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人工智能有个特点，我今天在报告里面主要传达这么个特点：大家不能指望人工智能一出来就「毕其功于一役」。它永远在路上，这就是人工智能的魅力所在。我们看一下人工智能究竟做了什么事儿？第一件事就是第一代人工智能提出的符号模型，以知识经验为基础的推理模型，这是人工智能的第一个重大突破。这个突破后来产生了一个结果，就是这个理论提出时有个非常乐观的估计，1956年由西蒙提出，基于这种模型，十年之后机器可以打败所有棋手，二十年以后机器取代人类所有的工作。实际并不是这样，六十年以后机器才打败棋手，机器究竟代替人类的所有工作是什么时间，可能还很遥远，这也是人工智能的另外一个特点，往往被高估。人工智能的第一代模型，有优点，但是也有很大局限性。这个优点是显然的，因为它是模仿人类的，它可解释，鲁棒性很强，但是它的局限性也非常大。因为最大的问题是人类的知识经验，很难准确表达，这就是产生的后来人工智能冬天的根本原因。当时的应用很有限，几乎没有推广，但是，有了大数据以后，这个问题得到了很大改善，特别是机器的能力提高以后，可以把大量的数据作为知识放在机器里，这就是最典型的沃森系统。沃森系统可以做癌症的免疫治疗，这里面用多少知识呢？100万个医学杂志中抽取的2500个摘要，400万病人的数据，再加上1861年以前所有药物的专利，它有医学知识，并联的数据再加上药物知识，就可以做癌症的免疫治疗。当然了，很多慢性病的治疗和管理，这个系统也做得很好，中国的国内也有大量这方面的工作在探索和研究。第二代人工智能，一个最重要的成果就是深度学习。也就是说，第一代人工智能提出来，如果能够很好地利用人类的知识，就可以建立很好的人工智能系统，如果我们有充分数据，也有可能建立起有用的人工智能的系统。深度学习为什么这么受重视？一个很重要的原因，它有两个重大变化。当网络层次增加以后，有两个重大变化：第一个变化，输入只要原始数据，不需要预处理。第二个是性能提高很多，这就造成了深度学习的重大突破。也就是说，它从一定意义上有通用工具，对领域的知识要求不高，同时能够处理大数据。这就带来很大的变化，大家也看到了，语音识别，2001年时它的识别率停留在80%，也就是20%的误识别率；2016年误识率就降到了9%，达到专业速记员的水平，到了2017年，所有产品包括谷歌、微软，包括中国的讯飞、百度，用的全是深度学习。变化更大的是图像识别。有一个标准的图像识别数据集 ImageNet，大家知道，2011年，它的误识率是50%，有一半认错了。但是四年以后，2015年就超过了人类水平，原因也是利用了深度学习。最后一个，给大家印象最深就是AlphaGo，大家都知道了。因此就有很多估计，十年之内代替40%以上人类的工作，三五年里面，智能驾驶车就可以量产，等等，刚刚李院士说到了这个问题，他分析得很深刻。实际三五年里面不可能量产。技术已经完全成熟，我们现在的研究已不成熟，主要是应用问题。为什么在人工智能上往往产生乐观估计？主要原因有两个：一个是对发展人工智能的困难性估计不足，对取得的成果估计过高。一个估计不足，一个估计过高，就产生了问题。另外一个很重要的原因，受历史事件的影响。过去我们发现，有了蒸汽机以后就产生了工业革命，有了电动机发动机以后就产生了电气革命，有了计算机以后产生了信息革命，大家很希望有一个东西出来以后引起人工智能的革命。现在的问题是，有没有？至今为止，还没有发现人工智能里面的蒸汽机和计算机。曾经最开始寄希望于符号模型，结果发现符号模型也没有那么管用。第二次发现的是大数据+深度学习，以为大数据+深度学习就是人工智能的蒸汽机和计算机，为什么这样？这不能不考虑到人工智能的特点，我们说深度学习根本不是AI的通用机。现在大家在寻找通用的人工智能，到底有没有，还有争论，不去管它，但至少深度学习不是人工智能。这个非常明显，第一代人工智能也好，第二代人工智能也好，它的应用场景必须满足以下五个条件。从正面来讲，所有的应用场景，如果满足以下五个条件，计算机绝对能够战胜人类，不管这个问题多么复杂：具有丰富的数据或知识，完全信息，确定性信息，静态，单领域和单任务。最明显的例子是围棋，围棋多么复杂，但是围棋满足这五个条件，所以计算机战胜在围棋上战胜人类是早晚的事情。所以从正面来讲，如果你满足这五个条件，不管多复杂，计算机绝对战胜人类。