右上角的数字代表作者的单位,不是第一第二作者的意思,避免犯这种低级错误,选中数字点击下面X²就行
1、可能表示下面有注释或其他解释2、可能表示特别标注3、可能表示作者署名、文章的所有权4可能作者在多个公司都有职位
数字对应着下面的作者单位,1,2同时都有的话,说明对应下面的1,2的两个单位作者都有职位(希望对你有帮助哦,望楼主采纳!谢谢)
你可能看到的标志是纸张厂家的标志或作者本人的标志,其实正规的论文格式什么也不要啊。
有的是年,有的是页数。
WORD中选择“格式”- “字体”在字体标签中选择效果中的上标即可。上标快捷键:“ctrl” + “shift” + “=”下标快捷键:“ctrl” +“ =”
你可能看到的标志是纸张厂家的标志或作者本人的标志,其实正规的论文格式什么也不要啊。
这个可以由双方商量来确定排名,如果没有约定,一般是排在前面的为第一作者,排在第二名的为第二作者,余此类推。
那个是一篇论文是两个人写的,代表第一作者,第二作者。有的要求第一作者才能评职称,有的没要求,第二作者也可以。希望采纳。
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1,2与单位名称对应,如果该作者同时属于两个单位的话,就需要标记1,希望对你有帮助
这个可以由双方商量来确定排名,如果没有约定,一般是排在前面的为第一作者,排在第二名的为第二作者,余此类推。
H因子又称H指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于“评价科学家的科研绩效”。虽然 其原始论文的题目及Hirsch对H因子的含义描述值得讨论,但H因子在短短几年时间内就全球风靡,很快被扩展用于期刊、研究团队、大学、科研院所、学科、国家、基金和研究热点等不同领域。下面以科学家个人H因子进行介绍,其它对象的H因子可以此类推。 H因子的物理含义可简单的表述为:“有h篇论文被引用了不少于h次”。不少学者认为H因子综合衡量了论文的数量和影响力。 有趣的是,原本人为规定的h指数居然被一些学者数学推导得出:H因子与原有的评价指标之间存在着微妙的联系。而且数据也一定程度上证实了这些联系。 H因子主要是一个影响力判定参数,其特点是关注科学家发表了多少有影响力的论文。因此,若你的研究没有一定的质量,没有引起学界的关注和交流,无论你发表了多少论文,都无法获得一个较高的H因子。H因子的测度有利于那些出精品的科学家,也可以发现哪些人是“灌水”者。 H因子面前,你可以有一些文章成了“睡美人”,但要避免一辈子都怀才不遇。H因子的计算 科学家H因子的计算方法可描述为:将科学家某个时段(也可是全部)的论文,按被引次数从高往低排,然后每篇论文得到一个序号,将每篇论文的序号和被引次数进行比较,找到序号h,使得这一篇论文的序号h小于或等于它的被引次数,而下一篇论文(序号为h+1)的序号大于它的被引次数。 也许这样的描述还是让你头晕,那么看一个例子,你就明白了。首先将某一学者的论文按被引次数从高往低排,得到表1,然后计算过程如表1所示。序号 论文 引用次数 判定1 被引用次数最多的论文A 18 1〈182 被引用次数第2的论文B 8 2〈83 被引用次数第3的论文C 7 3〈74 被引用次数第4的论文D 6 4〈65 被引用次数第5的论文E 5 5=5, h=56 被引用次数第6的论文F 4 6>4 论文的被引次数获取现在常采用的数据库有Web of Science,Scopus和Google学术等,中文论文常采用的有CNKI引文数据库, CSCD和人文社科的CSSCI等。需指出的是,CNKI引文数据库的首页数据问题很大,建议进入旧版手工检索。 当然,任一单一参数的评价都有局限性,H因子的问题也很多。 当然,任一单一参数的评价都有局限性,h指数的问题也很多,
h
代表该文章的出处单位。
论文作者右上角的星号表示该作者是通讯作者。通讯作者是论文的总负责人。如果从知识产权上来说,研究成果算是通讯作者的。通讯作者的好处是能和外界建立更广泛的联系。通讯作者多数情况和第一作者是同一个人,这样的话实际上是省略了通讯作者。只有在通讯作者和第一作者不一致的时候,才有必要加通讯作者。知网中论文作者地址的标注:作者应该尽可能地给出详细通讯地址,邮政编码。有二位或多位作者,则每一不同的地址应按之中出现的先后顺序列出,并以相应上标符号的形式列出与相应作者的关系。 如果第一作者不是通讯作者,作者应该按期刊的相关规定表达,并提前告知编辑。
名字右上角加*通常表示文后有对该人的介绍
加星号(*)呢,是说对该作者有个脚注。如果是中文期刊,一般在该页最下面有个关于该作者的介绍,即“作者简介”,或者有个“基金项目”;如果是英文期刊,一般是表示该作者为通讯作者(Correspondingauthor)。有的电子版文章,点击该星号,就会自动跳转到相应的脚注处,即可看到相关的信息了。
代表第一作者和第二作者的意思,呵呵