笔尖，保留笔舌。那些到各小学维修钢笔的，是要取小学生含金笔舌。能否自己动手维修钢笔，就是国民素质的体现，就是薄壳力学理论水平的体现。你的钢笔书写的感觉涩吗？不流畅吗？这么好的练习机会，别放过，不要委手他人，亲自实践一番吧！这与钣金手艺、调整自行车辐条的技巧是一致的。而计算机、打印机的普及就是打击中国文化、毁灭中国书法。传统钢笔与圆珠笔相比，圆珠笔对地球不可再生资源的浪费极大，对环境破坏巨大，当大多数人重新使用传统钢笔之时，就是进入了地球资源极端匮乏的时代。在改革开放初期，高等院校教师集中讨论教学方向，结论是基本上取消模拟电路的教学，仅仅在形式上保留，因为国外的集成电路的价格、性能是国内传统分立元器件搭建的电路无法代替的；从此之后，教学、职业教育、家电维修都以集成电路为中心；之后就发展到信息时代，以计算机技术、网络技术为重中之重，科学技术的发展核心。在大马路上，非开挖技术已经普及，在城市布设地下管线已经广泛采用定向钻孔技术，国内已经能仿制这种钻杆能转弯的地下钻孔钻机，进口的100万元一套，国产的40万元一套；而引导的探地雷达非要进口不行，一般性能的一台30万元吧；如今城市建设、煤气管道建设、地下电缆建设、供水系统建设都少不了这种雷达；房屋装修、物业管理需要小一点的探地雷达，也要18万元一台。交通警察的测速雷达也类似。煤气公司探测道路下稀薄的管道煤气泄漏的高灵敏度探测仪器是德国生产的，一台一百万人民币，也是模拟仪器。纵观深空探索、生物工程、医疗仪器、分析仪器、高能物理研究、生物起源、考古研究、刑事侦查的物证鉴别的高端仪器，都是进口仪器一统天下，都是以模拟技术为基础。例如哈勃望远镜、黑洞探索、引力波探测、卫星照片就是应用它们取得的数据。惯性制导系统、手机、基站、计算机、电视机、摄像机、扫描器、照相机等等信息设备，输入、输出大都是模拟处理过程，只是在中间采用了数字处理过程。现在都是将模拟与数字硬件部分、甚至软件都集成。没有基础设计能力和半导体工艺设备，只能采用系统集成方式，优势兵力和最大的本事是算法、运用DSP，将市场上的商品来个大拼盘，就一定要使用别人的核心硬件和软件，就后门大开，引进了安全隐患。所以，在理论上是半空吊、在应用上是最终消费者，永远处于在产业链的下游。爱因斯坦相对论的提出，是依据当时用先进硬件取得大量物理、天文的实验、观察基础数据；对电路基础元器件都没有正真认识的对应专业大学生研究生比比皆是，在这个前提下，依靠电路仿真软件也做不成像样的基本线路。所以学生要首先使用模拟指针万用表，建立感性理解和想象力，国人擅长与抽象思维，是因为深度的正确直觉培养周期长，花费高昂，能跨过门槛的人稀少；相比之下，玩弄数学、英语，背公式、解习题、引用文献太容易啦。以国内这几十年来的普遍教学方法、教学大纲、教材、实验装置，再加上创新工程，都没什么可能培养出能纯熟设计电路的人物。至少要对十个以上基本的电路进行完整的设计、调试；再对十个以上的应用组合设计进行系统的设计、整体联调，才是最基本的教育。能造卫星、运载火箭、核武器的国家多了去，而代表其工业基础和整体的创新能力的标志是基础材料、精密加工设备、精密仪器中有多少是本国制造的？基础工业在国际上的水平如何？结果是别人大规模生产的工业产品，你用更高的生产成本制造，也达不到别人的性能和可靠性。工业基础建设不扎实、现代工业不完善、国民素质**的条件下，要紧跟世界的发展、经济形式要求迫切的的压力下，就只能以信息化建设为中心，必然捉襟露肘，就要进行补缺啦；房屋建筑偷工减料，造成了隐患，引起了邻里不和，纠纷不断，于是防水补漏行业兴旺发达，社会资源浪费消耗巨大，当初建房子的时候稍微注意、花一点小钱就能后顾无忧。建议开展免费网上视频辅导活动，全程用高清录像记录，汇编后公开出版。