长远来看，如果你的应用场景不完全满足这五个条件，其中有些条件不满足，你这个工作就变成困难。自动驾驶为什么如此困难？根本的原因在这里。为什么我们难以做出来廉价、可靠的自动驾驶呢？背后的原因就在这里，因为自动驾驶很多条件都不满足，它不是完全信息，它不是确定性信息，它不是静态的环境，或者是按照确定性规律演化的，它的很多东西是不可预测的，它也不是单领域的，里面有人驾驶的车、行人、其它车辆。所以刚刚李院士提出来专用道，就是把这些东西弄干净，变成单领域。所以我们一直说，如果有些条件是不符合这五条，你就需要下功夫。现在人工智能能够在这些领域里面得到应用，换句话说，这些领域里面有很多应用产品符合刚才讲的五个条件。如果这些领域里面的应用场景符合五个条件，大家大胆去做，绝对会超过人。根据现在计算机强大的力量，是可以做到这一点的。但是，这些应用里面，也有大量不符合那五个条件的，大家必须下功夫，不能指望靠现在的第一代、第二代人工智能去解决它。举个简单的例子，复合场景下的决策，完全信息条件下的决策或者完全信息下的博弈，计算机战胜人类是绝对的。下面一个问题，不完全信息的博弈及打牌，大家都知道，今年5月份对扑克牌这个问题也解决了。换句话说，6人无限注的德州扑克，计算机能战胜人类，这就意味着概率意义下的不确定性，机器也可以战胜人类。但是人类的决策环境都不符合前面两个条件。所以在复合环境下的博弈或者复杂环境下的决策，机器跟人类还差得比较远。从这里来讲，应用场景是极为重要的。
在中国有些比较好的杂志是直接EI或者SCI送检的，只要是被此杂志录用的文章，最终会被EI、SCI数据库收录。这只个数据库不是发表文章的地，发表的就去* 品 优 刊。
可以登录ei 中国网站查询最新的收录名录，2013年删除了好多期刊，包括大连理工大学学报等好几个大学学报都给取消收录了，同时也新增了一些收录，比如长安大学学报（自然科学版）
人工智能对生活的影响有：1、逐渐代替行业工作者的工作。尤其是那些工厂流水线职位等，到时候可能会减少这些岗位的需求增加了对机器人的控制和维护人员，至于未来是否能够像电影中那样人类不再需要工作，人工智能都能够代替各种岗位，这样情况不好说，但是在未来也很有可能会实现的。2、面部识别成为新的“信用卡”随着人工智能的日益成熟，脸部将成为新的信用卡、新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全颠覆了安全性的定义，它可以采用生物识别功能，带来更高的准确性。我们已经看到技术和零售的一些完美结合，如亚马逊收购全食。可以预见在不久的将来，人们将不再需要在商店排队。3、 人类的衣食住行等基本生活方式丰富化发展人工智能技术与人类衣食住行等各种用具的结合,将彻底改变人类的生活方式。例如智能服装：智能服装是在传统服装的基础上，加入电子智能设备，使之能够读出人体心跳和呼吸频率；能够自动播放音乐；能够在胸前显示文字与图像，一件衣服能同时播放音乐、视频、调节温度,甚至上网冲浪的“聪明衣衫”。4、人们生活安全保障性提高。目前的安全防盗技术,主要是用数字密码和电磁密码等安全保障措施,这些密码保障方式虽然足够先进,但依然有漏洞和破绽可循,容易被破解盗取。而人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术,提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式,使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全,能够得到更多的保障。
人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：1、人工智能对生活的影响——家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。2、人工智能对生活的影响——医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。3、人工智能对生活的影响——交通智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。4、人工智能对生活的影响——个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。
