院士作序推荐的《人工智能基础教程》孙元强，罗继秋编著，该书例子多多，习题有答案，非常实用
人工智能发展史0
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
那你在网上找找（人工智能与机器人研究）吧~~看看别人的是怎么写的~
1、人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系，而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑，人工智能能够战胜人类智能，机器人将会统治世界的观点是没有根据的。2、人工智能虽不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。3、人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。保证公平受益随着人工智能的普及，机器系统在高风险决策领域的作用越来越重要——从信贷、保险再到第三方决策以及医疗保险、假释等问题。未来，人工智能技术将代替人工决定谁会获得重要机遇，而谁又将被抛弃，由此将会引发一系列关于社会公正的问题。譬如在生物医学领域，人工智能有着惊人潜力。人工智能系统有助于分析基因组、蛋白质组和新陈代谢组等的实验数据，收集分析电子病历和相应的健康数据。聚类分析技术能够帮助科学家判断新综合征，而模式识别技术能够将疾病与疗法相匹配。但是由于现有医疗条件的不平衡，只有少部分人才能够从先进医疗技术中受益。
我认为人类智能并不会被替代，人工智能在各方面的发展都是非常出色的，但是这些情感以及情绪的表达都是智能无法代替的，我认为在不久的未来，这些智能机器人将会融入人们的生活当中。
人类智能是指人的本身能力，智慧（哲学上或者说“智慧的能动性”）人工智能是指由人工（人类）创造出来的具有“能动性智慧（的事物）”关系不言而喻了，人类智能创造人工智能，且在一定程度上反映人类智能的水平
OA图书馆，可以查找。
前沿学科的最精彩成就代序－－计算机时代的脑力劳动机械化与科学技术现代化第三版序第二版序前言第1章 绪论1 人工智能的定义与发展1 人工智能的定义2 人工智能的起源与发展2 人类智能的与人工智能1 智能信息处理系统的假设和认知的研究层次2 人类智能的计算机模似3 人工智能各学派的认知观4 人工智能的研究与应用领域1 问题求解2 逻辑推理与定理证明3 自然语言理解4 自动程序设计5 专家系统6 机器学习7 神经网络8 机器人学9 模式识别10 机器视觉11 智能控制12 智能检察13 智能调度与指挥14 分布式人工智能与A15 计算智能与进化计算16 数据挖掘与知识发展17 人工生命18 系统与语言工具5 本书概要习题1第2章 知识表示与推理1 知识表示的一般方法2 图搜索策略3 一般搜索与推理技术4 A算法5 消解原理1 子句集的求取2 消解推理规则3 含有变量的消解式4 消解反演求解过程5 含状态项的回答语句的求取6 规则演绎系统1 规则正向演绎系统2 规则逆向演绎系统3 规则双向演绎系统7 产生式系统1 产生式系统的组成2 产生式系统的推理3 产生式系统举例8 系统组织技术1 议程表2 黑板法3 极小搜索法9 小结习题2第3章 高级知识推理1 经典推理和非经典推理2 非单调推理1 缺省推理2 限定推理3 真值维持系统3 时序推理1 时间区间关系的表示2 各种约束关系算法3 时序关系表示和约束算法的拓广4 不确定推理1 不确定性的表示与度量2 不确定性的算法5 概率推理1 概率的基本性质和计算公式2 概率推理方法6 可信度方法1 知识不确定性的表示2 证据不确定的表示3 主观贝叶斯方法的推理算法7 可信度方法1 基于可信度的不确定性表示2 可信度方法的推理算法8 证据理论1 证据理论的形式化描述2 证据理论的不确定性推理模型3 推理示例9 小结习题3第4章 计算智能第5章 专家系统第6章 机器学习第7章 自动规划第8章 Agent（艾真体）第9章 机器视觉第10章 自然语言理解第11章 智能控制第12章 人工智能的争论与发展望参考文献索引
那你在网上找找（人工智能与机器人研究）吧~~看看别人的是怎么写的~
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
人工智能发展史0
用 深度搜 搜索试试吧
具/体/要/求/有/吗？
人工智能发展史0
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
OA图书馆，可以查找。