（一）去IOE问题IOE是指IBM、Oracle、EMC三家公司。IBM主要提供服务器，小型机；Oracle是数据库，数据管理；EMC主要是做存储方面的解决方案。这三家公司在银行、金融机构里都有非常大的市场份额。银行过去主要用这三家公司的产品和服务，因为它的可靠性非常好，在市场上占有率非常高。中国的银行业、金融业，这三家公司的相关收费是非常高的。当然这不仅仅是钱的问题，更涉及到国家核心信息的安全问题。因此，我国去IOE化是国家信息化发展中无法回避的问题，我们需要研发自主可控的替代品。但是，国产化过程是很艰辛的。比如我从事的数据库行业，人大在国内数据库行业算最早几家做国产化的。例如人大金仓数据库公司，目前在国产数据库方面是排在前面的公司之一。但国产替代是一个漫长的过程，因为产品质量、稳定性等还需要长期打磨，与国际代表性产品Oracle还有较大的差距。最近几年一些有互联网背景的国产数据库发展迅速，值得我们去关注。（二）芯片问题另外一个领域是芯片制造。从中兴事件可以看出，中国芯片制造领域对国外依赖非常大，尤其是重要的CPU、GPU核心硬件。以光刻机为例，制造芯片要依赖光刻机。光刻机是制作芯片的专门精密设备，需要在相对封闭环境下做高精密的芯片生产制造。这方面我们国家依赖进口，自己很难制造高精度设备，或者制造出来质量也很难达到要求。这是现在非常严峻的“卡脖子”的事儿。为什么我们芯片的档次上不去？其中很重要的一个原因就是在制造的仪器设备上。另外，从行业背景看，互联网、软件行业更好找工作，更吸引人一些，所以对传统的仪器设备的研发投入各方面都没引起重视，人才的流失也就非常严重，导致我们积累很难突破核心关键技术，缺乏制造工艺方面的底蕴，这也成为“卡脖子”的事儿。这是硬件层面上。（三）系统软件差距在软件层面上，除芯片外，差距更大的是在系统软件问题。例如国产操作系统、数据库、大数据软件、工业软件等。在工业软件领域，面临人才短缺，缺乏积累等。在大数据时代，开源软件越来越多，对我们来说有好处，可以更多地参考。但大数据系统软件研发，比如Hadoop、Spark这样比较流行的软件也都是美国主导（研发）起来的，我们自主研发这些非常少。我们国家很多企业也意识到了这个问题，最近看到阿里、华为等公司投入很大精力做开源软件、自主软件的开发，有了一定的进步，但人才培养和科研实力差距还是非常大。（四）人工智能快速发展背后的隐忧人工智能这些年进步非常快。最近三五年大家也能够看到，国内的人工智能非常火，无人车、语音识别、图像识别技术进步非常快。这里有个例子，也是前几天，我刚看到的例子，在国际上人脸识别领域里，全球有个国际人脸识别比赛。前5名都被我国公司包揽。当前一些人工智能算法方面中国确实领先，相比精度比其他国家要高。目前，国内最火的是算法工程师，人工智能应该在软件领域的关键就是算法。例如，现在机器学习非常火，导致大批学生往这方面扎堆，忽略了基础软件研发问题。他们认为算法找工作最好找。据了解我校今年毕业人工智能和算法相关的硕士好多能拿到40万左右，好的博士生能达到80万，他们认为做AI、做算法适合市场的需求，于是一窝蜂跑去做算法。相对而言，算法比较容易入手，老师不讲，自己花几万元出去培训机构那里学学，再练练编程，开放的课程都有很多，学生也有渠道去学。但系统软件做得很少，搞深度学习的都知道，TensorFlow这样软件强大在是一个系统化的深度学习软件，这也不是我们自己研发的，是Google这样的国外大公司和核心科研团队研发出来的。Google开源出来，它的技术落后已经三五年甚至更长时间。Google不可能把最新最强的技术开放出来。这就是我国人工智能研发背后的隐忧，基础性独立研发不足。（五）大数据战略资源争夺难以避免为什么中国大数据、人工智能发展这么快？其中背后的关键原因之一是数据资源问题。大的互联网公司，大数据、人工智能对他们肯定很重要。但对高校而言自然而然缺乏数据的资源，没有大数据，人工智能也很难去谈。美国的环境有其掣肘，美国大学的老师跟我们讲，他们不是很容易有途径弄到大数据，它的隐私保护、政策、法规的约束，导致他们在做技术突破创新的时候都相对保守很多。这背后是大数据战略资源的较量。有些媒体把大数据比喻为新石油，说明它的重要性。而全球未来围绕数据资源的争夺也难以避免。（六）清醒认识我国在大数据人工智能方面的优势和劣势我们国家在大数据、人工智能产品研发上发展迅速，应用领域推进得很快，西方国家必然会感觉到很大的威胁性，尤其我们经济规模这么大，美国肯定是要想办法遏制我们，遏制我们通过什么途径？就是“卡脖子”，我们的弱项，最典型的是工业领域就最核心的东西，如飞机的发动机，我刚才提到的光刻机、系统软件都是我们薄弱的环节，就容易被他们抓住这个脖子。我们是理工科，做这些项目，智能制造、大数据都是做“卡脖子”工程，从0到1，不是已经有了把它做得更好，而是你没有这个东西怎么把它建起来。