智能计算机与应用《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台， 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科主管主办：中华人民共和国工业和信息化部 哈尔滨工业大学快捷分类：计算机计算机软件及计算机应用 信息科技出版发行：黑龙江 双月刊 A4期刊刊号：2095-2163, 23-1573/TN创刊时间：1985 影响因子 093审稿时间：1-3个月期刊级别： 国家级期刊
智能计算机与应用《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台， 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科主管主办：中华人民共和国工业和信息化部 哈尔滨工业大学快捷分类：计算机计算机软件及计算机应用 信息科技出版发行：黑龙江 双月刊 A4期刊刊号：2095-2163, 23-1573/TN创刊时间：1985 影响因子 093审稿时间：1-3个月期刊级别： 国家级期刊
是核心期刊环境与职业医学《环境与职业医学》主要栏目：论著、专题研究、综述、调查与分析、讲座、国外信息交流、短篇报道、实验方法。 《环境与职业医学》获美国化学文摘（CA）及数据库源期刊；中国中文核心期刊预防医学、卫生学类核心期主管主办：上海市卫生局 上海市疾病预防控制中心;中华预防医学会快捷分类：医学预防医学与卫生学 医药卫生科技出版发行：上海 月刊 A4期刊刊号：1006-3617, 31-1879/R创刊时间：1984 影响因子 407审稿时间：1-3个月期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊
不是，一般期刊，核心也不是复杂系统与复杂性科学》是国家科技部2002年11月批准创立的。由青岛大学主办，季刊，国内外公开发行。主编由中国科学院院士、中国自动化学会理事长戴汝为教授和中国科学院院士、青岛大学复杂系统与复杂性科学研究所所长张嗣瀛教授担任。顾问委员会和编委会是由当今国内外复杂科学领域的知名专家组成。本刊是目前国内第一份以刊登复杂系统和复杂性科学领域研究成果为主的中文学术期刊，是中国自动化学会系统复杂性专业委员会的会刊。科学出版社担任了本杂志的出版发行工作。2004～2007年本刊所载论文中国家自然科学基金项目占46%。在2007年9月"中国科学文献计量评价研究中心"所作的《中国学术期刊综合引证年度报告（2007）》中《复杂系统与复杂性科学》的影响因子为767。
登陆EI，侧面有分类情况，罗列所有不同级别的期刊名录。
可以登录ei 中国网站查询最新的收录名录，2013年删除了好多期刊，包括大连理工大学学报等好几个大学学报都给取消收录了，同时也新增了一些收录，比如长安大学学报（自然科学版）
人工智能可以以云计算为基础，也可以是云计算的一种。云计算是将传统的具有计算能力的基础设施，服务，开发模式，结合虚拟化技术改造成“云”的形式。人工智能可以看作是一种服务，一种功能，或者一种特定算法的软件。可以拿人工智能中人脸识别为例。人工智能人脸识别的原理是先通过活体检测算法进行活体检测，检测通过之后人像拍照，然后把静态的照片和数据库中提前录入（存储）的人像数据做对比，返回结果。所以人脸识别也同样是需要有数据库、服务器做支撑的。从另一个维度来看，云计算按照SaaS、PaaS和IaaS分类之后，人工智能基本都属于SaaS，也即是云计算的一种。这便是云计算和人工智能的关系希望本篇回答可以帮助到你望采纳~
如果以这个为主题的话，你这也许是综述类的文献，你可以看看汉斯的（人工智能与机器人研究）这本刊物找下自己的写作灵感吧
人工智能的随着工资上涨，人工智能可以节约很多成本问题。
云计算是云计算，人工智能是人工智能。两者是不同的研究范围。云计算中可以使用人工智能技术，比如通过人工智能提高云计算的更加便捷，而人工智能中也可以云计算，通过云计算提高人工智能的响应速度。如果你是学云计算的，那你人工智能也会懂一点，但是不是主要方向，而人工智能研发者，通常也要懂一点云计算，但是两者根本不是一个东西。