美国对我们的制裁，假如Oracle对我们制裁，不给我们提供的话，国内数据库厂商机会就来了。西方的技术扼制，短时间是坏事。但从长远看的话，我国的独立自主技术发展，如果进一步完善国内竞争机制，把握好自主研发的保护、竞争和淘汰机制，迈向国际一流只是时间问题。我结合自己做的事情的理解，我们国家最近五六年，大数据、人工智能发展非常快，有可能超过美国。当前我们国家对全球各国人才也很有吸引力，高端人才也回来了。为什么在中国做大数据、人工智能有优势呢？因为我们数据资源丰富，用户多，场景极为丰富。这是我国面向未来大数据与人工智能发展的核心竞争力。劣势的地方主要体现在一些系统基础性的地方。如基础系统软件等。“卡脖子”的地方，不仅仅需要应用产品，还需要基础性的东西，需要体制，需要底蕴，方方面面提高上去才能做出来。还有个问题，现在互联网发展太快了，人工智能把很多优秀的人才挖走了，学校的学生就面临这个问题。基础性研发市场竞争力相对较弱，学生们不愿意做系统，不愿意做底层代码开发和基础系统建设。总是希望做算法、期望更高薪水，需要时间，需要市场来回调。因此，基础系统软件这些方面的人才流失问题也要引起重视。另外，知识产权的保护的问题也要进一步加强，只有产权保护越好，创新的回报才能得到更多保护。总的而言，只有脚踏实地，夯实基础，才是我国应对西方技术扼制的可靠方法。
因为虽然我国的科学技术现在得到了巨大的发展，是一些芯片以及集成的东西，还不能够很好的制作出来。制作出来，适配性也是一个问题。完美的运行，这个东西才算被研发出来，当前中国正在解决这个问题。
原因：其一，由于当前国内外形势复杂严峻，单边主义和反全球化思潮暗流涌动，贸易战、科技封锁等极限施压事件越来越频繁，在经历了一系列“卡脖子”事件后，我们必须要对关键核心技术受制于人的现状感到担忧，必须要对科技创新独立自主加以重视。其二，从历史经验教训和新中国发展历史来看，关键核心技术直接关系到我国社会主义事业的兴衰成败、关系到中华民族的前途命运。“两弹一星”技术突破为中国赢得了几十年和平发展的外部环境，使中国成为有影响力的世界大国，可见，突破关键核心技术至关重要。其三，从未来发展趋势看，关键核心技术直接决定了一个企业的技术话语权、一个国家或民族的发展权。只有加强技术创新，提高自主创新能力，才能不受制于人、独立自主发展、屹立于世界民族之林。因此，我们要坚持系统观念，多措并举，采取有效措施以增强自主创新能力，打破关键核心技术瓶颈，化解困局。
中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
回答 您好，我正在帮您查询相关的信息，马上回复您。 提问 好 快点好吗 回答 亲您好，当今世界，核心技术，高端科技就是现代的“国之利器”，实践反复告诉我们，在引进高新技术上不能抱任何幻想，关键核心技术是要不来，买不来，讨不来的。只有把核心技术真正掌握在自己手中，才能真正掌握竞争和发展的主动权 提问 才这么点 太少了 回答 想要打好核心技术攻关站，我国首先应该加强基础研究。加强基础研究，是增强原始创新能力的重要基础，引导鼓励有条件的企业增强自主创新能力、解决技术短板问题，在核心技术上不断实现突破，掌握更多具有自主知识产权的关键技术，掌控产业发展主导权；其次应该充分发挥企业家和科技人才的作用，引进培养一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，让包括关键核心技术攻关在内的创新创造活力充分迸发；然后推进产学研深度融合。关键核心技术攻关是一项系统工程，需要产学研深度融合；最后健全社会主义市场经济条件下新型举国体制。 打好关键核心技术攻坚战的重要目的之一，是为了提升创新链整体效能，促进科技创新与实体经济深度融合。《建议》强调，“加强知识产权保护，大幅提高科技成果转移转化成效”。建设制造强国、质量强国、网络强国，需要充分发挥我国超大规模市场和完备产业体系的优势，完善和细化知识产权创造、运用、交易、保护制度规则，加速科技成果向现实生产力转化。只有这样，才能有利于提升产业链供应链现代化水平、发展战略性新兴产业、加快数字化发展，从而提升我国产业技术发展水平，形成参与国际经济合作和竞争新优势。 更多6条